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MAE116 – Noções de Estatística Grupo B - 2º semestre de 2010 - GABARITO Gabarito 10 – Teste de Hipóteses II – C A S A Exercício 1 Uma praga em um laranjal faz com que a perda da safra seja de 60% das laranjas. Um agrônomo afirma que encontrou um tratamento que reduz as perdas. Os agricultores propõem um teste que consiste em examinar uma amostra de 25 laranjas tratadas com o método elaborado pelo agrônomo. (a) (0 , 5) Formule esse problema como um teste de hipóteses. Seja p a proporção de perda da safra em um laranjal. Hipóteses: H: p=0,60 A: p<0,60 (b) (0 , 5) Qual é o significado do erro do tipo I e do tipo II para o problema? Erro tipo I: Rejeitar H quando H é verdadeira, ou seja, afirmar que a proporção de perda da safra é menor que 60%, quando na verdade essa proporção é igual a 60%, ou seja, admitir que o tratamento encontrado pelo agrônomo foi eficaz quando, na verdade, não foi. Erro tipo II: Não rejeitar H quando H é falsa, ou seja, afirmar que a proporção de perda da safra é igual a 60%, quando na verdade essa proporção é menor que 60%, ou seja, admitir que o tratamento encontrado pelo agrônomo não foi eficaz quando, na verdade foi. (c) (1 , 0) Se 10 das 25 laranjas tratadas apresentaram a praga, com base no nível descritivo (valor P), qual é a conclusão dos agricultores ao nível de significância de 7%? Seja “X” o número de laranjas tratadas que apresentam a praga dentre as 25 da amostra. Sob H temos que X~b(25; p=0,6) . O nível descritivo é dado por P=PX≤10p=0,6=PX=0+PX=1+⋯+PX=10 Utilizando a saída do Minitab Binomial with n = 25 and p = 0,6 x P( X = x ) x P( X = x ) 0 0,000000 1 0,000000 2 0,000000 3 0,000001 4 0,000007 5 0,000045 6 0,000227 7 0,000925 8 0,003121 9 0,008843 10 0,021222 11 0,043410 12 0,075967 13 0,113950 Página 1 de 7 http://www.ime.usp.br/~mae MAE116 – Noções de Estatística Grupo B - 2º semestre de 2010 - GABARITO Gabarito 10 – Teste de Hipóteses II – C A S A 14 0,146507 15 0,161158 16 0,151086 17 0,119980 18 0,079986 19 0,044203 20 0,019891 21 0,007104 22 0,001937 23 0,000379 24 0,000047 25 0,000003 Então, P=PX≤10p=0,6=0,0344<0,07. Portanto, rejeitamos H, ou seja, há evidência suficiente para afirmar que a proporção de perda da safra do laranjal é menor que 60%, ao nível de significância 7%. Então, o tratamento proposto pelo agrônomo foi eficaz. Exercício 2 Um levantamento de opinião mostrou que nos últimos meses a proporção p de habitantes de certo país que desaprovam a política de economia de energia do governo federal é igual a 80%. O presidente do país introduz uma série de mudanças na política de economia de energia e seus assessores garantem que essa proporção diminuiu. Para isso, 50 pessoas são entrevistadas depois da introdução das mudanças. (a) (0 , 5) Formule esse problema como um teste de hipóteses. Seja p a proporção de habitantes que desaprovam a política de economia de energia após as mudanças. Hipóteses: H: p=0,80 A: p<0,80 (b) (0 , 5) Qual é o significado do erro do tipo I e do tipo II para o problema? Erro tipo I: Rejeitar H quando H é verdadeira, ou seja, afirmar que a proporção de habitantes que desaprova a política econômica de energia após as mudanças é menor que 80%, quando na verdade essa proporção é igual a 80%, ou seja, admitir que as mudanças na política econômica de energia foram eficazes quando, na verdade, não foram. Erro tipo II: Não rejeitar H quando H é falsa, ou seja, afirmar que a proporção de habitantes que desaprova a política econômica de energia é igual a 80%, quando na verdade essa proporção é menor que 80%, ou seja, admitir que as mudanças na política econômica de energia não foram eficazes quando, na verdade foram. (c) (1 , 0) Se 32 das 50 pessoas entrevistadas desaprovam a política de economia de energia do governo federal, qual é a conclusão baseada no nível descritivo? (adote α=5%) Página 2 de 