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eng de segurança - analise de arvore de falhas

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UNIVERSIDADE FEDERAL DO AMAZONAS
CURSO: ENGENHARIA QUÍMICA – FT12
DISCIPLINA: ENGENHARIA DE SEGURANÇA – FTH041
ANÁLISE DE ÁRVORES DE FALHAS
A Análise de Árvores de Falhas (AAF) é uma técnica de identificação e análise de riscos que consiste numa forma de sistematizar ou organizar de forma sequencial todos os eventos possíveis de um projeto que vai ser executado ou já em operação. Os eventos organizados levam a um evento final, que através de uma lógica dedutiva e/ou da álgebra booleana, é possível calcular a probabilidade de acontecimento desses eventos.
Existem passos para a construção de uma AAF que, se seguidos criteriosamente, orientam na adoção de medidas corretivas ou preventivas, e aumentam a confiabilidade de determinado processo ou produto. Utiliza-se uma simbologia para caracterizar os diversos eventos, é uma técnica que parte de eventos gerais para eventos mais específicos, partindo de um evento pré-definido que é denominado evento topo, busca-se as possíveis falhas que podem causar esse evento indesejado.
Os eventos são organizados em uma forma lógica, iniciando com os eventos que poderiam causar diretamente o evento topo, por isso a necessidade de uma simbologia específica, que caracteriza cada evento e quais “portas” esse evento abre para ocorrer outros eventos. A árvore, a partir do evento topo, vai se ramificando de acordo com a independência dos eventos envolvidos, até conter todas as possíveis falhas, que se, observadas dos ramos para o evento topo, ou seja, de trás pra frente, fica mais fácil tomar medidas preventivas e diminuir a probabilidade do evento topo acontecer. 
A construção da AAF requer conhecimentos técnicos do sistema estudado, identificando as condições e as possíveis falhas que podem levar ao evento indesejado, esses conhecimentos são importantes para a validação da AAF reconhecida com uma grande precisão e veracidade das informações contidas na AAF.
A AAF é uma ferramenta geralmente usada por empresas que desejam identificar as possíveis falhas de seu processo de produção, e assim, analisar correções para evitar os eventos indesejados.

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