estatistica para postagem (2)

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UNIVERSIDADEANHANGUERA – UNIDERP – CENTRO DE EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA – PÓLO SALVADOR/BA.
CURSO: ADMINISTRAÇÃO 4º SEMESTRE
DISCIPLINA: ESTATÍSTICA
ALUNOS:
ALEXANDRO REBOUÇAS – RA: 414011
EDJANE ALVES – RA: 429089
FLÁVIA SANTOS – RA: 415051
JOSANA MESQUITA - RA: 445643
LEILA BITENCOURT - RA: 412387
SIMONE ROCHA - RA: 438542
TAMIRES SOUZA - RA: 431760
SALVADOR/BA, 15 DE SETEMBRO DE 2014.
UNIVERSIDADE ANHANGUERA – UNIDERP – CENTRO DE EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA – PÓLO SALVADOR/BA.
CURSO: ADMINISTRAÇÃO 4º SEMESTRE.
DISCIPLINA: ESTATÍSTICA
ALUNOS:
ALEXANDRO REBOUÇAS – RA: 414011
EDJANE ALVES – RA: 429089
FLÁVIA SANTOS – RA: 415051
JOSANA MESQUITA - RA: 445643
LEILA BITENCOURT - RA: 412387
SIMONE ROCHA - RA: 438542
TAMIRES SOUZA - RA: 431760
ATPS- ATIVIDADE PRÁTICA SUPERVISIONADA APRESENTANDO A DISCIPLINA DE ESTATÍSTICA DO CURSO DE ADMINISTRAÇÃO 4º SEMESTRE. 
ORIENTADOR (A): Prof.ª Me. CAROLINE LOBO
PROFESSOR (A) EAD: Me. 
SALVADOR/BA, 15 DE SETEMBRO DE 2014.
SALVADOR/BA, 15 DE SETEMBRO DE 2014.
INTRODUÇÃO
Desde a antiguidade vários povos já registravam o numero de habitantes, de nascimentos, de óbitos e faziam estimativas de riquezas social e individual, distribuíam igualmente terras aos povos, cobravam impostos e realizavam inquéritos, Desta forma utilizamos a Estatística para podermos planejar a obtenção de dados, interpretar e analisar os dados obtidos e apresentar os resultados de maneira a facilitar a tomada de decisões. 
Em geral, as pessoas, quando se referem ao termo Estatística, o fazem no sentido da organização e descrição dos dados, desconhecendo que o aspecto essencial da 
Estatística é o de proporcionar métodos inferenciais, que permitam conclusões que transcendem os dados obtidos inicialmente, por tanto a Estatística não se limita somente nas tabelas de dados e os ilustrar graficamente e sim apresentar dados com caráter pratico, utilitário e empírico.
Podemos dividir a estatística em duas partes: a Estatística Descritiva e a Inferencial.
A Estatística Descritiva – é a forma pela qual podemos apresentar um conjunto de dados em tabelas e gráficos, e a resumir as informações contidas nestes dados mediante a utilização de medidas estatísticas.
A Estatística Inferencial - baseia-se na teoria das probabilidades para estabelecer conclusões sobre todo um grupo (chamado população), quando se observa apenas uma parte (amostra) representativa.
Nosso objetivo neste trabalho é fornecer uma coleta de dados e uma qualidade de informações conforme estudo de caso, aplicando nossos conhecimentos obtidos. 
CONCEITO DE ESTATÍSTICA
A Estatística – é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para coleta, organização, descrição, analise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões.
A Estatística pode ser empregada como ferramenta fundamental em varias outras ciências, fornece metodologia adequada que possibilita decidir sobre a eficiência de um determinado fato, permite identificar situações criticas e atuar em seu controle, desempenhando o papel crucial no estudo ou em uma pesquisa.
Apesar de a Estatística ser uma ciência relativa recente na área da pesquisa, ela já era usada na antiguidade sendo nas operações de contagem populacional, habitacional, riquezas e outros. Na Idade Média os governantes começaram a obter e armazenar informações referentes a batizados, casamentos e funerais por necessidade de controlar as informações.
A estatística está presente em muitas atividades que afetam diretamente a nossa vida, vejamos alguns exemplos:
Analise de problemas de trafego;
Controle de qualidade de produtos;
Avaliação técnicas de ensino;
Estudos e etc…
É também usada nos setores como:
Agricultura 
Engenharia
Economia
Administração e etc…
Existem dois tipos de conjuntos de dados usados nas Estatísticas sendo:
População: é o conjunto de qualquer elemento (pessoas, coisas, etc..) que interessam ao estudo de um fenômeno coletivo.
Parâmetro: é propriedade numérica da população.
