Revisar envio do teste QUESTIONÁRIO UNIDADE I – 3066 60..

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 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE IEstatística 3066-60_55903_D_20181 CONTEÚDO
Usuário kieustien.honorio @unipinterativa.edu.br
Curso Estatística
Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE I
Iniciado 31/03/18 16:59
Enviado 31/03/18 17:01
Status Completada
Resultado da tentativa 0,75 em 2,5 pontos  
Tempo decorrido 2 minutos
Resultados exibidos Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas respondidas incorretamente
Pergunta 1
Resposta Selecionada:
a. 
Respostas:
a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Após a de�nição do tema de interesse de um estudo estatístico e as variáveis de interesse relacionadas, as duas etapas seguintes são,
respectivamente:
Tabulação e obtenção dos dados.
Tabulação e obtenção dos dados.
Obtenção e tabulação dos dados.
Elaboração de tabelas de frequência e organização dos dados.
Elaboração de grá�cos e tabulação dos dados.
Elaboração de grá�cos e organização dos dados.
Pergunta 2
Resposta
Selecionada:
c.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Como a estatística pode ser dividida?
A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, responsável pela obtenção dos dados, sua organização
e descrição; a inferência, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a probabilidade, que obtém
informações sobre uma população a partir da análise de uma amostra.
A estatística pode ser dividida em duas áreas: a estatística descritiva, responsável pela obtenção dos dados, sua organização
e descrição; e a estatística combinatória, que realiza uma análise combinatória das amostras estudadas.
A estatística pode ser dividida em três áreas: a inferência, responsável pela obtenção dos dados, sua organização e
descrição; a probabilidade, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a estatística descritiva, que obtém
informações sobre uma população a partir da análise de uma amostra.
A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, responsável pela obtenção dos dados, sua organização
e descrição; a inferência, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a probabilidade, que obtém
informações sobre uma população a partir da análise de uma amostra.
A estatística pode ser dividida em duas áreas: a estatística inferencial, responsável pela obtenção dos dados, sua
organização e descrição; e a estatística populacional, que estuda somente populações para obter diretamente as
informações de interesse do estudo.
CONTEÚDOS ACADÊMICOS BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAIS kieustien.honorio @unipinterativa.edu.br
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A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva, responsável pela obtenção dos dados, sua organização
e descrição; a probabilidade, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a inferência, que obtém
informações sobre uma população a partir da análise de uma amostra.
Pergunta 3
Resposta
Selecionada:
b.
Respostas:
a. 
b.
c. 
d.
e. 
No contexto dos estudos estatísticos, podemos dizer que:
A amostra é o conjunto com todos os elementos estudados, enquanto a população é um conjunto formado por uma parte
dos elementos da amostra.
Não há nenhuma relação entre população e amostra, pois se estuda sempre a população de um dado país.
A amostra é o conjunto com todos os elementos estudados, enquanto a população é um conjunto formado por uma parte
dos elementos da amostra.
Estuda-se sempre a população, pois nenhuma amostra pode representar a população com boa precisão.
A população é o conjunto completo que contém todos os elementos de interesse do estudo, enquanto a amostra é conjunto
composto por uma parte dos elementos da população e é estudada para se conhecer as características da população em
questão.
Utilizam-se apenas amostras, pois é impossível ter acesso às populações.
Pergunta 4
Resposta
Selecionada: a. 
Respostas:
a. 
b. 
c. 
d. 
e.
O que é preciso fazer ao se de�nir as características de interesse de um estudo?
Escolher apenas características que possuam variáveis qualitativas.
Escolher apenas características que possuam variáveis qualitativas.
Escolher apenas características que possuam variáveis quantitativas.
Escolher duas variáveis para cada característica, uma qualitativa e outra quantitativa.
Para cada característica, é preciso fazer uma nova pesquisa.
Para cada característica, é preciso de�nir uma variável que armazene seu valor, veri�car que tipo de valores a variável
pode ter e classi�cá-la.
Pergunta 5
Resposta Selecionada:
d. 
Respostas:
a. 
Para identi�car uma variável qualitativa ordinal, é preciso responder a�rmativamente às seguintes perguntas:
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os valores?
Esse valor é numérico? Pode ter qualquer valor?
0 em 0,25 pontos
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0,25 em 0,25 pontos
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b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
Esse valor é não numérico? Não existe uma ordem natural para os valores?
Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em particular, inteiros?
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os valores?
Esse valor é numérico? Não existe uma ordem natural para os valores?
Resposta: D
Comentário: esse valor é não numérico? Sim, então a variável é qualitativa (expressa uma qualidade). Existe uma ordem
natural para os valores? Sim, então a variável é qualitativa ordinal (os dados podem ser ordenados).
