INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Avaliando o aprendizado A1 A10 e AP

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	CCT0188_EX_A1__V1
	
	 
	 
	
		
		 
	INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
1a aula
		
	 
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	Exercício: CCT0188_EX_A1__V1 
	04/12/2017 16:18:48 (Finalizada)
	Aluno(a): 
	2017.4 EAD 
	Disciplina: CCT0188 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL  
	
	 
	Ref.: 201605787658
		
	
	 1a Questão 
	
	
	
	
	A partir de uma análise, poderíamos classificar os sitemas que utilizamos frequentemente como sendo sistemas convencionais ou então em sistemas baseados em métodos de inteligência artificial. Nesse sentido, indique qual opção NÃO apresenta um método classificado como IA?
		
	
	Sistemas especialistas
	
	Sistemas integrados
	
	Sistemas fuzzy
	
	Redes neurais artificiais
	
	Algoritmos genéticos
	
	 
	Ref.: 201605261700
		
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	Uma das principais técnicas da Computação Evolucionária é o Algoritmo Genéticos, que possui como principal atrativo a utilização como ferramenta de busca e otimização para a solução dos mais diferentes tipos de problemas. Assim, pode-se afirmar que em relação aos Algoritmos Genéticos: (Escolha a alternativa CORRETA) 
		
	
	Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento aprendido. 
	
	Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção natural.
	
	Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela e distribuída. 
	
	Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural. 
	
	São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio aproximado.
	
	 
	Ref.: 201605192521
		
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	Analise as afirmações a seguir:
I. Muitos processos de decisão humanos exigem o aramazenamento de uma grande quantidade de conhecimento e a existência de  mecanismos de busca ágeis. Para estes sistemas, os grafos se mostram estruturas ideais, na medida em que cresce a quantidade grande de estados e operações possíveis.
II. Nos problemas com representações de grafos, todo o conhecimento necessário à solução do problema está disponível, quer através da enumeração das ações possíveis (representadas pelos operadores), quer através dos estados possíveis (dedutíveis através da aplicação dos operadores), quer ainda pelo conhecimento de um estado inicial e do(s) estado(s) final(is) que se desejava alcançar.
III. Muitos problemas para os quais procuramos respostas, são incompletos. Para estes problemas, é necessária a existência de mecanismos de inferência, que gerem novos conhecimentos a partir de conhecimentos existentes ou que possam considerar fontes exteriores de aquisição de conhecimento.
IV. Para representar o conhecimento devemos possuir formas de representar tanto as informações, como os procedimentos (ações). 
V. Redes Semânticas, Objetos Estruturados, Lógica de Primeira Ordem ou Regras de Produção representam formas de represenatação do conhecimento. 
Selecione a opção correta:
		
	
	As afirmações I e III são falsas e as afirmações II,  IV e V são verdadeiras.
	
	Todas as afirmações são falsas.
	
	Todas as afirmações são verdadeiras.
	
	A afirmação II é falsa e as afirmações I, III, IV e V são verdadeiras.
	
	A afirmação I é falsa e as afirmações II, III, IV e V são verdadeiras.
	
	 
	Ref.: 201605212611
		
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, para que um problema possa ser representado como um grafo de estados é necessário: (Escolha a alternativa CORRETA) 
		
	
	Todos os possíveis estados sejam conhecidos
	
	Haver uma definição precisa de como proceder a busca pelos estados de interesse
	
	Que sejam definidos os estados inicial, final(is) e as operações possíveis
	
	Que o grafo seja unidirecionado, ou seja, todas as arestas sejam de ¿mão única¿
	
	Conhecer a forma como chegar à resposta
	
	 
	Ref.: 201605700380
		
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que:
I- A arte de criar máquinas que executem funções que exijam inteligência quando executadas por pessoas.
II- O estudo de como fazer computadores realizarem coisas nas quais, no momento as pessoas são melhores.
III- O ramo da ciência da computação que está interessado em automatizar comportamento inteligente.
Escolha a alternativa correta.
		
	
	Apenas o item III está correto.
	
	Apenas o item II está correto.
	
	Apenas o item I está correto.
	
	Apenas os itens I e II estão corretos.
	
	Os itens I, II e III estão corretos.
	
	 
	Ref.: 201605312120
		
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	Dentre as definições a seguir, conceitos de computação evolutiva da Inteligência Artificial, qual delas é INCORRETA?
		
	
	Os algoritmos genéticos empregam uma terminologia originada da teoria da evolução natural e da genética. Um indivíduo da população é representado por um único cromossomo, o qual contém a codificação (genótipo) de uma possível solução do problema (fenótipo).
	
	O processo de evolução executado por um algoritmo genético corresponde a um procedimento de busca em um espaço de soluções potenciais para o problema.
	
	A roleta é um método de seleção no qual se atribui a cada indivíduo de uma população uma probabilidade de passar para a próxima geração proporcional ao seu fitness, medido em relação à somatória do fitness de todos os indivíduos da população. Assim, algoritmos genéticos são métodos de busca puramente aleatórios.
	
	A computação evolutiva deve ser entendida como um conjunto de técnicas e procedimentos genéricos e adaptáveis, a serem aplicados na solução de problemas complexos, para os quais outras técnicas conhecidas são ineficazes ou nem sequer são aplicáveis.
	
	Os sistemas baseados em computação evolutiva mantêm uma população de soluções potenciais, aplicam processos de seleção baseados na adaptação de um indivíduo e também empregam outros operadores genéticos.
	
	 
	Ref.: 201605305875
		
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	Os modelos conexionistas, também conhecidos por Redes Neurais artificiais formam um paradigma de IA que tem inspiração no comportamento do cérebro, além de outras características. Assinale a alternativa abaixo que NÃO representa uma característica deste paradigma:
		
	
	Processam a informação de forma paralela e distribuída
	
	Generalizam conhecimento aprendido
	
	Lidam com conhecimento não simbolicamente representado
	
	Aprendem com treinamento
	
	São algoritmos de otimização 
	
	 
	Ref.: 201605212606
		
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo simbolista: (Escolha a alternativa CORRETA):
		
	
	Lida com conhecimento explícito e representado simbolicamente
	
	Não possui conhecimento representado explicitamente
	
	É um modelo que aprende a partir dos dados
	
	É formado por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento
	
	Lida apenas com símbolos gráficos
	
	
 
 
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	INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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	Exercício: CCT0188_EX_A2__V1 
	03/02/2018 17:00:45(Finalizada)
	Aluno(a): 
	2017.4 EAD 
	Disciplina: CCT0188 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL  
	
	 
	Ref.: 201605192206
		
	
	 1a Questão 
	
	
	
	
	As definições a seguir representam, respectivamente, os métodos de busca:
1) Inicialmente, o método expande o nó raíz, gerando todos os seus filhos. Se um desses filhos for a solução do problema, o método é interrompido. Caso contrário,um deles é escolhido, segundo algum critério, para ser expandido e seus filhos são novamente testados. O processo continua até qua soluçõa seja encontrada ou até que um nó selecionado não possa mais ser expandido. A solução é alcançada (se ela existir), mas não se pode garantir que seja a melhor.
2) A partir do nó raíz os operadores são aplicados, sucessivamente, de acordo com a estratégia definida, até que a solução seja encontrada ou até o momento em o método não puder mais continuar. Não garante que a solução do problema seja encontrada.
3) Expande os nós na ordem em que são gerados fazendo com que os nós de um determinado nível somente sejam gerados e avaliados se os nós do nível anterior já tiverem sido abordados. Avalia todos os ramos da árvore, portanto, além de garantir a determinação da solução do problema (se ela existir), garante que a solução é ótima.
  
		
	
	(1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca revogável em profundidade - (3) Busca irrevogável
	
	(1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca revogável em largura - (3) Busca irrevogável 
	
	(1) Busca revogável em largura - (2) Busca revogável em largura - (3) Busca irrevogável 
	
	(1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca irrevogável - (3) Busca revogável em largura.
	
	(1) Busca revogável em largura - (2) Busca revogável em profundidade - (3) Busca irrevogável 
	
	 
	Ref.: 201605264343
		
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	As estradas que unem as cidades abaixo possuem distâncias cujos valores estão próximos às arestas. Um turista na cidade B deseja realizar uma viagem até a cidade L, baseando-se em uma tabela de preços de passagens disponibilizada por ums empresa de ônibus. Levando em consideração um determinado método de busca, qual é a rota a ser seguida pelo turista de modo a REDUZIR o custo com passagens? 
Nó-h(n)
A-18
B-16
C-12
D-14
E-11
F-16
G-09
H-03
I-07
J-10
K-05
L-00 
		
	
	Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre B e L encontrada no problema acima é BEHL e o custo do caminho é 19
	
	Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente B e L encontrada no problema acima é BEHL e o custo do caminho é 19
	
	Utilizando-se a busca ordenada, a rota ente B e L encontrada no problema acima é BFIL e o custo do caminho é 19
	
	Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre B e L encontrada no problema acima é BEHL e o custo do caminho é 17
	
	Utilizando-se o algoritmo A*, a rota entre B e L encontrada no problema acima é BFIL e o custo do caminho é 20
	
	 
	Ref.: 201605346263
		
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	Considere as seguintes afirmações sobre resolução de problemas em IA. 
I. A* é um conhecido algoritmo de busca heurística. 
II. O Minimax é um dos principais algoritmos para jogos de dois jogadores, como o xadrez. 
III. Busca em espaço de estados é uma das formas de resolução de problemas em IA. 
Assinale a alternativa correta: 
		
	
	Apenas II e III estão corretas
	
	Apenas III está correta
	
	Apenas I e III estão corretas
	
	I, II e III estão corretas
	
	Apenas I e II estão corretas
	
	 
	Ref.: 201605841458
		
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	Os grafos de estados servem para representar todos os estados e suas transições para um dado sistema. São tipos de grafos as redes semânticas e as árvores semânticas. Com relação especificamente à definição de árvores semânticas é incorreto afirmar que:
		
	
	as árvores semânticas não contêm ciclos.
	
	nas árvores semânticas um nó pode ter um ou mais sucessores (nós filhos).
	
	as árvores semânticas são grafos dirigidos.
	
	nas árvores semânticas os sucessores de um nó folha são os nós objetivos.
	
	nas árvores semânticas cada nó tem um predecessor (ou nó pai).
	
