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ESTATÍSTICA APLICADA À ENGENHARIA DE PRODUÇÃO - CCE1009
ESTATÍSTICA APLICADA À ENGENHARIA DE PRODUÇÃO (27/01/2017)
Perfil Docente
Titulação: O docente, necessariamente, deve possuir graduação em Matemática ou em 
Estatística ou áreas afim e, Pós-Graduação Stricto Sensu (Mestrado), embora, seja 
preferível a Pós-Graduação Stricto Sensu (Doutorado) na área do curso ou áreas afins.
Perfil Docente: O profissional deverá possuir conhecimentos teóricos e práticos, 
habilidades de comunicação em ambiente acadêmico, capacidade de interação e fluência 
digital para utilizar ferramentas necessárias à promoção do ensino (SGC, webaula, BdQ 
e SIA). 
É necessário que o docente domine as metodologias inerentes à educação por 
competências (conhecimentos, habilidades, atitudes e valores), bem como as tecnologias 
e inovações intrínsecas à área da educação.
Contextualização
Podemos entender a Estatística como um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que 
entre outros tópicos envolve o planejamento do experimento a ser realizados, a coleta 
qualificada dos dados, a inferência, o processamento, a análise e a disseminação das 
informações. Hoje, com o advento da informática os meios de armazenamento e 
processamento das informações, se dão de forma mais eficiente. Possibilitando à ciência 
Estatística ser um dos alicerces nas políticas norteadoras para tomada de decisão. No 
moderno ambiente administrativo e econômico global, dispõe-se de uma vasta quantidade 
de informações onde os gestores e tomadores de decisão de maior sucesso são aqueles 
capazes de entender os dados e usá-los eficazmente. A ênfase dada à qualidade é uma 
importante aplicação da estatística a produção. O controle da qualidade do produto ou 
serviço prestado é baseado em procedimentos estatísticos descritivos bem como 
inferenciais. 
Ementa
Distribuições de Probabilidade. Amostragem. Distribuições Amostrais. Estimação de 
Parâmetros. Intervalo de Confiança. Teste de Hipóteses. Correlação Linear. Análise de 
Regressão. 
Objetivos Gerais
 Compreender os conceitos e procedimentos fundamentais da metodologia 
estatística para a Engenharia de Produção;
 Desenvolver ferramentas de suporte à tomada de decisão; ? 
 Adquirir os conhecimentos das abordagens científicas de populações, amostras, 
sistemas e processos; ? 
 Compreender e utilizar a estatística como ferramenta na resolução de problemas.
Objetivos Específicos
 Rever os conhecimentos básicos de distribuições de probabilidade;
 Entender o conceito de Inferência Estatística e sua importância no contexto da 
Engenharia de Produção;
 Adquirir o conceito de estatística e parâmetro. Entender a importância de 
amostragem para estimação de um parâmetro;
 Estudar a técnica de estimação pontual;
 Adquirir o conceito de construção de Intervalo de confiança bem como aplicá-lo a 
diferentes situações práticas na Engenharia de Produção;
 Estar apto a utilizar métodos estatísticos básicos para se fazer estimação pontual e 
por intervalos de confiança;
 Adquirir o conceito de inferência estática e a técnica de Teste de Hipótese. Ser 
capaz de modelar as hipóteses bem como tomar a decisão de aceitação ou não da 
hipótese nula;
 Identificar os diferentes tipos de Erros I e II;
 Aplicar o conceito de regressão e correlação na resolução de problemas práticos 
ligados a Engenharia de Produção. 
