Apostila ESTATÍSTICA E PESQUISA IMOBILIÁRIA

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ESTATÍSTICA 
E PESQUISA 
IMOBILIÁRIA
Professora Me. Renata Cristina de Souza Chatalov
GRADUAÇÃO
Unicesumar
C397 CENTRO UNIVERSITÁRIO DE MARINGÁ. Núcleo de Educação a 
Distância; CHATALOV, Renata Cristina de Souza.
 
 Estatística e Pesquisa Imobiliária. Renata Cristina de 
Souza Chatalov. 
 Reimpressão
 Maringá-Pr.: UniCesumar, 2018. 
 173 p.
“Graduação - EaD”.
 
 1. Estatística. 2. Pesquisa. 3. Imobiliária. 4. EaD. I. Título.
ISBN 978-85-459-0200-3
 CDD - 22 ed. 519
CIP - NBR 12899 - AACR/2
Ficha catalográfica elaborada pelo bibliotecário 
João Vivaldo de Souza - CRB-8 - 6828
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NEAD - Núcleo de Educação a Distância
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André Morais de Freitas
Editoração
Thomas Hudson Costa
Fernando Henrique Mendes
Revisão Textual
Viviane Favaro Notari
Ilustração
André Luís Onishi
Bruno Pardinho 
Viver e trabalhar em uma sociedade global é um 
grande desafio para todos os cidadãos. A busca 
por tecnologia, informação, conhecimento de 
qualidade, novas habilidades para liderança e so-
lução de problemas com eficiência tornou-se uma 
questão de sobrevivência no mundo do trabalho.
Cada um de nós tem uma grande responsabilida-
de: as escolhas que fizermos por nós e pelos nos-
sos farão grande diferença no futuro.
Com essa visão, o Centro Universitário Cesumar 
assume o compromisso de democratizar o conhe-
cimento por meio de alta tecnologia e contribuir 
para o futuro dos brasileiros.
No cumprimento de sua missão – “promover a 
educação de qualidade nas diferentes áreas do 
conhecimento, formando profissionais cidadãos 
que contribuam para o desenvolvimento de 
uma sociedade justa e solidária” –, o Centro 
Universitário Cesumar busca a integração do 
ensino-pesquisa-extensão com as demandas 
institucionais e sociais; a realização de uma 
prática acadêmica que contribua para o 
desenvolvimento da consciência social e política 
e, por fim, a democratização do conhecimento 
acadêmico com a articulação e a integração com 
a sociedade.
Diante disso, o Centro Universitário Cesumar al-
meja ser reconhecido como uma instituição uni-
versitária de referência regional e nacional pela 
qualidade e compromisso do corpo docente; 
aquisição de competências institucionais para 
o desenvolvimento de linhas de pesquisa; con-
solidação da extensão universitária; qualidade 
da oferta dos ensinos presencial e a distância; 
bem-estar e satisfação da comunidade interna; 
qualidade da gestão acadêmica e administrati-
va; compromisso social de inclusão; processos de 
cooperação e parceria com o mundo do trabalho, 
como também pelo compromisso e relaciona-
mento permanente com os egressos, incentivan-
do a educação continuada.
Diretoria Operacional 
de Ensino
Diretoria de 
Planejamento de Ensino
Seja bem-vindo(a), caro(a) acadêmico(a)! Você está 
iniciando um processo de transformação, pois quan-
do investimos em nossa formação, seja ela pessoal 
ou profissional, nos transformamos e, consequente-
mente, transformamos também a sociedade na qual 
estamos inseridos. De que forma o fazemos? Criando 
oportunidades e/ou estabelecendo mudanças capa-
zes de alcançar um nível de desenvolvimento compa-
tível com os desafios que surgem no mundo contem-
porâneo. 
O Centro Universitário Cesumar mediante o Núcleo de 
Educação a Distância, o(a) acompanhará durante todo 
este processo, pois conforme Freire (1996): “Os homens 
se educam juntos, na transformação do mundo”.
Os materiais produzidos oferecem linguagem dialó-
gica e encontram-se integrados à proposta pedagó-
gica, contribuindo no processo educacional, comple-
mentando sua formação profissional, desenvolvendo 
competências e habilidades, e aplicando conceitos 
teóricos em situação de realidade, de maneira a inse-
ri-lo no mercado de trabalho. Ou seja, estes materiais 
têm como principal objetivo “provocar uma aproxi-
mação entre você e o conteúdo”, desta forma possi-
bilita o desenvolvimento da autonomia em busca dos 
conhecimentos necessários para a sua formação pes-
soal e profissional.
Portanto, nossa distância nesse processo de cres-
cimento e construção do conhecimento deve ser 
apenas geográfica. Utilize os diversos recursos peda-
gógicos que o Centro Universitário Cesumar lhe possi-
bilita. Ou seja, acesse regularmente o AVA – Ambiente 
Virtual de Aprendizagem, interaja nos fóruns e en-
quetes, assista às aulas ao vivo e participe das discus-
sões. Além disso, lembre-se que existe uma equipe de 
professores e tutores que se encontra disponível para 
sanar suas dúvidas e auxiliá-lo(a) em seu processo de 
aprendizagem, possibilitando-lhe trilhar com tranqui-
lidade e segurança sua trajetória acadêmica.
Professora Me. Renata Cristina de Souza Chatalov
Graduada em Tecnologia Ambiental pelo Centro Federal de Educação 
Tecnológica do Paraná. Especialista em Gestão Ambiental pela Faculdade 
Estadual de Ciências e Letras de Campo Mourão - FECILCAM. Mestre em 
Engenharia Urbana pela Universidade Estadual de Maringá - UEM. Experiência 
em pesquisa na área de Sistemas de Gestão de Qualidade e Sistemas de Gestão 
Área Ambiental. Já trabalhou na área ambiental com ênfase em Tecnologias 
Avançadas de Tratamento de Efluentes e Gestão e Tratamento de Resíduos 
Sólidos. É Professora Formadora no EAD do Centro Universitário Cesumar – 
UniCesumar, nos cursos de: Gestão Ambiental, Gestão de Recursos Humanos, 
Ciências Contábeis, Segurança do Trabalho, ministrando a disciplina de 
Estatística. Também, ministra a disciplina de Pesquisa Imobiliária e Estatística 
no curso de Gestão de Negócios Imobiliários, pela mesma instituição.
Professora no curso de graduação em Administração na Faculdade 
Metropolitana de Maringá, ministrando a disciplina de Estatística e Gestão 
Ambiental. Professora da disciplina de Indústria e Meio Ambiente na Pós-
graduação em Gestão Ambiental na Faculdade Metropolitana de Maringá. 
Professora da pós-graduação EAD UniCesumar, nos cursos de: Gestão 
Ambiental e Desenvolvimento Sustentável e Empreendimentos e Negócios 
Imobiliários.
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SEJA BEM-VINDO(A)!
Caro(a) estudante, é com muito prazer que apresentamos a você o livro que fará parte 
da disciplina de Estatística. A Estatística é uma ciência que se dedica ao desenvolvimen-
to e ao uso de métodos para coleta, resumo, organização, apresentação e análise de 
dados. Temos inúmeros exemplos do uso da estatística para o desenvolvimento e para o 
bem-estar da sociedade, como: a previsão do tempo em uma região, as tendências em 
determinada eleição, a posição dos bancos dos trens em certa linha e até o hábito de 
lavar as mãos após usar o banheiro. Por essas ideias apresentadas, concluímos que sem 
estatística não há ciência.
O termo “Estatística” é usado, hoje, com alguns significados diferentes. Ele pode se referir 
a meros registros de eventos que interessem ao administrador em geral; auma sim-
ples medida estatística que seja obtida de uma amostra; a métodos estatísticos padro-
nizados utilizados em pesquisa por amostragem ou à Ciência Estatística em geral, hoje, 
grandemente desenvolvida e com aplicação disseminada como auxiliar para as mais 
diferentes áreas de conhecimento.
De forma simplificada, podemos admitir que a Ciência Estatística tem como objetivo 
obter informações confiáveis sobre determinado fenômeno de interesse. 
A Estatística está de forma muito presente na mídia, seja em jornais, revistas ou meios 
de comunicação. Além disso, uma vez que está diretamente envolvida com pesquisa, 
é a partir dela que as decisões são tomadas. Podemos dizer que a Estatística é uma 
ferramenta para qualquer pesquisador na busca pelas respostas aos vários problemas 
relacionados ao meio em que trabalha. Entretanto, para que ela seja bem utilizada, é 
necessário conhecer seus fundamentos, seus princípios e suas ferramentas, para que 
possamos utilizá-la de forma adequada. É importante que o pesquisador desenvolva, 
também, um espírito crítico e de análise, para poder utilizar com precisão a estatística 
em suas tomadas de decisões.
Este material foi separado em cinco unidades, a saber. Na unidade I, falaremos do his-
tórico da estatística, do método científico, das fases do meio estatístico, além da im-
portância da pesquisa para o mercado imobiliário e, para melhor compreensão, vamos 
trabalhar com as variáveis, definições de população e amostra, as principais técnicas de 
amostragens.
Na unidade II, falaremos sobre o estudo de tabelas e de gráficos, mais especificamente, 
leitura e construção de tabelas, aplicação e utilização de alguns tipos de gráficos. Pode-
mos destacar que os gráficos, em seus mais variados tipos, traduzem, de forma rápida, 
os dados que se quer mostrar dentro de uma pesquisa. O intuito de todos os gráficos é 
sempre o mesmo: traduzir dados em informações que sejam visíveis e traduzíveis aos 
olhos do pesquisador e do público de forma geral. A utilidade dos gráficos e das tabelas 
também mostra sua importância, uma vez que a utilização dessas ferramentas é quase 
uma rotina nos meios de comunicação, com o objetivo de mostrar os resultados das 
pesquisas. 
