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TEORIA DA MEDIDATEORIA DA MEDIDATEORIA DA MEDIDATEORIA DA MEDIDA Por que medir?Por que medir? Por que medir?Por que medir? Por que, para se medir em Por que, para se medir em Psicologia, o processo é Psicologia, o processo é mais complexo que nas mais complexo que nas ciências exatas?ciências exatas? Medida: Psicologia Medida: Psicologia Vs Ciências ExatasCiências Exatas 1.Nem sempre o psicólogo lida com variáveis passíveis de quantificação, por isso, lida com os constructos hipotéticos, que são definições do atributo que vai ser medido. A medida em psicologia é a medida por teorias. 2.Na psicologia, a verdade é relativa e não absoluta, como nas ciências exatas. 3.A observação de fenômenos naturais está sujeita a erros, pois, além dos erro aleatórios, existem as diferenças individuais do observador. OBS: O que se mede é uma variável Psicológica, que é uma quantidade de determinada característica que o individuo possui. A Medida em PsicologiaA Medida em Psicologia Se insere dentro da teoria da medida Se insere dentro da teoria da medida em geral e desenvolve uma discussão em geral e desenvolve uma discussão epistemológica sobre a utilização do epistemológica sobre a utilização do símbolo matemático (número) no símbolo matemático (número) no estudo científico dos fenômenos estudo científico dos fenômenos naturais.naturais. A Medida em PsicologiaA Medida em Psicologia ““Atribuir magnitudes a certa Atribuir magnitudes a certa propriedade de um objeto ou classe de propriedade de um objeto ou classe de objetos, de acordo com certas regras objetos, de acordo com certas regras pré-estabelecidas e com a ajuda do pré-estabelecidas e com a ajuda do sistema numérico, de forma que sua sistema numérico, de forma que sua validade possa ser provada validade possa ser provada empiricamente”.empiricamente”. Psicologia (ciencias psicossociais e empírica) e Matemática Psicologia (ciencias psicossociais e empírica) e Matemática Interface entre sistemas teóricos Interface entre sistemas teóricos Distância EpistemológicaDistância Epistemológica Psicologia X Matemática Distância Epistemológica A ciência (psicologia) tem como objeto os fenômenos da realidade enquanto a matemática tem como objeto o número, ou seja, um conceito e não uma realidade empírica. Características da MedidaCaracterísticas da Medida O processo de mensuração é sempre quantitativo: implica sempre em um resultado numérico. A medida apresenta-se em unidades relativamente constantes, desde que as condições de mensuração também o sejam. Ex.: Metro, °C, min, etc. A medida, boa parte das vezes, é relativa (não dispõe de um ponto zero absoluto). Ex.: Não existe ponto zero de habilidade para estudar Vantagens da utilização da linguagem Vantagens da utilização da linguagem matemáticamatemática Surge a teoria da medida = Uso do número para descrever os fenômenos naturais. Quanto mais axiomas da matemática a medida tiver, maior será seu nível. Funções da MedidaFunções da Medida Justificar a legitimidade de se passar de procedimentos e operações empíricas (observação) para uma representação numérica destes procedimentos. Problemas BásicosProblemas Básicos REPRESENTAÇÃO (ISOMORFISMO)REPRESENTAÇÃO (ISOMORFISMO) UNICIDADEUNICIDADE ERROERRO Problemas BásicosProblemas Básicos ISOMORFISMOISOMORFISMO UNICIDADEUNICIDADE O número é a melhor representação do objeto? ERROERRO O número utilizado na medida não é um ponto como na matemática. Ele é um intervalo, o que significa que ele pode ser mais ou menos ele mesmo, o que se admite O ERROO ERRO. ObservaçãoObservação: instrumentais (calibração), pessoais (atenção, treinamento), sistemáticos – não controlado (experimental ou estatístico) e aleatórios – não tem causa conhecida (Teoria do Erro). Erros de amostragemErros de amostragem: fazer inferências errôneas, considerando a presença de vieses da amostra com respeito à esta população – Representatividade da amostra (Teoria Estatística). ERROERRO Encontramos desordem e aleatoriedade no pequeno, Encontramos desordem e aleatoriedade no pequeno, já no grande ordem e constância). Assim, a já no grande ordem e constância). Assim, a informação dada pelo erro padrão da medida informação dada pelo