Atualização das Tabelas Normativas R 1 2018

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AtuAlizAção dAs tAbelAs 
normAtivAs
r-1
 
2018
3
ATUALIZAÇÃO DAS TABELAS 
NORMATIVAS DO TESTE NÃO 
VERBAL DE INTELIGÊNCIA - R-1
Considerando o disposto na Resolução n˚ 002/2003 e Nota 
Técnica n˚ 02/2017 do Conselho Federal de Psicologia (CFP) 
referente ao vencimento dos estudos normativos dos testes 
psicológicos com parecer favorável e reforçando o compromis-
so da Vetor Editora em manter atualizadas as pesquisas com 
os testes psicológicos editados, serão apresentados os novos 
estudos normativos aprovados pelo CFP, em março de 2018, 
para o Teste Não Verbal de Inteligência – R-1. Dessa forma, 
as novas tabelas normativas constantes neste material devem 
servir como parâmetros de avaliação e interpretação dos 
resultados do teste nas avaliações psicológicas para os mais 
diversos fins em que ele for utilizado. É importante ressaltar 
ainda que as tabelas de percentis da edição anterior aprovada 
pelo CFP não poderão mais ser utilizadas nas avaliações a 
partir 11 de abril de 2018.
Esta pesquisa pretende atualizar os dados normativos 
contidos no livro de instruções do Teste Não Verbal de Inteli-
gência R-1. Foram realizadas coletas de dados, entre os anos 
de 2015 e 2017, nas cinco regiões do país para a elaboração 
de novas tabelas normativas e estudos de precisão para as 
respectivas amostras, em diferentes contextos de avaliação 
psicológica, como processos seletivos, obtenção ou renovação 
da carteira nacional de habilitação (CNH) e porte de armas. 
Para cada região será apresentada a descrição da amostra e 
a distribuição da frequência dos participantes em relação às 
variáveis idade, sexo e nível de escolaridade. 
Em seguida, serão apresentados os resultados das análises 
estatísticas que foram realizadas para verificar a existência 
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de diferenças entre as médias do total de pontos do R-1 em 
relação ao nível de escolaridade dos participantes. Dessa for-
ma, foram conduzidas Análises de Variância (ANOVA) e os 
respectivos testes pos hoc de Tukey, para estabelecer entre 
quais grupos ocorreram as diferenças. Para todas as análises 
estatísticas foi adotado o nível de significância de 0,05.
A precisão ou fidedignidade foi obtida pela consistência inter-
na por meio do alfa de Cronbach, do método das metades com a 
correção de Spearman-Brown e do coeficiente de Guttman, em 
cada nível de escolaridade e da amostra total. Depois dos resul-
tados estatísticos serão apresentadas as tabelas de normas em 
percentil para cada uma das regiões e amostra geral. 
Atualização das tabelas normativas R-1 - 2018 5
REGIÃO SUL
Participantes 
A amostra foi composta por 687 participantes com idades 
entre 18 e 65 anos (M= 30,20; DP= 11,35), da região Sul do 
país, sendo 552 (80,3%) do Paraná, 112 (16,3%) do Rio Grande 
do Sul e 23 (3,3%) de Santa Catarina. A maioria (53,9%) era 
do sexo masculino e 46,1%, do feminino. Em relação ao nível 
de escolaridade a amostra foi composta por 53,4% do nível 
médio, 24,9% do fundamental e 27,7% do superior, ou seja, a 
maioria apresentava a escolaridade correspondente ao ensi-
no médio. A Tabela 1 apresenta as frequências em relação à 
escolaridade e ao sexo.