APRESENTAÇÃO
ESTATÍSTICA E PESQUISA IMOBILIÁRIA
A unidade III mostra as medidas de posição e de dispersão. Essas medidas são am-
plamente empregadas dentro de pesquisas em nível científico e, também, nos pro-
blemas mais simples do cotidiano. Dentre as medidas estatísticas, a principal e mais 
utilizada é a média, que representa o conjunto de dados como um todo. Também 
muito empregado como medida explicativa, podemos citar o desvio padrão, que 
mostra a variabilidade dos dados ou a dispersão deles. A média e o desvio padrão 
são medidas importantes em uma análise de dados, uma vez que uma representa o 
conjunto de dados propriamente dito e a outra mostra a dispersão dele, apontando, 
assim, se temos homogeneidade ou heterogeneidade nos dados da pesquisa.
A unidade IV trata das probabilidades. Estas podem tratar de eventos simples a ex-
tremamente complexos. De forma abrangente, elas tratam das chances de determi-
nados fenômenos ocorrerem. A importância de se estudar probabilidades está na 
verificação de que alguns eventos ocorrem com uma facilidade maior que outros e, 
assim, podemos prever situações futuras sobre esses eventos. 
Finalizando o material, a unidade V aborda as medidas de associação, mais especifi-
camente, a correlação e a análise de regressão. Essas medidas nos mostram o grau 
de relação entre duas variáveis. A correlação informa a intensidade da relação e a 
análise de regressão mostra a quantidade de variação em uma por meio da variação 
em outra. Além disso, trabalharemos a aplicabilidade da estatística na pesquisa imo-
biliária e a estatística aplicada ao mercado imobiliário.
Este material está bastante sintetizado, focando os pontos principais da Estatística, 
de modo a proporcionar encaminhamentos que possibilitem a compreensão dos 
conceitos, ao contrário do que muitas vezes é posto em se tratando de estudar Ma-
temática e, especificamente, Estatística. 
A resolução de tarefas é importante, desde que o(a) estudante procure fazê-la à 
luz da teoria que ela contempla. Com isso, afirmo: será necessário, também, muito 
empenho de sua parte para a realização desse intenso trabalho. No decorrer de suas 
leituras, procure interagir com os textos, fazer anotações, responder as atividades de 
autoestudo, anotar suas dúvidas, ver as indicações de leitura e realizar novas pesqui-
sas sobre os assuntos tratados, pois, com certeza, não será possível esgotá-los em 
apenas um livro.
Professora Renata C. de Souza Chatalov
APRESENTAÇÃO
SUMÁRIO
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UNIDADE I
CONCEITOS E IMPORTÂNCIA DA PESQUISA E DA ESTATÍSTICA EM 
NEGÓCIOS IMOBILIÁRIOS
15 Introdução 
16 Histórico da Estatística 
17 Método Científico 
18 Fases do Meio Estatístico 
21 A Importância da Pesquisa para o Mercado Imobiliário 
24 Variáveis 
26 População e Amostra 
28 Amostragem 
33 Definição do Número de Amostras 
38 Uso da Estatística como Instrumento para Elaboração de uma Pesquisa 
41 Considerações Finais 
UNIDADE II
NOÇÕES BÁSICAS DE ESTATÍSTICA
47 Introdução 
48 Tabelas 
50 Séries Estatísticas 
52 Gráficos 
59 Distribuição de Frequência 
68 Considerações Finais 
SUMÁRIO
UNIDADE III
MEDIDAS DESCRITIVAS ASSOCIADAS À VARIÁVEIS QUANTITATIVAS
75 Introdução 
76 Medidas de Posição ou de Tendência Central 
85 Medidas de Dispersão 
93 Considerações Finais 
UNIDADE IV
PROBABILIDADES E O MERCADO IMOBILIÁRIO
101 Introdução 
102 Noções Básicas de Probabilidades 
103 Probabilidades 
116 Regras Gerais de Probabilidade 
116 Distribuições de Probabilidades 
120 Distribuições Discretas de Probabilidade 
124 Distribuições de Probabilidades Contínuas 
133 Considerações Finais 
SUMÁRIO
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UNIDADE V
CORRELAÇÃO E REGRESSÃO LINEAR E ESTATÍSTICA APLICADA AO 
MERCADO IMOBILIÁRIO
141 Introdução 
142 Correlação 
153 A Aplicabilidade da Estatística na Pesquisa Imobiliária 
155 A Estatística aplicada ao Mercado Imobiliário 
159 Considerações Finais 
163 CONCLUSÃO
165 REFERÊNCIAS
169 GABARITO
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Professora Me. Renata C. de Souza Chatalov
CONCEITOS E IMPORTÂNCIA DA 
PESQUISA E DA ESTATÍSTICA 
EM NEGÓCIOS IMOBILIÁRIOS
Objetivos de Aprendizagem
 ■ Entender o significado e a importância da estatística em situações 
cotidianas e para o gestor de negócios imobiliários.
 ■ Aprender as noções básicas de como realizar uma pesquisa.
 ■ Entender os diferentes tipos de amostragens.
 ■ Aprender sobre as variáveis estatísticas.
 ■ Aprender sobre população e amostra.
 ■ Estudar os instrumentos para elaboração de uma pesquisa.
Plano de Estudo
A seguir, apresentam-se os tópicos que você estudará nesta unidade:
 ■ Histórico da Estatística
 ■ Método Científico
 ■ Fases do Meio Estatístico
 ■ A importância da Pesquisa para o Mercado Imobiliário
 ■ Variáveis
 ■ População e Amostra
 ■ Amostragem
 ■ Definição do Número de Amostras
 ■ Uso da Estatística como Instrumento para Elaboração de uma 
Pesquisa
INTRODUÇÃO
Olá aluno(a), nesta primeira unidade, você estudará alguns temas que são muito 
importantes para a estatística e que servirão de base para todo o desenvolvimento 
que está proposto neste livro e na nossa disciplina. 
Geralmente, as pessoas imaginam que a estatística é simplesmente uma 
coleção de números, ou que tem a ver apenas com censo demográfico, com a 
construção de tabelas ou de gráficos. Podemos dizer que a Estatística vai muito 
além disso e que, na verdade, ela é muito frequente na nossa vida. 
Como exemplos de aplicações de técnicas estatísticas, temos: a pesquisa elei-toral, a pesquisa de mercado, o controle de qualidade, os índices econômicos, o 
desenvolvimento de novos medicamentos, as novas técnicas cirúrgicas e de tra-
tamento médico, as previsões meteorológicas, as previsões de comportamento 
do mercado de ações, dentre outros, isto é, tudo que se diz cientificamente com-
provado, por algum momento, passa por procedimentos estatísticos.
Portanto, podemos definir estatística como um conjunto de técnicas de aná-
lise de dados, que é aplicável a quase todas as áreas do conhecimento e que nos 
auxilia no processo de tomada de decisão.
Também, você verá que a estatística é uma ciência multidisciplinar que per-
mite a análise de dados em todas as áreas e que fornece ferramentas para que 
sejamos capazes de transformar dados brutos em informações acessíveis e de 
fácil compreensão, de modo que possamos compará-los com outros resultados 
ou, ainda, verificar sua adequação a alguma teoria pronta.
Abordaremos que a estatística tem uma base na formação do acadêmico, 
pois é de extrema importância para o desenvolvimento dos alunos; para saber 
observar as tabelas e os gráficos e usar essa ferramenta para a tomada de deci-
sões dentro das organizações. Também, abordaremos a importância da estatística 
como ferramenta auxiliar para o gestor imobiliário.
Então, aproveite bem esta unidade e lembre-se de que ela será um subsídio 
para toda nossa disciplina.
Bons estudos!
Prof. Renata
Introdução
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CONCEITOS E IMPORTÂNCIA DA PESQUISA E DA ESTATÍSTICA EM NEGÓCIOS IMOBILIÁRIOS
Reprodução proibida. A
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HISTÓRICO DA ESTATÍSTICA
Todas as ciências têm suas raízes na história do homem, não é mesmo? E a mate-
mática, que é considerada a “ciência que une a clareza do raciocínio a síntese da 
linguagem”, originou-se do convívio social, das trocas, da contagem, com caráter 
prático, utilitário e empírico. 
A estatística, que é um ramo da matemática aplicada, teve origem semelhante. 
Nesse sentido, podemos afirmar que, desde que o homem deixou de ser nômade 
e passou a ser sedentário, começaram as necessidades que exigiam o conheci-
mento numérico. 
Isso ocorreu porque Estados e governo, desde tempos remotos, precisaram 
conhecer determinadas características da população, efetuar a sua contagem e 
saber a sua composição ou os seus rendimentos.
Na Idade Média, colhiam-se informações, geralmente com finalidades tribu-
tárias ou bélicas. A partir do século XVI, começaram a surgir as primeiras análises 
sistemáticas de fatos sociais, como batizados, casamentos, funerais, originando, 
assim, as primeiras tábuas e tabelas e os primeiros números relativos. 
Já no século XVIII, o estudo de tais fatos foi adquirindo, aos poucos, feição cien-
tífica. Godofredo Achenwall batizou a nova ciência (ou método) com o nome de 
Estatística, determinando o seu objetivo e suas relações com a ciência (CRESPO, 2009).
A partir daí, as tabelas tornaram-se mais complexas, surgiram as represen-
tações gráficas e o cálculo das probabilidades e a Estatística deixou de ser uma 
simples catalogação de dados coletivos para se tornar o estudo de como chegar 
a conclusões sobre o todo (população), partindo da observação de partes desse 
todo (amostra) (GUEDES et al., 2008). 
Também, podemos afirmar que quem está estudando a estatística pela pri-
meira vez deve imaginá-la associada somente a números, tabelas e gráficos, que 
serão utilizados no momento de interpretar e apresentar os dados de uma pesquisa. 