erro padrão da medida esclarece que a medida verdadeira de um atributo se esclarece que a medida verdadeira de um atributo se situa entre o valor médio das medidas e um erro situa entre o valor médio das medidas e um erro padrão em torno dele.padrão em torno dele. Teoria da Probabilidade de Bernaoulli:Teoria da Probabilidade de Bernaoulli: Nível da medida ( escalas) ↑ Axiomas da medida ( leis) ( identidade, ordem, aditividade) ↑ Maior o nível da medida ( Escalas – Nominal, Ordinal, Intervalar e de Razão) AXIOMAS DA MEDIDAAXIOMAS DA MEDIDA ● São propriedades básicas do sistema numérico: – IdentidadeIdentidade – Ordem Ordem – Aditividade. Aditividade. A medida deve resguardar pelo menos as duas primeiras. GARANTEM A LEGITIMIDADEGARANTEM A LEGITIMIDADE OU SEJAOU SEJA O ISOMORFISMOO ISOMORFISMO IDENTIDADEIDENTIDADE ● Um número é idêntico somente a si mesmo.Um número é idêntico somente a si mesmo. – IGUAL A (=) ● Reflexividade (espelho) → a=a ● Simetria → se a=b, então b=a ● Transitividade → se a=b, b=c, então a=c IDENTIDADEIDENTIDADE ● Um número é idêntico somente a si mesmo.Um número é idêntico somente a si mesmo. – IGUAL A (=) Exemplo: Estes objetos possuem o mesmo tamanho (altura)? Sim. Então, devem ser representados pelo mesmo número. 4m (altura) ORDEMORDEM ● Todo número é diferente do outro – não só em Todo número é diferente do outro – não só em qualidade, mas em magnitude.qualidade, mas em magnitude. – MAIOR QUE (>) MENOR QUE (<) DIFERENTE (≠) ● Assimetria → a > b, então b < a ● Conectividade → ou a>b, ou b>a ● Transitividade → se a>b, b>c, então a>c ORDEMORDEM ● Todo número é diferente do outro – não só em Todo número é diferente do outro – não só em qualidade, mas em magnitude.qualidade, mas em magnitude. – MAIOR QUE (>) MENOR QUE (<) DIFERENTE (≠) Exemplo: Estes dois objetos custam o mesmo valor (R$)? Não. Então, suas grandezas (valor R$) devem ser representados por números diferentes. R$ 1.000.000,00 > R$ 100,00 ADITIVIDADEADITIVIDADE ● Os números podem ser somados o que Os números podem ser somados o que produz um resultado diferente dele próprio. produz um resultado diferente dele próprio. Apresenta dois aspectos úteis para a medida: Apresenta dois aspectos úteis para a medida: origem, intervalo e distância.origem, intervalo e distância. ● SOMA – SUBTRAÇÃO – DIVISÃO - MULTIPLICAÇÃO ● Comutatividade → a + b = b + a ● Associatividade → (a+b) + c = a+(b+c) A ordem dos fatores não alteram o produto AXIOMAS DA MEDIDAAXIOMAS DA MEDIDA O O isomorfismoisomorfismo defendido na medida é que os defendido na medida é que os diferentes atributos de um mesmo objeto não diferentes atributos de um mesmo objeto não diferem em termos de quantidade e sim de diferem em termos de quantidade e sim de qualidade (sobretudo axiomas da ordem e qualidade (sobretudo axiomas da ordem e aditividade). Ex.: flor – intensidade de aroma, aditividade). Ex.: flor – intensidade de aroma, peso, tamanho, etc.peso, tamanho, etc. AXIOMAS DA MEDIDAAXIOMAS DA MEDIDA ● Variável: é uma característica de interesse que se pode medir e que apresenta distintos valores ● Cada medida, item de formulário ou pergunta corresponde a uma variável que se deseja conhecer. ● Por exemplo: idade, sexo, pressão arterialsão variáveis que podem ser medidas ou observadas. ● Sexo: Masculino ou Feminino ● Idade: qualquer valor fracionário a partir de 0. VARIÁVEISVARIÁVEIS VARIÁVEISVARIÁVEIS VARIÁVEISVARIÁVEIS VARIÁVEISVARIÁVEIS ● Discretas → valores inteiros. Ex: número de leitos, números de casos, número de procedimentos. ● Contínuas → valores podem ser números fracionários e a variável pode apresentar qualquer valor pertencente ao conjunto dos números reais, só dependendo da precisão da medida. Ex: pressão arterial, peso. Geralmente, as variáveis contínuas são resultado de medição e as discretas de contagens. VARIÁVEIS E ESCALASVARIÁVEIS E ESCALAS As técnicas estatísticas (“cálculos”) diferem em função do tipo de variável que está sendo analisada. As variáveis podem ser “medidas” em quatro escalas básicas: nominalnominal, ordinalordinal, intervalarintervalar e de razãorazão.. VARIÁVEIS E ESCALASVARIÁVEIS E ESCALAS Existem níveis crescentes de Existem níveis crescentes de mensuração. As operações admissíveis mensuração. As