CONTROLE ESTATÍSTICO DO PROCESSO

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CONTROLE ESTATÍSTICO 
DO PROCESSO
UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA –UFPB
DISCENTES: Elielson da Silva Lira 
Wanessa Elaine da Silva Oliveira 
Sumário
1. Introdução
2. Objetivo (do trabalho)
3. Gráficos de Controle por Variáveis
4. Gráficos de Controle por Atributos
5. Estudo de Caso
6. Conclusão
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Introdução
O Controle estatístico do processo (CEP)
é uma ferramenta que busca desenvolver
e aplicar métodos estatísticos como parte
da estratégia para prevenção de defeitos,
melhoria da qualidade de produtos e
serviços e redução de custos.
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Introdução
Processo:
é a combinação de
máquinas, métodos,
material e mão-de-obra
envolvidos na produção
de um determinado
produto ou serviço.
Controle:
é o conjunto de decisões
que tem por objetivo a
satisfação de
determinados padrões ou
especificações por parte
dos produtos focados no
cliente.
O CEP estabelece:
1. Informação permanente sobre o
comportamento do processo;
2. Utilização da informação para detectar e
caracterizar as causas que geram
instabilidade no processo;
3. Indicação de ações para corrigir e prevenir
as causas de instabilidade;
4. Informações para melhoria contínua do
processo.
O presente trabalho tem como objetivo explicar
o que é a ferramenta de controle estatístico de
processo, qual a sua importância e como pode
ser utilizada para o controle de defeitos e
falhas.
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Objetivo
Gráfico de Controle
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Ferramenta ligada ao CEP, utilizada para o acompanhamento de processos.
Limites de 
controle são 
tomados como 
base para 
decisões.
Verifica se o 
processo está 
sob controle 
através dos 
limites de 
controle.
Apresenta informações que 
possibilitam a melhoria de 
processos.
Gráficos de Controle por Variáveis
São gráficos que controlam características da qualidade mensuráveis tais como peso, dimensão
ou volume, são denominadas variáveis. Dados variáveis contêm mais informações que
atributos e por isso os gráficos por variáveis são os preferidos, pois facilitam o diagnóstico das
causas que afetam a estabilidade do processo.
Quando analisamos uma característica da qualidade que é uma variável, em geral, controlamos
o valor médio da característica da qualidade e sua variabilidade. O valor médio é controlado
através do gráfico da média denominado gráfico (X). Enquanto que a variabilidade do processo
pode ser acompanhada através do gráfico do desvio padrão denominado gráfico (S) ou o gráfico
da amplitude denominado gráfico (R).
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Gráficos de Controle por Variáveis
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Gráfico Média e Amplitude
Os gráficos X e R (média e
amplitude) devem ser
implementados simultaneamente,
pois as funções se complementam.
O objetivo é controlar a
variabilidade do processo e
detectar qualquer mudança que
aconteça. Um processo pode sair
de controle por alterações no seu
nível ou na sua dispersão.
Gráfico Média e Desvio Padrão
A única diferença na aplicação do
gráfico X e S (média e desvio
padrão), ao invés do X e R é no
cálculo da estimativa de σ.
Estimamos σ de forma direta, ou
seja, através do cálculo do desvio
padrão amostral.
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Fases de elaboração dos gráficos de controle 
por variáveis
Etapa 1
Determinar o
limite superior e o
limite inferior do
gráfico de controle
da média e do
gráfico de controle
da amplitude, para
cada uma das
variáveis a serem
controladas.
Etapa 2
Estabelecer um
plano para a
retirada das
amostras das
peças do processo,
cada amostra deve
ter um
determinado
número de peças.
.
Etapa 5
Analisar os
gráficos
verificando a
necessidade de
alguma atuação no
processo.
Etapa 4
Colocar os valores
encontrados nos
gráficos
verificando se
estes valores se
situam dentro dos
limites do gráfico,
caso afirmativo
indicará que o
processo está sob
controle.
Etapa 3
Para cada amostra
retirada, medir a
média e a
amplitude.
Gráficos da média 
Limite Superior de Controle
Linha Central
Limite Inferior de Controle
Equações para gráficos de controle de variáveis
(Gráfico Média e Amplitude)
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Gráficos da Amplitude
Limite Superior de Controle
Linha Central
Limite Inferior de Controle
Gráficos da média 
Limite Superior de Controle
Linha Central
Limite Inferior de Controle
Equações para gráficos de controle de variáveis
(Gráfico Média e Desvio Padrão)
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Gráficos do Desvio Padrão
Limite Superior de Controle
Linha Central
Limite Inferior de Controle
Gráficos de Controle por Atributos
São gráficos para controle de
números e proporções, como
número de defeitos ou números
de defeituosos, utilizados para
características da qualidade que
não podem ser expressas em
termos numéricos.
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Gráficos de Controle por Atributos
Gráfico p -
proporção de 
defeituosos
Número de itens
defeituosos dividido
pelo total de itens da
amostra.