Nesse sentido, mostraremos que não é bem assim, a estatística pode estar pre-
sente nas diversas etapas de uma pesquisa, desde a sua concepção, planejamento 
até a interpretação de resultados, podendo, ainda, influenciar na condução do pro-
cesso da pesquisa. Para isso, temos os métodos de pesquisa que vão nos orientar 
a como pensar em uma pesquisa. 
Pesquisa Dados Informações Novos conhecimentos,novos problemas
Método Científico
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MÉTODO CIENTÍFICO
Segundo Crespo (2009), podemos dizer que método é um conjunto de meios dis-
postos convenientemente para se chegar a um fim que se deseja. Desse método, 
podemos ter dois tipos: o experimental e o estatístico.
O método experimental pode ser definido como aquele que consiste em 
manter constantes todas as causas (fatores), menos uma, e variar essa causa de 
modo que o pesquisador possa descobrir os seus efeitos, caso existam.
Já o método estatístico pode ser definido como: diante da impossibilidade 
de manter as causas constantes, admitem-se todas as causas presentes, variando-
-as, registrando essas variações e procurando determinar que influências cabem 
em cada uma delas (CRESPO, 2009).
De acordo com Crespo (2009) e Barbetta, Reis e Bornia (2012), a estatística 
pode ser definida como: uma parte da matemática que nos fornece métodos e 
meios para coletas, organização, descrição, análise e interpretação dos dados, 
além de ser uma ferramenta auxiliar na tomada de decisões. 
Essa análise estatística tem como principal objetivo a tomada de decisões, 
a resolução de problemas ou a produção de novos conhecimentos. Para melhor 
entendermos, vamos observar a figura que tem por intuito nos ajudar a enten-
der melhor esse processo. 
Figura 01: Processo iterativo das pesquisas empíricas.
Fonte: adaptada de Barbetta, Reis e Bornia (2012). 
Ao analisarmos a figura 01, podemos concluir que, para pesquisarmos, precisa-
mos, logo no início, definir e delimitar a pesquisa, coletar os dados, observar e 
analisar as informações, para, enfim, tirarmos as conclusões, que vão nos orien-
tar nos processos decisórios. 
Além disso, podemos dizer que a estatística tem por objetivo fornecer métodos 
e técnicas para que se possa lidar com situações de incerteza e pode ser subdivi-
dida em três grandes áreas: descritiva, probabilística e inferencial. 
CONCEITOS E IMPORTÂNCIA DA PESQUISA E DA ESTATÍSTICA EM NEGÓCIOS IMOBILIÁRIOS
Reprodução proibida. A
rt. 184 do Código Penal e Lei 9.610 de 19 de fevereiro de 1998.
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A estatística descritiva, também chamada estatística dedutiva, segundo 
Guedes et al. (2008), preocupa-se em descrever os dados, tem como objetivo 
organizar, resumir e simplificar as informações, a fim de torná-las mais fáceis 
de serem entendidas, transmitidas e discutidas. 
Como o nome indica, ela descreve os fenômenos de forma prática e aces-
sível, ou seja, por meio de tabelas, gráficos e medidas resumo, que veremos nas 
próximas unidades. Assim, podemos captar rapidamente, por exemplo, o sig-
nificado de uma “taxa de desemprego”, de um “consumo médio de combustível 
por quilômetro” ou de uma “nota média de estudantes”. 
Já a estatística inferencial (GUEDES et al, 2008) está fundamentada na teoria das 
probabilidades e se preocupa com a análise desses dados e sua interpretação. Essa 
estatística objetiva “inferir” conclusões sobre a população, interpretando os dados 
colhidos de uma amostra. Para isso, utiliza amplamente a “Teoria das Probabilidades”, 
que é fundamental para avaliar situações que envolvam o acaso. A aplicação de méto-
dos probabilísticos nos permite “quantificar” a importância do acaso. 
Assim, resultados obtidos por amostragem são “testados”, utilizando-se 
conhecimentos probabilísticos, a fim de se determinar até que ponto eles são 
significativos, isto é, não são obra do acaso. 
FASES DO MEIO ESTATÍSTICO
COLETA DE DADOS
Para conhecermos certas característicasdos elementos de uma população (ou de 
uma amostra), precisamos coletar dados desses elementos, é nessa fase da pes-
quisa que devemos ter determinados cuidados com o planejamento dos dados 
que precisam ser levantados, se teremos informações suficientes que atendam o 
objetivo da nossa pesquisa. 
Fases do Meio Estatístico
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A coleta de dados pode ser feita da forma indireta ou direta. A coleta direta 
dos dados é feita sobre elementos informativos de registros obrigatórios, por 
exemplo, registros de nascimento, registro de óbito, de casamento, de importação, 
de exportação, registro de alunos em um colégio, registro de censo demográfico.
A coleta de dados também pode ser indireta, quando é inferida de elementos 
conhecidos (coleta direta) e/ou do conhecimento de outros fenômenos relacio-
nados com o fenômeno estudado. 
CRÍTICA DOS DADOS
De acordo com Crespo (2009), após obtermos os dados, eles devem ser cuida-
dosamente criticados, ou seja, verificar as possíveis falhas, com o objetivo de não 
cometermos erros grosseiros, que possam interferir nos resultados. 
APURAÇÃO DOS DADOS
A apuração dos dados é a soma, o processamento dos dados obtidos e a dispo-
sição deles, mediante critérios de classificação. Ainda, segundo Crespo (2009), 
essa apuração de dados pode ser manual, eletromecânica ou eletrônica. 
População é definida como o conjunto de elementos para os quais deseja-
mos que as nossas conclusões sejam válidas, ou seja, o universo do nosso 
estudo. Enquanto a amostra é uma parte desses elementos.
Fonte: Barbetta (2014, p. 15).
CONCEITOS E IMPORTÂNCIA DA PESQUISA E DA ESTATÍSTICA EM NEGÓCIOS IMOBILIÁRIOS
Reprodução proibida. A
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EXPOSIÇÃO OU APRESENTAÇÃO DOS DADOS
Os dados, após apurados, devem ser apresentados sob uma forma adequada, 
podendo ser tabelas ou gráficos, que tem como principal objetivo tornar mais 
fácil o exame daquilo que está sendo objeto de tratamento estatístico e, ainda, 
tornar melhor a compreensão dos dados a serem apresentados.
ANÁLISE DOS DADOS
Como já mencionamos anteriormente, o objetivo da estatística é tirar conclusões 
sobre o todo, a partir de informações obtidas por parte representativa do todo. 
Assim, realizadas as fases anteriores, fazemos uma análise dos resultados obti-
dos. A seguir, segue o resumo das fases do meio estatístico (figura 02):
Figura 02: Resumo das fases do método estatístico
Fonte: adaptada de Crespo (2009). 
Direta
Indireta
Interna
Externa
Listas/rol
Tabelas
Grá�cos
Análise e interpretação
dos dados
Apresentação
dos dados
Organizalçao de dados
(Crítica)
Coleta
de dados
A Importância da Pesquisa Para o Mercado Imobiliário
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A IMPORTÂNCIA DA PESQUISA PARA O MERCADO 
IMOBILIÁRIO
Podemos afirmar, com toda a certeza, que a estatística está presente em todos 
os ramos de atividade, os quais fornecem dados que podem permitir compa-
rações para se avaliar o comportamento daquilo que está sendo realizado. Por 
exemplo: as pesquisas de opinião pública, que aferem à audiência de um deter-
minado programa; as pesquisas realizadas em época de eleições, que refletem 
os resultados nas urnas da preferência dos eleitores em relação aos candidatos. 
Isso é a aplicação da estatística.
Um gestor de negócios imobiliários pode utilizar a estatística para procu-
rar um imóvel para comprar ou alugar, contando com fontes confiáveis. Assim, 
para esse tipo de pesquisa, a estatística pode fazer toda a diferença. 
Por se tratar de um produto sujeito à interferência de uma série de fatores, 
como localização e infraestrutura, os imóveis necessitam de ferramentas ca-
pazes de medir resultados e fornecer dados atualizados constantemente.
Certos indicadores, como o de vendas e variação dos preços são capazes de 
simplificar o monitoramento do mercado imobiliário, possibilitando a me-
lhor avaliação de riscos e oportunidades.
Pensando nisso, o site Agente Imóvel disponibiliza, gratuitamente, suas pró-
prias ferramentas de pesquisa, mantendo dados sobre estatísticas e tendên-
cias do mercado imobiliário nacional sempre atualizados.
A pesquisa pode ser refinada de acordo com cidades e bairros, mostrando 
indicadores como o preço médio anunciado e variação nos valores dos imó-
veis, desde o mês anterior.
Saiba mais em: <http://www.agenteimovel.com.br/mercado-imobiliario/>. 
Acesso em: 08 ago. 2016. 
Fonte: A importância... (2011, online). 
CONCEITOS E IMPORTÂNCIA DA PESQUISA E DA ESTATÍSTICA EM NEGÓCIOS IMOBILIÁRIOS
Reprodução proibida. A
rt. 184 do Código Penal e Lei 9.610 de 19 de fevereiro de 1998.
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Além disso, a estatística pode ajudar o gestor de negócios imobiliários em:
a. uma pesquisa de mercado: que tem por objetivo principal a coleta de 
informações junto ao público-alvo. Este pode ser o consumidor, o usuá-
rio, os funcionários, dentre outros. A pesquisa de mercado deve ser feita 
para verificar a viabilidade de uma hipótese, para isso, podemos utilizar 
técnicas estatísticas para determinar o número de pessoas (amostras) a 
serem pesquisadas.
b. definição de um problema: aqui, é preciso levantar os motivos que o 
levaram a realizar a pesquisa. Qual é o problema que deve ser resolvido? 
