Codornas Caracteristica geneticas

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2259Características quantitativas em matrizes de codorna de corte através de análises multicaracterística.
Ciência Rural, v.42, n.12, dez, 2012.
Ciência Rural, Santa Maria, v.42, n.12, p.2259-2264, dez, 2012
ISSN 0103-8478
Bruno Bastos TeixeiraI* Ricardo Frederico EuclydesI Rafael Bastos TeixeiraII
 Luciano Pinheiro da SilvaI Robledo de Almeida TorresI Helmut Gonçalves LehnerI
Giovani da Costa CaetanoI Aline Campores CrispimII André Luis da Costa PaivaII
Características quantitativas em matrizes de codorna de corte através de análises
multicaracterística
Quantitative traits in meat-type quail through two-trait analysis
Recebido para publicação 13.02.11 Aprovado em 09.07.12 Devolvido pelo autor 05.09.12
CR-4781
RESUMO
Objetivou-se no presente trabalho avaliar o
desempenho produtivo e reprodutivo de diferentes linhagens
de codornas de corte, estimando os parâmetros genéticos das
características mensuradas. Avaliaram-se dois grupos genéticos
UFV2 e UFV1 de matrizes de codorna de corte, sendo o primeiro
com 1110 animais e o segundo com 1026. Foram realizadas
análises multivariadas, utilizando a metodologia de
componentes principais, para definir as variáveis de maior
importância. Em seguida, foram feitas análises bicaracterísticas
para estimação das covariâncias e correlações genéticas, das
características selecionadas. As características utilizadas na
análise foram: peso da ave (P0, P7, P14, P21, P28, P35, P42,
P77, P112 e P147), peso médio do ovo (POM1, POM2, POM3
e POM4), peso médio da casca (PCM1, PCM2, PCM3 e PCM4),
peso médio da gema (PGM1, PGM2, PGM3 e PGM4), peso
médio do albúmen (PAM1, PAM2, PAM3 e PAM4), gravidade
específica média do ovo (DM1, DM2, DM3 e DM4), largura
média do ovo (LOM1, LOM2, LOM3 e LOM4), comprimento
médio do ovo (COM1, COM2, COM3 e COM4), número de
ovos (N1, N2, N3 e N4), taxa de postura total (TXT) e idade ao
primeiro ovo (IDPO). Para o grupo genético UFV1, um
aumento do peso das codornas pode resultar em uma
precocidade à IDPO e a seleção feita para aumento do peso
corporal das codornas não resulta em perdas significativas na
qualidade dos ovos. Já para UFV2, uma seleção feita aos 35
dias pode identificar as matrizes de maior peso ao longo do
ciclo de produção, além de não gerar grandes perdas na taxa
de postura total.
Palavras-chave: componentes principais, Coturnix coturnix,
correlações genéticas.
ABSTRACT
The aim of this paper to evaluate the productive
and reproductive performance of different strains of meat-type
quail hens, estimating the genetic parameters measured. Two
groups were evaluated genetic and UFV2 UFV1 matrix quail
cutting, with 1110 being the first animal and second with 1026.
Multivariate analysis were conducted using the methodology
of principal components to define the most important variables.
Then, two-trait analysis to estimate covariances and genetic
correlations of traits. The characteristics of the analysis were:
weight of the bird (P0, P7, P14, P21, P28, P35, P42, P77,
P112 and P147), average egg weight (POM1, POM2, and
POM3 POM4), average weight of the shell ( PCM1, pcm2, and
PCM3 PCM4), average weight of yolk (PGM1, PGM2, and
PGM3 PGM4), weight of albumen (PAM1, PAM2, and PAM3
PAM4), average egg specific gravity (DM1, DM2, DM3 and
DM4 ), average width of the egg (LOM1, LOM2, and LOM3
LOM4), average length of egg (COM1, COM2, COM3 and
COM4), eggs (N1, N2, N3 and N4), total egg production (TXT)
and age at first egg (IDPO). For the group of genetic UFV1, an
increase in weight of birds may result in an early and that
IDPO to select for increased body weight of birds does not
result in significant losses in egg quality. As for UFV2, a selection
made at 35 days can identify the most weight matrices throughout
the production cycle, and do not generate large losses in total
egg production.
Key words: main components, Coturnix coturnix, genetic
correlations.
INTRODUÇÃO
As codornas são uma alternativa para
produtores de aves, devido a seu crescimento rápido,
maturidade sexual precoce, pequeno intervalo de
gerações, alta taxa de produção de ovos, pequenas
IDepartamento de Zootecnia, Universidade Federal de Viçosa (UFV), 36571-000, Viçosa, MG, Brasil. E-mail:
brunobatzootecnia@yahoo.com.br. *Autor para correspondência.
