Cap. 2 Exercício 03 Resolução

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ESTATÍSTICA APLICADA EA 2017-2 - Cap. 2 - Exercício 3 Resolução 
 
Administração – Prof. Adias Pág. 1 de 2 
 
 
 
1. O governo de uma ilha informou que durante 20 anos, 196 turistas faleceram. Qual é a probabilidade de 4 turistas falecerem 
no próximo ano? (Resposta: 0,021131) 
 
� � 4 
� �
196
20
� 9,8 
( )
!x
e
xP
x µµ −
= 
( ) 021131,0
24
000055452,06816,223.9
!4
8,94
8,94
=
×
=
×
=
−eP 
 
2. A chegada de uma partícula estranha do espaço em algum lugar ocorre em média 2 vezes por dia. Qual a probabilidade de 
que em um determinado dia 3 estranhas partículas caiam em algum lugar? (Resposta: 0,1804) 
 
� � 3 
� � 2 
( )
!x
e
xP
x µµ −
= 
( ) 1804,0
6
135335,08
!3
23
23
=
×
==
−eP 
 
3. O número médio de acidentes de trânsito que necessitam de assistência média entre 7h e 8h de quarta-feira é 1. Qual a 
probabilidade de haver a necessidade de exatamente 2 ambulâncias neste dia e horário? (Resposta: 0,01839) 
 
� � 2 
� � 1 
( )
!x
e
xP
x µµ −
= 
( ) 01839,0
2
367879,01
!2
12
12
=
×
==
−eP 
 
4. O número médio de casas vendidas por uma construtora é 2 casas por dia. Qual a probabilidade de que exatamente 3 casas 
sejam vendidas amanhã? (Resposta: 0,1804) 
 
� � 3 
� � 2 
( )
!x
e
xP
x µµ −
= 
( ) 1804,0
123
135335,08
!3
23
23
=
××
×
==
−eP 
 
5. O número médio de produtos defeituosos produzidos em uma fábrica em um dia é 4. Qual é a probabilidade de que em um 
determinado dia tenha exatamente 3 produtos defeituosos? (Resposta: 0,01953) 
 
� � 3 
� � 4 
( )
!x
e
xP
x µµ −
= 
( ) 01953,0
6
018315688,064
!3
44
43
=
×
==
−eP 
 
6. Uma empresa fabrica motores elétricos e a probabilidade de estar com defeito é 0,01. Qual é a probabilidade de que em 
uma amostra de 300 motores contenha exatamente 5 motores defeituosos? (Resposta: 0,10082) 
 
� � 5 
� � 300 � 0,01 � 3 
( )
!x
e
xP
x µµ −
= 
( ) 10082,0
120
0497871,0243
!5
35
35
=
×
==
−eP 
 
 
( )
!x
e
xP
x µµ −
=
71828,2=e
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7. Se as falhas de energia elétrica ocorrerem de acordo com uma distribuição de Poisson, com média de 3 falhas a cada vinte 
semanas, calcular a probabilidade de não ocorrer falha durante uma semana. (Resposta: 0,8607) 
 
� � 0 
� � 3 ÷ 20 � 0,15 
( )
!x
e
xP
x µµ −
= 
( ) 8607,0
1
860708,01
!0
15,00
15,00
=
×
==
−eP 
8. O número médio de aviões que aterram num determinado aeroporto é de 3 em cada 2 minutos. Sabendo-se que esta é uma 
distribuição de Poisson, calcule a probabilidade de num período de 2 minutos aterrarem no máximo 2 aviões. (Resposta: 
0,2240) 
 
� � 2 
� � 3 
( )
!x
e
xP
x µµ −
= 
( ) 2240,0
2
0497871,09
!2
32
32
=
×
==
−eP 
 
9. O número de internações por dia em uma sala de emergência tem distribuição de Poisson, com média 5. Determine a 
probabilidade de ocorrerem 3 internações em um dia. (Resposta: 0,1403) 
 
� � 3 
� � 5 
( )
!x
e
xP
x µµ −
= 
( ) 1403,0
6
0067379,0125
!3
55
53
=
×
==
−eP 
 
10. Se 3% das lâmpadas elétricas fabricadas por uma companhia são defeituosas, determine a probabilidade de que em uma 
amostra de 100 lâmpadas nenhuma tenha defeito. (Resposta: 0,05034) 
 
� � 0 
� � 100 � 3% � 3 
( )
!x
e
xP
x µµ −
= 
( ) 050347,0
1
0503407,01
!0
30
30
=
×
==
−eP