Tabela 1. Distribuição da amostra em função do sexo e da es-
colaridade para a região Sul
Escolaridade
Feminino Masculino Total
N % N % N %
Ensino fundamental 52 16,4 119 32,2 171 24,9
Ensino médio 163 51,4 204 55,1 367 53,4
Ensino superior 102 32,2 47 12,7 149 21,7
Total 317 46,1 370 53,9 687 100,0
Resultados
Os resultados da análise de variância (ANOVA) indicaram 
diferenças entre os níveis de escolaridade [F(2,684)=111,175, 
p<0,001]. O teste post hoc de Tukey é apresentado na Tabela 
2 e mostra diferenças entre os três níveis de escolaridade, 
indicando um aumento progressivo no total de pontos no R-1, 
conforme aumenta o nível de escolaridade. Esses resultados 
levam à necessidade de estabelecer normas separadas em 
função desta variável.
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Tabela 2. Subconjuntos de médias do R-1 obtidos pelo teste 
de Tukey em função da escolaridade para a Região Sul
Escolaridade N Subconjunto para alfa = 0,051 2 3
Ensino fundamental 171 21,54
Ensino médio 367 27,81
Ensino superior 149 30,36
p 687 1,000 1,000 1,000
A precisão pela consistência interna por meio do alfa de 
Cronbach e do método das metades corrigidos pela fórmula de 
Spearman-Brown e o coeficiente de Guttman em cada nível de 
escolaridade para a amostra total são apresentados na Tabela 3.
Tabela 3. Coeficientes de precisão obtidos pelo alfa de Cronba-
ch, Spearman-Brown e Guttman, para a amostra total e cada 
escolaridade da região Sul
Escolaridade Alfa de Cronbach Spearman-Brown Guttman
Ensino fundamental 0,90 0,91 0,70
Ensino médio 0,80 0,81 0,76
Ensino superior 0,84 0,88 0,76
Total 0,88 0,90 0,80
A partir da dessa tabela constata-se que os coeficientes 
variaram de 0,70 a 0,91 no que diz respeito à escolaridade. 
Para a amostra total, os coeficientes foram de 0,88 pelo alfa 
de Cronbach, 0,90, pelo método das metades com correção de 
Spearman-Brown e 0,80 de Guttman. Todos os coeficientes 
estão dentro dos limites aceitos pela Resolução 002 de 2003 
do Conselho Federal de Psicologia.
Atualização das tabelas normativas R-1 - 2018 7
REGIÃO SUDESTE
Participantes 
A amostra foi composta por 2.372 participantes com ida-
des entre 18 e 65 anos (M= 35,39; DP= 10,46), sendo 79,6% 
homens e 20,4%, mulheres, da região Sudeste do país. Do 
total, 67 (2,8%) eram do Espírito Santo, 213 (9,0%) de Minas 
Gerais, 422 (17,8%) do Rio de Janeiro e 1.670 (70,4%) de São 
Paulo. Quanto à escolaridade, 60,1% tinham o nível médio, 
21,0%, o fundamental e 18,9%, o superior. A Tabela 4 apre-
senta as frequências quanto à escolaridade e ao sexo para a 
região Sudeste.
Tabela 4. Distribuição da amostra em função do sexo e da es-
colaridade da região Sudeste
Escolaridade
Feminino Masculino Total
N % N % N %
Ensino fundamental 42 8,7 457 24,2 499 21,0
Ensino médio 218 44,9 1208 64,0 1426 60,1
Ensino superior 225 46,4 222 11,8 447 18,9
Total 485 20,4 1887 79,6 2372 100,0
Resultados
O resultado da ANOVA entre os níveis de escolaridade 
dos pontos do teste R-1, foi estatisticamente significante 
[F(2,2369)=178,565, p<0,001] e os do teste post hoc de 
Tukey são apresentados na Tabela 5, mostrando diferenças 
entre os três níveis de escolaridade, indicando um aumento 
progressivo no total de pontos no R-1, conforme aumenta o 
nível de escolaridade, o que leva à necessidade estabelecer 
normas separadas em função da escolaridade para essa 
região.