Quais são as respostas que estamos procurando? Quais são os meus obje-
tivos com a pesquisa?
c. definição da pesquisa em qualitativa ou quantitativa, ou quali-quan-
titativa: a pesquisa qualitativa procura trabalhar com informações não 
estatísticas, levantadas por opiniões, observações de uso, experiência e 
hábitos, enquanto a pesquisa quantitativa busca trabalhar com dados 
mensuráveis e estatísticos. 
d. aplicação de questionários e tabulação de dados: aqui, podemos usar 
técnicas estatísticas para melhor tabulação de dados, com questionários 
fechados, após tabulação, organizar os dados para apresentação em forma 
de gráfico ou tabelas. 
e. analisar os dados: a estatística pode nos auxiliar na tomada de decisões, 
após a tabulação de dados e nos levar a conclusões sobre determinados 
problemas.
f. avaliar o mercado: a estatística pode nos ajudar a analisar como anda o 
mercado imobiliário, por exemplo, nos indicando se o que está em alta 
é locação ou vendas, ou ainda a buscar clientes, a observar nossos con-
correntes também.
A Importância da Pesquisa Para o Mercado Imobiliário
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Além disso, segundo Rochadelli et al. (2007), a estatística é uma ciência que 
procura estudar e pesquisar tanto o levantamento de dados quanto o processa-
mento desses para a quantificação da incerteza existente na resposta para um 
determinado problema e a tomada de decisões sob condições de incerteza, sob 
o menor risco possível. 
A importância da estatística está presente em todos os segmentos ligados à 
pesquisa, de forma geral e abrangente. A maioria desses órgãos possui depar-
tamentos oficiais destinados à realização de estudos estatísticos. A estatística 
tornou-se responsável, nos últimos tempos, pelo desenvolvimento científico 
e tecnológico, sendo que é a partir dela que analisamos dados e tomamos as 
decisões. Ainda podemos dizer que ela fornece meios precisos e rigorosos na 
verificação e análise dos dados, transformando-osem informações claras e a 
partir das quais tomamos nossas decisões baseados em comprovações científi-
cas e não em “achismos”. 
Dentre outros atributos, podemos dizer ainda que o estudo da estatística 
justifica-se pela necessidade de desenvolver pesquisas e pela utilização dos resul-
tados, visando à comprovação de alguma hipótese e solução de algum problema. 
Ademais, atualmente, as empresas têm procurado admitir profissionais que 
tenham certo nível de conhecimento em estatística, pois esse conhecimento nas 
técnicas de estatística tem resultado em diferença significativa nos processos 
decisórios. Torna-se fundamental para qualquer indivíduo ter conhecimentos 
básicos e saber aplicá-los de maneira coerente, utilizando técnicas estatísticas 
nos diferentes casos que podem surgir.
Vejam como é importante para o gestor de negócios imobiliários o emprego 
da estatística, para que ela possa servir de ferramenta para nossas conclu-
sões!
Fonte: o autor.
CONCEITOS E IMPORTÂNCIA DA PESQUISA E DA ESTATÍSTICA EM NEGÓCIOS IMOBILIÁRIOS
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VARIÁVEIS
A estatística fornece vários métodos para organizar e resumir um conjunto de dados 
e, com base nessas informações, tirar conclusões.
Todo fenômeno apresenta diversas variações, as quais devem ser analisadas sob 
diversos e diferentes aspectos, de modo que possamos compreendê-los e agir sobre 
eles. Assim, esse tópico, tem como objetivo apresentar os diferentes tipos de variá-
veis com as quais vamos nos deparar ao estudar qualquer fenômeno. 
Define-se variável como: uma característica que possa ser avaliada, em cada 
elemento da população, sob as mesmas condições. Uma variável observada em um 
elemento da população deve gerar um e apenas um resultado (CRESPO, 2009). 
Por exemplo, cada fenômeno corresponde a um número de resultados possí-
veis: para o fenômeno “sexo”, os resultados poderão ser “sexo masculino” e “sexo 
feminino”; para o fenômeno “número de filhos”, há um número de resultados pos-
síveis, como 0, 1, 2, 3, 4,.....n.
Um exemplo da área de administração: considere uma população formada pelos 
funcionários de determinada indústria. Podemos considerar variáveis como: tempo 
de serviço, salário, estado civil, idade, sexo, escolaridade, inteligência, peso, estatura, 
autoestima, grau de satisfação com o emprego, religiosidade etc. Como medir essas 
características? Devemos fixar uma unidade de medida (kg, cm, anos completos 
etc.) ou definir atributos (casado, solteiro, masculino, feminino, forte, fraco etc.)?
Para descrever o grupo ou a amostra, há a necessidade de identificar o tipo dessa 
variável para definir a melhor metodologia de trabalho. Sendo assim, as variáveis 
podem ser qualitativas ou quantitativas.
As variáveis qualitativas (ou categóricas) são definidas quando os seus valo-
res são expressos por atributos (qualidades), por exemplo: sexo (masculino ou 
feminino), cor dos olhos (castanhos, pretos, verdes, azuis), cor dos cabelos (preto, 
loiro, ruivo).
As variáveis qualitativas têm uma subdivisão em: qualitativas nominais ou qua-
litativas ordinais.
As variáveis qualitativas nominais: é quando não existe ordenação dentre as 
categorias, pode ser considerada uma característica única, por exemplo: sexo, cor 
dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio, nome de pessoas.
Variáveis
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As variáveis qualitativas ordinais: existe uma ordenação entre as categorias, 
sendo esta considerada uma ordem hierárquica, por exemplos: grau de escolari-
dade (1º, 2º, 3º graus), estágio da doença (inicial, intermediário, terminal), mês 
de observação (janeiro, fevereiro,..., dezembro).
Também, temos as variáveis quantitativas, que são definidas quando seus 
valores são expressos em números, que podem ser subdivididas em: quantitati-
vas discretas ou quantitativas contínuas. 
As variáveis quantitativas discretas: são aquelas que podem assumir apenas 
um número finito ou infinito contável de valores, normalmente são o resultado 
de contagens. Como exemplos, podemos citar: número de casas de um bairro, 
número de cidades de um estado, número de apartamentos de um prédio, número 
de alunos matriculados no curso de negócios imobiliários no ano de 2016.
As variáveis quantitativas contínuas: são aquelas variáveis que podem 
assumir qualquer valor em uma escala contínua, ou seja, são resultados de men-
surações, em que, normalmente, são utilizadas medidas por meio de algum 
instrumento, como: peso (balança), altura (régua, trena), tempo (relógio). 
Resumindo (figura 03), temos:
Figura 03: Variáveis e suas subdivisões
Fonte: o autor.
Para melhor compreendermos as variáveis, vamos analisar os exemplos a seguir 
e classificar as seguintes variáveis em: qualitativa nominal, qualitativa ordinal, 
quantitativa discreta ou quantitativa contínua.
a. A altura de um prédio: quantitativa contínua (pois altura pode ser qual-
quer valor dentro de uma escala).
b. Cor de uma residência: qualitativa nominal (pois cores de imóveis podem 
ser a que a pessoa decidir, o que é uma característica única).
Variáveis
Discreta ContínuaOrdinalNominal
Qualitativas Quantitativas
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c. Uma pessoa mora no terceiro andar de um prédio: qualitativa ordinal 
(pois temos uma sequência de andares em um prédio, primeiro andar, 
segundo andar, terceiro andar e assim por diante).
d. Número de corretores de imóveis no Estado do Paraná: quantitativa dis-
creta (pois a variável analisada é a quantidade de pessoas e o seu resultado 
em números).
POPULAÇÃO E AMOSTRA
DEFINIÇÃO DE POPULAÇÃO E AMOSTRA
A estatística trabalha com dados, os quais podem ser obtidos por meio de uma 
população ou de uma amostra, definidas como: 
 ■ População: conjunto de elementos que tem, pelo menos, uma caracte-
rística em comum. Essa característica deve delimitar corretamente quais 
são os elementos da população que podem ser animados ou inanimados. 
Nas fórmulas, é representada pela letra “N” maiúsculo.
 ■ Amostra: subconjunto de elementos de uma população. Esse subcon-
junto deve ter dimensão menor que o da população e seus elementos 
devem ser representativos da população. Nas fórmulas, é representada 
pela letra “n” minúsculo.
Para melhor entendimento, temos a figura 04, que apresenta uma ilustração 
sobre a população e a amostra:
População e Amostra
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Figura 04: Representação de população e amostra
Fonte: o autor.
Quando as informações desejadas estiverem disponíveis para todos os objetos 
da população, temos o chamado censo. Normalmente, é impraticável ou inviá-
vel trabalhar com a população quando se faz estatística. Isso é devido a alguns 
fatores, como a restrição de tempo ou recursos e a população “infinita”, dentre 
outros. Como exemplo de censo, temos o censo demográfico (que envolve edi-
ficações e habitantes), o censo industrial (que abrange indústrias) e o censo de 
mercadorias (que se classifica em comércio de mercadorias e comércio de valo-
res). Como principais propriedades do censo, temos:
 ■ Admite erro processual zero e tem confiabilidade de 100%.
 ■ É caro.
 ■ É lento.
 ■ É quase sempre desatualizado.
 ■ Nem sempre é viável.
Os Parâmetros são características quantitativas da população,em geral desco-
nhecidas, sob as quais se tem interesse. Exemplos:
 ■ Média populacional ( µ ). 
 ■ Variância populacional (2 σ). 
 ■ Tamanho da população (N). 
 ■ Proporção populacional ( ρ ), dentre outros. 
População
Amostra
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Já a Estimação é a avaliação indireta de um parâmetro, com base em uma esti-
mativa (ou estimador). Como principais Propriedades da Estimação, temos:
 ■ Admite erro processual positivo e tem confiabilidade menor que 100%.
