MÉTODOS QUANTITATIVOS teste 3

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1.
		Uma fábrica produz dois produtos P1 e P2. O produto P1 utiliza 5 unidades da matéria prima A e uma unidade da matéria prima B. O Produto P2 utiliza 3 unidades de matéria prima A e 2 unidades de matéria prima B. A disponibilidade no estoque é de 50 unidades da matéria prima A e 60 unidades da matéria prima B. O tempo de fabricação de P1 é 10 minutos e P2 é 15 minutos, sendo a jornada de trabalho por dia de 9 horas. O preço de P1 é de R$ 10,00 e P2 é de R$ 15,00. O objetivo é maximizar a receita por dia de produção de P1 e P2, sabendo-se que x1 = quantidade de P1 por dia e x2 = quantidade de P2 por dia. A equação 5x1 + 3x2 ≤ 50 representa:
	
	
	
	
	A restrição de matéria prima B.
	
	 
	A restrição de matéria prima A.
	
	
	A receita da produção.
	
	
	A função objetivo.
	
	
	A restrição de jornada de trabalho.
	
	
	
		
	
		2.
		De acordo com a literatura existente em Programação Linear, o processo de  otimização (maximização ou minimização) de uma quantidade é ___________________________________________________
 
	
	
	
	
	representa a disponibilidade de recursos
	
	
	restrição da pesquisa operacional
	
	
	o objetivo da ciência da administração
	
	
	decisão na tomada de decisão
	
	 
	objetivo da programação linear
	
	
	
		
	
		3.
		Uma indústria de móveis produz mesas e cadeiras. O processo de produção é similar e todos os produtos precisam de certo tempo de carpintaria, pintura e envernizamento. Cada mesa precisa de 4 horas de carpintaria e 2 horas de pintura/verniz. As cadeiras precisam de 3 horas de carpintaria e 1 hora de pintura/verniz. Durante o período analisado, há disponível 240 horas-homem de carpintaria e 100 horas-homem de pintura/verniz. Cada mesa lucra R$ 7 e cada cadeira R$ 5. Qual é o plano de produção (modelo) para que a empresa maximize seu lucro nesses itens? Diante do exposto, analise as afirmativas abaixo e assinale a que possui a função objetivo deste problema:
	
	
	
	 
	7x1 + 5x2
	
	
	3x1 + x2
	
	
	4x1 + 2x2
	
	
	x1 + 5x2
	
	
	5x1 + x2
	
	
	
		
	
		4.
		O lucro de cada caixa de lasanha de carne(x1) e de frango(x2) é respectivamente de R$ 3,00 e R$ 6,00. A função objetivo é:
	
	
	
	
	6x1+3x2
	
	 
	3x1+6x2
	
	
	450x1+150x2
	
	
	x1+x2
	
	
	600x1+450x2
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		5.
		Um artesão fabrica dois modelos de sandálias de couro. O modelo S1, de melhor qualidade, requer o dobro do tempo de fabricação em relação ao modelo S2. Se todos as sandálias fossem do modelo S2, o artesão poderia produzir 100 unidades por dia. A disponibilidade de couro permite fabricar 80 sandálias de ambos os modelos por dia. As sandálias empregam fivelas diferentes, cuja disponibilidade diária é de 40 para S1 e 70 para S2. Os lucros unitários são de R$ 40,00 para S1 e R$ 30 para S2. 
No problema acima, as variáveis de decisão do programa ótimo de produção que maximiza o lucro total diário da empresa são:
	
	
	
	
	o custo da matéria prima
	
	
	a quantidade de couro utilizado para a produção de cada tipo de sandália
	
	 
	a quantidade de sandálias S1 (X1) e S2 (X2) a serem produzidas por dia
	
	
	o lucro na venda de cada tipo de sandália S1 e S2
	
	
	a quantidade de sandálias produzidos por hora e quantidade de couro utilizado
	
	Gabarito Coment.
	
	
	
		
	
		6.
		O lucro de cada caixa de lasanha de carne(x1) e de frango(x2) é respectivamente de R$ 6,00 e R$ 3,00. A função objetivo é:
	
	
	
	
	450x1+150x2
	
	
	600x1+450x2
	
	 
	6x1+3x2
	
	 
	3x1+6x2
	
	
	x1+x2
	
	
	
		
	
		7.
		Um vendedor de frutas pode transportar, no máximo, 900 caixas de frutas para sua região de vendas. Ele deve transportar, no máximo, 400 caixas de laranjas a 20 unidades de lucro por caixa e, pelo menos, 300 caixas de pêssegos a 10 unidades de lucro por caixa. O objetivo é solucionar o problema para se obter o lucro máximo. As variáveis de decisão são x1 = quantidade de caixas de laranjas e x2 = quantidade de caixas de pêssegos. A resolução gráfica deste problema gera a seguinte solução ótima:
	
	
	
	
	11.000 unidades de lucro.
	
	
	12.000 unidades de lucro.
	
	
	15.000 unidades de lucro.
	
	 
	14.000 unidades de lucro.
	
	 
	13.000 unidades de lucro.
	
	
	
		
	
		8.
		A programação matemática em que todas as funções-objetivo e restrições são representadas por funções lineares e denominado:
	
	
	
	
	programação Quadrática
	
	 
	Programação Linear
	
	
	programação convexa
	
	
	programação concava
	
	
	Programação não-Linear