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Tabela 5. Subconjuntos de médias do R-1 obtidos pelo teste de 
Tukey em função da escolaridade para a região Sudeste
Escolaridade N
Subconjunto para alfa = 0,05
1 2 3
Ensino fundamental 499 25,38
Ensino médio 1426 29,31
Ensino superior 447 31,58
p 2372 1,000 1,000 1,000
A seguir são apresentados os coeficientes de precisão 
a partir da consistência interna pelo alfa de Cronbach e o 
método das metades, com correção de Spearman-Brown, e 
o coeficiente de Guttman para cada nível de escolaridade e 
amostra total. Os dados são mostrados na Tabela 6.
Tabela 6. Coeficientes de precisão obtidos pelo alfa de Cronbach, 
Spearman-Brown e Guttman, para a amostra total e cada nível 
de escolaridade da região Sudeste
Escolaridade Alfa de Cronbach Spearman-Brown Guttman
Ensino fundamental 0,86 0,87 0,79
Ensino médio 0,81 0,83 0,71
Ensino superior 0,85 0,85 0,77
Total 0,85 0,86 0,77
Nessa tabela pode-se observar que os coeficientes variaram 
de 0,71 a 0,87 em relação à escolaridade. Para a amostra total, 
os coeficientes foram de 0,85 pelo alfa de Cronbach, 0,86 pelo 
método de Spearman-Brown e 0,77 pelo método de Guttman.Todos os coeficientes estão dentro dos limites aceitos pela 
Resolução 002 de 2003 do Conselho Federal de Psicologia.
Atualização das tabelas normativas R-1 - 2018 9
REGIÃO CENTRO-OESTE
Participantes 
Nessa região, a amostra teve 431 participantes com idades 
entre 18 e 64 anos (M= 34,57; DP= 9,49), sendo 139 (32,2%) 
de Goiás, 178 (41,3%) do Mato Grosso e 114 (26,5%) do Mato 
Grosso do Sul. Quanto ao sexo, a amostra foi composta por 
63,6% do sexo masculino e 36,4% do feminino. A distribuição 
quanto ao nível de escolaridade foi 43,4% do nível médio, 
31,3% do fundamental e 25,3% do superior. A Tabela 7 apre-
senta as frequências em relação à escolaridade e ao sexo.
Tabela 7. Distribuição da amostra em função do sexo e 
escolaridade da região Centro-oeste
Escolaridade Feminino Masculino TotalN % N % N %
Ensino fundamental 34 21,7 101 36,9 135 31,3
Ensino médio 80 51,0 107 39,1 187 43,4
Ensino superior 43 27,4 66 24,1 109 25,3
Total 157 36,4 274 63,6 431 100,0
Resultados
Os resultados da ANOVA entre os níveis de escolaridade no 
Teste R-1 mostraram diferenças significantes entre os níveis 
[F(2,428)=81,463, p<0,001], e os resultados do teste de Tukey, 
apresentados na Tabela 8, confirmam a necessidade de normas 
separadas para a escolaridade. Ainda pode ser observado o 
aumento das médias com a progressão da escolaridade. 
Tabela 8. Subconjuntos de médias do R-1 obtidos pelo teste 
de Tukey em função da escolaridade da região Centro-oeste
Escolaridade N Subconjunto para alfa = 0,051 2 3
Ensino fundamental 135 22,93
Ensino médio 187 28,02
Ensino superior 109 31,86
p 431 1,000 1,000 1,000
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Os coeficientes de precisão pelo alfa de Cronbach, método 
das metades e correção de Spearman-Brown e Guttman em 
cada nível de escolaridade e para a amostra total são apre-
sentados na Tabela 9. 
Tabela 9. Coeficientes de precisão obtidos pelo alfa de Cronbach, 
Spearman-Brown e Guttman para a amostra total e cada nível 
de escolaridade da região Centro-oeste
Escolaridade Alfa de Cronbach Spearman-Brown Guttman
Ensino fundamental 0,87 0,89 0,79
Ensino médio 0,82 0,84 0,70
Ensino superior 0,80 0,87 0,70
Total 0,88 0,90 0,80
Por meio dessa tabela pode-se observar que os coeficientes 
variaram de 0,70 a 0,89 quanto à escolaridade. Para a amostra 
total, os coeficientes foram de 0,88 pelo alfa de Cronbach, 0,90 
pelo método de Spearman-Brown e 0,80 pelo método de Gut-
tman. Todos os coeficientes estão dentro dos limites aceitos 
pela Resolução 002 de 2003 do Conselho Federal de Psicologia.
