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AV1 CÁLCULO NUMÉRICO

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04/12/2016 BDQ Prova
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Disciplina:  CÁLCULO NUMÉRICO
Avaliação:  CCE0117_AV1_201401228259      Data: 06/11/2016 11:41:14 (A)      Critério: AV1
Aluno: 201401228259 ­ ELITON DOS SANTOS RANGEL
Professor: JOAO MARQUES DE MORAES MATTOS Turma: 9029/BC
Nota da Prova: 10,0 de 10,0      Nota de Partic.: 0
 
  1a Questão (Ref.: 110591) Pontos: 1,0  / 1,0
3
  ­7
2
­11
­3
 
  2a Questão (Ref.: 152653) Pontos: 1,0  / 1,0
Sendo as matrizes M = (mij)2x3, N = (nij)axb, P = (pij)cx4, Q = (qij)dxe, é possível determinar M+N, NxP e P­ Q,
se:
 
b ­ a = c ­ d
 
  a x b = 6, a + 1 = b = c= d= e ­ 1
b = a + 1, c = d= e = 4
2b = 2c = 2d = a + c
a = b = c = d= e ­ 1
 
 
  3a Questão (Ref.: 626971) Pontos: 1,0  / 1,0
Cálculo  Numérico  e  Programação  Computacional  estão  intimamente  relacionados,  pois  este  segundo
procedimento,  com  suas  metodologias  de  programação  estruturada,  é  ideal  para  a  execução  de  rotinas
reiteradas. Com relação a este contexto, NÃO podemos afirmar:
  A programação estruturada apresenta estruturas de cálculo sem que as mesmas contenham rotinas
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repetitivas.
A programação estruturada tem como essência a decomposição do problema, com o objetivo de facilitar
o entendimento de todos os procedimentos.
A programação estruturada se desenvolve com a decomposição do problema em etapas ou estruturas
hierárquicas.
A programação estruturada é uma forma de programação de computadores básica que tem como um
dos objetivos facilitar o entendimento dos procedimentos a serem executados.
A programação estruturada consegue através da decomposição de um problema melhorar a
confiabilidade do mesmo.
 
  4a Questão (Ref.: 157474) Pontos: 1,0  / 1,0
Considere uma  função  f: de R em R  tal que sua expressão é  igual a  f(x) = a.x + 8, sendo a um número  real
positivo. Se o ponto (­3, 2) pertence ao gráfico deste função, o valor de a é:
2,5
3
1
  2
indeterminado
 
  5a Questão (Ref.: 152777) Pontos: 1,0  / 1,0
Suponha a equação 3x3 ­ 5x2 + 1 = 0. Pelo Teorema de Bolzano é fácil verificar que existe pelo menos uma
raiz  real  no  intervalo  (0,1).  Utilize  o  método  da  bisseção  com  duas  iterações  para  estimar  a  raiz  desta
equação.
  0,625
 
0,750
0,715
0,687
0,500
 
  6a Questão (Ref.: 241060) Pontos: 1,0  / 1,0
Considere uma função real de R em R denotada por f(x). Ao se representar a função f(x) num par de eixos xy.
percebe­se que a mesma intercepta o eixo horizontal x. Quanto a este ponto, é correto afirmar que:
É a ordenada do ponto em que a derivada de f(x) é nula
É o valor de f(x) quando x = 0
Nada pode ser afirmado
  É a raiz real da função f(x)
É a abscissa do ponto em que a derivada de f(x) é nula
 
  7a Questão (Ref.: 110711) Pontos: 1,0  / 1,0
A raiz da função f(x) = x3 ­ 8x deve ser calculada empregando o Método de Newton Raphson. Assim,
considerando­se o ponto inicial x0= 2, tem­se que a próxima iteração (x1) assume o valor:
­2
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  4
2
0
­4
 
  8a Questão (Ref.: 152689) Pontos: 1,0  / 1,0
Abaixo tem­se a figura de uma função e várias tangentes ao longo da curva.
 
 
Esta é a representação gráfica de um método conhecido como:
 
Gauss Jordan
Ponto fixo
Bisseção 
  Newton Raphson 
Gauss Jacobi
 
  9a Questão (Ref.: 627625) Pontos: 1,0  / 1,0
Ao  realizarmos  a  modelagem  matemática  de  um  problema  analisado  pela  pesquisa  operacional,  acabamos
originando um sistema de equações  lineares que, na maioria das vezes, devido a sua grande extensão exige
bastante nos processos de resolução. Para nos auxiliar nesta árdua tarefa, existem os métodos numéricos, nos
quais a representação matricial do sistema de equações é essencial.
Considerando  o  sistema  a  seguir,  encontre  a  opção  que  o  represente  através  de  uma matriz  aumentada  ou
completa.
 
x +3z=2
5y+4z=8
4x+2y=5
1 2 0 3
0 8 5 4
4 5 2 0
1 3 0 2
0 4 5 8
4 0 2 5
  1 0 3 2
0 5 4 8
4 2 0 5
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1 2 0 3
4 5 8 0
1 2 0 3
1 4 5 3
8 2 0 1
1 2 2 3
 
  10a Questão (Ref.: 627039) Pontos: 1,0  / 1,0
Um dos métodos mais utilizados na resolução de sistemas de equações lineares é aquele denominado Método
de  Gauss­Seidel.  Porém,  o  método  só  nos  conduz  a  uma  solução  se  houver  convergência  dos  valores
encontrados  para  um  determinado  valor.  Uma  forma  de  verificar  a  convergência  é  o  critério  de  Sassenfeld.
Considerando  o  sistema  a  seguir  e  os  valore  dos  "parâmetros  beta"  referentes  ao  critério  de  Sassenfeld,
escolha a opção CORRETA.
             5x1+x2+x3=5
             3x1+4x2+x3=6
             3x1+3x2+6x3=0
Beta 1= 0,2, beta 2=0,9 e beta 3=0,4, o que indica que o sistema converge.
Beta 1= 1,4, beta 2=0,8 e beta 3=0,5, o que indica que o sistema não converge.
  Beta 1= 0,4, beta 2=0,6 e beta 3=0,5, o que indica que o sistema converge.
Beta 1= 0,4, beta 2=0,6 e beta 3=0,5, o que indica que o sistema não converge.
Beta 1= 0,3, beta 2=0,2 e beta 3=0,8, o que indica que o sistema converge.

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