Gráfico c -
número de 
defeitos por 
amostra
Considera o número
de defeitos por
subgrupos quando
esses subgrupos
possuem o mesmo
número de itens.
Gráfico u -
taxa de 
defeitos por 
unidade
Mede o número de
defeitos por unidade
de inspeção em
subgrupos que
podem ter tamanho
de amostra variável.
Pode ser construído
quando lidamos com
amostras de
tamanhos iguais (n).
Gráfico np -
número de 
defeituosos
Etapas para a elaboração de gráficos de 
controle por atributos
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Etapa 1
Identificar que tipo de 
gráfico de controle por 
atributos precisamos 
plotar.
Etapa 2
Calcular os limites de
controle necessários de
acordo com o tipo de
gráfico indicado para o
problema.
Etapa 3
Plotar o gráfico com os
dados do problema e
com os limites de
controle calculados.
Etapa 4
Analisar o gráfico e
verificar se o processo
está operando em
estado de controle
estatístico.
Equações para gráficos de controle por 
atributos
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Gráfico p 
Limite de controle superior:
Linha central:
Limite de controle inferior:
Gráfico np
Limite de controle superior:
Linha central:
Limite de controle inferior:
Equações para gráficos de controle por 
atributos
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Gráfico c 
Limite de controle superior:
Linha central:
Limite de controle inferior:
Gráfico u
Limite de controle superior:
Linha central:
Limite de controle inferior:
Análise da Capacidade do Processo
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A análise da capacidade do processo serve para mostrar se os processos são
capazes de satisfazer os requerimentos dos clientes.
Capabilidade atual (Cpk): representa o quanto de variação existe em um
produto ou em um processo qualquer, com respeito às exigências e/ou
especificações;
Capabilidade potencial (Cp): está relacionado com o tamanho da dispersão, ou
seja, valores altos neste índice significam processos com pouca variação.
Cálculo dos índices de capabilidade
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Desvio padrão:
Capabilidade potencial:
Capabilidade atual:
Controle Estatístico de Processo 
Estudo de Caso
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Metodologia de Controle Estatístico da Qualidade na Unidade de Chaparia e
Montagem de uma Empresa Automobilística.
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● A empresa automobilística escolhida monta 3 famílias de carros, que são:
Veículo A, Veículo B e Veículo C;
● Dentre os veículos o escolhido para o estudo foi o Veículo A, pois é
responsável por 65% da produção e por receber o maior nº de reclamações;
● Foram escolhidos dois pontos para a coleta de dados: (1) final da linha de
produção Chaparia e (2) final da linha da produção da Montagem;
● Pontos a serem estudados: o jogo entre o capô e o pára-lama dianteiro
direito e esquerdo e o jogo entre a tampa traseira e a lateral traseira direita
e esquerda.
Como escolher o tipo de gráfico de controle e o 
tamanho da amostra?
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1. Como o estudo realizado fornece
valores numéricos das medições,
definiu-se que será utilizadoo
gráfico de controle por variáveis em
ambos os pontos de coletas de
dados;
1. De acordo com a Norma NBR-5429,
normal, nível IV, para um volume de
produção diário aproximado de 185
veículos, necessita-se uma amostra
de 25 veículos por dia.
Construção dos Gráficos de Controle 22
1º Passo
Calculo X/ :
consiste no cálculo
do valor médio
para cada amostra.
2º Passo
Calcular X// :
consiste no cálculo
da média de cada
amostra que são
somadas e
divididas pelo
número de
amostras.
3º Passo
Calcular R:
consiste em
calcular a
amplitude
subtraindo o valor
mínimo do valor
máximo de cada
amostra.
5º Passo
Calcular os limites
de controle e
plotar os gráficos:
cálculo dos limites
de controle para o
gráfico X e para o
gráfico R e
construção do
gráfico
propriamente dito,
para cada ponto de
estudo.
4º Passo
Calcular R/:
consiste no cálculo
da média das
amplitudes,
somando as
amplitudes de
cada amostra e
dividindo pelo
número de
amostras.
Resultados - Gráficos de Controle
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Carta Controle do jogo entre capô e pára-lama dianteiro esquerdo (Chaparia).
Total success!
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Carta de controle do jogo entre capô e pára-lama dianteiro esquerdo (Montagem).
Resultados - Capacidade do Processo 25
Conclusão
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● O fato dos pontos medidos na Chaparia e na Montagem se encontrarem
dentro dos limites superiores e inferiores de controle não garantia que o
processo entre a Chaparia e a Montagem estivesse sob controle;
● Como foi visto o processo realmente não estava sob controle visto que
existiam valores de Cp e Cpk que estavam abaixo de 1,33;
● A metodologia desenvolvida foi aplicada de forma satisfatória no
processo produtivo da empresa automobilística em questão, pois foi
possível verificar que o processo estava fora de controle e a partir disso
foi possível tomar decisões para melhorias.
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