Atualização das tabelas normativas R-1 - 2018 11
REGIÃO NORDESTE
Participantes 
A amostra foi composta por 925 participantes, com idades 
entre 18 e 65 anos (M= 35,33; DP= 9,46), da região Nordeste 
do país, sendo 27 (2,9%) de Alagoas, 315 (34,1%) da Bahia, 
35 (3,8%) do Ceará, 19 (2,1%) do Maranhão, 126 (13,6%) da 
Paraíba, 354 (38,3%) de Pernambuco, 35 (3,8%) do Piauí e 14 
(1,5%) de Sergipe. Do total da amostra, 83,7% eram homens 
e 16,3% mulheres. Quanto ao nível de escolaridade, 51,9% 
tinha o nível médio, 33%, o fundamental e 15,1%, o superior. 
A Tabela 10 apresenta as frequências dos participantes em 
relação à escolaridade e ao sexo.
Tabela 10. Distribuição da amostra em função do sexo e esco-
laridade da região Nordeste
Escolaridade Feminino Masculino TotalN % N % N %
Ensino fundamental 18 11,9 287 37,1 305 33
Ensino médio 68 45 412 53,2 480 51,9
Ensino superior 65 43 75 9,7 140 15,1
Total 151 16,3 774 83,7 925 100,0
Resultados
A ANOVA entre os níveis de escolaridade desta amostra 
mostrou diferenças significativas [F(2,922)=114,239, p<0,001] 
e os resultados do teste de Tukey mostraram entre quais grupos 
ocorreram as diferenças, apresentados na Tabela 11, que levam 
à necessidade de normas separadas pelo nível de escolaridade. 
Tabela 11. Subconjuntos de médias do R-1 obtidos pelo teste de 
Tukey em função da escolaridade da região Nordeste
Escolaridade N Subconjunto para alfa = 0,051 2 3
Ensino fundamental 305 23,89
Ensino médio 480 28,77
Ensino superior 140 31,04
p 925 1,000 1,000 1,000
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A precisão obtida pelo alfa de Cronbach, pelo método das 
metades, com correção de Spearman-Brown e de Guttman, 
em cada nível de escolaridade e amostra total, podem ser 
vistos na Tabela 12.
Tabela 12. Coeficientes de precisão obtidos pelo alfa de Cron-
bach, Spearman-Brown e Guttman para a amostra total e cada 
nível de escolaridade da região Nordeste
Escolaridade Alfa de Cronbach Spearman-Brown Guttman
Ensino fundamental 0,85 0,87 0,79
Ensino médio 0,83 0,84 0,72
Ensino superior 0,79 0,83 0,68
Total 0,86 0,88 0,79
Por essa tabela percebe-se que os coeficientes variaram 
de 0,68 a 0,87 quanto à escolaridade. Na amostra total, os 
coeficientes foram de 0,86 pelo alfa de Cronbach, 0,88 pela 
fórmula de Spearman-Brown e 0,79 pelo de Guttman. 
Atualização das tabelas normativas R-1 - 2018 13
REGIÃO NORTE
Participantes 
A amostra foi composta por 1.180 pessoas com idades entre 
18 e 63 anos (M= 26,18; DP= 7,75), da região Norte do país, 
sendo 898 (76,1%) do Amazonas, 36 (3,1%) do Pará e 246 
(20,8%) de Rondônia. Do total de participantes, 64,7% eram 
do sexo masculino e 35,3%, do feminino. Quanto à escolarida-
de, 15,9% tinham ensino fundamental, 58,8%, ensino médio 
e 25,3%, superior. A Tabela 13 apresenta as frequências em 
relação à escolaridade e ao sexo dos participantes.