IIDepartamento de Zootecnia, Instituto Federal Minas Gerais, Campus Bambuí, MG, Brasil.
2260 Teixeira et al.
Ciência Rural, v.42, n.12, dez, 2012.
exigências de espaço e nutricionais (WINTER et al.,
2006). O sucesso da criação comercial de codornas de
corte é dependente da disponibilidade de material
genético de qualidade que garanta o potencial de
produção (PAIVA et al., 2004).
O Brasil não dispõe de material genético próprio,
o que deixa a coturnicultura dependente da importação de
material genético. Entretanto, algumas instituições
começaram a desenvolver programas de melhoramento
genético de codornas de corte, visando a solucionar esse
problema da dependência de material genético.
Esses programas de melhoramento
necessitam de um constante acompanhamento das
características de importância econômica de cada
linhagem. A partir desses estudos é que os critérios de
seleção são estabelecidos para garantir a renovação
dos plantéis com animais de potencial genético superior
geração após geração (VIANA et al., 2000).
Na literatura, existem poucos dados de
desempenho produtivo para matrizes de corte, na fase
de postura. A estimação dos parâmetros genéticos das
características de postura são fundamentais para
implantação do programa de melhoramento genético
de codornas de corte, pois uma boa matriz de corte
deve possuir uma boa postura e uma boa qualidade
dos ovos produzidos (COSTA et al., 2008).
HIDALGO et al. (2007) explanaram que o
desenvolvimento das linhagens implica a estimação
de parâmetros genéticos e fenotípicos de forma a
orientar as decisões de seleção que serão tomadas a
partir das avaliações genéticas, com base nos dados
coletados por meio de testes de desempenho.
Objetivou-se, no presente trabalho, avaliar
os parâmetros genéticos de desempenho produtivo e
reprodutivo de diferentes linhagens de codornas de
corte e verificar a possibilidade de redução no número
de características mensuradas no programa de
melhoramento genético de codornas da Universidade
Federal de Viçosa.
MATERIAL E MÉTODOS
Foram avaliados dois grupos genéticos
UFV2 e UFV1 de matrizes de codorna de corte, sendo o
primeiro arquivo composto por 1110 animais e o
segundo por 1026. Os grupos são oriundos do
programa de melhoramento genético de aves,
localizados na Fazenda Boa Vista, pertencente à
Universidade Federal de Viçosa. Os dados foram
coletados no período de 2006 a 2009, período em que
foram acompanhadas cinco gerações de codornas de
corte. As aves foram pesadas nos 0o, 7o, 14o, 21o, 28o,
35o, 42o, 77o, 112o e 147o dias de idade.
Foram avaliados ovos de cada codorna,
coletados por três dias consecutivos, durante os quatro
períodos de 35 dias, a partir do 42o dia de idade. Estes
foram usados para mensuração da largura e altura dos
ovos e obtenção dos pesos de gema e casca.
Após a pesagem, os ovos foram cortados
com estilete e suas gemas foram separadas e pesadas.
As cascas identificadas foram secas ao ar e pesadas. O
formato do ovo foi avaliado pela largura e altura com
auxílio de um paquímetro digital. A gravidade específica
foi obtida por meio de imersão em solução salina, com
densidade variando de 1,055 a 1,085.
Foram realizadas análises multivariadas,
utilizando a metodologia de componentes principais
para definir as variáveis de maior importância. Em razão
do grande número de variáveis medidas em unidades
diferentes, foi necessária a padronização dessas
variáveis Xj (j = 1, 2, ..., p); nesse caso, a estrutura de
dependência Xj foi dada pela matriz de correlação R.
As características utilizadasna análise
foram: peso da ave (P0, P7, P14, P21, P28, P35, P42, P77,
P112 e P147), peso médio do ovo (POM1, POM2, POM3
e POM4), peso médio da casca (PCM1, PCM2, PCM3 e
PCM4), peso médio da gema (PGM1, PGM2, PGM3 e
PGM4), peso médio do albúmen (PAM1, PAM2, PAM3
e PAM4), gravidade específica média do ovo (DM1,
DM2, DM3 e DM4), largura média do ovo (LOM1, LOM2,
LOM3 e LOM4), comprimento médio do ovo (COM1,
COM2, COM3 e COM4), número de ovos (N1, N2, N3 e
N4), taxa de postura total (TXT) e idade ao primeiro
ovo (IDPO). As análises multivariadas foram feitas
usando o procedimento PRINCOMP do programa SAS,
versão 8.0, licenciado pela Universidade Federal de
Viçosa (SAS Institute Inc., Cary, NC, USA, 1999).