 ■ É barata.
 ■ É rápida.
 ■ É atualizada.
 ■ É sempre viável.
A partir do estudo do conjunto de dados obtido na amostra, faz-se uma extra-
polação dos seus resultados para a população toda. Essa extrapolação é chamada 
Inferência. Um exemplo pode ser dado, são as pesquisas de opinião pública sobre 
a intenção de votos em um candidato. 
A escolha das unidades que irão compor a amostra é feita por um processo 
denominado de Amostragem e esse pode ser feito de várias maneiras, depen-
dendo do que se tem em mãos, por exemplo, do tamanho da população e do 
conhecimento que se tem dela.
AMOSTRAGEM
A amostragem, segundo Barbetta (2014), é naturalmente utilizada em nossa vida 
diária, por exemplo, para verificar o tempero de um alimento em preparação, pode-
mos provar (observar) uma pequena porção. Estamos fazendo uma amostragem, 
ou seja, extraindo do todo (população) uma parte (amostra), com o propósito de 
termos uma ideia (inferirmos) sobre a qualidade do tempero de todo o alimento. 
“É um erro básico teorizar antes de ter os dados”.
 Fonte: Sir Arthur Conan Doyle (1859 - 1930). 
Amostragem
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Em pesquisas científicas, em que desejamos conhecer algumas caracterís-
ticas (parâmetros) de uma população, também podemos observar apenas uma 
amostra de seus elementos e, com base nos resultados da amostra, obter valo-
res aproximados, ou estimativas, para os parâmetros de interesse. Esse tipo de 
pesquisa é usualmente chamado de levantamento por amostragem. Entretanto, 
a seleção dos elementos que serão efetivamente observados deve ser feita sob 
uma metodologia adequada, de tal forma que os resultados da amostra sejam 
suficientemente informativos para se inferir sobre os parâmetros populacionais. 
Por que utilizamos amostragem?
a. Economia: em geral, se torna bem mais econômico trabalhar-se somente 
com uma parte da população.
b. Tempo: em uma pesquisa eleitoral, a três dias de uma eleição presi-
dencial, não haveria tempo suficiente para pesquisar toda a população, 
concorda? Mesmo se houvesse, teríamos que ter muitos recursos finan-
ceiros em abundância.
c. Confiabilidade dos dados: quando se pesquisa um número reduzido 
de elementos, pode-se dar mais atenção aos casos individuais, evitando 
erros em respostas.
d. Operacionalidade: é mais fácil realizar operações de pequena escala. 
Um dos problemas típicos nos grandes censos (em que é pesquisada toda 
população) é o controle dos entrevistadores.
E QUANDO O USO DE AMOSTRAGENS NÃO É INTERESSANTE?
a. População Pequena: imagine que se queira saber a percentagem de mulhe-
res em uma sala com dez alunos, antes de conhecer a turma. É intuitiva 
a necessidade de observar quase todos os estudantes da sala para se ter 
uma estimativa razoável. Em especial, a amostragem é obtida sorteando 
elementos da população (amostragem aleatória), mais vale o tamanho 
absoluto da amostra do que a percentagem que ela representa na população.
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b. Característica de fácil mensuração: talvez, a população não seja tão pequena, 
mas a variável que se quer observar é de tão fácil mensuração que não com-
pensa investir em um plano de amostragem. Por exemplo, para verificar a 
percentagem de funcionários favoráveis à mudança no horário de um turno de 
trabalho, podemos entrevistar toda a população no próprio local de trabalho.
c. Necessidade de alta precisão: segundo Barbetta (2014), a cada dez anos, 
o IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística) realiza um censo 
demográfico para estudar diversas características da população brasileira. 
Dentre essas características, tem-se o parâmetro número de habitantes 
no país. É um parâmetro que precisa ser avaliado com grande precisão, 
por isso, pesquisa-se toda a população.
PLANOS DE AMOSTRAGEM
Para elaboração de um plano de amostragem, é preciso ter bem definido o objetivo 
da pesquisa, a população a ser estudada, bem como os parâmetros que precisa-
mos estimar para atingir aos objetivos da pesquisa. Em um plano de amostragem, 
deve constar a definição da unidade de amostragem, a forma de seleção dos ele-
mentos da população e o tamanho da amostra. Para isso, temos várias técnicas 
de amostragem que podem ser utilizadas. 
AMOSTRAGEM CASUAL OU ALEATÓRIA SIMPLES
Para se ter uma amostra casual simples, precisa-se de uma listagem com todos os 
elementos da população de origem. Os elementos que farão parte da amostra devem 
ser obtidos de forma totalmente aleatória, ou seja, por sorteio e sem restrição. É 
escrito cada elemento em um cartão e sorteado, assim, os participantes da amostra. 
Essa técnica de sorteio se torna inviável quando a população é significativa-
mente grande. Nesse caso, é necessário o uso de tabelas de números aleatórios 
ou algoritmos que geram números aleatoriamente.
Amostragem
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Por exemplo: vamos obter uma amostra representativa para a pesquisa da 
estatura de 90 alunos de uma escola:
1. Numeramos os alunos de 01 a 90.
2. Escrevemos os números, de 01 a 90, em pedaços iguais de um mesmo 
papel, colocando-os dentro de uma caixa. Agitamos a caixa para mistu-
rar bem os pedaços de papel e retiramos um a um, nome ou números que 
farão parte da amostra, nesse caso, foi 10% da população.
AMOSTRAGEM SISTEMÁTICA
É utilizada quando os elementos da população se apresentam ordenados, sendo 
a retirada dos elementos feita periodicamente para compor a amostra. O sor-
teio é feito de forma sistematizada. 
De posse de uma listagem de todos os elementos da população, estabelece-
-se o intervalo de seleção: I = N / n.
Em que: 
I = intervalo.
N = Número de elementos da população.
n = Número de elementos da amostra.
Em seguida, sorteia-se um número dentro desse intervalo. Esse será o número 
de ordem do primeiro sorteado da lista. Os demais sujeitos da amostra serão 
selecionados utilizando o intervalo I, a partir do primeiro número sorteado.
Por Exemplo: para obter uma amostra de 5 alunos em uma turma de 32. 
Temos, portanto, N = 32 (número de elementos da população) e n = 5 (números 
de elementos da amostra), em que I = 32 / 5 = 6,4. Deve-se arredondar o valor 
de I sempre para baixo. Então, adotaremos I = 6.
Para o primeiro elemento, o sorteio será feito entre os primeiros seis da lista. 
Se o sorteado for, por exemplo, o número 5, a amostra será formada pelos sujei-
tos de números 5, 11, 17, 23 e 29.
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AMOSTRAGEM ESTRATIFICADA
Nesse tipo de amostragem, a população deve ser divididaem subgrupos (estra-
tos). Dentro de cada subgrupo, os indivíduos devem ser semelhantes entre si. 
Assim, pode-se obter uma amostra aleatória de pessoas em cada grupo. Esse pro-
cesso pode gerar amostras bastante precisas, mas só é viável quando a população 
pode ser dividida em grupos homogêneos, devendo na composição da amostra 
serem sorteados elementos de todos os estratos.
Quando os estratos possuem, aproximadamente, o mesmo tamanho, sor-
teia-se igual número de elementos em cada estrato e a amostragem é chamada 
estratificada uniforme. Caso contrário, sorteia-se, em cada estrato, um número 
de elementos proporcional ao número de elementos do estrato, chamada amos-
tragem estratificada proporcional.
Por exemplo: um corretor possui 500 imóveis à disposição, há 420 à venda 
e 80 para locação. Extrair uma amostra representativa de 10% dessa população: 
o tipo de investimento (à venda ou locação) permite identificar 2 subconjuntos 
nessa população, que pode ser observada no quadro 01.
INVESTIMENTO POPULAÇÃO AMOSTRA (10%)
À venda 420 42
Locação 80 8
Total 500 50
Quadro 1: Imóveis para vendas e locações 
Fonte: dados fictícios – elaborados pelo autor.
Então, a amostra com 50 elementos deve conter 42 imóveis à venda e 8 para locação. 
AMOSTRAGEM POR CONGLOMERADO
Nessa amostragem, a população é dividida em diferentes grupos (conglomera-
dos), extraindo-se uma amostra apenas dos conglomerados selecionados, e não 
de toda a população. O ideal seria que cada conglomerado representasse tanto 
quanto possível o total da população. 
Definição do Número de Amostras
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Exemplo: estudar a população de uma cidade, dispondo apenas do mapa 
dos bairros. Numerar os bairros e colocar os pedaços de papéis numa urna. 
Retirar um pedaço de papel da urna e realizar o estudo sobre o bairro (conglo-
merado) selecionado.
É importante saber que a amostra não pode conter vícios, ou seja, não ser 
viesada ou tendenciosa. Deve ser selecionada com cuidado, aplicando a técnica 
de amostragem adequada com tamanho amostral (n) que seja informativo ao 
que consta na população. O tamanho da população pode ser obtido por fórmu-
las encontradas facilmente na literatura ou pode ser dado pelo bom senso do 
pesquisador. O importante é que ela seja representativo da população.
No caso da amostra não ser representativa da população, devemos ter cui-
dado com o conjunto de dados, para que não haja grandes erros de inferência 
ou, então, não devemos fazer a inferência.
DEFINIÇÃO DO NÚMERO DE AMOSTRAS
Quando falamos em amostras, pode nos surgir uma dúvida: como pode uma 
amostra tão pequena representar a opinião de milhões de pessoas? É possível 
com apenas 1.200 entrevistas prever, com precisão, o resultado das eleições para 
governador de um estado? Por que eu nunca fui entrevistado? Também não 
conheço ninguém que tenha sido entrevistado.
