PROVA - TEORIAS ANALÍTICAS AVANÇADAS 2018.2

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15/06/2018 BDQ Prova
http://bquestoes.estacio.br/entrada.asp?p0=73592550&p1=201707241856&p2=4004805&p3=NPG2059&p4=103217&p5=AV&p6=19/05/2018&p… 1/3
 
 
Avaliação: NPG2059_AV_201707241856 » TEORIAS ANALÍTICAS AVANÇADAS
Tipo de Avaliação: AV
Aluno: 201707241856 - LÉO MOTTA ROCHA
Professor: DENIS GONCALVES COPLE
 
Turma: 9001/AA
Nota da Prova: 10,0 Nota de Partic.: 0 Av. Parcial 0 Data: 19/05/2018 12:51:08
 
 1a Questão (Ref.: 201708263182) Pontos: 1,0 / 1,0
O que você entendeu sobre internet das coisas?
São qualquer computador que se pode acessar a internet;
São qualquer coisa que se plug na tomada para acessar a internet;
São automóveis dotados de mecanismos eletrônicos capazes de operar independentemente da interferência
humana;
 São qualquer coisa (equipamentos eletrônicos, sapatos, carros entre outros) dotados de mecanismos
eletrônicos capazes de se conectar à internet a fim de trocar, registrar e divulgar informações.
c) São qualquer dispositivo que possa receber dados da internet tais como: tables, pen drive entre outros;
 
 2a Questão (Ref.: 201708263163) Pontos: 1,0 / 1,0
Quais os tipos de clusterização mais utilizados na TI:
Por particionamento, por agrupamento e por aglutinação;
 Alto desempenho, alta disponibilidade e balanceamento de carga;
Por métodos ambíguos de algoritmos.
Alto armazenamento de dados, alta funcionalidade de recursos e balanceamento de memória;
Por compartilhamento de recursos, por segregação de processamento e por abstração de dados;
 
 3a Questão (Ref.: 201708263162) Pontos: 1,0 / 1,0
O que vem a ser um algoritmo de clusterização K-Means?
São virtualizações entre sistemas operacionais, discos e outros meios físicos que auxiliam no processamento
de um Big Data.
É um recurso computacional que oferece um ambiente completo e similar a um ambiente real para o
processamento de um Big Data;
 É uma técnica baseada em médias interativa e muito simples e poderosa para particionar um conjunto de
dados em grupos separados, sendo este obtendo um valor incógnito determinado;
É um sistema que relaciona dois ou mais computadores para que estes trabalham em maneira conjunta no
intuito de processar uma tarefa;
São processamentos paralelos que atingem médias de resultados para compor uma pesquisa;
 
 4a Questão (Ref.: 201708317923) Pontos: 1,0 / 1,0
Implementações RIAK são agrupamentos de nós físicos ou virtuais dispostos em pares. Qual das opções seguintes
NÃO pode ser considerada uma característica do RIAK?
15/06/2018 BDQ Prova
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Índices secundários
Pesquisas
 Processamento sequencial
Tolerância a falhas
Linhas em link walking
 
 5a Questão (Ref.: 201708263146) Pontos: 1,0 / 1,0
Como se identifica dados "sujos" num processo de análise em Big Data:
 São dados imprecisos, incompletos ou errôneos que podem incluir erros de caligrafia ou sensor quebrado.
São dados captados em tempo real;
São agregações de dados de várias fontes;
São dados desestruturados;
São dados coletados de bases heterogêneas;
 
 6a Questão (Ref.: 201708263120) Pontos: 1,0 / 1,0
As pilhas de infraestrutura que devem ser levadas em consideração num processo de Big Data são:
Conjunto de Servidores interligados a Gigabits, Racks inteligentes e monitoráveis remotos;
Infraestrutura segregada e compartilhada e armazenamento semântico;
Sistema de Arrefecimento interno e externo, Sistema de Iluminação e refrigeração;
 Infraestrutura física redundante, de segurança, Base de Dados Operacionais, Serviços de Organização de
Dados e Ferramentas e Armazém de Dados Analíticos.
Datacenter, Link de acesso remoto e Storage distribuído;
 
 7a Questão (Ref.: 201708372306) Pontos: 1,0 / 1,0
Existem centenas de algoritmos para clusterização para Big Data, e muitos são utilizáveis, mas nenhum é
realmente ótimo. Um destes algoritmos classifica objetos com base em exemplos de treinamento que estão mais
próximos no espaço de características. Identifique o algoritmo descrito:
Shuffle
K-Means
 kNN
Kernel K-Means
GMM
 
 8a Questão (Ref.: 201708263142) Pontos: 1,0 / 1,0
Quando se trata de análise, pode se considerar uma gama de tipos possíveis. Dentre elas estão as análises
operacionalizadas. Como podemos defini-la?
Divisão e segmentação dos dados, visualização simples e monitoramento básico;
d) São análises mais complexas com modelagem preditivas e outras técnicas de combinação;
 As análises tornam-se parte do processo de negócio;
As análises são utilizadas para conduzir rendimento diretamente;
Análises baseadas em monetização combinadas com análises básicas.
 
15/06/2018 BDQ Prova
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 9a Questão (Ref.: 201708263119) Pontos: 1,0 / 1,0
Um processo de Big Data requer as mesmas seguranças que outros demais processos de TI ou sistemas
convencionais. Exposto isso, quais as ações que devem ser tomadas quanto a questão de segurança dessa
infraestrutura?
Estabelecer segurança transversal e universal nas integrações entre os ambientes heterogêneos.
Garantir segurança quanto ao acesso aos dados, liberação total do firewall e Detecção de Incidentes;
 Garantir segurança quanto ao acesso aos dados e a aplicativos, Criptografia de dados e Detecção de
Ameaças;
Garantir o desempenho, estabilidade e funcionalidade do processo de coleta e gestão dos dados;
Garantir unicidade e velocidade nos processos de TI;
 
 10a Questão (Ref.: 201708263125) Pontos: 1,0 / 1,0
Em que momento as bases de dados documentacionais são úteis:
 Quando há a necessidade de produzir muitos relatórios e eles precisam ser montados dinamicamente a
partir de elementos que mudam com frequência;
Num processo de OLAP os registros documentacionais são relevantes para se apurar momentos de compra
em tempo real;
Quando há a necessidade de explorar dados relacionais em tabelas dinâmicas;
Quando se deseja registrar a nacionalidade dos visitantes e colaboradores dos sites visitados;
Para obter dados pertinentes ao estilo de vida de um indivíduo.
Período de não visualização da prova: desde 16/05/2018 até 06/06/2018.