Conteúdos
UNIDADE 1 - DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE 
1.1. Distribuições de Probabilidade Discretas 
1.1.1BINOMIAL 
1.1.2 POISON 
1.2. Distribuições de Probabilidade Contínuas 
1.2.1 UNIFORME 
1.2.2 EXPONENCIAL 
1.2.3 NORMAL
1.3 APLICAÇÕES 
UNIDADE 2 - AMOSTRAGEM 
2.1 Introdução 
2.2 Tipos de Amostras 
2.3 Técnicas de Amostragem
2.4 APLICAÇÕES 
UNIDADE 3 - DISTRIBUIÇÕES AMOSTRAIS 
3.1 Introdução 
3.2 Teorema do Limite Central 
3.3 Distribuição Amostral para Média 
3.4 Distribuição Amostral para Proporção 
3.5 Distribuição Amostral para Variância 
3.6 Distribuição t 
3.5 Distribuição F 
3.6 Distribuição Qui-quadrado
3.7 APLICAÇÕES 
UNIDADE 4 - ESTIMAÇÃO DE PARÂMETROS 
4.1. Inferência Estatística 
4.2. Propriedades dos Estimadores 
4.3. Tipos de Estimadores 
 
UNIDADE 5 - INTERVALO DE CONFIANÇA 
5.1. Intervalo de confiança para a média 
5.1.1 Intervalo de confiança para a média com variância conhecida 
5.1.2 Intervalo de confiança para a média com variância desconhecida 
5.2 Intervalo de confiança para a proporção 
5.3 Intervalo de confiança para a variância de uma população normal
5.4 Intervalo de confiança para a diferença entre duas médias de populações independentes 
5.4.1 Intervalo de confiança para a diferença entre duas médias de populações independentes com 
variâncias conhecidas 
5.4.2 Intervalo de confiança para a diferença entre duas médias de populações independentes com 
variâncias iguais e desconhecidas 
5.4.3 Intervalo de confiança para a diferença entre duas médias de populações independentes com 
variâncias diferentes e desconhecidas 
5.5 Intervalo de confiança para a diferença entre duas proporções em populações independentes 
5.6 Intervalo de confiança para a razão entre as variâncias de duas populações normais 
5.7 APLICAÇÕES 
UNIDADE 6 - TESTE DE HIPÓTESES 
6.1 Introdução 
6.2 Tipos de Erros de Decisão 
6.3 Teste de Hipóteses para a média populacional 
6.4 Teste de hipóteses para a proporção populacional 
6.5 Teste de hipóteses para a variância populacional 
6.6 Teste de Hipóteses para a diferença entre duas médias populacionais 
6.7 Teste de Hipóteses para a diferença entre duas proporções populacionais 
6.8 Teste de Hipóteses para a diferença entre duas variâncias populacionais 
6.9 Teste de Hipóteses para a diferença entre amostras relacionadas - pareadas 
6.10 APLICAÇÕES
 
UNIDADE 7 - CORRELAÇÃO LINEAR 
7.1 Introdução 
7.2 Coeficiente de Correlação de Pearson 
7.3 Teste de Hipóteses para a correlação linear na população 
7.4 APLICAÇÕES
 
UNIDADE 8 - ANÁLISE DE REGRESSÃO 
8.1 Introdução 
8.2 Regressão Linear Simples - Método dos Mínimos Quadrados 
8.3 Coeficiente de Determinação
8.4 APLICAÇÕES
Procedimentos de Ensino
Aulas expositivas. Resolução de exercícios constantes nos Planos de Aula da disciplina. 
Estudo dirigido com o material didático ou livros da bibliografia básica, dentre outros. 
Recomendações: 
É interessante que se selecione e apresente aplicações existentes na literatura. Sempre 
que possível, procure contextualizar as questões relacionadas ao assunto em questão, com 
fatos atuais e recentes publicados ou divulgados na imprensa. É de suma importância que 
se recomende aos alunos a leitura prévia dos temas a serem abordados na aula seguinte. 
Para isso pode-se informar previamente o conteúdo a ser apresentado na aula seguinte. 
Esse hábito deve ser cultivado durante todas as aulas. 
Aconselhar aos alunos que resolvam novamente os problemas propostos e/ou resolvidos 
em sala de aula, pois essa atividade ajuda a sedimentar o conhecimento e a esclarecer 
dúvidas quanto à aplicação das técnicas. 
A disciplina de ESTATÍSTICA APLICADA À ENGENHARIA DE PRODUÇÃO 
procura desenvolver as seguintes competências e habilidades: 
- capacidade de expressar-se escrita e oralmente com clareza e precisão;
- capacidade de trabalhar em equipes multidisciplinares;
- capacidade de compreender, criticar e utilizar novas ideias e tecnologias para a 
resolução de problemas;
- habilidade de identificar, formular e resolver problemas na sua área de aplicação, 
utilizando rigor lógico-científico na análise da situação-problema;
- estabelecer relações entre a Estatística e outras áreas do conhecimento. 