Tabela 13. Distribuição da amostra em função do sexo e da 
escolaridade da região Norte
Escolaridade Feminino Masculino TotalN % N % N %
Ensino fundamental 27 6,5 161 21,1 188 15,9
Ensino médio 217 52,2 477 62,4 694 58,8
Ensino superior 172 41,3 126 16,5 298 25,3
Total 416 35,3 764 64,7 1180 100
Resultados
Os resultados da ANOVA mostraram a existência de dife-
renças em relação ao nível de escolaridade [F(2,1177)=123,531, 
p<0,001] e o teste de Tukey permitiu verificar quais grupos 
se diferenciaram (Tabela 14). Pode ser constatado ainda que 
as médias são maiores conforme aumenta a escolaridade.
Tabela 14. Subconjuntos de médias do R-1 obtidos pelo teste 
de Tukey em função da escolaridade na região Norte
Escolaridade N
Subconjunto para alfa = 0,05
1 2 3
Ensino fundamental 188 24,71
Ensino médio 694 28,52
Ensino superior 298 31,83
p 1180 1,000 1,000 1,000
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Os dados relativos à precisão para a região Norte são apre-
sentados na Tabela 15.
Tabela 15. Coeficientes de precisão obtidos pelo alfa de Cron-
bach, Spearman-Brown e Guttman para a amostra total e cada 
nível escolaridade da região Norte
Escolaridade Alfa de Cronbach Spearman-Brown Guttman
Ensino fundamental 0,83 0,84 0,73
Ensino médio 0,79 0,81 0,66
Ensino superior 0,85 0,88 0,73
Total 0,83 0,85 0,73
Por meio dessa tabela constatou-se que os coeficientes 
variaram de 0,66 a 0,88 no que diz respeito à escolaridade. 
Para a amostra total, os coeficientes foram de 0,83 pelo alfa de 
Cronbach, 0,85 pelo método de Spearman-Brown e 0,73 pelo 
método de Guttman. Todos os coeficientes estão dentro dos 
limites aceitos pela Resolução 02 de 2003 do Conselho Federal 
de Psicologia.
Atualização das tabelas normativas R-1 - 2018 15
TABELA GERAL
Participantes 
Participaram deste estudo 5.595 adultos, sendo 1.526 do 
sexo feminino (27,3%) e 4.069 do masculino (72,7%) com 
idades entre 18 e 65 anos (M= 32,74; DP= 10,52). Conforme 
já mencionado anteriormente, os testes foram aplicados em 
estados das cinco regiões sociodemográficas do Brasil, com a 
seguinte distribuição: 687 participantes da região Sul (12,3%), 
2.372 do Sudeste (42,4%), 431 do Centro-oeste (7,7%), 925 do 
Nordeste (16,5%) e 1.180 do Norte (21,1%). No que diz respei-
to à escolaridade, 23,2% tinham ensinofundamental, 56,4%, 
o ensino médio e 20,4%, o superior. A Tabela 16 apresenta as 
frequências em relação à escolaridade e do sexo.
Tabela 16. Distribuição da amostra total em função do sexo e 
escolaridade para a amostra total
Escolaridade
Feminino Masculino Total
N % N % N %
Ensino fundamental 173 11,3 1.125 27,6 1.298 23,2
Ensino médio 746 48,9 2.408 59,2 3.154 56,4
Ensino superior 607 39,8 536 13,2 1.143 20,4
Total 1.526 27,3 4.069 72,7 5.595 100,0
Resultados
O resultado da Análise de Variância (ANOVA) em relação 
à escolaridade dos participantes mostrou a existência de 
diferença estatisticamente significante entre as médias do 
total de pontos do R-1 quando se consideram os dados da 
amostra total [F(2,5592)=612,590, p<0,001]. Foi utilizado 
o teste de Tukey, para verificar quais grupos de escolari-
dade se diferenciaram. Os resultados são apresentados na 
Tabela 17.