Contrário ao senso comum, o tamanho da amostra independe do tamanho da 
população pesquisada. Uma amostra de 2.000 entrevistas pode ser usada para repre-
sentar uma nação como um todo ou apenas um município, com a mesma precisão.
O universo de pessoas que necessitamos pesquisar para chegarmos a resul-
tados considerados confiáveis pode ser determinado a partir das técnicas de 
amostragem e pela Tabela Determinante do Tamanho da Amostra (TDTA), que 
oferece um nível de confiança de 95%, com margens de erro que podem variar 
de 5 a 10 pontos percentuais, para mais ou para menos (+/-), e com “Split” que 
varia de: 50/50 a 80/20 (CHAMUSCA; CARVALHAL, 2005).
CONCEITOS E IMPORTÂNCIA DA PESQUISA E DA ESTATÍSTICA EM NEGÓCIOS IMOBILIÁRIOS
Reprodução proibida. A
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IU N I D A D E34
O Split tem a ver com o nível de homogeneidade ou heterogeneidade da popu-
lação pesquisada. Utilizamos o Split 50/50 quando a população é heterogênea e 
80/20 quando percebemos um bom nível de homogeneidade. Por exemplo: em 
uma pesquisa que tenha como alvo uma população de um município inteiro, que 
tem 30 mil habitantes, usamos um Split 50/50, porque, em uma cidade, existem 
pessoas de diferentes níveis sociais, hábitos diversificados, enfim, é um universo 
de pesquisa bastante heterogêneo.
Já no caso de uma pesquisa que tenha por intuito investigar a população de 
um bairro nobre do estado de São Paulo, que tenha a mesma quantidade de pes-
soas (30 mil habitantes), usaremos o Split 80/20. Isso porque, ao delimitarmos um 
bairro nobre, pressupõe-se que as pessoas que ali moram são da mesma classe social, 
têm hábitos semelhantes, consomem produtos semelhantes, isto é, é uma popula-
ção com um alto grau de homogeneidade (CHAMUSCA; CARVALHAL, 2005).
Para aprendermos a determinar o tamanho da amostra, seguem alguns ter-
mos para melhor entendermos esse processo, de acordo com o SEBRAE (2013):
a. O tamanho da população: significa o universo a ser pesquisado; quanto 
maior for a população, maior será o tamanho da amostra. Por isso, é muito 
importante definir bem o público-alvo.
b. Margem de erro ou erro amostral: identifica a variação dos resultados 
de uma pesquisa. Um erro amostral de 5% indica que os percentuais de 
respostas obtidas podem variar para mais 5% ou menos 5%. Esse percen-
tual depende muito do tipo de produto ou negócio; se o produto a ser 
pesquisado no mercado for um medicamento para o combate de alguma 
doença, com certeza, será adotado o menor erro amostral possível.
c. Distribuição da população: quanto menos variada é a população, menor 
é a amostra necessária. Por exemplo, uma pesquisa realizada na cidade 
inteira requer uma amostra maior, por tratar-se de pessoas de todos os 
níveis sociais, do que uma pesquisa realizada em um bairro de alto padrão.
d. Nível de confiança: é uma medida estatística que indica a probabilidade 
de repetição dos resultados obtidos, caso a mesma pesquisa seja reali-
zada novamente.
Para facilitar a sua pesquisa quantitativa, no quadro 02, você pode utilizar, para 
definir a sua amostra, segundo o universo a ser pesquisado:
Definição do Número de Amostras
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TABELA DETERMINANTE DO TAMANHO DA AMOSTRA
O quadro a seguir indica três níveis de erro amostral: 3%, 5% e 10%. Cada um 
deles está subdivido em dois níveis de split diferentes. O split na tabela de amos-
tragem demonstra o nível de variação das respostas na pesquisa, isto é, o grau 
de homogeneidade da população. Uma população mais homogênea corres-
ponde a uma população que possua características semelhantes, como mesmo 
nível de renda, idade, sexo etc. Assim, um split de 50/50 indica muita variação 
entre as respostas dos entrevistados (população mais heterogênea). Já um split 
80/20 indica uma menor variação nas respostas (população mais homogênea) 
(SEBRAE, 2013).
POPULAÇÃO
ERRO AMOSTRAL =
+/- 3%
ERRO AMOSTRAL =
+/- 5%
ERRO AMOSTRAL =
+/- 10%
SPLIT 50/50 SPLIT 80/20 SPLIT 50/50
SPLIT 
80/20
SPLIT 
50/50
SPLIT 
80/20
100 92 87 80 71 49 38
250 203 183 152 124 70 49
500 341 289 217 165 81 55
750 441 358 254 185 85 57
1.000 516 406 278 198 88 58
2.500 748 537 333 224 93 60
5.000 880 601 357 234 94 61
10.000 964 639 370 240 95 61
25.000 1.023 665 378 243 96 61
50.000 1.045 674 381 245 96 61
100.000 1.056 678 383 245 96 61
1.000.000 1.066 678 383 245 96 61
100.000.000 1.067 683 384 246 96 61
Quadro 02: Tabela determinante do Tamanho da Amostra
FONTE: Gomes (2013, p.31).
CONCEITOS E IMPORTÂNCIA DA PESQUISAE DA ESTATÍSTICA EM NEGÓCIOS IMOBILIÁRIOS
Reprodução proibida. A
rt. 184 do Código Penal e Lei 9.610 de 19 de fevereiro de 1998.
IU N I D A D E36
Quando não se tem noção do grau de homogeneidade da população, deve-se 
considerar um split de 50/50 (população mais heterogênea) para se alcançar um 
nível maior de confiança nas respostas. Para melhor entendermos, vamos fazer um 
exemplo utilizando essa tabela para definir o número de amostras: O Sr. Cláudio 
e a escolha da amostra. Após levantamento realizado na prefeitura do municí-
pio “X”, o Sr. Cláudio verificou que tinha um universo de 10 mil moradores na 
região onde seria montado o seu açougue. Verificando a tabela disponibilizada 
pelo SEBRAE, definiu sua amostra da seguinte maneira:
Universo a ser pesquisado: 10.000 pessoas
Nível de confiança: 95%
Concorrentes: Erro amostral
Split: 80/20 (população mais homogênea)
Amostra = 61 pessoas a serem entrevistadas.
Mas como o Sr. Cláudio chegou a essa conclusão? Vamos lá.
Primeiro, ele descobriu a população junto à prefeitura, que foi igual a 10.000 
pessoas, também verificou seu split, que, nesse caso, por ser um bairro, ele con-
siderou a população mais homogênea, ou seja, com perfil próximo, no que diz 
respeito ao mesmo nível de renda, idade, sexo, dentre outros. Após isso, ele utilizou 
a Tabela Determinante do Tamanho da Amostra, que ficou dessa forma (tabela 02):
POPULAÇÃO
ERRO AMOSTRAL =
+/- 3%
ERRO AMOSTRAL =
+/- 5%
ERRO AMOSTRAL =
+/- 10%
SPLIT 
50/50
SPLIT
80/20
SPLIT 
50/50
SPLIT 
80/20
SPLIT 
50/50
SPLIT 
80/20
100 92 87 80 71 49 38
250 203 183 152 124 70 49
500 341 289 217 165 81 55
750 441 358 254 185 85 57
1.000 516 406 278 198 88 58
2.500 748 537 333 224 93 60
5.000 880 601 357 234 94 61
10.000 964 639 370 240 95 61
25.000 1.023 665 378 243 96 61
Definição do Número de Amostras
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50.000 1.045 674 381 245 96 61
100.000 1.056 678 383 245 96 61
1.000.000 1.066 678 383 245 96 61
100.000.000 1.067 683 384 246 96 61
Quadro 02: Tabela determinante do Tamanho da Amostra
FONTE: Gomes (2013, p.31).
Outros fatores fizeram o Sr. Cláudio utilizar essa tabela, pois ele não tinha como 
pesquisar um universo muito grande devido às restrições de tempo e dinheiro 
para se contratar um instituto de pesquisa ou profissionais do ramo. Elegeu, assim, 
uma variação maior nos resultados a partir de um NÍVEL DE CONFIANÇA de 
95% e um erro amostral de 10%. Por tratar-se de um bairro cuja população tem 
um nível de renda semelhante, definiu um split 80/20, chegando a uma amos-
tra de 61 pessoas a entrevistar. 
Ele tinha que levar em conta, também, a região geográfica que se desejava 
atuar e os horários da pesquisa: era necessário distribuir de forma equilibrada 
a aplicação do questionário, pois poderiam existir diferenças quanto ao público 
pesquisado: a aplicação do questionário deveria ser realizada em todo bairro, em 
diferentes horários, e não poderia ser concentrada em um único local.
Além disso, Sr. Cláudio definiu alguns critérios (SEBRAE, 2013): 
a. Turno da pesquisa: em um açougue, os clientes da parte da manhã são 
diferentes daqueles que compram à tarde em termos de produtos consu-
midos, volume de compra e poder aquisitivo. Por isso, sua pesquisa seria 
aplicada pela manhã, à tarde e à noite. 
b. Distribuição geográfica: em relação aos clientes potenciais, distribuiu 
a pesquisa pelas ruas do bairro e proximidades do açougue concorrente. 
c. Amostra de fornecedores: quanto aos fornecedores, o Sr. Cláudio fez 
uma lista dos produtos que precisava adquirir e definiu, a partir da visita 
aos concorrentes e da lista disponibilizada pelo sindicato, cerca de nove 
fornecedores. Para a definição desses fornecedores, ele considerou alguns 
critérios: ao menos, três empresas para cada categoria de produto, região 
geográfica e porte delas. 
CONCEITOS E IMPORTÂNCIA DA PESQUISA E DA ESTATÍSTICA EM NEGÓCIOS IMOBILIÁRIOS
Reprodução proibida. A
rt. 184 do Código Penal e Lei 9.610 de 19 de fevereiro de 1998.