	 
	Ref.: 201605212637
		
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	No grafo ilustrado abaixo, cada nó representa uma cidade distinta, e cada ramo, uma rodovia que interliga as cidades representadas pelos nós que ele une, cujo peso indica a distância, em km, entre essas cidades pela rodovia.
Suponha que se deseje encontrar a melhor rota entre as cidades A e M, indicadas nesse grafo. Considere, ainda, os valores indicados na tabela abaixo como distância em linha reta, em km, de cada cidade para a cidade M.
	nó
	A
	B
	C
	D
	E
	F
	G
	H
	I
	J
	K
	L
	M
	h(nó)
	44
	20
	33
	25
	30
	22
	14
	10
	11
	5
	40
	20
	0
 
A partir dessas informações, escolha a alternativa CORRETA:
		
	
	Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente A e M encontrada no problema acima é ACDFLM e o custo do caminho é 56
	
	Para utilizar algoritmos de busca heurística, deve-se definir uma heurística que superestime o custo da solução
	
	Utilizando-se a busca gulosa, a rota encontrada no problema acima é ACDFLM
	
	Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente A e M encontrada no problema acima é ABHGIJM e o custo do caminho é 85
	
	Utilizando-se a busca gulosa, a rota ente A e M encontrada no problema acima é ACDFLM e o custo do caminho é 56
	
	 
	Ref.: 201605830031
		
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	Com relação ao desempenho dos algoritmos de busca em profundidade e de busca em largura é possível afirmar que
		
	
	Algoritmos de busca em profundidade são menos eficientes em arvores com alto fator de ramificação.
	
	Algoritmos de busca em largura são sempre mais eficientes que os algoritmos de busca em profundidade.
	
	O desempenho tanto dos algoritmos de busca em profundidade como dos de busca em largura não depende do comprimento caminhos e nem do fator de ramificação.
	
	Algoritmos de busca em largura apresentam mau desempenho quando se deparam com caminhos extremamente longos ou infinitos no espaço de estados.
	
	Algoritmos de busca em profundidade e de busca em largura apresentam bom desempenho em arvores onde todos os caminhos têm comprimentos aproximados.
	
	 
	Ref.: 201605192174
		
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	Avalie as afirmações abaixo:
(1) Em sistemas de produção cada regra representa uma ação que pode ser executada. A determinação da regra aplicada se dá pela avaliação do estado atual do problema. Novos estados são colocados a disposição até que seja gerada uma solução final. 
                                                          PORTANTO
(2) a resolução de um problema se dá pela aplicação sucessiva de regras que transformam estados em outros até que um estado final (solução) seja encontrado.
		
	
	As afirmações (1) e (2) são verdadeiras e (2)  não justifica (1).
	
	As afirmações (1) e (2) são falsas.
	
	As afirmações (1) e (2) são falsas e (2) não justifica (1). 
	
	As afirmações (1) e (2) são verdadeiras e (2) justifica (1). 
	
	A afirmações (1) é verdadeira e a afirmação (2) é falsa. 
	
	 
	Ref.: 201605192257
		
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	 As definições a seguir representam, respectivamente, os métodos de busca:
(1) A estratégia de busca  guarda a soma do custo de cada caminho e procura, a   cada   passo,   o   caminho   que   implicará   na   menor   soma.
(2) A estratégia de busca utiliza uma estimativa do custo do caminho até o nó destino, calculando o caminho de menor custo ou que implicará na menor soma.
(3) A estratégia de busca é visitar o nó com menor custo vinculado ao percurso.(1) Busca Heurística - (2) Busca Ordenada - (3) Busca pelo vizinho mais próximo
	
	(1) Busca Ordenada - (2) Busca Heurística - (3) Busca pelo vizinho mais próximo
	
	(1) Busca Simples - (2) Busca Completa - (3) Busca pelo vizinho mais próximo
	
	(1) Busca Heurística - (2) Busca pelo vizinho mais próximo - (3) Busca Ordenada 
	
	(1) Busca Ordenada - (2) Busca Simples - (3) Busca pelo vizinho mais próximo
	
	
 
 
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	Exercício: CCT0188_EX_A3__V1 
	05/02/2018 12:44:38 (Finalizada)
	Aluno(a): 
	2017.4 EAD 
	Disciplina: CCT0188 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL  
	
	 
	Ref.: 201605265057
		
	
	 1a Questão 
	
	
	
	
	Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade GC=40%. 
R1: SE velocidade > 150 ou chuva > 100 ENTÃO acionar_freio = 1 (GC = 90%) 
R2: SE velocidade > 120 e chuva < 80 ENTÃO não_acionar_freio = 1 (GC = 60%) 
FATOS: 
velocidade = 180 (GC = 80%) 
chuva = 120 (GC = 70%) 
		
	
	R1 não será disparada e R2 não será disparada
	
	R1 será disparada gerando acionar_freio = 1 (GC = 72%) e R2 não será disparada.
	
	R1 não será disparada e R2 será disparada gerando acionar_freio = 1 (GC = 75%)
	
	R1 será disparada gerando não_acionar_freio = 1 (GC = 63 %) e R2 não será disparada.
	
	R1 não será disparada e R2 será disparada gerando acionar_freio = 1 (GC = 42%)
	
	 
	Ref.: 201605326857
		
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade GC=40%. 
R1: SE passageiros > 100 ou atraso > 30 ENTÃO liberar_embarcação = 1 (GC = 80%) 
R2: SE passageiros < 90 e atraso < 10 ENTÃO reter_embarcação = 1 (GC = 70%) 
FATOS: passageiros = 95 (GC = 70%) atraso = 20 (GC = 80%) 
		
	
	R1 será disparada gerando liberar_embarcação = 1 (GC = 64%) e R2 não será disparada. 
	
	R1 será disparada gerando liberar_embarcação = 1 (GC = 81%) e R2 será disparada gerando reter_embarcação = 1 (GC = 49%) 
	
	R1 não será disparada e R2 não será disparada 
	
	R1 será disparada gerando reter_embarcação = 1 (GC = 56%) e R2 não será disparada. 
	
	R1 não será disparada e R2 será disparada gerando reter_embarcação = 1 (GC = 64%) 
	
	 
	Ref.: 201605798570
		
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	Em relação as estratégias de inferência, um sistemas especialistas possui uma área (parte) responsável por armazenar de forma explícita em regras de produção o conhecimento de uma área específica de aplicação. Esta área é denominada:
		
	
	Base de Conhecimento
	
	Motor de Inferência
	
	Motor de Conhecimento
	
	Base de Dados
	
	Banco de Dados
	
	 
	Ref.: 201605305894
		
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	Um especialista em economia definiu o conjunto de regras: 
R1: Se Taxa de Desemprego é alta então Consumo é baixo. 
R2: Se Taxa de Desemprego é baixa então Consumo é alto. 
R3: Se Investimento Estrangeiro é baixo então Taxa de Desemprego é alta. 
R4: Se Investimento Estrangeiro é alto então Taxa de Desemprego é baixa. 
Levando-se em consideração que o fato 1 é "Investimento Estrangeiro é alto" e que deseja-se uma resposta à pergunta "Como está o Consumo?", informe a quantidade de regras investigadas utilizando-se a estratégia orientada a fatos até que a pergunta acima seja respondida. 
		
	
	6
	
	4
	
	3
	
	5
	
	2
	
	 
	Ref.: 201605798575
		
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	Uma das formas de representar o conhecimento é através de regras. Os sistemas que usam esta técnica de representação empregam técnicas de busca por regras e inferência de novos fatos, de forma a encontrar os fatos que tenham sido definidos como objetivos. A partir das regras abaixo, que define um sistema de segurança de uma caldeira. 
Regra 1: Se temperatura > 60 então pressão é alta. 
Regra 2: Se pressão entre 30 e 60 então pressão é média. 
Regra 3: Se pressão menor que 30 então pressão é baixa. 
Regra 4: Se Temperatura > 100 então temperatura é alta. 
Regra 5: Se Temperatura entre 50 e 100 então temperatura é média. 
Regra 6: Se Temperatura < 50 então temperatura é baixa. 
Regra 7: Se Pressão é Alta ou Temperatura é Alta então Diminuir combustível. 
Regra 8: Se Pressão é Baixa ou Temperatura é Baixa então Aumentar combustível. 
Foi realizada uma medição na qual a temperatura é de 120 e a pressão é de 50, identifique os fatos gerados. 
		
	
	Pressão: Alta 
Temperatura: Alta 
Ação: Diminuir Combustível 
	
	Pressão: Média 
Temperatura: Média 
Ação: Diminuir Combustível 
	
	Pressão: Média
Temperatura: Alta
Ação: Diminuir Combustível 
	
	Pressão: Alta 
Temperatura: Média 
Ação: Aumentar Combustível 
	
	Pressão: Média 
Temperatura: Alta 
Ação: Aumentar Combustível 
	
	 
	Ref.: 201605680548
		
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	A arquitetura mostrada na figura abaixo é composta por:
knowledge base (base do conhecimento), que é o domínio do conhecimento expressado em regras;
Fact Database (Base de dados de Fatos), que são os dados que serão usados para derivação de conclusões;
Inference engine (Motor de inferência), que é parte do sistema que usa regras e fatos para derivação de conclusões; 
Explanation system (Explicação do sistema), fornece informações para usuário sobre como o motor de inferência chegou as conclusões;
knowledge-base editor (Editor da base de conhecimento), que permite o usuário editar a informação que está esta contida na base de conhecimento;
User interface (Interface de usuário), que permite a interação do sistema com usuários;
Baseado nessas informações, A arquitetura descrita acima é típica de que sistema?
		
	
	Sistema de criação de regras de busca em árvores semânticas.
	
	Sistema de construção de rede neurais.
	
	Sistema Especialistas de regras de produção.
	
	Sistema de criação de lógica de primeira ordem.
	
	Sistema de derivação de lógica fuzzy.
	
	 
	Ref.: 201605834400
		
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	Os Sistemas Especialistas são construídos a partir de regras que procuram se aproximar de uma expressão humana de representação do conhecimento. Assim analise as afirmações abaixo: 
I- nas regras pode-se usar operadores lógicos 
II- as regras podem produzir uma ou mais conclusões que são acionadas quando as premissas são verdadeiras 
III- As premissas ou conclusões são também chamadas de situação/ação ou ainda de antecedente/consequente das regras. 
Assinale a alternative CORRETA. 
		
	
	Apenas as afirmativas II e III são corretas.
	
	Apenas a afirmativas I está correta.
	
	As as afirmativas I, IIe III são corretas
	
	Apenas as afirmativas I e III são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I e II são corretas.
	