7 http://www.ime.usp.br/~mae MAE116 – Noções de Estatística Grupo B - 2º semestre de 2010 - GABARITO Gabarito 10 – Teste de Hipóteses II – C A S A Seja “X” o número de habitantes que desaprovam a política econômica de energia do governo após as mudanças entre as 50 pessoas entrevistadas. Sob H temos que X~b(50;p=0,80) . O nível descritivo é dado por P=PX≤32p=0,8=PX=0+PX=1+⋯+PX=32 Utilizando a saída do Minitab Binomial with n = 50 and p = 0,8 x P( X = x ) x P( X = x ) 0 0,000000 1 0,000000 2 0,000000 3 0,000000 4 0,000000 5 0,000000 6 0,000000 7 0,000000 8 0,000000 9 0,000000 10 0,000000 11 0,000000 12 0,000000 13 0,000000 14 0,000000 15 0,000000 16 0,000000 17 0,000000 18 0,000000 19 0,000000 20 0,000000 21 0,000000 22 0,000000 23 0,000000 24 0,000000 25 0,000002 26 0,000006 27 0,000022 28 0,000072 29 0,000218 30 0,000612 31 0,001579 32 0,003750 33 0,008181 34 0,016362 35 0,029919 36 0,049864 37 0,075470 38 0,103275 39 0,127108 40 0,139819 41 0,136409 42 0,116922 43 0,087012 44 0,055371 45 0,029531 Página 3 de 7 http://www.ime.usp.br/~mae MAE116 – Noções de Estatística Grupo B - 2º semestre de 2010 - GABARITO Gabarito 10 – Teste de Hipóteses II – C A S A 46 0,012840 47 0,004371 48 0,001093 49 0,000178 50 0,000014 Então, P=PX≤32p=0,8=0,006 3<0,05 . Portanto, rejeitamos H, ou seja, há evidência suficiente para afirmar que a proporção de habitantes que não aprova a política de economia de energia depois das mudanças políticas é menor que 80%, ao nível de significância 5%. Exercício 3 Uma agência governamental está encarregada de fiscalizar a contaminação de um certo produto alimentício, através da análise de uma amostra dos pacotes desse produto. Uma porcentagem de contaminação de 7% é considerada tolerável. Se a porcentagem de contaminação for maior que este valor o produtor deverá ser autuado. Seja p a proporção de contaminação do produto. (a) (0 , 5) Defina as hipóteses estatísticas adequadas ao problema. Seja p a proporção de contaminação do produto Hipóteses: H: p=0,07 A: p>0,07 (b) (0 , 5) Quais são os significados dos erros tipo I e tipo II para o problema? Erro tipo I: Rejeitar H quando H é verdadeira, ou seja, afirmar que a proporção de contaminação do produto é maior que 7%, quando na verdade essa proporção é igual a 7%, ou seja, autuar o produtor quando, na verdade a porcentagem de contaminação é tolerável. Erro tipo II: Não rejeitar H quando H é falsa, ou seja, afirmar que a proporção de contaminação do produto é igual a 7%, quando na verdade essa proporção é maior a 7%, ou seja, não autuar o produtor quando, na verdade deveria ser autuado. (c) (1 , 0) Suponha que 20 pacotes foram examinados, dos quais 2 estavam contaminados. Qual é a estimativa pontual de p ? Utilizando o nível descritivo, qual será a decisão da agência ao nível de significância de 5%? Seja “X” o número de pacotes contaminados dentre os 20 pacotes que foram examinados. Uma estimativa do p é p=xn=220=0,1 Sob a hipótese nula temos que X~b(20 ; 0,07) . Então o nível descritivo é dado por, P=PX≥2p=0,07=1-PX≤2=1-[PX=0+PX=1+PX=2] Binomial with n = 20 and p = 0,07 Página 4 de 7 http://www.ime.usp.br/~mae MAE116 – Noções de Estatística Grupo B - 2º semestre de 2010 - GABARITO Gabarito 10 – Teste de Hipóteses II – C A S A x P( X = x ) x P( X = x ) 0 0,234239 1 0,352618 2 0,252141 3 0,113870 4 0,0364265 0,008774 6 0,001651 7 0,000249 8 0,000030 9 0,000003 10 0,000000 11 0,000000 12 0,000000 13 0,000000 14 0,000000 15 0,000000 16 0,000000 17 0,000000 18 0,000000 19 0,000000 20 0,000000 P=PX≥2p=0,07=1-0,8390=0,1610>0.05. Portanto, não rejeitamos a hipótese H e podemos afirmar que, ao nível de significância de 5%, não há evidência para concluir que a proporção da contaminação do produto é maior que 7%, ou seja, o produtor não será autuado. (d) (1 , 0) Suponha que 200 pacotes foram examinados, dos quais 20 estavam contaminados. Qual é a estimativa pontual