A inteligência empresarial ou inteligência de negócios pdf

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A inteligência empresarial ou inteligência de negócios, conhecida por sua sigla e em inglês BI (Business 
Intelligence), se refere ao processo de suporte aos negócios através da coleta, organização, análise, 
compartilhamento e monitoramento de informações. É um processo orientado por tecnologias que analisam 
dados e entregam informações que auxiliam aos representantes da organização a tomar decisões de para seus 
negócios. Sobre ela julgue as assertivas abaixo: 
 
I - O BI é composto de um conjunto de tecnologia, e não de apenas uma. Como exemplo podemos citar o Data Mining 
(Mineração de Dados), Data Warehouse e OLAP na composição de um sistema de BI; 
II - O BI é um processo que devido sua complexidade só se enquadra e se aplica em grandes empresa, pois, o seu nível 
de complexidade exige alta demanda de investimentos e uma estrutura organizacional preparada; 
III - O BI possui uma ampla variedade de recursos para apoio a sua execução, como ferramentas, aplicações e 
metodologias que dão a organização a possibilidade de coletar dados de fontes internas e externas, a fim de utilizá-los 
para o processo de tomada de decisão da empresa. 
 
Sobre as assertivas acima podemos julgar que: 
Apenas a I está corretas. 
Apenas I e II estão corretas. 
Apenas II e III estão corretas. 
Apenas I e III estão corretas. 
Todas estão corretas. 
Análise a frase abaixo e a lacuna demonstrada: 
 
Business intelligence (BI) é uma ampla categoria de programas de aplicação que inclui ____________________ . 
 
Podemos concluir que a resposta que melhor se corresponde a frase acima é: 
Apoio à decisão. 
Mineração de dados. 
OLAP. 
ETL. 
Todos os itens. 
 
Se considerarmos a estrutura da Inteligência Empresarial (BI) em um modelo de arquitetura de acordo com seus 
componentes e funcionalidades, podemos caracterizar quatro camada que estão presente nessa estrutura. 
Essas camadas possuem um fluxo de execução se pensarmos no processo com um ciclo contínuo, desde a coleta de 
dados , até a entrega de informações ao usuário. 
Considerando as camadas e sua sequência em que elas ocorrem dentro deste fluxo, selecione a alternativa que 
melhor representa este contexto: 
Data Warehouse, Data Sources, Análise (ferramentas analíticas) e Relatórios (acesso ao usuário). 
Data Warehouse, Data Sources, Relatórios (acesso ao usuário) e Análise (ferramentas analíticas) . 
Data Sources, Data Warehouse, Análise (ferramentas analíticas) e Relatórios (acesso ao usuário). 
Data Sources, Data Warehouse, Relatórios (acesso ao usuário) e Análise (ferramentas analíticas). 
 Análise (ferramentas analíticas) Data Sources, Relatórios (acesso ao usuário) e Data Warehouse. 
 
 
 
 
 
 
 
 
OLAP é um conceito utilizado em banco de dados que foram otimizados para consultas e descrições, em vez de 
apenas processar transações. Já o Cubo OLAP é uma estrutura de dados que agrega as medidas pelos níveis e 
hierarquias de cada uma das dimensões que você deseja analisar. Os cubos combinam algumas dimensões, 
como tempo e geografia, com dados resumidos, como vendas ou números de estoque. 
Sobre os Itens do cubo considere. 
I - é uma estrutura em árvore lógica que organiza os membros de uma dimensão, de modo que cada membro tenha um 
membro pai e nenhum ou mais membros filhos. 
II - é um conjunto de uma ou mais hierarquias organizadas de níveis em um cubo que um usuário entende e beneficia 
como base para análise de dados. 
III - é um item em uma hierarquia que compreende uma ou mais ocorrências de dados. Um membro pode ser único ou 
não exclusivo. 
IV - é um conjunto de valores em um cubo que se baseia em uma coluna na tabela de detalhes do cubo e que 
geralmente são tipos numéricos. São os valores centralizados no cubo que são pré-processados, agregados e 
analisados. 
 
