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INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 10a aula Lupa Vídeo PPT MP3 Exercício: CCT0775_EX_A10_201407350897_V2 01/05/2018 20:04:31 (Finalizada) Aluno(a): EMERSON DE OLIVEIRA E SILVA 2018.1 EAD Disciplina: CCT0775 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 201407350897 Ref.: 201407502130 1a Questão Os armazéns de dados (Data Warehouses) servem como uma importante ferramenta aos gestores para avaliarem a uma conveniência da execução da estratégia organizacional utilizada. Sobre concepção/uso de Data Warehouses, tem-se que: as técnicas de geração de modelos multidimensionais sempre consideram a existência de uma tabela de fatos, que mantém associações com tabelas periféricas, chamadas dimensões o projeto de data warehouses carrega, na base do data warehouses, amostras de dados com alto nível de detalhes, com vistas a auditar, sempre que necessário, os dados consolidados utilizados nas análises realizadas a incorporação da dimensão tempo em data warehouses é opcional e utilizada quando se deseja aprimorar a qualidade das análises realizadas em sistemas OLAP um data mart pode ser definido como uma porção física ou lógica do data warehouse, centrado em um assunto específico, com a finalidade de facilitar o processo de Extração, Transformação e Carga (ETC) no data warehouse principal a concepção de um data warehouse segue os mesmos princípios do projeto de bancos de dados de sistemas transacionais, com as etapas de modelagem conceitual de dados, projeto lógico e projeto físico de banco de dados Ref.: 201408003921 2a Questão A ________ é o primeiro passo na obtenção de dados para o ambiente do DW (Data Warehouse), que em suma busca os dados nas diversas fontes de origem e à cópia destes dados para serem trabalhados. Assinale a opção que completa a frase corretamente Incorporação Carga Extração Transformação Inteligência Ref.: 201408003911 3a Questão A construção de um DW (Data Warehouse) é complexa e envolve passos fundamentais, que são (assinale a alternativa correta): Extração, Transformação, Inteligência e Carga Transformação e Carga Extração, Transformação e carga Extração e Carga Extração, Inteligência e Transformação Ref.: 201408528429 4a Questão Considere, por hipótese, que o Tribunal Regional do Trabalho da 20a Região tenha optado pela implementação de um DW (Data Warehouse) que inicia com a extração, transformação e integração dos dados para vários DMs (Data Marts) antes que seja definida uma infraestrutura corporativa para o DW. Esta implementação tem como vantagem a criação de legamarts ou DMs legados que facilitam e agilizam futuras integrações tem como objetivo a construção de um sistema OLAP incremental a partir de DMs independentes permite um retorno de investimento apenas em longo prazo, ou seja, um slower pay back é conhecida como top down. não garante padronização dos metadados, podendo criar inconsistências de dados entre os DMs Explicação: O aluno deve se basear nos conceitos expostos nas web aulas. Ref.: 201407502131 5a Questão No contexto de Data Warehouses, o processo de Extração, Transformação e Carga (ETL): produz, ao seu término, uma série de tabelas (chamadas fatos) que se caracterizam por possuírem dados normalizados até a 3ª forma normal leva em consideração o modelo conceitual de dados das fontes de dados, que é geralmente expresso como modelo entidade-relacionamento. revela-se como uma das etapas importantes do processo de criação do data warehouse, já que sua função é obter automaticamente os conhecimentos necessários para a padronização dos dados em modelos multidimensionais considera somente os dados provenientes de sistemas OLTP como válidos para o processo e, caso exista a necessidade de consideração de dados externos, estes devem ser importados para os sistemas legados apresenta, como algumas de suas tarefas, filtragem, integração, conversão, condensação e derivação dos dados de entrada, que podem ser originários de diversas fontes, inclusive externas aos sistemas OLTP da organização Ref.: 201408144925 6a Questão Um processo importante que ocorre em relação à formação de um data warehouse é a obtenção dos dados de uma ou mais bases de dados da origem. Deve ser rigoroso para evitar a deformação e/ou a perda dos dados quando passados da fonte original para o destino. Trata- se de: MINING MOLAP DATA MART STAR ETL Ref.: 201408469247 7a Questão A ferramenta informacional que reflete as normas e especificações de processo de cada unidade de negócio dentro de uma organização está representada na alternativa: Data Mining Data Flow Data Binding Data Warehouse Data Mart Explicação: O aluno deve se basear nos conceitos expostos nas web aulas. Ref.: 201408144918 8a Questão No que se refere a arquiteturas e aplicações de data warehousing, ETL, Olap e data mining, assinale a opção correta. Um sistema ETL, que faz parte do processo de construção de um data warehouse, por ser voltado para a tomada de decisões, utiliza unicamente a DSL (decision support language), não suportando a SQL (structured query language). As ferramentas Olap agregam recursos de armazenamento, gerenciamento e pesquisa de dados, os quais são primordialmente voltados para a tomada de decisões e BI (business intelligence). Em comparação com o ambiente transacional, o ambiente de data warehouse, devido à carga de dados com o ETL, deve estar mais voltado para inserção e atualização de dados do que para consultas. Em uma modelagem multidimensional do tipo snow flake, as métricas ficam inseridas nas dimensões. Data mining é um conjunto de técnicas e ferramentas que permitem obter valores futuros a partir de dados passados processados estaticamente. Data mining substitui o data warehouse em relação à tomada de decisão, pois ambos possuem os mesmos recursos.
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