de p ? Utilizando o nível descritivo, qual será a decisão da agência ao nível de significância de 5%? (Use a aproximação da distribuição binomial pela distribuição normal) Seja “X” o número de pacotes contaminados dentre os 200 pacotes que foram examinados. Uma estimativa do p é p=xn=20200=0,1 Sob a hipótese nula temos que X~b(200; 0,07), como o tamanho da amostra é grande, podemos usar a aproximação da distribuição binomial pela distribuição normal. Para tal efeito determinamos EX=200×0,07=14 VarX=200×0,07×(1-0,07)=13,02 Assim, X tem distribuição aproximadamente normal de média 14 e variância 13,02. Logo, P=PX≥20p=0,07≈PX≥20=PZ≥20-1413,02=PZ≥1,6628=1-A1,6628=1-0,9518=0,0482 O nível descritivo é P=0,0482<0,05. Assim, concluímos que há evidência para rejeitar a hipótese nula, ao nível de significância de 5%, ou seja, há evidência para afirmar que a proporção de contaminação do produto é maior que 7%. Página 5 de 7 http://www.ime.usp.br/~mae MAE116 – Noções de Estatística Grupo B - 2º semestre de 2010 - GABARITO Gabarito 10 – Teste de Hipóteses II – C A S A (e) (0 , 5) Compare os resultados dos itens (c) e (d). Explique. Apesar das probabilidades estimadas p do produto estar contaminado serem iguais nos itens (c) e (d), as conclusões dos testes com as amostras observadas são diferentes: H não é rejeitada em (c) e é rejeitada em (d). A diferença nos dois testes é o tamanho da amostra. A diferença 0,1-0,07=0,03 é significante para n=200, mas não para n=20. Exercício 4 Segundo estudos realizados a proporção de machos numa determinada espécie é p = 0,4, em seu habitat. Um biólogo acredita que, alterando-se as condições ambientais, essa proporção aumentará. Para testar sua hipótese ele submete uma subpopulação desta espécie a condições ambientais modificadas, e após um tempo razoável seleciona uma amostra aleatória de 150 animais. (a) (0 , 5) Especifique as hipóteses nula e alternativa. Seja p a proporção de machos numa determinada espécie alterando-se as condições ambientais. Hipóteses: H: p=0,4 A: p>0,4 (b) (1 , 0) Interprete os erros dos tipos I e II. Erro tipo I: Rejeitar H quando H é verdadeira, ou seja, afirmar que a proporção de machos numa determinada espécie em condições ambientais modificadas é maior que 40%, quando na verdade essa proporção é igual a 40%, ou seja, admitir que a proporção de machos aumentou quando as condições ambientais foram modificadas quando na verdade não aumentou. Erro tipo II: Não rejeitar H quando H é falsa, ou seja, afirmar que a proporção de machos numa determinada espécie é igual a 40% ao modificar seu habitat, quando na verdade essa proporção é maior a 7%, ou seja, admitir que a proporção de machos não aumentou quando as condições ambientais foram modificadas quando na verdade aumentou. (c) (1.0) Calcule o nível descritivo (valor P ) aproximado considerando que na amostra foram observados 75 machos. Com base no valor P , qual será a conclusão do biólogo ao nível de significância de 5%? O nível descritivo é P=PX≥xobsp=0,4=P(X≥75|p=0,4) . Sob H temos, X~b(150,0,4), como o tamanho de amostra é grande podemos usar a aproximação da distribuição binomial pela distribuição normal, determinamos então EX=150×0,4=60 VarX=150×0,4×(1-0,4)=36 Página 6 de 7 http://www.ime.usp.br/~mae MAE116 – Noções de Estatística Grupo B - 2º semestre de 2010 - GABARITO Gabarito 10 – Teste de Hipóteses II – C A S A Logo P≅PZ≥75-6036=PZ≥2,5=1-PZ≤2,5=1-A2,5=0,0062 O nível descritivo é P=0,0062<0,05. Portanto, ao nível de significância de 5%, há evidência para rejeitar a hipótese nula, ou seja, há evidência para concluir que a proporção de machos aumenta quando as condições ambientais são alteradas. Página 7 de 7 http://www.ime.usp.br/~mae MAE116 – Noções de Estatística Grupo B - 2º semestre de 2010 - GABARITO Gabarito 10 – Teste de Hipóteses II – C A S A Exercício 1
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