Estatística Aplicada Exercício de Fixação 1

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22/05/2018 Exercício de Fixação 1 (E1)
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Estatística Aplicada
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Iniciado em terça, 22 Mai 2018, 10:52
Estado Finalizada
Concluída em terça, 22 Mai 2018, 11:46
Nota 10,00 de um máximo de 10,00(100%)
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Questão 1
Correto
Quando se pretende empreender um estudo estatístico completo, existem
diversas fases do trabalho que devem ser desenvolvidas para se chegar aos
resultados �nais do estudo. Essas etapas ou operações são chamadas fases
do trabalho estatístico e são de âmbito da Estatística Descritiva.
Analise as a�rmações a seguir e assinale aquela que contém as fases
principais de um estudo estatístico completo. 
Escolha uma:
A resposta correta é: De�nição do Problema, Planejamento, Coleta dos Dados,
Apuração dos Dados, Apresentação dos Dados, Análise e Interpretação dos
Dados..
a. De�nição do Problema, Coleta dos Dados, Produção, Apuração dos
Dados, Descarte de Dados, Análise e Interpretação dos Dados.
b. De�nição do Problema, Planejamento, Coleta dos Dados, Apuração dos
Dados, Apresentação dos Dados, Análise e Interpretação dos Dados.

c. De�nição do Problema, Planejamento, Coleta dos Dados, Apuração dos
Dados, Distribuição dos Dados, Análise e Interpretação dos Dados.
d. De�nição da amostra, Coleta dos Dados, Seleção dos Dados, Apuração
dos Dados, Descarte de Dados, Análise e Interpretação dos Dados.
e. De�nição do Problema, Coleta dos Dados, Produção, Apuração dos
Dados, Apresentação dos Dados, Análise e Interpretação dos Dados.
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Questão 2
Correto
A Coleta de Dados é um passo essencialmente operacional, compreendendo
a coleta das informações propriamente ditas. Formalmente, a coleta de
dados se refere à obtenção, reunião e registro sistemático de dados, com
um objetivo determinado. É possível distinguir dois tipos de fontes externas,
as quais darão origem a duas espécies de dados. Assinale abaixo a
alternativa que contém os dois tipos de fontes externas de coletas de dados.
Escolha uma:
A resposta correta é: Dados Primários e Dados Secundários..
a. Dados Externos e Dados Internos.
b. Dados Diretos e Dados Indiretos.
c. Dados Periódicos e Dados Ocasionais.
d. Dados Primários e Dados Secundários.

e. Dados Exatos e Dados Amostrais.
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Questão 3
Correto
Na maioria dos problemas estatísticos, a amostra não é su�cientemente
grande para determinar a distribuição da população de maneira muito
precisa. Contudo, há normalmente bastante informação na amostra,
juntamente com a informação obtida de outras fontes, de modo a sugerir o
tipo geral da distribuição da população correspondente. Combinando a
experiência e a informação fornecidas pela amostra, pode-se comumente
convencionar a natureza geral da distribuição da população. Esta convenção
leva ao que é conhecido como distribuição de probabilidade ou distribuições
teóricas. Uma distribuição de probabilidade é um modelo matemático para a
distribuição real de frequências. Assinale abaixo a alternativa que contém as
três distribuições mais utilizadas:
Escolha uma:
A resposta correta é: Distribuição binomial, distribuição de Poisson e distribuição
normal..
a. Distribuição nominal, distribuição de Poisson e distribuição anormal.
b. Distribuição binomial, distribuição de Poisson e distribuição normal.

c. Distribuição nominal, distribuição de Poisson e distribuição normal.
d. Distribuição binomial, distribuição de Poisson e distribuição real.
e. Distribuição bimodal, distribuição nominal e distribuição real.
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Questão 4
Correto
Este setor da estatística está associado a uma margem de incerteza. A
existência da incerteza deve-se ao fato de que a conclusão, que se pretende
obter para o conjunto de todos os indivíduos analisados quanto a
determinadas características comuns, baseia-se em uma parcela do total de
observações. A medida da incerteza e tratada mediante técnicas e métodos
que se fundamentam na Teoria da Probabilidade. 
E a parte da estatística que, baseando-se em resultados obtidos da análise
de uma amostra da população, procura inferir, induzir ou estimar as leis de
comportamento da população da qual a amostra foi retirada. 
Portanto, refere-se a um processo de generalização, a partir de resultados
particulares. Consiste em obter e generalizar conclusões, ou seja, inferir
propriedades para o todo com base na parte, no particular. Assinale abaixo a
alternativa que contém como este setor da estatística denomina-se:
Escolha uma:
A resposta correta é: Estatística Indutiva;.
a. Estatística Indutiva;