Amostra: é um subconjunto, não vazio e finito, apropriado da população que é investigada.
Estimador: é propriedade numérica da amostra.
Podemos especificar que a coleta, a organização e a descrição dos dados estão a cargo a Estatística Descritiva, enquanto a analise e a interpretação desses dados ficam a cargo da Estatística Inferencial.
Especificamos também a definição dos dados como:
Dados Qualitativos: consistem em atributos classificações ou registros não numéricos.
Dados Quantitativos: consistem em medidas ou contagens numéricas.
APLICAÇÕES DOS CONCEITOS DE CONTROLE ESTATÍSTICOS DE PROCESSO (CEP).
	Tem como objetivo a competitividade do mercado, através de dados estatísticos, que devido a grande exigência, aplicando assim os conceitos de controle estatístico de processo – CEP, analisando precisamente a qualidade e a capacidade de produção da indústria, visando identificar a melhoria e o monitoramento de processo na empresa, coletando dados de métodos probabilísticos de forma de previsão de fenômeno futuros, priorizando a análise de recolher, organizar e resumir a interpretação de dados. 
Tendo como exemplo a indústria de fundição do norte catarinense, que é uma empresa fornecedora de produção automotiva onde foi aplicado o conceito de controle analisando um bloco de motor para caminhão a diesel, medindo a qualidade da peça como: resistência e a dureza. 
Para fazer essa inspeção é coletada de forma unitária pela falta e deficiência de manuseio de grande dimensão, pois sua função tem que esperar pelo tempo necessário para o seu resfriamento fazendo análise de bloco de cada lote, determinando sua qualidade, se estiver nos padrões aceitáveis e a acertar o valor dos impostos ao produto, o lote é aceito, porém, se não estiver dentro dos conformes entende-se que existe algum problema, sendo assim terão que ser feitas analises com outras amostra do mesmo lote.
A estatística CEP analisa os dados fornecidos para estudos através das informações transmitidas pela empresa sendo altamente importante para o futuro.
POSSIBILIDADE DE APLICAÇÃO DA ESTATÍSTICA 
São pesquisas que permite extrair informação importante para fornecer metodologia adequada que possibilita identificar situação e definir soluções. A estatística pode ser empregada como ferramenta fundamental em várias áreas como: medicina, que fica em busca de novos tratamentos no controle de determinadas doenças, na tecnologia, informações atuais obtidas pelo meio de comunicação como o índice da inflação, de emprego e desemprego sendo conhecido como a estatística do nosso dia a dia.
O IBGE – Instituto Brasileiro de Estatística e Geográfico é órgão responsável pelas produções das estatísticas oficiais tendo como importância a aplicação dos controles estatísticos, obtendo dados para suprir órgão das esferas governamentais, federais, estaduais e municipais.
A estatística é a ferramenta que fornece dados para que a melhor decisão seja encontrada como, por exemplo, as típicas questões do dia a dia:
O fumo causa câncer?
O crânio encontrado pelo arqueólogo é de homem ou de mulher?
O acusado é culpado ou inocente?
A estatística é muito aplicada na área administrativa através das tomadas de decisões por meio de coletas de dados e pesquisa de opinião, com o avanço da globalização e da tecnologia as aplicações das estatísticas vêm se desenvolvendo nas técnicas de controle de qualidade e com isso as fábricas estão fornecendo melhores produtos a custos menores. A estatística é um diferencial na atualidade administrativa principalmente nas áreas onde engloba a grande fabricação ajudando a reduzir certos aumentos á qualidade do produto e a competitividade no mercado por meio de pequena amostra visualizando a qualidade e assim,tomando ações que evitam a ocorrência de problemas futuros.
	A estatística está ligada a praticamente a todas as áreas sendo utilizado por matemático, economista, biólogo, cientista político, psicólogo e etc.
	 Eis aqui algumas aplicações da estatística na área da administração:
Coleta de dados que ajudam na tomada de decisão;
Coleta de dados que possibilitam traçar metas e objetivos empresariais;
Coletas de dados que dão visibilidade das expectativas da comunidade sobre a empresa; 
Aplicação de dados estatísticos no controle de produção;
Aplicação de dados estatísticos na área financeira de uma organização;
Aplicação de dados estatísticos na área de qualidade de processo ou produtos.
AMOSTRAGEM
A amostragem é o processo de retirada de amostras de uma população.