	 
	Ref.: 201606142895
		
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade GC=40%. 
R1: SE peso > 180 ou capacidade > 90 ENTÃO parar_elevador = 1 (GC = 70%) 
R2: SE peso > 120 e capacidade < 80 ENTÃO liberar_elevador = 1 (GC = 60%) 
FATOS: 
peso = 130 (GC = 80%) 
capacidade = 75 (GC = 90%) 
		
	
	R1 não será disparada e R2 não será disparada
	
	R1 será disparada gerando parar_elevador = 1 (GC = 72%) e R2 não será disparada.
	
	R1 não será disparada e R2 será disparada gerando parar_elevador = 1 (GC = 63%)
	
	R1 será disparada gerando parar_elevador= 1 (GC = 56%) e R2 não será disparada.
	
	R1 não será disparada e R2 será disparada gerando liberar_elevador = 1 (GC = 48%)
	
	
 
 
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	CCT0188_EX_A4__V1
	
	 
	 
	
		
		 
	INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
4a aula
		
	 
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	Exercício: CCT0188_EX_A4__V1 
	05/02/2018 15:44:16 (Finalizada)
	Aluno(a): 
	2017.4 EAD 
	Disciplina: CCT0188 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL  
	
	 
	Ref.: 201605213018
		
	
	 1a Questão 
	
	
	
	
	Complete as lacunas: A inferência Fuzzy é uma relação lógica que obedece à mesma tabela verdade da Implicação ___________ da lógica proposicional tradicional (lógica crisp). A diferença é que na lógica crisp, a regra é acionada somente se a ________ for ________ e na lógica fuzzy a regra é acionada quando a premissa possui um grau de pertinência _________ zero. A sequência correta está representada em: 
		
	
	Modus Ponens, premissa, verdadeira, diferente de
	
	Modus Tollens, conclusão, verdadeira, igual a
	
	Modus Ponens, conclusão, verdadeira, diferente de
	
	Modus Ponens, premissa, falsa, igual a
	
	Modus Tollens, premissa, falsa, diferente de
	
	 
	Ref.: 201605192561
		
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	
Analise as seguintes afirmações:
I.   O suporte deste conjunto é 20-40
II. O suporte deste conjunto é 25-35
III. O grau de pertinência de uma pessoa com idade de 23 anos é 0
IV. O grau de pertinência de uma pessoa com idade de 30 anos é 1
V. O grau de pertinência de uma pessoa com idade de 23 anos é aproximadamente 0,5.
		
	
	As afirmações I, III, IV e V são verdadeiras e a afirmação II é falsa.
	
	As afirmações I e V são verdadeiras e as afirmações II, III e IV são falsas.
	
	As afirmações I, IV e V são verdadeiras e as afirmações II e III são falsas.
	
	As afirmações II, IV e V são verdadeiras e as afirmações I e III são falsas.
	
	A afirmação I é verdadeira e as demais são falsas.
	
	 
	Ref.: 201605213012
		
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	Seja x = {0, 1, 2, 3, 4} e A e B dois subconjuntos nebulosos de X, dados pelas funções de pertinência µA e µB, respectivamente. 
	x
	0
	1
	2
	3
	4
	µA(x)
	1
	0,5
	0,3
	0,9
	1
	µB(x)
	0
	0,2
	0,4
	0,3
	0
Considerando a fórmula de cálculo sugerida por Zadeh para os operadores lógicos E e OU, qual é o resultado da pertinência dos valores das três expressões a seguir: µA(0) E µB(0); µA(2) E µB(2); µA(2) OU µB(2); µA(3) OU µB(4) 
		
	
	1; 0,4; 0,3; 0,9
	
	1; 0,4; 0,4; 0
	
	0; 0,3; 0,4; 0,9 
	
	0; 0,3; 0,4; 1
	
	1; 0,2; 0,3; 0
	
	 
	Ref.: 201605213020
		
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	Um sistema Fuzzy possui entradas escalares e deve ser capaz de produzir uma saída também escalar. Após serem realizadas as inferências com as regras e após se haver determinado o conjunto Fuzzy resultante. A este processo chama-se:
		
	
	Operação nebulosa
	
	Inferência de sistemas
	
	Regras acionadas
	
	Defuzzificação
	
	Fuzzificação
	
	 
	Ref.: 201605283311
		
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	Analise o gráfico abaixo:
O suporte do conjunto fuzzy criança e o suporte do conjunto fuzzy adolescente são, respectivamente:
		
	
	10-16 e 12-19
	
	0-1 e 1-0
	
	0-12 e 10-19
	
	10-12 e 16-19
	
	0-10 e 12-16
	
	 
	Ref.: 201605700393
		
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	Em relação aos conjuntos Crisp e Fuzzy, pode-se afirmar que:
I- No conjunto crisp a noção de pertinência é bem definida: elementos pertencem ou não pertencem a um dado conjunto.
II- No conjunto fuzzy a função característica é generalizada, podendo assumir um número infinito de valores no intervalo [0,1]
III- Um certo conjunto fuzzy é normal se a sua altura for igual a 0,5.
Escolha a alternativa correta.
		
	
	Apenas os itens I e II estão corretos.
	
	Apenas os itens I e III estão corretos.
	
	Apenas o item II está correto.
	
	Apenas o item III está correto.
	
	Apenas os itens II e III estão corretos.
	
	 
	Ref.: 201605283327
		
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	Os sistemas nebulosos de acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial possuem como principais características: 
I- Lidar com o raciocínio aproximado utilizando conceitos imprecisos 
II- Modelar o funcionamento dos neurônios do cérebro
III- Capturar informações descritas em linguagem natural e convertê-las para um formato numérico. 
Estão corretas as afirmações: 
		
	
	Somente I
	
	Somente II e III
	
	Somente II
	
	Somente I e III
	
	Somente I e II
	
	 
	Ref.: 201605213004
		
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	Complete as lacunas: Na Lógica Nebulosa um elemento pertence a um conjunto com um certo grau de __________. As operações com conjuntos fuzzy podem ser utilizadas em regras lógicas que, a partir de modelos de ___________ diversos, produzem conclusões a partir de conhecimentos expressos de forma _____________. A sequência correta está representada em:
		
	
	incerteza, inferência, imprecisa
	
	pertinência, interação, imprecisa
	
	incerteza, inferência, precisa
	
	pertinência, interação, precisa
	
	pertinência, inferência, imprecisa
	
	
 
 
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	CCT0188_EX_A5__V1
	
	 
	 
	
		
		 
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	Exercício: CCT0188_EX_A5__V1 
	05/02/2018 23:17:22 (Finalizada)
	Aluno(a): 
	2017.4 EAD 
	Disciplina: CCT0188 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL  
	
	 
	Ref.: 201605192651
		
	
	 1a Questão 
	
	
	
	
	
                                                 TEMPERATURA
                                                                          PRESSÃO
 Sabendo-se que a TEMPERATURA = 75 e a PRESSÃO = 180  e aplicando-se as formas de cálculo sugeridas por Zadeh (min-max) podemos afirmar que:  
		
	
	O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0,8.
	
	O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0,5.
	
	O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0.
	
	O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 0,1.
	
	O resultado da operação SE TEMPERATURA = MÉDIA E PRESSÃO = ALTA é 1.
	
	 
	Ref.: 201605718278
		
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	Considere o conjunto abaixo, resultante da composição de várias regras ativadas pelo método de composição pelo MAXIMO:
 
 
O valor final da variável calculado com base no método de defuzzyficação MÉDIA DOS MÁXIMOS é:
		
	
	19
	
	27
	
	21
	
	25
	
	23
	
	 
	Ref.: 201605305923
		
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	Um especialista de um time de futebol mapeou um conjunto de funções de pertinências baseado na idade dos jogadores entre 18 e 45 anos. As funções e o gráfico podem ser visualizados na figura. Sabendo-se que João tem 32 anos, Arnaldo 26 e que ambos são jogadores deste time, assinale a alternativa correta que apresenta o grau de pertinência da idade de João no conjunto velha e de Arnaldo no conjunto nova, respectivamente:
  
		
	
	0,5 e 0,5
	
	0,5 e 0,25
	
	0,5 e 1
	
	0,4 e 0,25
	
	0,4 e 0,5
	
	 
	Ref.: 201605798606
		
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	Em relação a Construção de Sistemas Fuzzy écorreto afirmar que: 
I- A regra é uma composição de relações Fuzzy onde a primeira relação é um conjunto Fuzzy e a segunda relação é de implicação. 
II - Inferência é uma relação lógica que obedece à mesma implicação Modus Ponens da lógica tradicional. Na lógica Fuzzy, entretanto, a regra só será acionada se o grau de pertinência da premissa for igual a zero. 
III - Defuzzificação é a forma de encontrar um valor escalar representativo do conjunto fuzzy de saída. 
Assinale a única resposta CORRETA: 
		
	
	Apenas I e II estão corretas
	
	Apenas I e III estão corretas
	
	Apenas I está correta
	
	Apenas II está correta
	
	Apenas II e III estão corretas
	
	 
	Ref.: 201605804371
		
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	Para calcular a relação de implicação, a forma mais usada é a sugerida por: 
		
	
	Mandani
	
	Von Newman 
	
	Takagi-Sugeno
	
	Zadeh
	
	Tsukamoto
	
	 
	Ref.: 201605787661
		
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	Avalie a seguinte colocação sobre o uso de sistemas fuzzy:
Um sistema Fuzzy possui entradas escalares
e 
deve ser capaz de produzir uma saída também escalar.
A partir dessas afirmações pode-se afirmar que:
Escolha a altenartiva CORRETA.
		
	
	Ambas as alternativas estão corretas, mas a segunda independe da primeira.
	
	Somente a primeira alternativa está correta.
	
	Ambas as alternativas estão incorretas
	
	Ambas as alternativas estão corretas e a segunda complementa a primeira.
	
	Somente a segunda alternativa está correta.
	
	 
	Ref.: 201605700423
		
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	Em relação a inferência fuzzy, pode-se afirmar que:
I- A inferência Fuzzy é uma relação lógica que obedece à mesma tabela verdade da Implicação Modus Ponens da lógica proposicional tradicional (lógica crisp). 
II- Na lógica crisp, a regra é acionada somente se a premissa for verdadeira e na lógica fuzzy a regra é acionada quando a premissa possui um grau de pertinência diferente de zero.
III- Para calcular a relação de implicação Takagi-Sugeno propõem utilizar o mínimo ou o produto dos graus de pertinência.
Assinale a alternativa correta.
		
	
	Apenas o item III está correto.
	
	Apenas o item II está correto.
	
	Apenas o item I está correto.
	