operações admissíveis para um conjunto numérico de dados para um conjunto numérico de dados experimentais dependem do nível ou experimentais dependem do nível ou escala de mensuração alcançada por escala de mensuração alcançada por tal conjunto que, em ordem crescente tal conjunto que, em ordem crescente são apresentados a seguir:são apresentados a seguir: ESCALA NOMINALESCALA NOMINAL Quando classes ou símbolosclasses ou símbolos são usados para identificar os grupos a que vários objetos pertencem, essas classes, não ordenadas, constituem uma escala nominal. As variáveis nominais são representadas por categorias que não mantêm necessariamente relação entre elas. Não é possível realização de operações aritméticas, como soma ou produto, sendo possível basicamente a contagem das observaçõescontagem das observações em cada categoria. Exemplo: sexo, etnia, diagnóstico ESCALA ORDINALESCALA ORDINAL Quando, além de classificar as unidades de acordo com as classes, a mensuração permite ordenarpermite ordenar essas classes relativamente ao grau de classificação da variável, atinge-se o nível seguinte de mensuração denominado de escala ordinal. Na escala ordinal as categorias podem ser representadas por nomes, símbolos ou números,nomes, símbolos ou números, porém há ordenação de uma categoria em relação à outra. A distância entre uma categoria e a outra não pode ser medida numericamente. Além da Além da operação de contagem, permitem operações que envolvam operação de contagem, permitem operações que envolvam ordenação (maior/menor).ordenação (maior/menor). Exemplo: gravidade da doença ESCALA INTERVALARESCALA INTERVALAR Atinge-se esse nível quando além de ordenar as classes de uma variável, podemos dizer quanto valem exatamente quanto valem exatamente as diferenças entre as classesas diferenças entre as classes. Na escala intervalar o valor nulo não corresponde à ausência da característica medida. A escala possui um zero arbitrário.zero arbitrário. Exemplo: temperatura - o 0ºC não corresponde a ausência de temperatura, mas ao 0º da escala Celsius. O 0,0(zero) em uma prova não significa ausência de aprendizado. ESCALA DE RAZÃOESCALA DE RAZÃO A escala da mensuração mais elevada, com origem zero origem zero não arbitrárianão arbitrária e onde é possível a realização de todas as todas as operações aritméticas.operações aritméticas. A escala de razão é uma escala intervalar, onde o zero corresponde à ausência da característica medidaausência da característica medida. Nesta escala, é válido afirmarmos que uma pessoa com 70Kg possui duas vezes o peso de uma criança com 35 Kg. Exemplo: massa corporal, idade, tempo, pressão arterial ou temperatura Kelvin. ESCALA NOMINAL Menor nível da medida Não é medida, é classificação EX: CID F33: Transtorno depressivo recorrente. ESCALA ORDINAL MAIORIA DAS ESCALAS SÃO NOMINAIS E ORDINAIS. QUANDO É POSSÍVEL ORDENAR EX: 1-ESCALAS DE INTELIGÊNCIA 2- DOENÇAS MENTAIS DE ACORDO COM SEU GRAU DE GRAVIDADE: ESQUIZOFRENIA>TOC>DISTÚRBIO BIPOLAR> NEUROSE ESCALA INTERVALAR QUANDO: PODEMOS ORDENAR OS OBJETOS DE ACORDO COM O ATRIBUTO MEDIDO A DISTÂNCIA ENTRE DOIS NÚMEROS DA ESCALA É IGUAL À DIFERENÇA EM ALGUM ASPECTO EMPÍRICO DOS OBJETOS AOS QUAIS ATRIBUÍMOS NÚMEROS. Ex: Prova matemática: João 7 e José 0 = João está 7 ptos acima de José. NÃO podemos dizer q João tem conhecimento NULO em matemática. OU, que um sujeito tem AUSÊNCIA de inteligência num teste de inteligência. ESCALA DE RAZÃO MAIOR NÍVEL DA MEDIDA: GUARDA TODOS OS AXIOMAS ORDEM, TAMANHO DA DIFERENÇAS E ZERO ABSOLUTO. Em PSICOLOGIA são RARAS as medidas em escalas de RAZÃO = ex: medem uma característica mental em unidades físicas de qualquer espécie como por exemplo tempo de reação privação. Zero absoluto real = ex: comprimento(régua) e tempo. ESCALA DE RAZÃO Slide 1 Slide 2 Slide 3 Slide 4 Slide 5 Slide 6 Slide 7 Slide 8 Slide 9 Slide 10 Slide 11 Slide 12 Slide 13 Slide 14 Slide 15 Slide 16 Slide 17 Slide 18 Slide 19 Slide 20 Slide 21 Slide 22 Slide 23 Slide 24 Slide 25 Slide 26 Slide 27 Slide 28 Slide 29 Slide 30 Slide 31 Slide 32 Slide 33 Slide 34 Slide 35 Slide 36 Slide 37 Slide 38 Slide 39 Slide 40 Slide 41 Slide 42 Slide 43 Slide 44 Slide 45
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