Inteligência Empresarial Avaliando Aprendizado 3

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1a Questão (Ref.:201508723314) Pontos: 0,1 / 0,1 
Os conceitos e aplicações de data warehouse e visões de bancos de dados relacionais de sistemas transacionais 
possuem pontos em comum, e, por conta deles, eventualmente são erroneamente considerados sinônimos. Uma das 
diferenças entre visões de bancos de dados relacionais e data warehouses reside no fato de que visões relacionais de 
bancos de dados transacionais: 
 
 permitem a combinação dinâmica de seus dados, em diferentes perspectivas, pela aplicação de operações 
pivoting e roll up 
 podem ser indexadas, ao contrário de data warehouses, que, por sua característica multidimensional, são 
armazenados em árvores AVL 
possuem estados com conteúdo dinâmico, já que elas dependem dos estados das relações que referenciam, 
diferentemente de data warehouses, de natureza não volátil 
 implementam como uma de suas componentes a dimensão tempo, que nem sempre está presente em data 
warehouses 
 podem, diferentemente de data warehouses, ser implementadas com técnicas top down e bottom up 
 
 
 
 2a Questão (Ref.:201508723312) Pontos: 0,1 / 0,1 
NÃO se trata, comparativamente ao OLTP, de uma característica de um data warehouse: 
 
 disponibilizar suporte para a tecnologia de data mining 
natureza dinâmica dos dados, permitindo atualizações contínuas 
possibilitar processamento mais eficiente e apresentação de dados focada na tomada de decisão 
 conteúdo composto de dados históricos, sumariados e integrados 
 organização dos dados por assunto 
 
 
 
 3a Questão (Ref.:201508723302) Pontos: 0,1 / 0,1 
Avalie as alternativas abaixo e identifique a resposta correta: 
 
I - Os dados no DW variam em relação ao tempo 
II - Os dados no DW não são modificados
 
 
 
 
III - A integração define a representação única para os dados provenientes dos diversos 
sistemas que formarão a base de dados do DW 
IV - DW é um conjunto de dados baseado em assuntos 
 
Estão corretas: 
 
 I e III 
 II e IV 
I, II, III e IV 
II e III 
 I e IV 
 
 
 
 4a Questão (Ref.:201508723349) Pontos: 0,1 / 0,1 
Leia as afirmações a seguir: I. Um Data Warehouse é um repositório de dados atuais e históricos de uma organização 
que possibilita a análise de grande volume de dados para suportar a tomada de decisões estratégicas, possuindo 
registros permanentes. II. O processo de Data Mining, ou mineração de dados, tem por objetivo localizar possíveis 
informações em um banco de dados através de comparações com dados informados pelo usuário e registros de 
tabelas. III. Um ERP, ou Sistema Integrado de Gestão Empresarial, é conhecido por integrar os dados de diferentes 
departamentos de uma organização, aumentando o uso de interfaces manuais nos processos. IV. As ferramentas 
OLAP (On-line Analytical Processing) são capazes de analisar grandes volumes de dados, fornecendo diferentes 
perspectivas de visão e auxiliando usuários na sintetização de informações. Está correto o que se afirma APENAS em 
 
 I, III e IV 
 II e III. 
 I, II e III. 
 I e II. 
I e IV 
 
 
 
 5a Questão (Ref.:201508723313) Pontos: 0,1 / 0,1 
Data warehouse tem por característica ser: 
 
orientado a assuntos 
normalizado 
 descentralizado 
 focalizado em aspectos operacionais 
 temporário 
	Avalie as alternativas abaixo e identifique a resposta correta: