ESTATÍSTICAS

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ESTATÍSTICA 
 
 
 Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a 
coleta, organização, descrição, análise e a interpretação de dados e para a utilização dos 
mesmos na tomada de decisões (Antônio Amot, 2002). 
 Estatística Dedutivaé responsável pela coleta, organização e a descrição dos 
dados. 
 Estatística Indutiva ou Inferencialresponsável pela análise e a interpretação 
desses dados. Possibilitam o diagnóstico de um lugar, o conhecimento de seus problemas,a 
formulação de soluções apropriadas e um planejamento objetivo de ação. 
 
 Amostra: grupo representativo de uma classe,ou melhor, é um subconjunto finito 
de uma população (Antônio Arnot,2002), deve possuir as mesmas características básicas da 
população, em relação ao que deseja pesquisar. 
 Principais técnicas de amostragem: 
 1ºAmostragem casual ou aleatória simples 
 2ºAmostragem proporcional estratificada 
 3º Amostragem sistemática 
 Amostra homogenia mais fácil de obter resultados 
 Amostra heterogeniamais difícil de obter resultados. 
 
Dados: informações necessárias para representar a estatística. 
Dados brutos: são os primeiros dados obtidos. 
Dados seriados: são dados organizados e apurados por uma série para que ele passe 
por uma análise e por fim a resolução de um problema. 
Dados Primários: são os dados obtidos pelo próprio pesquisador. 
Dados Secundários: são dados obtidos por outros pesquisadores. 
 
 
 
Variável é considerada como um conjunto de resultados possíveis de um fenômeno, 
 Do ponto de vista da natureza ela pode ser: 
 1-Qualitativa: quando seus valores são expressos por atributos; 
 2-Quantitativa: quando seus valores são expressos em números; 
 Variável contínua: qualquer valor entre dois limites, permite divisões, se 
costuma fazer divisões, são originadas das medições; 
 Variável discreta: só pode assumir valores pertencentes a um conjunto de 
enumerável, toda variável advém de um número, devido sua contagem, é 
exato, tem origem nas contagens ou enumerações; 
Sendo atributo, pode ser: 
1-Dicotômicos: permitem apenas 2 alternativas; 
2-Policotomicas: com muitas possibilidades de alternativas; 
 
Aproximação dos resultados: 
 Fração acima da metade (0,5): aproxima-se o valor para o número seguinte. 
Ex: 2,83,0 
Fração menor da metade (0,5): aproxima-se o valor para o número abaixo. 
 Ex: 2,32,0 
 Quando a fração for a metade (0,5): aproxima-se o valor para o número par. 
 Ex: 2,52,0 
 1,52,0 
 
Para atingir uma estatística é necessário: 
1) Definir Problema; 
2) Planejamento da obtenção de dados; 
3) Coleta de dados; 
4) Sistematização ou organização; 
5) Seriação 
6) Análise e interpretação de dados; 
7) Resolução de problemas; 
 
No 1º semestre de 2003, os estudantes de Psicologia da FTC, iniciaram um Projeto 
Interdisciplinar na Comunidade da Bananeira, onde a turma foi dividida em 8 equipes e 
cada uma delas ficou responsável pela coleta de dados de determinadas células ou famílias, 
buscando conhecer o meio,.identificar o número de moradores de cada casa, seu 
histórico,sexo e idade. 
O exemplo aqui apresentado, foi coletado no 1º semestre de 2003,onde procura-se 
identificar o número de moradores das células e a idade. 
Dados Brutos: são os primeiros dados obtidos. 
Rol: organização dos dados por ordem de valor, sendo ele crescente ou decrescente. 
Amplitude total (AT): dispersão entre o maior e o menor número, no caso a idade. 
Quanto maior a amplitude, mais heterogêneo é o grupo. 
Número de classes (NC): o pesquisador é quem define, não sendo menor que 4 
nem maior que 10. 
Amplitude de classe(AC): divide-se a amplitude total pela amplitude de classes. 
Aplicação: 
 
 
Dados Brutos: Rol: Amplitude Total: 
94 94 94 – 14= 80 
68 72 
72 68 Número de classes: 
45 45 NC=4 
22 34 
19 22 Amplitude de Classes: 
16 19 AC=AT 80=20 
13 16 NC 4 
34 13 
 
 
 
 
 
As tabelas e os gráficos fornecem rápidas e seguras informações a respeito das 
variáveis em estudo, permitindo determinações administrativas e pedagógicas mais 
coerentes e científicas. 
A Tabela é um quadro que resume um conjunto de observações. 
Classes: serve para reunir grandes massas de dados 
Limites de classe - os números externos de uma classe; 
14 |-- 34, 14 pertence, 34 |-- 54 34 pertence,14 |--| 94 ambos pertencem à classe. 
Freqüência: número de valores das variáveis pertencentes a cada uma das classes. 
FAC: Freqüência acumulada crescente, (5+1+2+1) = (5,6,8,9). 
FAD: Freqüência acumulada decrescente, (5-1-2-1)=(9,,4,3,1) 
 FR: Freqüência relativa, fazer uma relação entre o número total de moradores e a 
freqüência. 
Ponto Médio: número pedido de intervalo entre as classes. 
 
 
 
 TABELA 1 
 ESCORES DA FAIXA ETÁRIA DOS MORADORES DA 
BANANEIRA-2002 
Classes Freqüência FAC FAD FR FR% 
14 |-- 34 
34 |-- 54 
54 |-- 74 
74 |--| 94 
5 
1 
2 
1 
5 
6 
8 
9 
9 
4 
3 
1 
0,55 
0,11 
0,23 
0,11 
55% 
11% 
23% 
11% 
Total 1,00 100% 
 
 
 
 
 
 
 
 
 O Histograma è o tipo de gráfico mais amplamente utilizado, é constituído 
desenhando-se barras, cujas bases são determinadas pelos intervalos de classe e cujas 
alturas são determinadas pelas correspondentes freqüências de classe. 
 
 
 
0
0,5
1
1,5
2
2,5
3
3,5
4
4,5
5
Frequência
0 a 14 14 a 34 34 a 54 54 a 74 74 a 94
Classes
HISTOGRAMA