É uma das etapas fundamentais na tomada de decisões nos diversos níveis gerenciais, pois uma amostragem mal executada, com certeza, resultará em estatísticas pouco confiáveis e em uma tomada de decisão possivelmente imprecisa e o objetivo principal da teoria da amostragem é obter uma amostra que seja uma representação honesta da população e que conduza à estimação das características da população com grande precisão e a utilização da amostragem ocorre, geralmente, quando queremos avaliar populações muito grandes ou infinitas. Após definirmos a população temos que decidir qual processo ou técnica será adotado para incluir os dados da amostra. Esses processos são classificados como:
Métodos não aleatórios ou dirigidos - onde a construção da amostra é feita a partir de informação à priori sobre a população estudada, tentando fazer com que a amostra seja um espelho fiel dessa população.
Métodos aleatórios ou probabilísticos - quando cada elemento da população tem uma probabilidade conhecida de fazer parte da amostra. 
Existem também métodos mais utilizados para elaboração de uma amostra, que são: 
Amostragem aleatória: Todos os indivíduos da população têm uma mesma  probabilidade de serem selecionados.
Amostragem estratificada: Selecionam-se aleatoriamente os grupos em vez dos indivíduos.
Amostragem sistemática: A seleção é feita por uma regra ou um teste padrão  aplicado à população.
Foram selecionados aleatoriamente 100 pacotes de café para compor uma amostra. Foram realizadas as pesagens e anotados os respectivos pesos:
	Amostra 
	Peso 
	Amostra 
	Peso 
	Amostra 
	Peso 
	Amostra 
	Peso 
	01
	1,0 
	26
	1,0 
	51
	0,98
	76
	1,0
	02
	1,04
	27
	1,04
	52
	1,0 
	77
	1,0
	03
	1,01
	28
	1,01
	53
	1,02
	78
	0,99
	04
	0,99
	29
	0,99
	54
	1,0
	79
	0,98
	05
	1,02
	30
	1,02
	55
	1,0
	80
	0,98
	06
	1,0
	31
	1,0
	56
	1,0
	81
	1,0
	07
	1,0
	32
	1,0
	57
	1,0
	82
	1,0
	08
	1,0
	33
	1,0
	58
	1,0
	83
	1,0
	09
	0,98
	34
	1,0
	59
	0,99
	84
	1,0
	10
	1,03
	35
	1,0
	60
	0,98
	85
	1,0
	11
	1,03
	36
	0,99
	61
	1,0
	86
	1,0
	12
	1,0
	37
	0,99
	62
	1,0
	87
	1,0
	13
	1,0
	38
	0,98
	63
	1,0
	88
	1,0
	14
	0,99
	39
	0,98
	64
	1,02
	89
	0,99
	15
	0,99
	40
	1,0 
	65
	1,0
	90
	0,98
	16
	0,98
	41
	1,02
	66
	1,0
	91
	1,0
	17
	0,98
	42
	1,0
	67
	1,0
	92
	1,0
	18
	1,03
	43
	1,0
	68
	1,0
	93
	1,0
	19
	1,03
	44
	1,0
	69
	1,0
	94
	0,99
	20
	1,0
	45
	1,0
	70
	0,99
	95
	1,0
	21
	1,0
	46
	1,0
	71
	1,02
	96
	1,0
	22
	0,99
	47
	0,99
	72
	1,0
	97
	0,99
	23
	0,99
	48
	0,99
	73
	1,0
	98
	0,98
	24
	0,98
	49
	0,98
	74
	1,0
	99
	1,0
	25
	0,98
	50
	0,98
	75
	1,0
	100
	1,0
 TABELA DE FREQUENCIA ABSOLUTA E FREQUENCIA RELATIVA:
	PESOS
	FREQUÊNCIA ABSOLUTA
	FREQUÊNCIA RELATIVA
	1,4 Kg
	02
	2%
	1,3 Kg
	04
	4%
	1,2 Kg
	06
	6%
	1,1 Kg
	02
	2%
	1,0 Kg
	56
	56%
	0,99g
	16
	16%
	0,98g
	14
	14%
2. REPRESENTAÇÕES POR GRÁFICOS:
Através dos gráficos, podemos também apresentar através dos números acima referente à frequência absoluta e frequência relativa: 
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL: 
As medidas de tendência central são utilizadas para caracterizar um conjunto de valores, representando-o adequadamente.
	Media 
	Moda
	Mediana
	Mínima 
	Máxima
	Coef.variação
	Desvio Padrão
	1.004,75
	1.004
	100.4
	1.000
	1.010
	484%
	24%
Média: é a soma de todas as medições divididas pelo número de observações no conjunto de dados.
Mediana: o valor do meio que separa a metade maior da metade menor no conjunto de dados.
Moda: O valor que aparece com mais frequência no conjunto de dados.