Pergunta 6
Resposta Selecionada:
c. 
Respostas:
a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
Para identi�car uma variável quantitativa discreta, é preciso responder a�rmativamente às seguintes perguntas:
Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em particular, inteiros?
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os valores?
Esse valor é numérico? Pode ter qualquer valor?
Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em particular, inteiros?
Esse valor é não numérico? Não existe uma ordem natural para os valores?
Esse valor é não numérico? Pode ter apenas alguns valores, em particular, inteiros?
Resposta: C
Comentário: esse valor é numérico? Sim, então a variável é quantitativa. Pode ter apenas alguns valores, em particular,
inteiros? Sim, então a variável é quantitativa discreta.
Pergunta 7
Resposta Selecionada:
a. 
Respostas:
a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
Realizou-se uma pesquisa sobre o per�l dos pro�ssionais da área de TI. Foram analisadas, entre outras, as seguintes características:
escolaridade, idade (em anos), línguas estrangeiras e tempo de atuação no mercado (em meses, incluindo valores intermediários, por
exemplo: 18,5 meses). Essas variáveis correspondem, respectivamente, a:
Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e quantitativa contínua.
Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e quantitativa contínua.
Qualitativa nominal, quantitativa discreta, qualitativa ordinal e quantitativa contínua.
Qualitativa ordinal, quantitativa contínua, qualitativa nominal e quantitativa discreta.
Qualitativaordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e quantitativa discreta.
Quantitativa discreta, qualitativa nominal, quantitativa contínua, qualitativa ordinal.
Resposta: A
0,25 em 0,25 pontos
0,25 em 0,25 pontos
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Comentário: a escolaridade pode assumir valores como “ensino médio completo”, “ensino superior incompleto”, “ensino
superior completo” etc. Portanto, é uma variável qualitativa ordinal (podemos ordenar os dados não numéricos). A idade, em
anos, pode assumir valores numéricos discretos (por exemplo, 20 anos, 25 anos, 30 anos etc.), logo, é uma variável quantitativa
discreta. Línguas estrangeiras podem assumir valores como “inglês”, “espanhol”, “francês” etc. Assim, é uma variável qualitativa
nominal, pois não há uma ordem natural para os dados. O tempo de atuação no mercado pode assumir, segundo o enunciado,
valores intermediários, por exemplo: 24,5 meses, 36,8 meses etc. Portanto, é uma variável quantitativa contínua (quaisquer
valores numéricos em um dado intervalo).
Pergunta 8
Resposta
Selecionada:
a.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Sobre dados quantitativos, podemos a�rmar que:
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não numéricos. Além disso, podem ser discretos,
quando assumem apenas alguns valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não numéricos. Além disso, podem ser discretos,
quando assumem apenas alguns valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo.
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre numéricos. Além disso, podem ser discretos,
quando assumem apenas alguns valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo.
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre numéricos. Além disso, podem ser contínuos,
quando assumem apenas alguns valores, ou discretos, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo.
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre numéricos. Além disso, podem ser nominais,
quando assumem apenas alguns valores, ou ordinais, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não numéricos. Além disso, podem ser nominais,
quando assumem apenas alguns valores, ou ordinais, quando assumem qualquer valor em um certo intervalo.
Pergunta 9
Resposta
Selecionada:
b.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Sobre os dados qualitativos, podemos a�rmar que:
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre numéricos. Além disso, podem ser nominais,
quando não possuem uma ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem natural.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não numéricos. Além disso, podem ser ordinais,
quando não possuem uma ordem natural, ou nominais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem natural.
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre numéricos. Além disso, podem ser nominais,
quando não possuem uma ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem natural.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não numéricos. Além disso, podem ser nominais,
quando não possuem uma ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem natural.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não numéricos. Além disso, podem ser discretos,
quando não possuem uma ordem natural, ou contínuos, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem natural.
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Sábado, 31 de Março de 2018 17h01min56s BRT
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre numéricos. Além disso, podem ser nominais,
quando não possuem uma ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma ordem natural.
Pergunta 10
Resposta Selecionada:
c. 
Respostas:
a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
São exemplos de variáveis quantitativas discretas:
Número de computadores, quantidade de servidores, operadoras de telefonia móvel, salas da empresa.
Número de computadores, quantidade de servidores, linhas telefônicas, salas da empresa.
Sistemas operacionais, quantidade de servidores, linhas telefônicas, salas da empresa.
Número de computadores, quantidade de servidores, operadoras de telefonia móvel, salas da empresa.
Número de computadores, quantidade de servidores, linhas telefônicas, tamanho das salas da empresa.
Número de computadores, linguagens de programação, linhas telefônicas, salas da empresa.
← OK
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