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d. Amostra de concorrentes: com relação aos concorrentes, o número era 
limitado. Por ser uma pesquisa qualitativa, sabia que tinha que identificar 
seus concorrentes diretos, isto é, aqueles que seu público-alvo frequen-
tava. Além do açougue de seu bairro, decidiu analisar alguns açougues 
próximos à região que mereciam ser visitados. Alguns moradores de seu 
bairro tinham o hábito de comprar em outros açougues nos arredores, 
quando voltavam do trabalho. Ao todo, o universo a ser pesquisado seria 
de quatro açougues.
Vejam que o Sr. Cláudio, cuidadosamente, definiu critérios em sua amostragem, 
isso para que sua representatividade seja mais confiável e que essa pesquisa possa 
o ajudar na sua tomada de decisão, o que o seu futuro açougue pode ter de dife-
rencial para esse bairro e que ele possa ter muitos clientes.
USO DA ESTATÍSTICA COMO INSTRUMENTO PARA 
ELABORAÇÃO DE UMA PESQUISA
Vocês acabaram de ver, no tópico anterior, como podemos utilizar a estatística 
como ferramenta para definir uma amostra, agora, trabalharemos a estatística 
como instrumento para elaboração de uma pesquisa.
A obtenção dos dados a partir dos questionários previamente pensados e a 
tabulação dos resultados carecem de muito trabalho e dedicação por parte das 
pessoas envolvidas no processo de pesquisa. Entretanto, o passo que envolve maior 
empenho e, sobretudo, esforço ético-profissional é a interpretação dos dados. 
Não obstante, os princípios éticos e morais devem ter sido perseguidos desde 
o início do processo, da formulação do questionário, para que seja possível se 
chegar a resultados válidos a partir de uma avaliação final igualmente ética 
(CHAMUSCA; CARVALHAL, 2005).
Uso da Estatística como Instrumento para Elaboração de uma Pesquisa
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COMO ELABORAR UM QUESTIONÁRIO?
Um dos instrumentos de pesquisa mais utilizados são os questionários, roteiros 
de entrevistas e formulário de avaliação. 
O questionário é muito utilizado em pesquisas quantitativas, é um docu-
mento que traz, de forma estruturada e por escrito, um conjunto de perguntas 
claras e objetivas a serem feitas aos entrevistados. Tem por objetivo garantir a 
uniformidade das respostas, de modo a poder padronizar os resultados com 
dados confiáveis e estatísticos (SEBRAE, 2013).
Caso você esteja elaborando um questionário pela primeira vez, não se deve 
partir logo para as perguntas. O mais importante é determinar quais informações 
serão necessárias e importantes em sua pesquisa. Um bom questionário com-
bina perguntas abertas e fechadas de maneira equilibrada, toma o menor tempo 
possível do entrevistado e atende aos objetivos da pesquisa.
Já quando se possui uma grande quantidade de entrevistados, é necessário 
realizar uma pesquisa estruturada. Nesse caso, o questionário deve ser constru-
ído com questões precisas e objetivas de fácil e rápida aplicação (o tempo da 
entrevista não deve passar de 10 minutos), facilitando a padronização e a inter-
pretação dos dados.
Em casos de mais questões abertas, o número de entrevistados deve ser limi-
tado e a duração poderá ser maior (SEBRAE, 2013)
Já para redigir as perguntas dos seus questionários, o SEBRAE (2013) nos 
apresenta algumas dicas, tais como: a redação das questões deve ser simples, 
clara e, principalmente, objetiva; também, forneça instruções para os entrevis-
tados e tome cuidado com respostas óbvias e induzidas,assim, o resultado do 
seu trabalho pode não ter veracidade; procure evitar termos técnicos e palavras 
em outros idiomas, isso pode prejudicar no andamento da pesquisa.
Além disso, após a elaboração das perguntas, é necessário levar em conside-
ração se elas são longas demais, se essas perguntas podem facilitar a tabulação 
dos dados. 
CONCEITOS E IMPORTÂNCIA DA PESQUISA E DA ESTATÍSTICA EM NEGÓCIOS IMOBILIÁRIOS
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IU N I D A D E40
RELATÓRIO FINAL
O relatório final consiste na análise da pesquisa a partir dos resultados obser-
vados. Nele, devem constar as respostas para os objetivos definidos no início da 
pesquisa, a partir da apresentação detalhada de suas descobertas.
A análise o ajudará no planejamento e na implementação de ações que con-
tribuirão com o seu negócio. A decisão deve se basear na reunião e cruzamento 
de todos os dados obtidos e não apenas em informações verificadas isoladamente. 
O SEBRAE (2013) afirma que um relatório bem feito representa o esforço da 
pesquisa, por isso, ele deve conter os dados levantados e apresentados por meio 
de tabelas, gráficos e análises. Após sua análise e tomada de decisões, ele poderá 
ser utilizado como fonte de consulta.
TOMADA DE DECISÃO
Aqui nessa etapa, vamos utilizar bem as técnicas estatísticas, pois temos o resul-
tado de uma pesquisa, já com os dados tabulados. A partir dos resultados obtidos 
com a realização da pesquisa, você pode tomar decisões mais acertadas.
Essas decisões podem envolver a abertura de um novo negócio, a inclusão ou 
exclusão de produtos comercializados, definição do posicionamento da empresa 
no mercado, utilização de novas ações promocionais, anúncios na mídia, den-
tre muitas outras.
Podemos observar que as técnicas estatísticas podem ajudar na elabora-
ção de uma pesquisa, além de nos orientar melhor a observarmos um cenário 
de competição, isso pode ser utilizado pelo gestor de negócios imobiliários em 
uma pesquisa de mercado, por exemplo, para a aceitação de um novo condo-
mínio, de um novo empreendimento, como um novo shopping, dentre outros. 
Diante disso, podemos observar a importância da pesquisa imobiliária, 
vimos que a estatística pode nos auxiliar para uma coleta de dados, para uma 
amostragem, ferramentas que podem ajudar o gestor de negócios imobiliários 
em uma tomada decisão.
Considerações Finais
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CONSIDERAÇÕES FINAIS
A Estatística é usada para coleta, organização, descrição e análise de informa-
ções obtidas em uma pesquisa, sendo que a estatística descritiva é utilizada para 
a descrição dos dados e o seu principal objetivo é transformar os dados brutos 
em informações. 
Nesta unidade, vimos os principais conceitos utilizados dentro da estatística 
descritiva, tipos de amostras e a importância da utilização de gráficos e de tabe-
las como forma de apresentação dos dados. Dos conceitos abordados, podemos 
destacar o censo, que é o processo que consiste no exame de todos os elementos 
da população e cujas medidas são chamadas de parâmetros. Portanto, podemos 
dizer que parâmetros são as medidas utilizadas quando estamos trabalhando 
com toda nossa população de estudo. Por exemplo, se coletamos dados da con-
tagem do número de habitantes de uma região, então, a medida da contagem 
se chama parâmetro. Entretanto, se utilizamos uma parte dessa população, não 
temos um parâmetro, e sim uma estatística ou um estimador, portanto, um esti-
mador é uma medida tomada em uma parte dessa população, mas não nela toda, 
embora esse estimador represente o parâmetro.
Também, trabalhamos nesta unidade os conceitos de População e Amostra. 
População representada pela letra “N” pode ser definida como um conjunto de 
elementos que possuem alguma característica em comum. Como na maioria das 
vezes é difícil ou custoso trabalharmos com população, utilizamos uma parte dela. 
A essa parcela da população denominamos amostra, representada pela letra “n”.
Nesta unidade, foram discutidos os principais tipos de amostras utilizados 
nas pesquisas, sendo que a escolha deve ser feita de modo que as amostras repre-
sentem, de fato, a população e de forma que sejam não tendenciosas. 
Além disso, o tamanho da amostra deve ser feito utilizando-se o bom senso ou 
cálculos adequados. Esse tamanho da amostra é obtido de acordo com o tipo de 
característica que se deseja estudar. Para cada tipo, existe uma fórmula adequada.
1. A Estatística pode ser definida como uma parte da matemática que se preocupa 
em coletar, organizar, descrever, analisar e interpretar um conjunto de dados. 
Diante disso, defina estatística descritiva e estatística inferencial.
2. Defina os termos a seguir:
• População.
• Amostra.
• Censo.
• Estimação.
• Variáveis.
3. Amostragem é a utilização de um processo para obtenção de dados aplicáveis a 
um conjunto, denominado universo ou população, por meio do exame de uma 
parte desse conjunto, denominada amostra. Diante disso, explique os principais 
tipos de amostras.
4. Para representar os dados, temos as tabelas e os gráficos. Diante disso, comente 
as vantagens de apresentar resultados de pesquisa por meio de tabelas e gráfi-
cos. 
5. Identifique a população em estudo e o tipo de amostragem a ser utilizado em 
cada alternativa: 
a) Uma empresa tem 3.414 empregados repartidos nos seguintes departamentos: 
Administração (914), Transporte (348), Produção (1401) e Outros (751). Deseja-
-se extrair uma amostra entre os empregados para verificar o grau de satisfação 
em relação à qualidade da refeição servida no refeitório. 
b) Um cabo eleitoral escreve o nome de cada senador do Brasil em cartões separa-
dos, mistura e extrai 10 nomes. 
c) Um administrador hospitalar faz uma pesquisa com as pessoas que estão na fila 
de espera para serem atendidas pelo sistema SUS, entrevistando uma a cada 10 
pessoas da fila. 
d) Para dar a porcentagem de defeitos das 3000 peças fabricadas por dia, a cada 6 
peças, uma é retirada para teste.
43 
Como faço para arredondar um número?