Estamos falando respectivamente de quais itens do cubo? 
I - Hierarquia, II - Dimensão, III - Medida e IV - Membro. 
I - Hierarquia, II - Dimensão, III - Membro e IV - Medida. 
I - Dimensão, II - Hierarquia, III - Medida e IV - Membro. 
I - Dimensão, II - Medida, III - Hierarquia e IV - Membro. 
 I - Hierarquia, II - Medida, III - Dimensão e IV - Membro. 
O Microsoft Power BI, ferramenta de da Microsoft para Business Intelligence, que é dividido em três 
categorias, Desktop, Serviços e Aplicativos. Sobre essas categorias analise as assertivas abaixo: 
 
I - O Power BI Desktop é um aplicativo que pode ser instalado no computador local e que permite que você se conecte 
aos seus dados, transforme-os e visualize-os. 
II - O Power BI é uma coleção de serviços de software, aplicativos e conectores que trabalham em conjunto a fim de 
ajudá-lo a criar, compartilhar e consumir insights empresariais da maneira mais eficiente para você e para seus 
negócios. 
III - O Power BI oferece um conjunto de aplicativos móveis para dispositivos móveis com iOS, Android e Windows 
10. Nos aplicativos móveis, você se conecta e interage com os dados locais e da nuvem. 
Sobre as afirmações acima podemos julgar que: 
 
Somente as alternativas I e II estão corretas. 
Somente as alternativas II e III estão corretas. 
Somente as alternativas I e III estão corretas. 
Nenhuma está correta. 
Todas estão corretas. 
 
As ferramentas direcionadas ao Inteligência Empresarial (BI) são desenvolvidas pensando no processo e 
arquitetura que ela pode tem, para o devido suporte a as ações que devem ser realizadas. 
Existem ferramentas que são pensada para o uso diretamente no BI, e algumas que possuem até 
funcionalidades de BI mas não foram concebidos para o mesmo. 
 
Qual dessas ferramentas não é considerada uma ferramenta direcionada ao BI, apesar de possuir 
recursos para o mesmo? 
IBM Cognos Analytics. 
 Microsoft Power BI. 
Google Data Studio. 
Amazon (AWS) QuickSight. 
Microsoft Excel. 
 
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 
 Sobre ETL analise a frase abaixo: 
As ferramentas chamadas de ETL (Extract, Transform e Load) foram desenvolvidas para auxiliar o 
processo de extração de dados dos diversos ___________________ e transformação de dados em um 
formato que facilitasse o processo do _____________________ como um todo, mas especificamente 
contribuiu de forma mais incisiva para o carregamento desses dados na base central. 
 
 
Os componentes da arquitetura do BI que completam as lacunas de forma sequencial são: 
 
Data Sources e Data Warehouse. 
 
 Data Sources, Bancos de Dados. 
 
Bancos de Dados e Data Warehouse. 
 
Data Marts e Data Warehouse. 
 
Data Sources e Data Marts. 
 
As ferramentas de ETL tornaram a coleta de dados muito prática, pois vários sistemas poderiam 
servir como fonte de dados, não importando a sua estrutura ou organização, e era justamente isso 
que os ETL visavam entender para carregar os dados no Data Warehouse. 
 
 
Para se manipular os dados em um DW, algumas técnicas e processos foram criados, um(a) muito 
conhecido(a) busca possíveis padrões e relações entre os dados existentes, na tentativa de detectar qual 
a regra ou associação que faz essa relação, o que entendemos como o conhecimento que podemos gerar 
a partir de dados e informações. 
 
De que processo estamos falando? 
Data Sources. 
Data Warehouse. 
Data Mart. 
Data Mining. 
Data Science. 
 
Ferramentas chamadas de ETL (Extract, Transform e Load) foram desenvolvidas para auxiliar o 
processo de extração de dados das diversas fontes da organização e transformação de dados em 
um formato que facilitasse o processo como um todo, mas especificamente contribuiu de forma 
mais incisiva para o carregamento desses dados na base central. 
 
No contexto do ETL podemos dizer que ele liga a camada de __________________ a camada de 
_______________________, sendo a primeira fornece os dados a segunda. 
 
Qual alternativa corresponde sequencialmente as camadas corretas: 
Data Warehouse e Data Mart. 
Data Sources e Data Mart. 
Data Sources e Data Warehouse. 
Data Warehouse e Análise (ferramentas analíticas). 
Data Source e Análise (ferramentasanalíticas). 
 
 
 
 
Considerando os três conceitos abaixo: 
 
 
I - Refere-se ao processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes. 
II - É processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de informações que 
oferecem suporte a gestão de negócios. 
III - Definido com repositório centralizado de dados digitais que serve para armazenar informações 
detalhadas relativamente a uma empresa. 
 
 
Estes conceitos referem-se sequencialmente a: 
 
 I - Business Intelligence, II - Data Warehouse e III - Data Mining. 
 
I - Data Warehouse, II - Business Intelligence e III - Data Mining. 
 
I - Data Mining, II - Data Warehouse e III - Business Intelligence. 
 
I - Business Intelligence, II - Data Mining e III - Data Warehouse. 
 
I - Data Mining, II - Business Intelligence e III - Data Warehouse. 
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