	Apenas os itens II e III estão corretos.
	
	Apenas os itens I e II estão corretos
	
	 
	Ref.: 201605700417
		
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	O processo de defuzzificação produz uma saída precisa, a partir do conjunto fuzzy de saída obtido pelo sistema de inferência. 
Assinale o item que não é método de defuzzificação. 
		
	
	Centróide
	
	Centro de Área
	
	Média dos Mínimos
	
	Média dos Máximos
	
	Altura Modificada
	
	
 
 
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			 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
	Avaliação Parcial: CCT0188_SM_ V.1  
	Aluno(a): 
	Matrícula: 
	Acertos: 10,0 de 10,0
	Data: 07/02/2018 13:35:21 (Finalizada)
	
	
	1a Questão (Ref.:201605787658)
	Acerto: 1,0  / 1,0 
	A partir de uma análise, poderíamos classificar os sitemas que utilizamos frequentemente como sendo sistemas convencionais ou então em sistemas baseados em métodos de inteligência artificial. Nesse sentido, indique qual opção NÃO apresenta um método classificado como IA?
		
	
	Algoritmos genéticos
	
	Sistemas especialistas
	
	Redes neurais artificiais
	
	Sistemas fuzzy
	
	Sistemas integrados
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
	2a Questão (Ref.:201605192521)
	Acerto: 1,0  / 1,0 
	Analise as afirmações a seguir:
I. Muitos processos de decisão humanos exigem o aramazenamento de uma grande quantidade de conhecimento e a existência de  mecanismos de busca ágeis. Para estes sistemas, os grafos se mostram estruturas ideais, na medida em que cresce a quantidade grande de estados e operações possíveis.
II. Nos problemas com representações de grafos, todo o conhecimento necessário à solução do problema está disponível, quer através da enumeração das ações possíveis (representadas pelos operadores), quer através dos estados possíveis (dedutíveis através da aplicação dos operadores), quer ainda pelo conhecimento de um estado inicial e do(s) estado(s) final(is) que se desejava alcançar.
III. Muitos problemas para os quais procuramos respostas, são incompletos. Para estes problemas, é necessária a existência de mecanismos de inferência, que gerem novos conhecimentos a partir de conhecimentos existentes ou que possam considerar fontes exteriores de aquisição de conhecimento.
IV. Para representar o conhecimento devemos possuir formas de representar tanto as informações, como os procedimentos (ações). 
V. Redes Semânticas, Objetos Estruturados, Lógica de Primeira Ordem ou Regras de Produção representam formas de represenatação do conhecimento. 
Selecione a opção correta:
		
	
	As afirmações I e III são falsas e as afirmações II,  IV e V são verdadeiras.
	
	A afirmação I é falsa e as afirmações II, III, IV e V são verdadeiras.
	
	Todas as afirmações são verdadeiras.
	
	A afirmação II é falsa e as afirmações I, III, IV e V são verdadeiras.
	
	Todas as afirmações são falsas.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
	3a Questão (Ref.:201605283321)
	Acerto: 1,0  / 1,0 
	Considere a árvore abaixo obtida pelo algoritmo de busca em profundidade com mecanismo de backtracking. Sendo o estado objetivo o nó de rótulo L selecione uma sequência de expansão dos nós.
		
	
	A,B,C,D,E,F,L
	
	A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,L
	
	L,F,B,A
	
	A,B,E,F,G,L
	
	A,B,E,F,L
	
	
	
	4a Questão (Ref.:201605192206)
	Acerto: 1,0  / 1,0 
	As definições a seguir representam, respectivamente, os métodos de busca:
1) Inicialmente, o método expande o nó raíz, gerando todos os seus filhos. Se um desses filhos for a solução do problema, o método é interrompido. Caso contrário,um deles é escolhido, segundo algum critério, para ser expandido e seus filhos são novamente testados. O processo continua até qua soluçõa seja encontrada ou até que um nó selecionado não possa mais ser expandido. A solução é alcançada (se ela existir), mas não se pode garantir que seja a melhor.
2) A partir do nó raíz os operadores são aplicados, sucessivamente, de acordo com a estratégia definida, até que a solução seja encontrada ou até o momento em o método não puder mais continuar. Não garante que a solução do problema seja encontrada.
3) Expande os nós na ordem em que são gerados fazendo com que os nós de um determinado nível somente sejam gerados e avaliados se os nós do nível anterior já tiverem sido abordados. Avalia todos os ramos da árvore, portanto, além de garantir a determinação da solução do problema (se ela existir), garante que a solução é ótima.
  
		
	
	(1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca revogável em profundidade - (3) Busca irrevogável
	
	(1) Busca revogável em largura - (2) Busca revogável em profundidade - (3) Busca irrevogável 
	
	(1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca revogável em largura - (3) Busca irrevogável 
	
	(1) Busca revogável em largura - (2) Busca revogável em largura - (3) Busca irrevogável 
	
	(1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca irrevogável - (3) Busca revogável em largura.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
	5a Questão (Ref.:201605265057)
	Acerto: 1,0  / 1,0 
	Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade GC=40%. 
R1: SE velocidade > 150 ou chuva > 100 ENTÃO acionar_freio = 1 (GC = 90%) 
R2: SE velocidade > 120 e chuva < 80 ENTÃO não_acionar_freio = 1 (GC = 60%) 
FATOS:velocidade = 180 (GC = 80%) 
chuva = 120 (GC = 70%) 
		
	
	R1 não será disparada e R2 será disparada gerando acionar_freio = 1 (GC = 75%)
	
	R1 será disparada gerando não_acionar_freio = 1 (GC = 63 %) e R2 não será disparada.
	
	R1 não será disparada e R2 não será disparada
	
	R1 será disparada gerando acionar_freio = 1 (GC = 72%) e R2 não será disparada.
	
	R1 não será disparada e R2 será disparada gerando acionar_freio = 1 (GC = 42%)
	
	
	
	6a Questão (Ref.:201605798570)
	Acerto: 1,0  / 1,0 
	Em relação as estratégias de inferência, um sistemas especialistas possui uma área (parte) responsável por armazenar de forma explícita em regras de produção o conhecimento de uma área específica de aplicação. Esta área é denominada:
		
	
	Motor de Conhecimento
	
	Base de Dados
	
	Banco de Dados
	
	Base de Conhecimento
	
	Motor de Inferência
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
	7a Questão (Ref.:201605213009)
	Acerto: 1,0  / 1,0 
	Suponha que tenhamos uma variável Idade (medida em anos) que tenha sido modelada com os valores linguísticos dos conjuntos fuzzy representados na figura abaixo. 
Qual é o Suporte do conjunto fuzzy meia idade?
(Escolha a alternativa CORRETA)
 
		
	
	28 a 56
	
	28 a 42 e 49 a 56
	
	56-42=14
	
	49 a 100
	
	42 a 49
	
	
	
	8a Questão (Ref.:201605213006)
	Acerto: 1,0  / 1,0 
	Suponha que tenhamos uma variável Idade (medida em anos) que tenha sido modelada com os valores linguísticos dos conjuntos fuzzy representados na figura abaixo. 
Qual é o Universo do Discurso da variável Idade?
(Escolha a alternativa CORRETA)
 
 
		
	
	0
	
	criança a idoso
	
	0 a 1
	
	0 a 100
	
	100
	
	
	
	9a Questão (Ref.:201605787661)
	Acerto: 1,0  / 1,0 
	Avalie a seguinte colocação sobre o uso de sistemas fuzzy:
Um sistema Fuzzy possui entradas escalares
e 
deve ser capaz de produzir uma saída também escalar.
A partir dessas afirmações pode-se afirmar que:
Escolha a altenartiva CORRETA.
		
	
	Ambas as alternativas estão corretas e a segunda complementa a primeira.
	
	Somente a segunda alternativa está correta.
	
	Ambas as alternativas estão incorretas
	
	Ambas as alternativas estão corretas, mas a segunda independe da primeira.
	
	Somente a primeira alternativa está correta.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
	10a Questão (Ref.:201605700423)
	Acerto: 1,0  / 1,0 
	Em relação a inferência fuzzy, pode-se afirmar que:
I- A inferência Fuzzy é uma relação lógica que obedece à mesma tabela verdade da Implicação Modus Ponens da lógica proposicional tradicional (lógica crisp). 
II- Na lógica crisp, a regra é acionada somente se a premissa for verdadeira e na lógica fuzzy a regra é acionada quando a premissa possui um grau de pertinência diferente de zero.
III- Para calcular a relação de implicação Takagi-Sugeno propõem utilizar o mínimo ou o produto dos graus de pertinência.
Assinale a alternativa correta.
		
	
	Apenas os itens II e III estão corretos.
	
	Apenas o item I está correto.
	
	Apenas os itens I e II estão corretos
	
	Apenas o item III está correto.
	
	Apenas o item II está correto.
	
	
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	       EAD NITERÓI - RJ
	
	 
	
			 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
	Avaliação Parcial: CCT0188_SM_ V.1  
	Aluno(a): 
	Matrícula: 
	Acertos: 9,0 de 10,0
	Data: 07/02/2018 20:48:49 (Finalizada)
	
	
	1a Questão (Ref.:201605192172)
	Acerto: 1,0  / 1,0 
	Marque (V) Verdadeiro e (F) Falso nas afirmações que seguem:
(  ) Em sistemas de produção, uma solução é um configuração permitida para as suas varíáveis, não uma resposta para o problema.
(  ) Os estados, em um sistema de produção, representam as diversas configurações que um problema pode assumir.
(  ) Em um sistema de produção o estado inicial representa a solução do problema.
(  ) As regras em um sistema de produção são denominadas operadores ou regras de produção e representam as ações que podem podem ser executadas.
(  ) Um sistema de controle, determina as regras a serem aplicadas a cada instante, bem como determina quando o sistema de produção deve parar sua execução.
A sequência correta está representada em: 
		
	
	V - F - V - V - V
	
	V - V - V - V - V
	
	V - V - F - V - V
	
	V -  F - V - V - F
	
	F - V - F - V - V
	
	
	
	2a Questão (Ref.:201605192170)
	Acerto: 0,0  / 1,0 
	Complete as lacunas:
Um sistema de produção é um programa composto de um conjunto de soluções possíveis, uma lista de regras e um procedimento de _______________ .
Em um sistema de produção, as possíveis soluções do problema são chamadas ____________.
O conjunto de soluções de um problema, em sistemas de produção é chamado de ______________.
Um espaço de estados é um _______________.
A sequência correta está representada em:
 
 
 
		
	
	controle - estados - espaço de estados - espaço de busca 
	
	segurança - espaço - estados do espaço - estados da busca
	
	segurança - espaço - estados do espaço - busca dos estados
	
	controle - estados - espaço de busca  - espaço de estados 
	
	controle - espaço - estados do espaço - busca dos estados
	
	
	
	3a Questão (Ref.:201605192257)
	Acerto: 1,0  / 1,0 
	 As definições a seguir representam, respectivamente, os métodos de busca:
(1) A estratégia de busca  guarda a soma do custo de cada caminho e procura, a   cada   passo,   o   caminho   que   implicará   na   menor   soma.
(2) A estratégia de busca utiliza uma estimativa do custo do caminho até o nó destino, calculando o caminho de menor custo ou que implicará na menor soma.
(3) A estratégia de busca é visitar o nó com menor custo vinculado ao percurso.
 