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Tabela 17. Subconjuntos de médias do R-1 obtidos pelo teste 
de Tukey em função da escolaridade para a amostra total
Escolaridade N Subconjunto para alfa = 0,051 2 3
Ensino fundamental 1.298 24,17
Ensino médio 3.154 28,80
Ensino superior 1.143 31,45
p 1,000 1,000 1,000
Pode-se verificar que as médias dos três grupos se diferen-
ciaram de forma significativa, o que justifica a elaboração de 
tabelas de percentis separadas em função da escolaridade dos 
participantes. É possível constatar ainda um aumento das 
médias com a progressão da escolaridade.
Para verificar a precisão das pontuações do R-1 para a 
amostra total foram utilizados os seguintes métodos: o alfa de 
Cronbach, o método das metades com correção de Spearman-
-Brown e o coeficiente de Guttman para todos os participantes e 
por escolaridade. Os resultados são apresentados na Tabela 18.
Tabela 18. Coeficientes de precisão obtidos pelo alfa de Cron-
bach, Spearman-Brown e Guttman, em função da escolaridade 
e para a amostra total
Escolaridade Alfa de Cronbach Spearman-Brown Guttman
Ensino fundamental 0,87 0,88 0,78
Ensino médio 0,81 0,83 0,80
Ensino superior 0,83 0,85 0,71
Total 0,86 0,87 0,73
A análise dessa tabela mostra que os coeficientes de precisão 
obtidos por meio do Alfa de Cronbach variaram entre 0,81 e 
0,87, muito semelhantes aos obtidos pelo método das metades 
com a correção de Spearman-Brown, que oscilaram entre 0,83 
e 0,88. Já os valores de Guttman variaram entre 0,71 e 0,80. 
Todos os coeficientes estão dentro dos limites aceitos pela 
Resolução 002 de 2003 do Conselho Federal de Psicologia. 
Atualização das tabelas normativas R-1 - 2018 17
No que diz respeito aos coeficientes de precisão, os resul-
tados foram adequados tanto quando se considera a amostra 
total quanto os grupos em função da região (Hair, Black, 
Babin, Anderson & Tatham, 2009), o que representa uma 
evidência de fidedignidade para o Teste R-1. 
As normas obtidas em cada uma das regiões e para a 
amostra total são apresentadas a seguir, nas Tabelas 19 a 24.
Atualização das tabelas normativas R-1 - 2018 19
TABELAS DE pERCENTIS
Tabela 19. Percentis do R-1 por nível de escolaridade e 
amostra total para a região Sul
Classificação Percentil Ensino fundamental
Ensino 
médio
Ensino 
superior
Amostra 
total
Inferior
1 3 13 8 6
5 7 19 21 13
Médio inferior
10 10 21 24 19
20 15 24 27 22
25 17 25 28 23
Médio
30 19 26 29 25
40 21 27 30 27
50 22 28 31 28
60 25 30 32 29
70 26 - 33 31
Médio 
superior
75 27 31 34 -
80 28 32 34 32
90 30 33 - 34
Superior 95 32 35 36 35
Muito 
superior 99 34 37 39 37
N 171 367 149 687
Média 21,54 27,81 30,36 26,80
DP 7,29 4,90 4,99 6,44
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Tabela 20. Percentis do R-1 por nível de escolaridade e amostra 
total para a região Sudeste
Classificação Percentil Ensino fundamental
Ensino 
médio
Ensino 
superior
Amostra 
total
Inferior
1 8 12 5 8
5 13 21 24 19
Médio inferior
10 18 23 27 22
20 21 26 - 25
25 - 27 29 26
Médio
30 22 28 30 27