Desvio Padrão: é a medida mais comum da dispersão estatística ela mostra o quanto de variação ou "dispersão" existe em relação à média
O lote de 100 amostras de café da marca Brasileiro demonstrou o Desvio-Padrão de 2,04, por tanto chegamos a um entendimento que o LOTE SERÁ APROVADO, já que a variação não passou do permitido da empresa que é de 5 gramas.
RELATÓRIO FINAL 
A estatística é uma parte da Matemática Aplicada fornecendo métodos para coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados. Dentro dela existe a Estatística Descritiva que seria coleta a organização e a descrição dos dados. A Estatística é bastante usada tanto em órgão governamental, indústrias, Universidade e Instituições.
A Coleta de dados dividiu o grupo e fomos em 2 Supermercado de diferentes bairros fazer a pesagem de amostras de 100 pacotes de 1 kg de café Brasileiro,conseguimos as informações necessárias.
Já com os resultados calculamos a Frequência Relativa, relacionamos os pacotes para saber das amostras quantos pacotes tem o mesmo peso e a Frequência Relativa que nada mais é que a quantidade dos pacotes iguais só que em porcentagem. Achamos os valores, e com isso foram feitos dois gráficos, um de barras e outro de setores, para fazer a representação dos valores. Para efetuar os cálculos de Frequência Absoluta e Frequência Relativa utilizamos o Excel, que facilita na realização das contas.
Foram efetuadas outros tipos de cálculos com a mesma amostra de 100 pacotes de café Brasileirinho, estes cálculos também efetuados no Excel que é uma ferramenta pratica e eficiente, obtivemos nesta etapa a Média Aritmética, Mediana, Moda, Coeficiência de Variação e Desvio-Padrão.
Com os resultados anteriores, podemos verificar a Aprovação ou Reprovação da amostra de 100 pacotes de café. Para ser uma amostra aprovada ela tem que respeitar o parâmetro de até 5gr por pacote, sendo que caso o valor ultrapasse a amostra é considerada reprovada.
A partir do cálculo do Desvio-Padrão percebemos que as amostras são Aprovadas, pelo resultado de 2,04%, que é a média de excesso.
CONCLUSÃO
 Chamamos de estatística o conjunto de processos, métodos e técnicas utilizados para descrever uma determinada situação, representada por uma coleção de dados numéricos cuja organização permite um melhor a conhecimento de seu significado e do fenômeno mostrado.
É portanto a ciência da analise de dados, sem a Estatística será imposivel efetuar sondagens políticas,apresentar os números mensais de desemprego, efetuar controle de qualidade dos bens de consumo e etc..
A Estatística pode contribuir nos processos de decisões, agregando valores, qualidade, aprimoramentos, corrigindo falhas etc...
 As empresas precisam manter-se competitivas, é necessário tomar decisões acertadas, com o menor risco possível, e com maior rentabilidade.
Referencias:
TAVARES, M. Estatística aplicada à Administração. Disponível em: HTTPS://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EMRzdACiXpY2E4OTc0YTktNWZmMC00ZTNmLWJjMTUtNWVhYmM0YTkwZTdk&hl=pt_BR. Acesso em: set. 2014.
Teoria da Amostragem – Noções fundamentais sobre Amostragem. Disponível em: http://www.isa.utl.pt/dm/mestrado/mmacb/UCs/ta/seb_amost1.pdf. Acesso em: set. 2014.
SOUZA, Gueibi Peres. Aplicação dos conceitos de Controle Estatístico de Processo (CEP) em uma indústria de fundiçãodo Norte Catarinense.
Conceito e Aplicação das Estatísticas docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EM
RzdACiXpY2E4OTc0YTktNWZmMC00ZTNmLWJjMTUtNWVhYmM0YTkwZTdk&hl=pt_BR
Possibilidades de Aplicação da Estatística na área de administração: http://www.ebah.com.br/content/ABAAAfffkAA/atps-estatistica/setembro/2014
LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatística aplicada. 2. Edição. Pearson, 2007. PLT 136. 
Antônio Arnot Crespo, Estatística Fácil PLT 282.
Conta Azul. Explicações Contábeis: Disponível em: http://contaazul.com/blog/2012/04/o-que-e-regime-de-caixa. Acesso em: 01/04/2012. Último acesso em: 12/09/2014.
Carneiro. Hélio. Regime de caixa e Regime de Competência: Disponível em: http://www.classecontabil.com.br/consultoria-gratuita/ver/85893. Acesso em 02/05/2013 - Último Acesso em: 11/09/2014.
Carneiro. Hélio. Regime de caixa e Regime de Competência: Disponível em: http://www.classecontabil.com.br/consultoria-gratuita/ver/85893. Acesso em 02/05/2013 - Último Acesso em: 11/09/2014.