		
	
	(1) Busca Ordenada - (2) Busca Heurística - (3) Busca pelo vizinho mais próximo
	
	(1) Busca Ordenada - (2) Busca Simples - (3) Busca pelo vizinho mais próximo
	
	(1) Busca Heurística - (2) Busca Ordenada - (3) Busca pelo vizinho mais próximo
	
	(1) Busca Simples - (2) Busca Completa - (3) Busca pelo vizinho mais próximo
	
	(1) Busca Heurística - (2) Busca pelo vizinho mais próximo - (3) Busca Ordenada 
	
	
	
	4a Questão (Ref.:201605346263)
	Acerto: 1,0  / 1,0 
	Considere as seguintes afirmações sobre resolução de problemas em IA. 
I. A* é um conhecido algoritmo de busca heurística. 
II. O Minimax é um dos principais algoritmos para jogos de dois jogadores, como o xadrez. 
III. Busca em espaço de estados é uma das formas de resolução de problemas em IA. 
Assinale a alternativa correta: 
		
	
	Apenas III está correta
	
	Apenas I e III estão corretas
	
	Apenas I e II estão corretas
	
	Apenas II e III estão corretas
	
	I, II e III estão corretas
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
	5a Questão (Ref.:201606142895)
	Acerto: 1,0  / 1,0 
	Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade GC=40%. 
R1: SE peso > 180 ou capacidade > 90 ENTÃO parar_elevador = 1 (GC = 70%) 
R2: SE peso > 120 e capacidade < 80 ENTÃO liberar_elevador = 1 (GC = 60%) 
FATOS: 
peso = 130 (GC = 80%) 
capacidade = 75 (GC = 90%) 
		
	
	R1 não será disparada e R2 será disparada gerando liberar_elevador = 1 (GC = 48%)
	
	R1 não será disparada e R2 será disparada gerando parar_elevador = 1 (GC = 63%)
	
	R1 será disparada gerando parar_elevador = 1 (GC = 56%) e R2 não será disparada.
	
	R1 não será disparada e R2 não será disparada
	
	R1 será disparada gerando parar_elevador = 1 (GC = 72%) e R2 não será disparada.
	
	
	
	6a Questão (Ref.:201605321496)Acerto: 1,0  / 1,0 
	Nos Sistemas de Produção utilizados em Inteligência Artificial, existem dois mecanismos de inferência: encadeamento progressivo e encadeamento regressivo. Em relação às técnicas de Resolução de Conflitos utilizadas nesses mecanismos de inferência, assinale a alternativa correta. 
		
	
	São utilizadas para decidir qual fato deverá ser executado em problemas de conflitos. Alguns exemplos comuns são: atribuir níveis de prioridades aos fatos e utilizar o fato com a combinação mais específica.
	
	São utilizadas em problemas de conflitos de produção quando vários estados podem ser definidos como estado sucessor com base na produção de entrada.
	
	Não são técnicas muito utilizadas, visto que os mecanismos de inferência são precisos e conseguem deduzir conclusões sem o problema de conflitos.
	
	São responsáveis pela resolução de conflitos causados pelo uso indevido dos encadeamentos progressivo e regressivo. Um exemplo muito usado dessas técnicas é de definir regras para o uso do encadeamento correto ao problema.
	
	São utilizadas para decidir qual regra deverá ser ativada em problemas de conflitos. Alguns exemplos comuns são: atribuir níveis de prioridades às regras, utilizar a regra com a combinação mais específica e ativar a regra que case com os fatos mais recentemente adicionados à base de dados.
	
	
	
	7a Questão (Ref.:201605346267)
	Acerto: 1,0  / 1,0 
	Dada a representação abaixo da variável linguística,
Podemos afirmar que: 
I - O suporte do conjunto fuzzy adulto e o suporte do conjunto fuzzy idoso são, respectivamente 15 a 42 e 49 a 100.
II - O valor da função de pertinência para o valor linguístico adulto na idade 42 é igual 0.
III - O universo do discurso corresponde dos valores 0 a 100.
Assinale a alternativa correta
		
	
	Apenas as afirmativas I e II estão corretas.
	
	Apenas a afirmativa III está correta.
	
	Apenas a afirmativa II está correta.
	
	Todas as afirmativas estão corretas.
	
	Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
	
	
	
	8a Questão (Ref.:201605321537)
	Acerto: 1,0  / 1,0 
	Com base na Lógica Nebulosa ou Lógica Fuzzy pode-se afirmar que:
 
I. A representação de regras é baseada nas implicações lógicas e constitui uma das formas mais naturais do homem expor o seu conhecimento.
II. A regra é composta por uma parte chamada de consequente,  que realiza conclusões a partir das condições que foram postuladas.
III. A regra é composta por uma parte chamada antecedente,  que descreve as suas conclusões e é formada por operadores lógicos.
Assinale a alternativa CORRETA. 
		
	
	Somente a afirmativa I é correta.
	
	Somente as afirmativas I e III são corretas.
	
	Somente as afirmativas I e II são corretas.
	
	Somente as afirmativas II e III são corretas.
	
	As afirmativas I, II e, III são corretas.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
	9a Questão (Ref.:201605804369)
	Acerto: 1,0  / 1,0 
	Dentre os métodos de Fuzzyficação, existem métodos propostos por diversos autores. Os dois mais usados são:
		
	
	Centróide e Média dos mínimos 
	
	Centróide e Correlação dos mínimos
	
	Centro de área e Média dos mínimos
	
	Centro de área e Média dos máximos
	
	Centróide e Média dos máximos
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
	10a Questão (Ref.:201605787663)
	Acerto: 1,0  / 1,0 
	Avalie a seguinte colocação sobre defuzzificação em sistemas fuzzy:
Após serem realizadas as inferências com as regras 
e 
após se haver determinado o conjunto Fuzzy resultante (conjunto Fuzzy de saída), deve-se encontrar um valor numérico (escalar) para a saída. 
A partir dessas afirmações pode-se afirmar que:
Escolha a altenartiva CORRETA.
		
	
	Somente a primeira alternativa está correta.
	
	Ambas as alternativas estão corretas e a segunda complementa a primeira.
	
	Ambas as alternativas estão corretas, mas a segunda independe da primeira.
	
	Ambas as alternativas estão incorretas
	
	Somente a segunda alternativa está correta.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
Parte inferior do formulário
Parte superior do formulário
		
		
	       EAD NITERÓI - RJ
	
	 
	
			 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
	Avaliação Parcial: CCT0188_SM_ V.1  
	Aluno(a): 
	Matrícula: 
	Acertos: 9,0 de 10,0
	Data: 07/02/2018 21:59:37 (Finalizada)
	
	
	1a Questão (Ref.:201605212611)
	Acerto: 0,0  / 1,0 
	De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, para que um problema possa ser representado como um grafo de estados é necessário: (Escolha a alternativa CORRETA) 
		
	
	Todos os possíveis estados sejam conhecidos
	
	Que sejam definidos os estados inicial, final(is) e as operações possíveis
	
	Conhecer a forma como chegar à resposta
	
	Que o grafo seja unidirecionado, ou seja, todas as arestas sejam de ¿mão única¿
	
	Haver uma definição precisa de como proceder a busca pelos estados de interesse
	
	
	
	2a Questão (Ref.:201605212608)
	Acerto: 1,0  / 1,0 
	De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, é uma das principais características dos sistemas nebulosos: (Escolha a alternativa CORRETA) 
		
	
	São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o conhecimento 
	
	Lidar com o raciocínio aproximado utilizando conceitos imprecisos
	
	Armazena as informações em nuvem na rede de dados
	
	Modela o funcionamento dos neurônios do cérebro
	
	É um modelo que aprende a partir dos dados
	
	
	
	3a Questão (Ref.:201605264332)
	Acerto: 1,0  / 1,0 
	As estradas que unem as cidades abaixo possuem pedágio cujos valores estão próximos às arestas. Uma empresa na cidade D deseja efetuar uma entrega na cidade L, baseando-se em uma tabela de preços do trimestre anterior. Levando em consideração um determinado método de busca, qual é a rota a ser seguida pela empresa de modo a REDUZIR o custo de tarifas? 
Nó-h(n)
A-25
B-21
C-18
D-19
E-10
F-14
G-13
H-03
I-07
J-10
K-05
L-00
		
	
	Utilizando-se a busca ordenada, a rota ente A e L encontrada no problema acima é DGHL e o custo do caminho é 23
	
	Utilizando-se o algoritmo A*, a rota entre A e L encontrada no problema acima é DGHL e o custo do caminho é 14
	
	Utilizando-se o algoritmo A*, a rota ente A e L encontrada no problema acima é DGKL e o custo do caminho é 14
	
	Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre A e L encontrada no problema acima é DGKL e o custo do caminho é 19
	
	Utilizando-se a busca gulosa, a rota entre A e L encontrada no problema acima é DGHL e o custo do caminho é 20
	
	
	
	4a Questão (Ref.:201605192206)
	Acerto: 1,0  / 1,0 
	As definições a seguir representam, respectivamente, os métodos de busca:
1) Inicialmente, o método expande o nó raíz, gerando todos os seus filhos. Se um desses filhos for a solução do problema, o método é interrompido. Caso contrário,um deles é escolhido, segundo algum critério, para ser expandido e seus filhos são novamente testados. O processo continua até qua soluçõa seja encontrada ou até que um nó selecionado não possa mais ser expandido. A solução é alcançada (se ela existir), mas não se pode garantir que seja a melhor.
2) A partir do nó raíz os operadores são aplicados, sucessivamente, de acordo com a estratégia definida, até que a solução seja encontrada ou até o momento em o método não puder mais continuar. Não garante que a solução do problema seja encontrada.
3) Expande os nós na ordem em que são gerados fazendo com que os nós de um determinado nível somente sejam gerados e avaliados se os nós do nível anterior já tiverem sido abordados. Avalia todos os ramos da árvore, portanto, além de garantir a determinação da solução do problema (se ela existir), garanteque a solução é ótima.
  