Educação abrangente necessária ao entendimento do impacto das soluções encontradas 
num contexto global e social.
Recursos
 Além dos recursos físicos oferecidos pela sala de aula, como quadro branco, data show, 
retroprojetor, TV, DVD, e Laboratório de informática, onde serãorealizadas as 
atividades aplicadas de Estatística em Excel, recomendamos a leitura do material didático 
e acesso a Biblioteca Virtual da Estácio. 
Procedimentos de Avaliação
O processo de avaliação oficial será composto de três etapas, Avaliação 1 (AV1), 
Avaliação 2 (AV2) e Avaliação 3 (AV3), sendo AV2 e AV3 unificadas, a partir de um 
banco de questões propostas pelos professores da Estácio de todo o Brasil.
As avaliações poderão ser realizadas através de provas teóricas, provas práticas, e 
realização de projetos ou outros trabalhos, representando atividades acadêmicas de 
ensino, de acordo com as especificidades de cada disciplina. A soma de todas as 
atividades que possam vir a compor o grau final de cada avaliação não poderá ultrapassar 
o grau máximo de 10, sendo permitido atribuir valor decimal às avaliações. Caso a 
disciplina, atendendo ao projeto pedagógico de cada curso, além de provas teóricas e/ou 
práticas contemple outras atividades acadêmicas de ensino, estas não poderão ultrapassar 
20% da composição do grau final. 
A AV1 contemplará o conteúdo da disciplina até a sua realização, incluindo o das 
atividades estruturadas, nos casos de disciplina que contemplem esse tipo de atividade. 
As AV2 e AV3 abrangerão todo o conteúdo da disciplina, incluindo o das atividades 
estruturadas, nos casos de disciplina que contemplem esse tipo de atividade. 
Para aprovação na disciplina, o aluno deverá: 
1. Atingir resultado igual ou superior a 6,0, calculado a partir da média aritmética entre os 
graus das avaliações, sendo consideradas apenas as duas maiores notas obtidas dentre as 
três etapas de avaliação (AV1, AV2 e AV3). A média aritmética obtida será o grau final 
do aluno na disciplina; 
2. Obter grau igual ou superior a 4,0 em, pelo menos, duas das três avaliações; 
3. Frequentar, no mínimo, 75% das aulas ministradas.
Bibliografia Básica
FERREIRA, Valéria. ESTATÍSTICA APLICADA. Rio de Janeiro: Editora 
Universidade Estácio de Sá, 2015.
LARSON, Ron; FARBER, Betsy. ESTATÍSTICA APLICADA. 6. ed. São Paulo: 
Pearson Education do Brasil, 2016.
WALPOLE, Ronald E Et Al. PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA PARA 
ENGENHARIA E CIÊNCIAS. São Paulo: Pearson, 2014.
Bibliografia Complementar
1. MONTGOMERY, Douglas C.; RUNGER, George C. PROBABILIDADE E 
ESTATÍSTICA NA ENGENHARIA. 5.ed. Rio de Janeiro: LTC, 2014. 
2. HINES, William W. et al.; MONTGOMERY, Douglas C.; GOLDSMAN, David M.; 
BORROR, Connie M. PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA NA ENGENHARIA. 
4.ed. Rio de Janeiro: LTC, 2013. 
3. MCCLAVE, James T; BENSON, P. George; SINCICH, Terry. ESTATÍSTICA 
PARA ADMINISTRAÇÃO E ECONOMIA. 10. ed. São Paulo: Pearson Prentice 
Hall, 2011. 
4. BUSSAB, Wilton de Oliveira; MORETTIN, Pedro A. ESTATÍSTICA BÁSICA. 8. 
ed. São Paulo: Saraiva, 2013. 
5. DEVORE, Jay L. PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA PARA ENGENHARIA E 
CIÊNCIAS. São Paulo: Cengage Learning, 2014. 
Indicação Material Didático
Outras Informações
O professor poderá propor para o aluno uma pesquisa com as etapas de amostragem, 
inclusão do instrumento de levantamento de dados e relatório indicando a metodologia de 
inferência.