Aula 09 Avaliando Aprendizado

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GST1694_EX_A9_201509829792_V1
ESTATÍSTICA APLICADA
9a aula
Lupa
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Exercício: GST1694_EX_A9_201509829792_V1 23/05/2018 21:19:58 (Finalizada)
Aluno(a): ABRAÃO DUTRA NUNES 2018.1 EAD
Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 201509829792
Ref.: 201510824271
1a Questão
Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor
real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e
maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor MENOR que z = 1,1?
(Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,364 (36,4%) para z=1,1).
26,4%
36,4%
18,4%
86,4%
11,4%
Explicação: 50 + 36,4 = 86,4%
Ref.: 201510650410
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2a Questão
Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor
real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e
maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,4? (Na tabela da área sob a curva normal
consta o valor 0,4192 para z=1,4).
8,08%
21,92%
28,08%
41,92%
18,08%
Ref.: 201510650421
3a Questão
Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor
real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e
maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,8? (Na tabela da área sob a curva normal
consta o valor 0,4641 para z=1,8).
46,41%
16,41%
3,59%
23,59%
13,59%
Ref.: 201512810803
4a Questão
Seja X uma variável contínua com distribuição normal padrão. Se a probabilidade P para X pertencente ao intervalo [0; a] é
tal que P (X) = 43%, então, a probabilidade P(X>a) será igual a:
14%
93%
43%
7%
57%
Explicação:
Nas distribuições normais padronizadas a probabilidade de um valor estar acima de zero (média) é de
50%. Daí, para calcular a probabilidade de ter um valor acima de 43% é preciso fazer 50% - 43% = 7%.
Ref.: 201512824209
5a Questão
Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 2,70) = 0,4965. Sabendo disso, determine a
probabilidade para Z ≤ 2,70.
0,0035
0,9965
0,5
0,4965
1
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Explicação:
Como o valor tabelado fornece o valor (0 ≤ Z ≤ x), e deseja-se calcular o valor para Z ≤ x, fazemos a seguinte conta: 0,5 + 0,4965 = 0,9965.
Ref.: 201512824718
6a Questão
As alturas dos alunos de uma turma são normalmente distribuídas com média 1,55 m e desvio padrão 0,45 m.
Encontre a probabilidade de um aluno ter estatura acima de 1,80 metros.
OBS: consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 0,56) = 0,2123.
21,23%
28,77%
71,23%
12,35%
35,18%
Explicação:
Deseja-se calcular P (X ≥ 1,80).
Para isso, utilizamos a fórmula Z = (X - Média) / Desvio Padrão.
Z = (1,80 -1,55) / 0,45
Z = 0,25 / 0,45
Z = 0,56
Ou seja, P (X ≥ 1,80) = P (Z ≥ 0,56)
O enunciado nos fornece que P(0 ≤ Z ≤ 0,56) = 0,2123.
Como a curva é simétrica em torno da média, a probabilidade de ocorrer valor maior que a média é igual à
probabilidade de ocorrer valor menor do que a média, isto é, ambas as probabilidades são iguais a 50%. Cada
metade da curva representa 50% de probabilidade.
Então, para calcular a probabilidade de ter um aluno com estatura acima de 1,80 metros é preciso fazer 50% -
21,23% = 28,77%.
Ref.: 201512824214
7a Questão
Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 3) = 0,4987. Sabendo disso, determine a
probabilidade para Z ≥ 3.
0,5
1
0,9987
0,0013
0,4987
Explicação:
Como o valor tabelado fornece o valor (0 ≤ Z ≤ x), e deseja-se calcular o valor para Z ≥ x, fazemos a seguinte conta: 0,5 - 0,4987 = 0,0013.
Ref.: 201510504995
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8a Questão
A representação gráfica da ___________________________ é uma curva em forma de sino, simétrica em torno da média,
que recebe o nome de curva normal ou de Gauss (CRESPO, 2009).
Distribuição Subjetiva
Distribuição Binomial
Distribuição Normal
Distribuição Efetiva
Distribuição de Hipóteses
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