		
	
	(1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca revogável em profundidade - (3) Busca irrevogável
	
	(1) Busca revogável em largura - (2) Busca revogável em largura - (3) Busca irrevogável 
	
	(1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca revogável em largura - (3) Busca irrevogável 
	
	(1) Busca revogável em largura - (2) Busca revogável em profundidade - (3) Busca irrevogável 
	
	(1) Busca revogável em profundidade - (2) Busca irrevogável - (3) Busca revogável em largura.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
	5a Questão (Ref.:201605265047)
	Acerto: 1,0  / 1,0 
	Dadas as Regras e Fatos abaixo, informe a opção correta. Utilize o método min-máx e como limite de verdade GC=40%.   
R1: SE pressão > 200 ou temperatura > 120 ENTÃO abrir_válvula = 1 (GC = 70%)
R2: SE pressão > 120 e temperatura < 90 ENTÃO fechar_válvula = 1 (GC = 80%) 
FATOS: 
pressão = 210 (GC = 70%) 
temperatura = 130 (GC = 90%) 
		
	
	R1 será disparada gerando fechar_válvula = 1 (GC = 81%) e R2 será disparada gerando abrir_válvula = 1 (GC = 49%)
	
	R1 não será disparada e R2 não será disparada
	
	R1 será disparada gerando abrir_válvula = 1 (GC = 72%) e R2 não será disparada.
	
	R1 não será disparada e R2 será disparada gerando abrir_válvula = 1 (GC = 42%)
	
	R1 será disparada gerando abrir_válvula = 1 (GC = 63%) e R2 não será disparada.
	
	
	
	6a Questão (Ref.:201605680548)
	Acerto: 1,0  / 1,0 
	A arquitetura mostrada na figura abaixo é composta por:
knowledge base (base do conhecimento), que é o domínio do conhecimento expressado em regras;
Fact Database (Base de dados de Fatos), que são os dados que serão usados para derivação de conclusões;
Inference engine (Motor de inferência), que é parte do sistema que usa regras e fatos para derivação de conclusões; 
Explanation system (Explicação do sistema), fornece informações para usuário sobre como o motor de inferência chegou as conclusões;
knowledge-base editor (Editor da base de conhecimento), que permite o usuário editar a informação que está esta contida na base de conhecimento;
User interface (Interface de usuário), que permite a interação do sistema com usuários;
Baseado nessas informações, A arquitetura descrita acima é típica de que sistema?
		
	
	Sistema de construção de rede neurais.
	
	Sistema de criação de lógica de primeira ordem.
	
	Sistema de criação de regras de busca em árvores semânticas.
	
	Sistema Especialistas de regras de produção.
	
	Sistema de derivação de lógica fuzzy.
	
	
	
	7a Questão (Ref.:201605213004)
	Acerto: 1,0  / 1,0 
	Complete as lacunas: Na Lógica Nebulosa um elemento pertence a um conjunto com um certo grau de __________. As operações com conjuntos fuzzy podem ser utilizadas em regras lógicas que, a partir de modelos de ___________ diversos, produzem conclusões a partir de conhecimentos expressos de forma _____________. A sequência correta está representada em:
		
	
	pertinência, inferência, imprecisa
	
	pertinência, interação, precisa
	
	incerteza, inferência, imprecisa
	
	pertinência, interação, imprecisa
	
	incerteza, inferência, precisa
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
	8a Questão (Ref.:201605213007)
	Acerto: 1,0  / 1,0 
	Suponha que tenhamos uma variável Idade (medida em anos) que tenha sido modelada com os valores linguísticos dos conjuntos fuzzy representados na figura abaixo.
Em quantos valores linguísticos foi dividida a variável?
(Escolha a alternativa CORRETA)
 
		
	
	10
	
	5
	
	1
	
	100
	
	0
	
	
	
	9a Questão (Ref.:201605787659)
	Acerto: 1,0  / 1,0 
	Em relação a lógica fuzzy, podemos afirmar que o processo transforma valores linguísticos em valores da lógica fuzzy é: ______________________. Marque a opção CORRETA:
		
	
	Booleano
	
	Pertinência
	
	Defuzzificação
	
	Fuzzificação
	
	Inferência
	
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
	
	10a Questão (Ref.:201605804371)
	Acerto: 1,0  / 1,0 
	Para calcular a relação de implicação, a forma mais usada é a sugerida por: 
		
	
	Zadeh
	
	Tsukamoto
	
	Takagi-Sugeno
	
	Von Newman 
	
	Mandani
	
	
Parte inferior do formulário
Parte superior do formulário
		
		
	
	
	
	CCT0188_EX_A6__V1
	
	 
	 
	
		
		 
	INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
6a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
Vídeo 
	
PPT
	
MP3
	 
	
	 
	Exercício: CCT0188_EX_A6__V1 
	05/03/2018 23:39:38 (Finalizada)
	Aluno(a): 
	2017.4 EAD 
	Disciplina: CCT0188 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL  
	
	 
	Ref.: 201605213046
		
	
	 1a Questão 
	
	
	
	
	O operador genético que é o responsável pela recombinação de características dos pais durante a reprodução é:
		
	
	Adaptação
	
	Crossover
	
	Mutação
	
	Seleção
	
	Criação
	
	 
	Ref.: 201605213053
		
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	O operador genético que atua aleatoriamente nos genes do cromossomo, gerando diversidade em uma cópia do cromossomo é:
		
	
	Criação
	
	Adaptação
	
	Crossover
	
	Seleção
	
	Mutação
	
	 
	Ref.: 201605312122
		
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	Os algoritmos genéticos são técnicas de busca de Inteligência Artificial e tiveram um amplo impacto sobre problemas de otimização, como layout de circuitos e escalonamento de prestação de serviços.
Com relação à versão mais comum dessa técnica, considere as afirmativas a seguir.
I. O funcionamento dos algoritmos genéticos começam com um conjunto de k estados gerados aleatoriamente chamado de população.
II. Para cada par selecionado, é escolhido ao acaso um ponto de crossover dentre as posições na cadeia do indivíduo.
III. A função fitness de cada indivíduo deverá definir qual é o melhor ponto de crossover dos pares selecionados.
IV. A fase de mutação dos algoritmos genéticos é obrigatória e deve seguir uma ordem aleatória para garantir vantagens em seus resultados.
 
Assinale a alternativa CORRETA.
		
	
	Somente as afirmativas I e IV são corretas.
	
	Somente as afirmativas I, II e III são corretas.
	
	Somente as afirmativas I e II são corretas.
	
	Somente as afirmativas III e IV são corretas.
	
	Somente as afirmativas II, III e IV são corretas.
	
	 
	Ref.: 201605213050
		
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	O operador genético que permite que os cromossomos filhos herdem características genéticas dos cromossomos pais é:
		
	
	Adaptação
	
	Crossover
	
	Seleção
	
	Criação
	
	Mutação
	
	 
	Ref.: 201605346262
		
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	Com relação às técnicas de buscas usadas em inteligência artificial, considere as afirmativas a seguir. 
I. Um algoritmo genético é uma busca de subida de encosta (Hill Climbing) estocástica em que é mantida uma grande população de estados. Novos estados são gerados por mutação e por crossover, que combina pares de estados da população. 
II. A busca em largura, em profundidade e de custo uniforme são casos especiais de busca pela melhor escolha (Best First). 
III. A busca A* expande nós com valor mínimo para f(n) = g(n) + h(n). A* é completa e ótima, desde que se possa garantir que h(n) seja admissível. 
Assinale a alternativa correta. 
		
	
	Somente as afirmativas I e III são corretas.
	
	Somente a afirmativa II é correta.
	
	Somente a afirmativa III é correta.
	
	As afirmativas I, II e III são corretas.
	
	Somente as afirmativas I e II são corretas.
	
	 
	Ref.: 201605213051
		
	
	 6a QuestãoO operador genético que permite a escolha de indivíduos, aleatoriamente, proporcionalmente a aptidão é:
		
	
	Criação
	
	Crossover
	
	Mutação
	
	Adaptação
	
	Seleção
	
	 
	Ref.: 201605305928
		
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	A estrutura geral de um algoritmo genético é bastante simples e consiste na aplicação iterativa dos operadores genéticos. Para interromper a evolução da população um critério de parada deve ser utilizado. Um grupo de estudantes de Inteligência Artificial tenta desenvolver um software de otimização com algoritmos genéticos e, um dos problemas encontrados é justamente sobre o critério de parada a ser utilizado. Alguns estão sendo sugeridos. Analise as sugestões abaixo:
I - Número máximo de gerações.
II - Tempo máximo de processamento.
III - Melhor indivíduo, da população atual, ser satisfatório.
IV - Interrupção do processamento quando a população não mais evoluir após certo número de gerações consecutivas. 
Assinale a alternativa que indica quais sugestões acima podem ser utilizadas como critério de parada em algoritmos genéticos:
		
	
	Somente I, II e IV
	
	Somente I e II
	
	Somente I, III e IV
	
	Somente I e III
	
	Todas as sugestões
	
	 
	Ref.: 201605213047
		
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	O operador genético que introduz e mantém a diversidade genética da população, alterando arbitrariamente um ou mais componentes de uma estrutura escolhida é:
		
	
	Crossover
	
	Mutação
	
	Criação
	
	Seleção
	
	Adaptação
	
	
 
 
Parte inferior do formulário
Parte superior do formulário
		
		
	
	
	
	CCT0188_EX_A7__V1
	
	 
	 
	
		
		 
	INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
7a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
Vídeo 
	
PPT
	
MP3
	 
	
	 
	Exercício: CCT0188_EX_A7__V1 
	05/03/2018 23:52:20 (Finalizada)
	Aluno(a): 
	2017.4 EAD 
	Disciplina: CCT0188 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL  
	
	 
	Ref.: 201605700439
		
	
	 1a Questão 
	
	
	
	
	1- Seja a função a seguir, que queremos maximizar (encontrar o valor de x que propicia o maior valor para f(x):
f(x) = x2 + 3x.
Qual é o valor máximo de desta função no domíno de 0 a 7? 
		