b. Estatística qualitativa
c. Estatística numérica;
d. Estatística Aplicada;
e. Estatística descritiva;
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Questão 5
Correto
A regressão e a correlação são duas técnicas estreitamente relacionadas que
envolvem uma forma de estimação. Mais especi�camente, a análise de
dados amostrais para saber se e como duas ou mais variáveis estão
relacionadas uma com a outra numa população. A análise de regressão tem
como resultado uma equação matemática que descreve o relacionamento. A
equação pode ser usada para estimar, ou predizer, valores futuros de uma
variável quando se conhecem ou se supõem conhecidos valores da outra
variável. Na regressão a correlação linear é uma correlação entre duas
variáveis, cujo grá�co aproxima-se de uma linha. O grá�co cartesiano que
representa essa linha é denominado diagrama de dispersão. A regressão
linear simples constitui uma tentativa de estabelecer uma equação
matemática linear (linha reta) que descreva o relacionamento entre duas
variáveis. Para poder avaliar melhor a correlação entre as variáveis, é
interessante obter a equação da reta; essa reta é chamada de: Assinale
abaixo a alternativa que contém como essa reta é chamada.
Escolha uma:
A resposta correta é: Reta de regressão.
a. Reta de regressão

b. Reta de progressão.
c. Reta de dispersão.
d. Reta linear.
e. Reta de projeção.
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Questão 6
Correto
Em estatística, as medidas de posição podem-se apresentar de várias
formas, dependendo daquilo que se pretende conhecer a respeito dos
dados estatísticos. As mais importantes são as medidas de tendência central,
as quais são assim denominadas, em virtude da tendência de os dados
observados se agruparem em torno desses valores centrais. A Moda, a
Média Aritmética e a Mediana são as três medidas mais utilizadas para
resumir o conjunto de calores representativos do fenômeno que se deseja
estudar. 
Sobre a Moda, a Média Aritmética e a Mediana, analise as a�rmações a
seguir:
I. A medida de tendência central mais comumente usada para descrever
resumidamente uma distribuição de frequências é a média aritmética, sendo
que em certos casos podem ser utilizados outros tipos de médias: média
geométrica, média harmônica, média quadrática, média cúbica ou média bi
quadrática. A média aritmética simples ou simplesmente média aritmética
de um conjunto de números é igual ao quociente entre a soma dos valores
do conjunto e o número total de valores.
II. Pode-sede�nir moda como o valor mais frequente, quando comparada
sua frequência com a dos valores de um conjunto ordenados. Considerando
um conjunto ordenado de valores, a moda será o valor predominante, o
valor mais frequente desse conjunto. Evidentemente, um conjunto de
valores pode não apresentar moda, sendo denominado amodal.
III. A mediana é a terceira medida de tendência central e pode ser de�nida
como o valor que divide uma série ordenada de tal forma que pelo menos a
metade (ou 50%) dos itens sejam iguais ou maiores do que ela, e que haja
pelo menos outra metade (ou 50%) de itens menores do que ela. A medida é
considerada uma separatriz, por dividir uma distribuição ou um conjunto de
dados em partes iguais.
Assinale a alternativa que apresenta a(s) a�rmativa(s) acima citadas que
estão corretas:
Escolha uma:
a. Apenas a a�rmativa I é verdadeira.
b. Todas as a�rmativas são verdadeiras.

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A resposta correta é: Todas as a�rmativas são verdadeiras..
c. Apenas a a�rmativa III é verdadeira.
d. Apenas a a�rmativa II é verdadeira.
e. Apenas as a�rmativas I e III são verdadeiras.
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Questão 7
Correto
O formato, no sentido de concentração de valores no intervalo de variação
da variável, é um aspecto importante de uma distribuição. Embora
mudanças em uma medida de variação também provoque alterações no
aspecto visual, o formato de uma distribuição se relaciona basicamente com
as ideias de simetria e curtose. A simetria em torno de um eixo indica que o
formato da distribuição é o mesmo à esquerda e à direita desse eixo. Se uma
distribuição é simétrica então a média é o seu ponto de simetria, indicando
que intervalos de mesma magnitude à esquerda e à direita da média têm as
mesmas concentrações de valores. Em suma, em uma análise estatística,
assimetria é o grau de desvio, ou afastamento da simetria de uma
distribuição. Temos três situações que podem ocorrer, que são:
1.Distribuição Simétrica.
2.Distribuição Assimétrica à esquerda ou negativa.
3.Distribuição assimétrica à direita ou positiva.
Com base nestas três situações que podem ocorrer, enumere abaixo como
identi�camos cada uma das situações.
(___) a média é maior que a moda
(___) a média e a moda coincidem;
(___) a média é menor que a moda
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de preenchimento
das a�rmações anteriores.
Escolha uma:
A resposta correta é: 3, 1, 2..
a. 1, 2, 3.
b. 2, 3, 1.
c. 2, 1, 3.
d. 3, 2, 1.
e. 3, 1, 2.

