Atividade Tema 17 Estatística

Prévia do material em texto

VIRTUALC - ESTATÍSTICA 2018/1
Atividade - Tema 17
Um inspetor de qualidade deseja verificar, no ambiente de trabalho de uma empresa em que irá realizar um serviço de inspetoria, a produtividade de cada funcionário em termos do número de peças fabricadas ao longo do tempo. A medição do tempo de dez funcionários e o número de peças fabricadas (variável dependente) gerou o conjunto de dados a partir dos pares ordenados (X, Y) = (1,3), (2,4), (3,3), (4,5), (6,7), (6,7), (7,5), (6,7),(7,9), (8,10).
Qual é o número esperado de peças fabricadas por um funcionário ao longo de doze minutos?
Escolha uma:
a. 60 peças.
b. 12,16 peças. 
c. 14 peças.
d. 54,16 peças.
Feedback
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: 12,16 peças..
Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Marcar questão
Texto da questão
Considere que um experimento qualquer gerou um conjunto de dados dependente Y em função de uma variável independente X, a partir dos pares ordenados (X, Y) = (0,0), (1,15), (2,20), (3,18), (4,22), (5,27), (6,31), (7,36), (8,38), (9,43). Desejamos verificar em que medida a variável independente explica a variável dependente.
Assinale, portanto, a opção correta.
Escolha uma:
a. R² = 0,936. 
b. R² = 42,74%.
c. A resposta não pode ser calculada por ser impossível conhecer a reta de regressão.
d. R² = 1,068.
Feedback
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: R² = 0,936..
Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Marcar questão
Texto da questão
A regressão linear é um mecanismo estatístico que utilizamos para obter modelos de tendência e previsão a respeito do comportamento de uma variável dependente em relação a uma ou mais variáveis independentes. Desse modo, verificamos que se pressupõe uma relação entre variáveis. Analise, então, as afirmativas a seguir.
I. Um modelo de regressão linear simples não admite a existência de mais de uma variável dependente.
II. Regressões lineares são sempre simples.
III. Uma reta de regressão deve ter o somatório de erros em relação aos valores previstos sempre maior que zero.
 
Agora, assinale a opção que contém a(s) afirmativa(s) correta(s).
Escolha uma:
a. Apenas II e III.
b. Apenas II.
c. Apenas I e III.
d. Apenas I. 
Feedback
Sua resposta está correta.
A primeira afirmativa está correta, uma vez que o modelo de regressão linear simples pressupõe a existência de uma variável independente que explica, em parte ou no todo (em função dos erros e resíduos do modelo estimado), a variação de uma variável independente.
A resposta correta é: Apenas I..
Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Marcar questão
Texto da questão
Um professor de Educação física emprega métodos de análise de regressão para estimar o rendimento dos alunos que treina. A medição do número de flexões efetuadas (Y) em diferentes intervalos de tempo gerou o conjunto de dados a partir dos pares ordenados (X, Y) = (10,12), (11,14), (12,9), (11,10), (11,15), (14,10), (15,11), (15,18), (15,14), (16,7).
Qual é o número esperado de flexões que um aluno realiza ao longo de 22 segundos (arredonde, se necessário, o valor final para baixo)?
Escolha uma:
a. 17.
b. 19.
c. 16. 
d. 14.
Feedback
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: 16..
Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Marcar questão
Texto da questão
Um estudante de Ciências Econômicas deseja manter seus conhecimentos atualizados a respeito da elaboração de modelos de regressão linear simples. Desse modo, ele pretende efetuar uma regressão usando o seguinte conjunto de dados a partir dos pares ordenados (X, Y) = (4,6), (4,7), (5,6), (6,7), (7,9), (7,10), (8,9), (9,11), (10,12), (10,13).
Os coeficientes linear e angular são dados, respectivamente, por:
Escolha uma:
a. 1,70 e 1,043. 
b. 1,043 e 1,043.
c. 1,043 e 1,70.
d. 1,70 e 1,70.
Feedback
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: 1,70 e 1,043..