	
	50
	
	70
	
	35
	
	21
	
	53
	
	 
	Ref.: 201605346277
		
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	Seja uma função objetivo dada por f(x)=x2+x, definida no intervalo [0,7], isto é, o cromossomo é representado com 3 bits. Qual é o valor do máximo global de f(x) no intervalo, utilizando o algoritmo genético? 
		
	
	21
	
	56
	
	0
	
	57
	
	49
	
	 
	Ref.: 201605305941
		
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	 
Em um problema de otimização cujo objetivo é encontrar o máximo global de uma função, uma primeira geração de algoritmos genéticos foi gerada e avaliada de acordo com os dados que exibidos na tabela. Sabendo-se que o método de seleção utilizado será o método da roleta, assinale a alternativa que apresenta a avaliação relativa correta dos indivíduos 3 e 4 respectivamente: 
		
	
	0,35 E 0,30
	
	0,30 E 0,32
	
	0,27 E 0,32
	
	0,32 e 0,30
	
	0,32 e 0,27
	
	 
	Ref.: 201605213068
		
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	Considere o problema de se maximizar a função f(x) = 3x+2 no domínio [0, 127]. Qual a melhor solução para o problema (valor de x que maximiza a função)?
		
	
	0
	
	381
	
	383
	
	2
	
	127
	
	 
	Ref.: 201605346274
		
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	Considere um algoritmo genético que opera sobre três indivíduos A, B, C, descritos respectivamente pelos vetores binários A = [11011000], B = [00010000], C = [11001101], gerando dois novos indivíduos D = [11011101] e E = [11001000] Os novos indivíduos foram gerados através de: 
		
	
	Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo (D e E).
	
	Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo (D e E).
	
	Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e B.
	
	Crossover pelo ponto central dos indivíduos B e C seguido de mutação de um bit em cada novo indivíduo (D e E).
	
	Crossover pelo ponto central dos indivíduos A e C.
	
	 
	Ref.: 201605213072
		
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	Considerando que um problema de Algoritmo Genético possui, em um determinado instante, uma população de quatro indivíduos de 4 bits (primeira coluna) cada com os seguintes valores de avaliação (segunda coluna):
0010            1
0101            4
0110            5
1011            10
 
Definindo um ponto de corte entre o segundo e o terceiro gene (a partir do bit mais representativo) do cromossomo, quais seriam os filhos gerados pelo cruzamento de um ponto entre o primeiro (0010) e o terceiro (0110) indivíduos?
		
	
	0110 e 0010
	
	0110 e 0101
	
	0111 e 0010
	
	0010 e 0110
	
	1011 e 0110
	
	 
	Ref.: 201605213069
		
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	Considere o problema de se maximizar a função f(x) = 3x+2 no domínio [0, 127]. Qual função deve ser usada para avaliar os indivíduos?
		
	
	x2 + 1 
	
	3x+2 
	
	3x+1 
	
	2x
	
	x/3
	
	 
	Ref.: 201605213070
		
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	Considerando que um problema de Algoritmo Genético possui, em um determinado instante, uma população de quatro indivíduos de 4 bits (primeira coluna) cada com os seguintes valores de avaliação (segunda coluna):
0010            1
0101            4
0110            5
1011            10
 
Qual é o percentual de área da roleta que o segundo indivíduo (0101) deve receber para proceder ao mecanismo de seleção?
		
	
	4%
	
	30%
	
	25%
	
	20%
	
	40%
	
	
 
 
Parte inferior do formulário
Parte superior do formulário
		
		
	
	
	
	CCT0188_EX_A8__V1
	
	 
	 
	
		
		 
	INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
8a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
Vídeo 
	
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	Exercício: CCT0188_EX_A8__V1 
	06/03/2018 00:21:11 (Finalizada)
	Aluno(a): 
	2017.4 EAD 
	Disciplina: CCT0188 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL  
	
	 
	Ref.: 201605822978
		
	
	 1a Questão 
	
	
	
	
	Uma rede neural é formada por um conjunto de unidades de processamento simples que se comunicam enviando sinais uma para a outra através de conexões ponderadas. O componente elementar desse modelo são as unidades de processamento, também chamadas de: 
Assinale a alternativa CORRETA 
		
	
	genótipos
	
	objetivos
	
	partículas
	
	neurônios
	
	cromossomos
	
	 
	Ref.: 201605718095
		
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	Em relação às redes neurais artificiais pode-se afirmar que 
I- Redes recorrentes - são redes com neurônios que competem pelo direito de produzir a saída são chamadas de
II- Redes competitivas  - possuem neurônios dinâmicos
III- Redes com aprendizado supervisionado - o ajuste dos pesos é feito a cada padrão entrada/saída para produzir a saída desejada
Assinale a alternativa CORRETA
		
	
	Somente a alternativa I está correta.
	
	Somente as alternativas II e III estão corretas.
	
	Somente a alternativa III está correta.
	
	Somente a alternativa II está correta.
	
	Somente as alternativas I e III estão corretas.
	
	 
	Ref.: 201605312126
		
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	Considerando as Redes Neurais Artificiais, relacione as colunas:
I- Algoritmo Backpropagation. 
II- Perceptron.III- Redes Recorrentes.
IV- MLPs (Multi Layer Perceptrons).
V- Modelos Conexionistas.
A- Nome dado às redes neurais artificiais que possuem camadas ocultas.
B- Nome alternativo que envolve a teoria de redes neurais artificiais.
C- Técnica que implementa um declínio de gradiente no espaço de parâmetros, a fim de minimizar o erro de saída.
D- Redes neurais de alimentação direta com uma única camada.
E- Redes neurais artificiais com realimentação. 
Assinale a alternativa que contém a associação correta.
		
	
	I-A, II-B, III-C, IV-D, V-E.
	
	I-C, II-D, III-E, IV-A, V-B.
	
	I-C, II-D, III-E, IV-B, V-A.
	
	I-C, II-B, III-A, IV-D, V-E.
	
	I-A, II-C, III-E, IV-D, V-B.
	
	 
	Ref.: 201605835708
		
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	As redes neurais possuem arquiteturas baseadas em blocos construtivos semelhantes entre si e que realizam o processamento de forma paralela. Em relação às redes neurais: 
I - No aprendizado não supervisionado, os exemplos de entradas e suas respectivas saídas são usados no treinamento da rede neural. 
II - As regras de aprendizado são esquemas de atualização dos valores do pesos das sinapses de um algoritmo genético. 
III - O treinamento é o modo pelo qual o sistema computacional neural aprende a respeito da informação que ele precisará, a fim de resolver certos problemas. 
É correto afirmar que: 
		
	
	III verdadeira
	
	I é verdadeira 
	
	I e II são verdadeiras
	
	I e III são verdadeiras
	
	II é verdadeira
	
	 
	Ref.: 201605718097
		
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	São considerados parâmetros importantes no projeto de uma rede neural artificial:
Assinale e alternativa INCORRETA.
		
	
	Quantidade de camadas 
	
	Representação dos dados
	
	Função de pertinência
	
	Quantidade de neurônios
	
	Topologia da rede
	
	 
	Ref.: 201605305945
		
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	O conhecimento aprendido por uma rede neural artificial encontra-se armazenado:
		
	
	Nos pesos das conexões da rede
	
	Na camada de saída
	
	Na camada de entrada
	
	Nos neurônios
	
	Nas camadas internas
	
	 
	Ref.: 201605833201
		
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	Em relação ao modelo conexionista podemos afirmar que:
		
	
	Não tem conhecimento algum armazenado, até que seja treinado par resolver um problema.
	
	Cada problema requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações.
	
	Possui todo o conhecimento necessário para resolver o problema.
	
	Cada problema não necessariamente requer do projetista que sejam feitas escolhas adequadas para propiciar a correta evolução das soluções ao longo das sucessivas gerações.
	
	Possui parte do conhecimento necessário para resolver o problema.
	
	 
	Ref.: 201605261696
		
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	Redes Neurais Artificiais são técnicas computacionais que apresentam um modelo matemático inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes, assim pode-se afirmar que um modelo conexionista: (Escolha a alternativa CORRETA): 
		
	
	Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o conhecimento aprendido.
	
	Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a informação de forma paralela e distribuída. 
	
	Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos mecanismos da seleção natural.
	
	São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos imprecisos do raciocínio aproximado. 
	
	Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em linguagem natural. 
	
	
 
 
Parte inferior do formulário
Parte superior do formulário
		
		
	
	
	
	CCT0188_EX_A9__V1
	
	 
	 
	
		
		 
	INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
9a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
Vídeo 
	
PPT
	
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	Exercício: CCT0188_EX_A9__V1 
	06/03/2018 00:52:03 (Finalizada)
	Aluno(a): 
	2017.4 EAD 
	Disciplina: CCT0188 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL  
	
	 
	Ref.: 201605305948
		
	
	 1a Questão 
	
	
	
	
	Com relação ao conjunto de dados utilizados por uma rede neural artificial de aprendizado supervisionado, analise as seguintes afirmativas:
I - A atualização dos pesos dos neurônios ocorre em ambos os conjuntos de treinamento e validação. 
II - O conjunto de treinamento deve ser apresentado à rede diversas vezes, isto é, em diversas épocas.
III - O conjunto de validação é utilizado para testar a capacidade de generalização da rede, isto é, se ela aprendeu padrões testando-se dados não presentes no conjunto de treinamento.
Assinale a alternativa correta:
		
	
	As afirmativas II e III estão corretas
	
	Somente a afirmativa II está correta
	
	As afirmativas I e II estão corretas 
	
	Somente a afirmativa I está correta
	
	Somente a afirmativa III está correta
	
	 
	Ref.: 201605213094
		
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	Considere a rede com neurônios de McCulloch-Pitts abaixo, na qual cada neurônio possui o patamar  = 0. Para os pares de valores das entradas (x1 e x2) de (0,0), (0,1), (1,0) e (1,1), quais seriam os respectivos valores de saída do neurônio z3?
		
	
	(1,0,0,1)
	
	(0,0,0,1)
	
	(0,1,0,1)
	
	(0,1,1,1) 
	
	(0,1,1,0)
	
	 
	Ref.: 201605230878
		
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, o que pode acarretar para a qualidade da rede treinada, o treinamento além do ponto desejado? 
I - A rede esquece os padrões aprendidos 
II - Diminuição da capacidade de generalização da rede 
III - Apenas desperdício de tempo computacional 
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA: 
		
	
	Somente o item I está correto.
	
	Somente o item II está correto.
	
	Somente os itens I e III estão corretos
	
	Somente os itens II e III estão corretos
	
	Somente o item III está correto.
	