Para o descarte de variáveis, primeiramente
foi feito o diagnóstico de multicolinearidade
(MONTGOMERY & PECK, 1981) para evitar que variáveis
linearmente dependentes possam levar a resultados
inapropriados ou a conclusões que não seriam
pertinentes (CRUZ & CARNEIRO, 2006). Depois,
adotou-se a recomendação de JOLLIFFE (1972, 1973),
pela qual o número de variáveis descartadas deveria ser
igual ao número de componentes cujo autovalor fosse
menor que 0,7. Com esse procedimento, faz-se a
eliminação das variáveis que representam menor
proporção na variância total do conjunto de dados.
Logo em seguida, foram realizadas análises
bicaracterísticas para estimação das covariâncias e
correlações genéticas, das características selecionadas
pela técnica de componentes principais. As estimativas
dos componentes de (co)variância e dos parâmetros
genéticos foram obtidas pelo programa MTDFREML
(Multiple Trait Derivative-Free Restricted Maximum
2261Características quantitativas em matrizes de codorna de corte através de análises multicaracterística.
Ciência Rural, v.42, n.12, dez, 2012.
Likelihood), descrito por BOLDMAN et al. (1995), que
utilizaram a metodologia da máxima verossimilhança
restrita livre de derivadas (DFREML). O MTDFREML
utiliza o algoritmo simplex para localizar o mínimo de -2
loge
 
L (L = função de verossimilhança), e os componentes
de (co)variância que minimizam a função -2 loge
 
L são
estimativas de máxima verossimilhança.
RESULTADOS E DISCUSSÃO
Após a análise de multicolinearidade, para
o grupo genético UFV1, conforme a tabela 1, foram
identificadas e eliminadas as variáveis PAM4, POM3,
PAM1, POM2, POM1, LOM2, P21, P28 e LOM3 que
provocavam severa multicolinearidade entre as
características analisadas.
Dos 31 componentes principais, 22 (70,96%)
apresentaram autovalor menor do que 0,7 e foram
descartados seguindo critério proposto por JOLLIFFE
(1972 e 1973). As 22 variáveis que apresentaram maiores
coeficientes, em valor absoluto, a partir do último
componente principal, são passíveis de descarte. As
variáveis sugeridas para descarte, em ordem de menor
importância para explicar a variância total, são: COM4,
TXT, POM4, PGM4, P42, PGM3, P112, PCM3, PAM2,
PCM4, COM1, P35, LOM1, DM4, DM3, PCM2, DM1,
DM2, PCM1, P0, PAM3 e COM3.
 A análise de componentes principais indica
como importantes as variáveis P7, P14, P77, P147,
LOM4, COM2, PGM1, PGM2 e IDPO, devendo estas
serem mantidas em futuros trabalhos. De um total de
31 características mensuradas, 9 foram responsáveis
por 81,85% da variância total, corroborando resultados
obtidos por TEIXEIRA et al. (2007), que, trabalhando
com 28 características de produção de codornas de
corte, encontraram 10 componentes principais que
explicaram 80,78% da variação total.
RIBEIRO et al. (2008), trabalhando com 25
características de produção de codornas de corte
encontraram nove componentes principais que
explicaram 82,23% da variação total. Tais resultados
indicam que as variáveis identificadas como as mais
importantes devem ser mantidas em futuros trabalhos
para discriminar indivíduos na avaliação genética.
Também, de acordo com a tabela 1,
observaram-se correlações genéticas negativas entre
os pesos corporais e a característica IDPO,
corroborando resultados obtidos por DHALIWAL et
al. (2002); MINVIELLE et al. (2002), ou seja, o aumento
do peso das codornas resulta em precocidade à IDPO.
Sabe-se que o peso das codornas é utilizado, até o
presente, como único critério de seleção no programa
de melhoramento de codornas da UFV.
Observaram-se correlações genéticas
positivas e correlações genéticas negativas de baixa
magnitude entre as características de qualidade de ovo
e pesos corporais. PRAHARAJ et al. (1990),
trabalhando com codornas japonesas, encontraram
correlações genéticas positivas e negativas de baixa
magnitude, entre as características de qualidade de ovo
e pesos corporais. Tais resultados indicam que a
seleção para aumento do peso corporal das aves não
resultaria em perdas significativas na qualidade dos
ovos. No entanto, o trabalho para melhoramento da
qualidade dos ovos dessa linhagem deve ser feito de
maneira criteriosa, para se evitarem perdas nas
características de corte.