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Questão 8
Correto
Quando o conjunto de dados consiste de um grande número de dados,
indica-se alocá-los numa tabela de distribuição de frequência ou tabela de
frequência. Os dados nessa tabela são divididos em classes pré-
estabelecidas, anotando-se a frequência de cada classe. Então uma tabela de
frequência é um arranjo tabular dos dados com a frequência
correspondente. As tabelas de frequência servem de base para as
representações grá�cas. Em estatística, a frequência (ou frequência
absoluta) de um evento é o número de vezes que o evento ocorreu em um
experimento ou estudo. Essas frequências são normalmente representadas
gra�camente em histogramas. Em estatística pode-se distinguir 4 tipos de
frequências que são:
1. Frequência Simples Absoluta;
2. Frequência Simples Relativa;
3. Frequência Absoluta Acumulada;
4. Frequência Relativa Acumulada.
Com base nos itens relacionados acima, enumere abaixo as de�nições que
correspondem a cada um deles.
(__) Esta frequência representa a proporção de observações de um valor 
individual ou de uma classe, em relação ao número total de observações.
(__) Esta frequência da classe ou do valor individual j é igual a soma 
da frequência simples relativa dessa classe ou desse valor com as
frequências 
simples relativas das classes ou dos valores anteriores.
(__) Esta frequência é o número de repetições de um valor individual ou 
de uma classe de valores da variável.
(__) Esta frequência de uma classe ou de um valor individual é a soma 
da frequência simples absoluta dessa classe ou desse valor com as
frequências 
simples absolutas das classes ou dos valores anteriores.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de preenchimento
das a�rmações anteriores.
Escolha uma:
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A resposta correta é: 2, 4, 1, 3..
a. 2, 4, 1, 3.

b. 2, 3, 4, 1.
c. 2, 1, 3, 4.
d. 2, 4, 3, 1.
e. 2, 3, 1, 4.
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Questão 9
Correto
Em estatística, a coleta de dados é direta quando é obtida diretamente da
fonte, como no caso da empresa que realiza uma pesquisa para saber a
preferência dos consumidores por sua marca. Existem três tipos de coleta de
dados direta que são Coleta Contínua, Coleta periódica e Coleta Ocasional. 
Sobre estes três tipos de coleta de dados direta, analise as a�rmações a
seguir:
I. Coleta Contínua - A coleta de dados é contínua quando estes são obtidos
ininterruptamente, automaticamente e na vigência de um determinado
período: um ano, por exemplo. É aquela em que é feito o registro tão logo se
veri�que o fato.
II. Coleta Periódica - A coleta de dados é periódica quando é realizada em
períodos determinados, de tempos em tempos, com repetições cíclicas.
III. Coleta Ocasional - A coleta de dados é ocasional quando os dados forem
colhidos esporadicamente, ocasionalmente, atendendo a uma conjuntura
qualquer ou a uma emergência.
Assinale a alternativa que apresenta a(s) a�rmativa(s) acima citadas que são
verdadeiras:
Escolha uma:
A resposta correta é: Todas as a�rmativas são verdadeiras..
a. Todas as a�rmativas são verdadeiras.

b. Apenas a a�rmativa II é verdadeira.
c. Apenas a a�rmativa III é verdadeira.
d. Apenas as a�rmativas I e II são verdadeiras.
e. Apenas a a�rmativa I é verdadeira.
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Questão 10
Correto
Como se sabe, os fenômenos em cuja análise intervém o método estatístico,
bem como os dados estatísticos a ele referentes, caracterizam-se tanto pela
sua semelhança quanto pela sua variabilidade. Não há razão alguma para se
calcular a média de um conjunto de dados onde não haja variação desses
elementos. Ocorre, que se a variabilidade dos dados for muito grande, sua
média terá um grau de con�abilidade tão pequeno que será inútil calculá-la. 
É importante ressaltar que a análise completa dos dados requer não apenas
sua apresentação, através de grá�cos e tabelas, ou o cálculo de medidas de
posição. Caracterizar um conjunto de valores apenas através de uma média,
por exemplo, é descrevê-lo inadequadamente, uma vez que os dados
diferem entre si, em maior ou menor grau. Portanto, para avaliar o grau de
variabilidade ou dispersão dos valores de um conjunto de números,
lançaremos mão das medidas de dispersão. Essas proporcionarão um
conhecimento mais completo do fenômeno a ser analisado, permitindo
estabelecer comparações entre fenômenos de mesma natureza e
mostrando até que ponto os valores se distribuem acima ou abaixo da
tendência central. Medidas de dispersão mais usadas:
1.Amplitude total;
2. Amplitude quartílica;
3. Desvio médio;
4. Desvio padrão e variância.
Com base na listaacima das medidas de dispersão mais usadas, enumere
abaixo as explanações que correspondem a cada uma delas.
(____) É igual à média aritmética dos valores absolutos dos desvios tomados
em relação a média aritmética do fenômeno estudado.
(____) É a diferença entre os valores extremos do conjunto. É sensível ao
tamanho da amostra, variando compossíveis valores extremos anormais,
além da insensibilidade entre valores extremos.
(____) É uma medida de dispersão baseada no quartil e calculada como a
média aritmética das diferenças entre a mediana e os dois quartis.
(____) A medida de dispersão mais usada, tendo em comum com o desvio
médio o fato de em ambos serem considerados os desvios em relação a
média.
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Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de preenchimento
das a�rmações anteriores.
Escolha uma:
A resposta correta é: 3, 1, 2, 4..
a. 3, 1, 2, 4.

b. 2, 3, 1, 4.
c. 4, 2, 1, 3.
d. 2, 4, 1, 3.
e. 3, 4, 2, 1.