Se o algarismo anterior ao da casa decimal que você quer arredondar for maior ou igual 
a 5, devemos aumentar 1 na casa decimal escolhida para o arredondamento. Se o nú-
mero for menor do que 5, é só tirarmos as casas decimais que não nos interessam e o 
número não se altera.
Ex: 27,8+ 1,324+ 0,66 = 29,784 
Neste caso, se quisermos apenas  uma  casa decimal após a vírgula, devemos escre-
ver  29,8. Porém, se quisermos  duas  casas após a vírgula, devemos escrever  29,78. 
 
Podemos também fazer o arredondamento antes de efetuar a operação:
Ex: 27,8+1,3+0,7 = 29,8 
Atenção:  Quando você fizer o arredondamento antes da operação, pode acontecer do 
último algarismo ser diferente do que encontraria se fizesse o arredondamento depois da 
operação.
Outro exemplo:
O comprimento de um fio vale 1,4269513 mm ou é da ordem de 1,43x107 mm. Note que 
usamos apenas dois algarismos após a vírgula, sendo que o último foi arredondado para 
“cima”, uma vez que 1,4269 está mais próximo de 1,43 que de 1,42.
Note também que, ao arredondarmos as casas decimais, perdemos muito da informa-
ção inicial, mas isso pode ser solucionado usando quantos algarismos forem necessá-
rios depois da vírgula, por exemplo, 1,4269513 x 107 mm reproduz o valor com toda a 
precisão inicial.
Fonte: Como faço... (online).
MATERIAL COMPLEMENTAR
A Estatística Fácil
Antonio Arnot Crespo 
Editora: Saraiva
Sinopse: Este livro apresenta todos os tópicos exigidos pelo 
programa estabelecido para os cursos profi ssionalizantes da 
rede de ensino particular e ofi cial, de formaacessível ao aluno, 
dentro de um esquema de ensino objetivo e prático. O estudo é 
complementado por exercícios em abundância com situações 
práticas. Trabalha com estatística descritiva, probabilidades, 
distribuições de probabilidades, correlação e regressão linear, 
de forma prática e fácil linguagem.
Estatística Básica
Geraldo Luciano Toledo; Ivo Izidoro Ovalle 
Editora: Atlas
Sinopse: Este livro contém a matéria fundamental para estudos 
subsequentes no campo da estatística inferencial, além disso, 
aborda os tópicos mais importantes da estatística básica.
Como Arredondar Valores
Este vídeo explica como arredondar valores, acesse o link disponível em: <http://www.youtube.
com/watch?v=88KciJ1zfy0>.
O Sebrae atua há mais de 40 anos em todo o país, sempre com o objetivo de aumentar a 
competitividade das empresas de micro e pequeno portes. Baseado nessa experiência, o Sebrae 
Minas lança uma série de manuais com temas gerenciais diversifi cados e abrangentes, buscando 
orientar os empreendedores quanto as suas dúvidas mais frequentes no processo de gestão 
de um pequeno negócio. Saiba mais sobre como Elaborar uma Pesquisa de Mercado no link 
disponível em: <http://wp.ufpel.edu.br/mlaura/fi les/2014/04/Como-elaborar-uma-pesquisa-de-
mercado.pdf>. 
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Professora Me. Renata Cristina de Souza Chatalov
NOÇÕES BÁSICAS DE 
ESTATÍSTICA
Objetivos de Aprendizagem
 ■ Entender as séries estatísticas.
 ■ Aprender como elaborar uma tabela.
 ■ Aprender a construir e a interpretar um gráfico.
 ■ Entender como elaborar uma distribuição de frequências.
Plano de Estudo
A seguir, apresentam-se os tópicos que você estudará nesta unidade:
 ■ Tabelas
 ■ Séries Estatísticas
 ■ Gráficos
 ■ Distribuição de Frequência
INTRODUÇÃO
Em uma pesquisa, geralmente, os dados são descritos e analisados com auxílio 
de técnicas estatísticas. As pesquisas precisam da Estatística para alcançar seus 
objetivos, principalmente, quando envolvem grande quantidade de informações 
que precisam ser resumidas.
Como a estatística tem como um de seus objetivos demonstrar de forma sin-
tética e clara os valores possíveis para as variáveis em estudo, é muito comum a 
apresentação desses resultados na forma de tabelas ou de gráficos.
A organização dos dados em tabelas de frequências nos proporciona um 
meio eficaz de estudo do comportamento de características de interesse. Muitas 
vezes, a informação contida nas tabelas pode ser mais facilmente visualizada 
por meio de gráficos. 
Diante disso, nesta unidade, temos o objetivo de ensiná-lo(a) a construir as 
tabelas de distribuição de frequências, bem como interpretá-las. É muito impor-
tante desenvolver tanto a habilidade de construir tabelas de frequência e seus 
gráficos quanto a de fazer uma leitura adequada deles. 
Nesta unidade, veremos as técnicas que nos permitem organizar, resumir e 
apresentar dados, de tal forma que possamos interpretá-los à luz dos objetivos 
da pesquisa. Essa parte do tratamento de dados é chamada Estatística Descritiva. 
É importante salientar que tabelas, séries e gráficos estão presentes em textos 
científicos, relatórios, anuários e outros documentos, as séries sintetizam nume-
ricamente os aspectos mais relevantes da realidade pesquisada. 
Além disso, após a organização dos dados, a apresentação deles dá uma ideia 
do que está ocorrendo com a pesquisa. As formas mais comuns de apresentar 
dados estatísticos são por meio de gráficos e tabelas.
Um dos objetivos da Estatística é sintetizar os valores que uma ou mais vari-
áveis podem assumir e, para isso, ela consegue, inicialmente, apresentar por esses 
valores por meio de tabelas e gráficos, que irão nos fornecer rápidas e seguras 
informações a respeito das variáveis em estudo. 
Bons estudos!
Prof. Renata
Introdução
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NOÇÕES BÁSICAS DE ESTATÍSTICA
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TABELAS
Olá, caro(a) aluno(a), nesta unidade, vamos trabalhar com as tabelas e gráficos, 
que são utilizadas para expor os dados após sua coleta e organização e que ser-
vem para visualização dos dados que auxiliam na tomada de decisões.
Tabela pode ser definida como: um quadro que resume um conjunto de 
observações (CRESPO, 2009). Toda tabela deve ser simples, clara, objetiva e 
autoexplicativa.
Uma tabela compõe-se de:
a. Título: corresponde às informações mais complexas, respondendo as 
seguintes perguntas: O quê? Quando? Onde? É localizado no topo da 
tabela. 
b. Cabeçalho: parte superior da tabela que especifica o conteúdo das colunas.
c. Corpo: conjunto de linhas e colunas que contém as informações sobre a 
variável de estudo.
d. Coluna indicadora: parte da tabela que especifica o conteúdo das linhas.
e. Linhas: retas imaginárias que facilitam a leitura no sentido horizontal de 
dados, que se inscrevem nos seus cruzamentos com as colunas.
f. Casa ou Célula: espaço destinado a um só número.
Ainda temos que considerar os elementos complementares da tabela, que são a 
fonte (origem dos dados), as notas e as chamadas (informações complementares).
As tabelas deverão ser fechadas com traços horizontais nas bordas superior 
e inferior, enquanto que nas bordas esquerda e direita não. Dentro das tabelas 
podem haver traços verticais à separação das colunas no corpo da tabela ou entre 
as linhas. É conveniente, também, que o número de casas decimais seja padroni-
zado. As tabelas devem obedecer à Resolução nº 886, de 26 de outubro de 1966, 
do Conselho Nacional de Estatística.
Tabelas
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Vejamos um exemplo a seguir:
TABELAS SIMPLES
Uma tabela simples contém as diferentes categorias observadas de uma variável 
qualitativa e de suas respectivas contagens, em que representa apenas o valor de 
uma única variável (GUEDES, et al., 2008). O exemplo da tabela anterior (núme-
ros médios de dias trabalhados) também é considerado uma tabela simples.
(título)
NÚMERO DE IMÓVEIS VENDIDOS NO CENTRO DE MARINGÁ - PR. 
(2002 – 2006)
ANO (CABEÇALHO) NÚMERO DE IMÓVEIS VENDIDOS
2002 40
2003 59
2004 63
2005 69
2006 71
(coluna indicadora) (corpo da Tabela)
TOTAL 302
(rodapé) Fonte: dados fictícios – elaborados pelo autor.
TABELA 01: NÚMEROS MÉDIOS DE DIAS TRABALHADOS
DESCRIÇÃO NÚMEROS MÉDIOS
Horas trabalhadas por dia 8 h/dia
Dias trabalhados por mês 25 dias/mês
Horas trabalhadas por mês 200 h/mês (8x25)
Dias trabalhados por ano 300 dia/ano(25x12)
Horas trabalhadas por anos 2.000 h/ano
Fonte: dados � ctícios – elaborados pelo autor.
Título
Linhas
Coluna
Co
rp
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Cabeçalho
Casa ou
Célula
Rodapé
NOÇÕES BÁSICAS DE ESTATÍSTICA
Reprodução proibida. A
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IIU N I D A D E50
SÉRIES ESTATÍSTICAS
Chamamos de séries estatísticas toda tabela que apresenta a distribuição de 
um conjunto de dados estatísticos em função da época, do local ou da espécie. 
Ao variar um dos elementos da série, podemos classificá-la em: histórica 
(ou cronológicas), geográfica (ou territoriais) ou específica (ou categóricas).
SÉRIES CRONOLÓGICAS (HISTÓRICA)
Quando os valores da variável estudada é o fenômeno ao loco do tempo. Por 
exemplo:
Valores da tarifa de ônibus na cidade de Londrina - PR
ANOS PREÇO MÉDIO (R$)
2001 2,48
2002 2,75
2003 2,89
2004 2,55
2005 2,65
2006 2,85