40 24 29 32 29
50 26 30 - 30
60 27 31 33 31
70 29 32 34 32
Médio superior
75 - - - -
80 30 33 35 33
90 33 - 36 35
Superior 95 34 35 37 36
Muito superior 99 36 37 38 38
N 499 1426 447 2372
Média 25,38 29,31 31,58 28,91
DP 6,06 4,91 5,04 5,57
Atualização das tabelas normativas R-1 - 2018 21
Tabela 21. Percentis do R-1 por escolaridade e amostra 
total para a região Centro-oeste
Classificação Percentil Ensino fundamental
Ensino 
médio
Ensino 
superior
Amostra 
total
Inferior
1 3 11 5 5
5 11 19 26 16
Médio inferior
10 14 21 27 19
20 18 24 - 22
25 - 25 30 24
Médio
30 20 26 31 25
40 22 27 32 27
50 23 29 - 29
60 25 30 33 30
70 26 - - 31
Médio superior
75 - 31 34 32
80 28 32 35 33
90 31 34 - 35
Superior 95 33 36 36 36
Muito superior 99 35 38 38 38
N 135 187 109 431
Média 22,93 28,02 31,86 27,39
DP 6,55 5,29 4,32 6,46
Departamento de produtos e pesquisa - Vetor Editora22
Tabela 22. Percentis do R-1 por nível de escolaridade e amostra 
total para a região Nordeste
Classificação Percentil Ensino fundamental
Ensino 
médio
Ensino 
superior
Amostra 
total
Inferior
1 6 13 13 8
5 13 18 24 16
Médio inferior
10 17 22 26 20
20 19 25 27 23
25 20 26 28 24
Médio
30 21 27 29 25
40 23 29 31 27
50 24 30 32 29
60 26 31 - 30
70 27 32 33 31
Médio superior
75 28 - - 32
80 29 33 34 33
90 31 34 36 34
Superior 95 32 35 37 35
Muito superior 99 35 37 38 37
N 305 480 140 925
Média 23,89 28,77 31,04 27,50
DP 5,94 5,18 4,42 5,96
Atualização das tabelas normativas R-1 - 2018 23
Tabela 23. Percentis do R-1 por escolaridade e amostra total 
para a região Norte
Classificação Percentil Ensino fundamental
Ensino 
médio
Ensino 
superior
Amostra 
total
Inferior
1 10 12 20 12
5 13 19 26 19
Médio inferior
10 17 22 27 22
20 21 24 29 25
25 - 25 30 26
Médio
30 22 26 31 27
40 24 28 - 28
50 26 29 32 30
60 27 30 33 31
70 28 31 - 32
Médio superior
75 29 32 34 -
80 30 33 35 33
90 31 35 36 35
Superior 95 33 36 37 36
Muito superior 99 36 37 38 38
N 188 694 298 1180
Média 24,71 28,52 31,83 28,75
DP 5,67 5,07 3,84 5,38
Departamento de produtos e pesquisa - Vetor Editora24
Tabela 24. Percentis do R-1 por nível de escolaridade e amostra 
total – Tabela Geral 
Classificação Percentil Ensino fundamental
Ensino 
médio
Ensino 
superior
Amostra 
total
Inferior
1 6 13 8 9
5 12 20 24 17
Médio inferior
10 16 22 27 21
20 20 25 28 24
25 - 26 29 25
Médio
30 21 27 30 26
40 23 28 31 28
50 25 30 32 29
60 26 31 33 31
70 28 - - -
Médio superior
75 29 32 34 32
80 30 33 35 33
90 32 34 36 35
Superior 95 33 35 37 36
Muito superior 99 35 37 38 37
N 1298 3154 1143 5595
Média 24,17 28,80 31,45 28,27
DP 6,33 5,03 4,62 5,83
Atualização das tabelas normativas R-1 - 2018 25
REfERÊNCIAS
Conselho Federal de Psicologia. (2003, 24 de março). Resolução 
CFP nº 02/2003. Define e regulamentam o uso, a elaboração e 
a comercialização de testes psicológicos e revoga a nº 025/2001. 
Brasília, DF. 
Hair Jr., J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, 
R. L. (2009). Análise multivariada de dados. Porto Alegre: 
Bookman.
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