Após a análise de multicolinearidade, para
o grupo genético UFV2 conforme a tabela 2, foram
identificadas e eliminadas as variáveis POM4, POM2,
POM3, PAM3, POM1, LOM4, P21, P28, LOM2 e P42
que provocavam severa multicolinearidade entre as
características analisadas. Dos 30 componentes
principais, 21 (70%) apresentaram autovalor menor do
que 0,7 e foram descartados, seguindo critério proposto
por JOLLIFFE (1972 e 1973). As 21 variáveis que
apresentaram maiores coeficientes, em valor absoluto,
a partir do último componente principal, são passíveis
de descarte.
As variáveis sugeridas para descarte, em
ordem de menor importância, para explicar a variância
total, são: COM4, LOM3, PGM1, PGM3, PAM1, PCM4,
P112, PCM2, IDPO, LOM1, DM3, DM4, PAM2, DM2,
P77, PCM1, PGM2, DM1, PGM4, P0 e P14. A análise de
componentes principais indica como importantes as
variáveis P7, P35, P147, COM1, COM2, COM3, PCM3,
PAM4 e TXT. De um total de 30 características
mensuradas, 9 foram responsáveis por 79,91% da
variância total.
Também, de acordo com a tabela 2 as
características da qualidade dos ovos apresentaram
valores de correlações genéticas positivas e altas entre
si, e mostraram que a seleção de apenas uma
característica resultaria em ganhos correlacionados nas
demais características. Esse resultado sugere que
algumas mensurações, que são trabalhosas e
dependentes do avaliador, não precisariam ser medidas.
Essas características de qualidade dos ovos
correlacionam-se genética e negativamente com a taxa
de postura total. Assim, o que poderia ser obtido pela
seleção dessas características provocaria uma redução
na produção de ovos (TEIXEIRA, 2008).
A característica P35 correlaciona-se
genética e positivamente com a característica P147, o
que sugere que a seleção feita aos 35 dias identificaria
as matrizes de maior peso ao longo do ciclo de
2262 Teixeira et al.
Ciência Rural, v.42, n.12, dez, 2012.
produção. Segundo BONAFÉ et al. (2011a), a menor
correlação entre os valores das primeiras pesagens
observados foram possivelmente atribuídos à maior
vulnerabilidade dos animais e ao ganho de peso diário
mais intenso nos primeiros dias de vida.
BONAFÉ et al. (2011b) obtiveram valores
de correlação genética positiva, de média a alta
magnitude, entre peso vivo em diferentes idades de
codornas de corte e valores de alta magnitude de
herdabilidade dessas características, que indicam que
esses animais podem ser selecionados em idades
menores do que 42 dias.
Também foi observada correlação genética
positiva entre P35 e TXT, o que sugere que o peso da
matriz, aos 35 dias, é fator determinante para atingir a
maturidade sexual e iniciar precocemente a produção
de ovos, aumentando, consequentemente, a taxa de
postura, sendo avaliada a maturidade sexual pela idade
da postura do primeiro ovo ou quando a ave atinge 5%
de postura. MINVIELLE (1998) obteve estimativas de
correlação genética do número de ovos edo peso
corporal, que variaram de 0 a -0,21, o que indica margem
razoável de ganhos genéticos no número de ovos, sem
grandes alterações no peso corporal, diferente do que
foi observado no presente trabalho.
É importante avaliar o peso da matriz ao
longo do ciclo de produção, pois, ao analisarmos a
correlação genética obtida entre P147 e TXT, esta se
apresenta média e negativa, gerando perdas de
produção ao longo do ciclo produtivo. Entretanto, as
correlações entre P7 e TXT, e P35 e TXT se
apresentaram positivas e favoráveis, ou seja, a seleção
para peso aos 35 dias não geraria grandes perdas na
taxa de postura total. Correlações genéticas positivas
entre as características de qualidade de ovos e pesos
corporais indicam que a seleção para aumento do peso
corporal das codornas não provocaria perdas na
qualidade dos ovos.
Tabela 1 - Componentes principais (CP), autovalores (λ2) e percentagem da variância explicada pelos componentes (%VCP) das
características de produção em matrizes de codorna de corte do Grupo Genético UFV1.
