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01/06/2018 Revisar envio do teste: Avaliação On-Line 5 (AOL 5) - ...
https://sereduc.blackboard.com/webapps/assessment/review/review.jsp?attempt_id=_2743984_1&course_id=_10914_1&content_id=_714332_1&return_content
 Unidade 4 Revisar envio do teste: Avaliação On-Line 5 (AOL 5) - QuestionárioH
Revisar envio do teste: Avaliação On-Line 5 (AOL 5) -Revisar envio do teste: Avaliação On-Line 5 (AOL 5) -
QuestionárioQuestionário
Usuário Juliana Angelica DI Ossoli Queiroz
Curso 5919 . 7 - Fundamentos de Estatística - 20181.B
Teste Avaliação On-Line 5 (AOL 5) - Questionário
Iniciado 01/06/18 21:28
Enviado 01/06/18 21:42
Status Completada
Resultado
da
tentativa
7 em 10 pontos 
Tempo
decorrido
14 minutos
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Pergunta 1
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Os coeficientes de correlação entre a variável X e as variáveis independentes M, N, O, P e Q
são apresentados na seguinte tabela:
Qual variável independente possibilita realizar previsão da variável X com menor precisão
usando regressão linear simples?
P
O
Q 
M
P
N
Disciplinas Cursos
0 em 1 pontos
Juliana Angelica DI Ossoli Queiroz 13
01/06/2018 Revisar envio do teste: Avaliação On-Line 5 (AOL 5) - ...
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Pergunta 2
Resposta Selecionada: c. 
Respostas:
a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
O preço de um produto, em 2013 (data-base) era R$ 1.200,00. Em 2014, esse mesmo produto
foi vendido por R$ 1.100,00. O relativo de preço e a variação porcentual de preço valem
respectivamente?
91,67 e –8,33% 
 
8,33 e –91,67%
91,67 e 91,67%
91,67 e –8,33% 
–91,00 e –8,33%
88,29 e 0,12%
Pergunta 3
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Observe as afirmativas feitas abaixo:
 
I. O índice de preços de Paasche requer, além dos preços, o conhecimento das
quantidades vendidas em todos os períodos para os quais se pretende calcular o índice,
ao passo que o índice de Laspeyres requer, além dos preços, as quantidades referentes
ao ano base.
II. O índice de Laspeyres tende a subestimar as variações de preços, enquanto o índice de
Paasche tende a superestimar essas variações.
III. Um elevado valor da estatística R em um modelo de regressão linear simples com uma
variável independente x e uma variável dependente y implica, necessariamente,
causalidade entre y e x.
Se assinalarmos V como afirmação correta e F como afirmação falsa então a sequência que
correspondente às três afirmações, na ordem em que estas aparecem, será:
V-V-F.
V-F-F.
V-V-F.
F-V-F
 V-V-V.
F-F-F.
Pergunta 4
Resposta d.
Um gráfico de dispersão associa o número de professores e o número de pessoas com
diplomas universitários para a cidade do Recife, o gráfico que não está aqui representado,
revela uma associação positiva entre as variáveis. A explicação mais provável para esta
associação é:
1 em 1 pontos
0 em 1 pontos
1 em 1 pontos
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Selecionada:
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Cidades maiores tendem a ter um número maior de professores e mais pessoas
com diplomas universitários, de modo que a associação é explicada por uma
terceira variável, o tamanho da cidade.
Cidades com rendimentos mais elevados tendem a ter mais professores e mais
pessoas indo para a faculdade, de modo que renda é uma variável de confusão,
tornando o nexo de causalidade entre o número de professores e número de
pessoas com diplomas universitários difíceis de provar.
O gráfico de dispersão que foi produzido pelo experimento revelou uma
coincidência, nada mais.
Professores incentivam as pessoas a obter diplomas universitários, portanto,
um aumento no número de professores está causando um aumento no número
de pessoas com diplomas universitários.
Cidades maiores tendem a ter um número maior de professores e mais pessoas
com diplomas universitários, de modo que a associação é explicada por uma
terceira variável, o tamanho da cidade.
Ensinar é uma profissão comum para as pessoas com diplomas universitários,
portanto, um aumento no número de pessoas com diplomas universitários
causa um aumento no número de professores.
Pergunta 5
Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Um clínico encontra a seguinte equação: Y = 14,09 - 0.91X entre o número de semanas que um
paciente fica internado em um hospital terapêutico (X = Nº de Semanas) e número de crises que
este paciente tem por semana (Y = Nº de crises). Ele teve como base uma amostra de 50
pacientes e a essa relação está associado um r = - 0,93. Usando essas informações responda:
Quantas crises por semana você poderia prever para uma pessoa que tenha estado no hospital
terapia durante dez semanas?
4,99
4,99
3,18 
10.00
0,91
 
 
3,49
Pergunta 6
Um contador fez uma tabela entre os valores pagos, em milhares de reais, (Y) e o número de
funcionários (X) utilizados para determinados serviços de sua empresa. Considerando que esse
resultado está na tabela abaixo, é correto afirmar que a correlação entre as variáveis X e Y.
1 em 1 pontos
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Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Encontra-se entre + 0,9 e + 1. 
Encontra-se entre – 0,9 e – 1. 
É maior do que +1.
É zero. 
Encontra-se entre + 0,9 e + 1. 
É menor que – 1. 
Pergunta 7
Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
A fim de avaliar a correlação linear entre duas variáveis de interesse, X (covariável) e Y (variável
resposta), um pesquisador conduz 10 experimentos, obtendo o coeficiente de correlação r = 0,8.
Quanto da variabilidade da variável Y é explicada pela variável X? 
64% 
64% 
36%
80%
20%
2%
Pergunta 8
Resposta
Selecionada:
d.
Respostas: a.
b. 
c.
d.
e.
Um importante indicador da qualidade do modelo de regressão, obtido com a aplicação do
Método dos Mínimos Quadrados, é o coeficiente de determinação, que é:
Diretamente proporcional à variação explicada pela variável
independente.
Inversamente proporcional à variação explicada pela variável
independente.
 
Diretamente proporcional à soma dos quadrados dos resíduos.
Inversamente proporcional à soma dos quadrados, devido à regressão.
Diretamente proporcional à variação explicada pela variável
independente.
1 em 1 pontos
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Diretamente proporcional à variação explicada pela variável dependente.
Pergunta 9
Resposta Selecionada:
c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Considerando a tabela, referente aos valores dasvariáveis X e Y, é correto afirmar que a
correlação entre as variáveis X e Y:
Encontra-se entre + 0,9 e + 1.
É maior do que +1. 
 
É zero.
Encontra-se entre + 0,9 e + 1.
 
É menor que – 1.
Encontra-se entre — 0,9 e — 1.
Pergunta 10
Resposta Selecionada:
e. 
Na tabela abaixo temos o PIB nominal do Brasil em Reais. 
As taxas variação de crescimento nominal do PIB, tomando o ano de 1980 como base, são
nessa ordem:
 
10,23%, 11,10%, 15,72%
1 em 1 pontos
0 em 1 pontos
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Sexta-feira, 1 de Junho de 2018 21h42min59s BRT
Respostas:
a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
 
40, 96%, 44,46%, 62,88%
20,46%, 22,23%, 31,44%
30,69%, 33,33%, 47,26%
12,00%, 24,00%, 36,00% 
 
10,23%, 11,10%, 15,72%
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