	 
	Ref.: 201605230882
		
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, entre os padrões de dados usados, uma parte, conhecida como padrões de validação, é tratado em separado e não é aplicado na fase de treinamento para ajuste dos pesos sinápticos. Qual é o objetivo principal em utilizar estes padrões? 
I - Aumentar a precisão das respostas produzidas pelo aumento dos padrões utilizados 
II - Validar as entradas da rede para determinar o erro por ela produzido 
III - Determinar o ponto de parada do treinamento para evitar o sobre-treinamento 
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA: 
		
	
	Somente os itens I e III estão corretos.
	
	Somente os itens II e III estão corretos.
	
	Somente o item II está correto.
	
	Somente o item III está correto.
	
	Somente o item I está correto.
	
	 
	Ref.: 201605312129
		
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	Com base no conhecimento sobre Redes Neurais Artificiais, considere as afirmativas a seguir.
 
I. A função booleana ou exclusivo (XOR) pode ser implementada usando uma rede perceptron de camada única.
II. Redes Neurais Artificiais do tipo MLP (Multilayer Perceptron) são capazes de classificar padrões de entrada não linearmente separáveis.
III. Retropropagação (backpropagation) é um algoritmo de aprendizagem supervisionada.
 
Assinale a alternativa CORRETA.
		
	
	Somente a afirmativas II é correta.
	
	Somente as afirmativas I e II são corretas.
	
	Somente as afirmativasI e III são corretas.
	
	Somente as afirmativas II e III são corretas.
	
	Somente as afirmativas I é correta.
	
	 
	Ref.: 201605700462
		
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	Com relação ao algoritmo de treinamento Backpropagations em redes MLP, pode-se afirmar que:
Quanto ao instante de atualização dos pesos - Se a atualização dos pesos for realizada a cada apresentação de um novo padrão, ao final de uma iteração é razoável imaginar que a atualização dos pesos corresponda mais às alterações feitas pelos últimos padrões apresentados do que aos primeiros. 
Se a ordem de apresentação é a mesma a cada iteração, então a alteração será tendenciosa.
Assinale a alternativa correta.
		
	
	A primeira afirmação está correta e a segunda está incorreta
	
	Ambas as afirmações estão corretas, mas as mesmas não possuem correlação
	
	Ambas as afirmações estão corretas e a segunda complementa a primeira
	
	Ambas as afirmações estão incorretas
	
	A primeira afirmação está incorreta e a segunda está correta
	
	 
	Ref.: 201605230880
		
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, entre os padrões de dados usados, uma parte, conhecida como padrões de validação, é tratado em separado e não é aplicado na fase de treinamento para ajuste dos pesos sinápticos. Qual é o objetivo principal em utilizar estes padrões? 
I - Validar as saídas da rede para determinar o erro por ela produzido 
II - Determinar o ponto de parada do treinamento para evitar o sobre-treinamento 
III - Ajudar a obter a resposta mais rapidamente 
De acordo com a abordagem, assinale a opção CORRETA: 
		
	
	Somente o item III está correto.
	
	Somente o item II está correto.
	
	Somente os itens II e III estão corretos.
	
	Somente os itens I e III estão corretos.
	
	Somente o item I está correto.
	
	 
	Ref.: 201605700458
		
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	O algoritmo de treinamento Backpropagation consiste em uma sequência de fases. 
Assinale a alternativa INCORRETA sobre este algoritmo. 
		
	
	Apresentar um padrão na camada de entrada e calcular o valor do seu peso na camada de saída.
	
	Modificar os pesos das conexoões sinápticas de forma a minimizar o erro médio, considerando todos os padrões da amostra.
	
	Retropropagar o erro na rede calculando de que forma as mudanças nos pesos afetam o erro.
	
	Se um erro máximo desejado não tiver sido atingido, retornar ao passo inicial para a próxima iteração (apresentação de todos os padrões novamente).
	
	Calcular o erro na saída da rede, que equivale a uma diferença entre o valor de saída obtida na rede e o valor de saída desejado .
	
	
 
 
Parte inferior do formulário
Parte superior do formulário
		
		
	
	
	
	CCT0188_EX_A10__V1
	
	 
	 
	
		
		 
	INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
10a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
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	Exercício: CCT0188_EX_A10__V1 
	06/03/2018 01:21:22 (Finalizada)
	Aluno(a): 
	2017.4 EAD 
	Disciplina: CCT0188 - INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL  
	
	 
	Ref.: 201605822979
		
	
	 1a Questão 
	
	
	
	
	São consideradas características das Redes de Kohonen
I- Aprendizado não supervisionado
II- Um única camada
III- Correlação com os neurônios vizinhos
IV- Distância de Manhatan
A esse respeito, pode-se concluir que: 
Escolha a alternativa CORRETA
		
	
	Apenas as afirmativas I e IV são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I, III e IV são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I, II e III são corretas.
	
	As as afirmativas I, II, III e IV são corretas.
	
	Apenas as afirmativas II, III e IV são corretas.
	
	 
	Ref.: 201605700482
		
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se afirmar que:
Para cada padrão (vetor) de entrada apresentado na de entrada que é apresentado à rede, somente um dos nós da camada de saída, chamado de nó vencedor, será ativado.  
e
Em uma rede já treinada, todos os vetores da camada de entrada que pertencerem a um mesmo cluster, ou seja, que tiverem características parecidas de tal forma que possam ser identificados como pertencentes a um mesmo cluster, acionarão o mesmo nó de saída .
		
	
	Ambas as afirmações estão corretas e a segunda complementa a primeira
	
	Ambas as afirmações estão incorretas
	
	Ambas as afirmações estão corretas, mas as mesmas não possuem correlação
	
	A primeira afirmação está incorreta e a segunda está correta
	
	A primeira afirmação está correta e a segunda está incorreta
	
	 
	Ref.: 201605833204
		
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	O aprendizado competitivo é um algoritmo que divide uma série de dados de entradas (clusters) que são inerentes aos dados de entrada. As redes para este tipo de problema possuem:
		
	
	Possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma várias camadas de entrada.
	
	Possuem uma camada de nós de entrada que estão ligados a uma só camada de saída.
	
	Possuem várias camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada de entrada. 
	
	Possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada de entrada.
	
	Possuem uma camada de nós de entrada que estão ligados a várias camadas de saída.
	
	 
	Ref.: 201605718099
		
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	Correlacione os itens a seguir:
(S)Treinamento supervisionado 
(N)Treinamento não supervisionado 
com
I- Os padrões apresentados não possuem classificação conhecida
II- Os padrões de treinamento possuem entradas e saídas desejadas
III- O treinamento é direcionado para auto organizar os padrões de entrada semelhantes em grupos (clusters)
Assinale a alternativa que apresenta a correlação CORRETA.
		
	
	I(N), II (S) e III (N) 
	
	I(N), II (N) e III (N) 
	
	I(S), II (S) e III (N) 
	
	I(S), II (S) e III (S) 
	
	I(N), II (S) e III (S) 
	
	 
	Ref.: 201605305954
		
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	Comparando-se a atualização dos pesos dos neurônios entre modelos de redes neurais de aprendizado supervisionado e não-supervisionado, verifique quais afirmativas são falsas ou verdadeiras: 
( ) Não existem diferenças na atualização dos pesos entre uma rede perceptron multicamadas (MLP) e uma rede competitiva. 
( ) Em ambas abordagens de aprendizado, um número reduzido de pesos são atualizados a cada época. 
( ) Na rede competitiva os neurônios competem entre si e apenas os pesos associados ao neurônio vencedor são atualizados em uma iteração. 
Assinale a alternativa correta que preenche os valores de cima para baixo:
		
	
	F, V, V
	
	V, V, F
	
	V, F, V
	
	F, F, V
	
	F, V, F
	
	 
	Ref.: 201605833205
		
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	Em relação as Redes de Kohonen, podemos afirmar que:
		
	
	O comportamento de um determinado nó não é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos.
	
	O comportamento de um determinado nó é diretamente afetado somente pelo comportamento de um nó vizinho.
	
	O treinamento de um determinado nó é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos.
	
	O comportamento de um determinado nó é diretamente afetado pelo comportamento dos nós vizinhos.
	
	O comportamento de um determinado nó é igual ao comportamento dos nós vizinhos.
	
	 
	Ref.: 201605700474
		
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se afirmar que:
I- As redes para este tipo de problema possuemuma camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada (de entrada, portanto), de tal forma que podem existir um número qualquer de nós na entrada independente da quantidade de características dos padrões de entrada.
II- A informação é extraída sem que haja um par entrada/saída alvo. 
III- O aprendizado competitivo é um algoritmo que divide uma série de dados de entradas em grupos (clusters) que são inerentes aos dados de entrada. 
Assinale a alternativa correta.
		
	
	Apenas os itens II e III estão corretos.
	
	Apenas o item I está correto.
	
	Apenas o item II está correto.
	
	Apenas os itens I e II estão corretos
	
	Apenas o item III está correto.
	
	 
	Ref.: 201605312133
		
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	Em relação aos mapas auto organizáveis, relacione os termos técnicos, na coluna da esquerda, com suas definições, na coluna da direita.
I- Agrupamento. 
II- Aprendizado competitivo. 
III- Neurônio vencedor. 
IV- Redes recorrentes. 
V- Vizinhança.
A- Define quantos neurônios em torno do vencedor terão seus pesos ajustados, ou seja, define a área de influência do nó vencedor. Sua arquitetura pode assumir vários formatos diferentes.
B- Organização das classes na camada de saída de um Mapa de Kohonen. Embora não seja essencial, os nós dessa camada normalmente são organizados em forma de grade.
C- Rede Neural que pode ter conexões que voltem dos nós de saída aos nós de entrada e que pode ter também conexões arbitrárias entre quaisquer nós. Desse modo, seu estado interno pode ser alterado conforme conjuntos de entradas são apresentados à rede.
D- Resultado de um mecanismo que permite o direito de responder a um específico subconjunto de dados, de forma que somente um neurônio de saída, ou um neurônio por grupo, esteja ativo em um determinado instante.
E- Técnica que usa o princípio de que apenas um neurônio fornece a saída da rede em resposta a uma entrada.
Assinale a alternativa que contém a associação CORRETA.
		
	
	I-E, II-C, III-D, IV-A, V-B.
	
	I-B, II-A, III-E, IV-C, V-D.
	
	I-E, II-A, III-B, IV-D, V-C.
	
	I-B, II-E, III-D, IV-C, V-A.
	
	I-A, II-C, III-E, IV-D, V-B.
	
	
 
 
Parte inferior do formulário