CP λ2 % VCP CP λ2 % VCP
CP1 9.51 30,69 CP17 0,26 0,86
CP2 4.06 13,12 CP18 0,24 0,80
CP3 3,15 10.18 CP19 0,22 0,74
CP4 2,14 6,91 CP20 0,22 0,71
CP5 1,93 6,25 CP21 0,20 0,66
CP6 1,45 4,69 CP22 0,19 0,62
CP7 1,20 3,90 CP23 0,18 0,60
CP8 1,00 3,23 CP24 0,16 0,53
CP9 0,89 2,88 CP25 0,14 0,47
CP10 0,66 2,14 CP26 0,14 0,47
CP11 0,58 1,90 CP27 0,13 0,43
CP12 0,44 1,42 CP28 0,12 0,40
CP13 0,40 1,31 CP29 0,10 0,34
CP14 0,36 1,16 CP30 0,10 0,32
CP15 0,31 1,01 CP31 0,09 0,30
CP16 0,29 0,95
-------------------------------------Correlações genéticas das características selecionadas do grupo genético UFV1-------------------------------------
P7 P14 P77 P147 LOM4 COM2 PGM1 PGM2 IDPO
P7 0,42 * 0,40 0,65 0,74 0,23 0,18 -0,08
P14 0,33 0,57 0,09 -0,07 -0,05 -0,07 -0,53
P77 0,76 0,32 0,56 * * -0,61
P147 0,6 0,79 * * -0,25
LOM4 0,29 0,54 0,67 *
COM2 0,59 0,22 0,06
PGM1 0,53 0,32
PGM2 0,37
IDPO
*não convergiu segundo critérios utilizados na análise bicaracterística.
2263Características quantitativas em matrizes de codorna de corte através de análises multicaracterística.
Ciência Rural, v.42, n.12, dez, 2012.
Quando se trata de seleção de mais de uma
característica, existem vários métodos para se efetuar a
seleção, como os métodos de Tanden, níveis
independentes de eliminação e os índices de seleção.
Os dois primeiros apresentam desvantagens no caso
de correlações antagônicas entre as características, nem
sempre resultando em máximo ganho. No caso dos
índices de seleção, o problema está no estabelecimento
de pesos econômicos para as características, além da
redução do ganho genético por característica, quando
se inclui um número maior de características no índice.
Técnicas de análise multivariada, como a de
componentes principais, têm sido sugeridas em
substituição aos índices de seleção, pois permitem
combinar informações múltiplas contidas nas unidades
experimentais, levando os indivíduos mais promissores e
mais adequados aos propósitos de melhoramento
(MARTINS et al., 2003). Os resultados do presente estudo
demonstram a possibilidade de redução no número de
características, o que torna a seleção mais eficiente.
CONCLUSÃO
Existe a possibilidade de redução do número
de características mensuradas no programa de
melhoramento genético de codorna de corte. As
características selecionadas pelo critério de
componentes principais têm herdabilidades de
moderadas a alta e a maior parte das correlações
genéticas entre estas foram favoráveis aos objetivos
de seleção.
REFERÊNCIAS
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<http://dx.doi.org/10.1590/S1516-35982011000400009>. Acesso
em: 26 jun. 2011. doi: 10.1590/ S1516-35982011000400009.
Tabela 2 - Componentes principais (CP), autovalores (λ2) e percentagem da variância explicada pelos componentes (%VCP) das
características de produção em matrizes de codorna de corte do Grupo Genético UFV2.
CP λ2 % VCP CP λ2 % VCP
CP1 9.10 30,35 CP16 0,33 1,13
CP2 3.52 11,77 CP17 0,30 1,01
CP3 2,78 9.27 CP18 0,27 0,92
CP4 2,46 8,21 CP19 0,26 0,89
CP5 1,85 6,17 CP20 0,24 0,81
CP6 1,55 5,18 CP21 0,21 0,72
CP7 0,97 3,24 CP22 0,19 0,66
CP8 0.93 3,12 CP23 0,18 0,63
CP9 0,78 2,60 CP24 0,16 0,56
CP10 0,67 2,26 CP25 0,15 0,51
CP11 0,63 2,12 CP26 0,14 0,50
CP12 0,50 1,68 CP27 0,12 0,43
CP13 0,45 1,53 CP28 0,12 0,41
CP14 0,43 1,45 CP29 0,10 0,34
CP15 0,36 1,21 CP30 0,09 0,31
------------------------------------Correlações genéticas das características selecionadas do grupo genético UFV2------------------------------------
 P7 P35 P147 COM1 COM2 COM3 PCM3 PAM4 TXT
P7 0,43 0,34 0,68 0,46 0,13 0,05 0,14 0,28
P35 0,90 * 0,38 0,25 0,09 0,5 0,26
P147 * * * * * -0,53
COM1 * * 0,74 0,64 -0,17
COM2 0,81 0,53 0,30 -0,27
COM3 0,59 0,22 -0,81
PCM3 0,34 -0,22
PAM4 -0,51
TXT
*não convergiu segundo critérios utilizados na análise bicaracterística.
2264 Teixeira et al.
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