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Parte superior do formulário Avaliação: GST1694_AV» ESTATÍSTICA APLICADA Tipo de Avaliação: AV Aluno: Professor: SANDRO CHUN Turma: 9007/AA Nota da Prova: 6,0 Nota de Partic.: Av. Parcial Data: 30/05/2018 16:56:29 1a Questão (Ref.: 201512924330) Pontos: 1,0 / 1,0 Uma característica que pode assumir diferentes valores de indivíduo para indivíduo é denominada variável. As variáveis podem ser classificadas por: Constantes e sistemáticas Qualitativas e modais. Medianas e qualitativas. Quantitativas e qualitativas. Quantitativas e numéricas. 2a Questão (Ref.: 201513157259) Pontos: 1,0 / 1,0 A tabela abaixo apresenta a opinião dos clientes sobre o produto de uma empresa. Respostas Frequência (fi) Excelente 75 Bom 230 Regular 145 Ruim 50 Total 500 Qual o percentual (%) de clientes que consideram o produto Regular? 72,5% 145% 14,5% 75% 29% 3a Questão (Ref.: 201512991283) Pontos: 1,0 / 1,0 Tatiane fez dois trabalhos e obteve 8,5 e 5,0, qual deve ser a nota do terceiro trabalho para que a média aritmética dos três seja 7,0? 7,0 6,5 7,5 8,5 8,0 4a Questão (Ref.: 201513138549) Pontos: 1,0 / 1,0 Em uma distribuição, podem ser determinados os quartis, decis e os centís. Na distribuição dos dados, existe somente um ponto onde tem o quartil, o decil e o centil. Este ponto é: O segundo quartil (mediana) O primeiro quartil O terceiro quartil O quarto quartil O último quartil 5a Questão (Ref.: 201514096837) Pontos: 0,0 / 1,0 Numa empresa o salário médio dos operários é de R$950,00 com um desvio padrão de R$133,00. Qual o valor do coeficiente de variação deste salário? ( ) 0,47 ( ) 0,14 ( ) 7,14 ( ) 1,33 ( ) 0,33 6a Questão (Ref.: 201513481652) Pontos: 0,0 / 1,0 Foi feito um experimento com 3 tipos de produtos para eliminação de fungos. O resultado do experimento foi resumido no gráfico abaixo, onde o eixo vertical representa o percentual de fungos vivos e o eixo horizontal o tempo de exposição ao produto em horas. Pela análise do gráfico, podemos afirmar que ao utilizar o produto do tipo 3 foram eliminados exatamente 50% dos fungos entre 2 e 3 horas de exposição entre 6 e 7 horas de exposição entre 5 e 6 horas de exposição entre 3 e 4 horas de exposição entre 4 e 5 horas de exposição 7a Questão (Ref.: 201513822328) Pontos: 1,0 / 1,0 O erro padrão indica a propagação das medições dentro de uma amostra de dados. É o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho da amostra de dados. A amostra pode incluir dados de medições científicas, resultados de testes, as temperaturas ou uma série de números aleatórios. Suponha que, numa população obteve-se desvio padrão de 1,56 com uma amostra aleatória de 36 elementos. Qual o provável erro padrão? 0,56 0,46 0,26 0,66 0,36 8a Questão (Ref.: 201513536613) Pontos: 1,0 / 1,0 Em um dado mês, uma amostra de 30 colaboradores é selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 144,00. Estimamos a média dos salários para todos os empregados horistas na empresa com intervalo estimado de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população. Nestas condições, o intervalo de confiança é, aproximadamente: 644,00 a 839,00 736,00 a 864,00 736,00 a 839,00 736,00 a 932,00 839,00 a 864,00 9a Questão (Ref.: 201513822308) Pontos: 0,0 / 1,0 Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor MAIOR que z = 1,1? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,364 (36,4%) para z=1,1). 11,6% 13,6% 18,6% 36,6% 26,6% 10a Questão (Ref.: 201513822332) Pontos: 0,0 / 1,0 Uma fábrica de motocicletas anuncia que seus carros consomem, em média, 10 litros por 400 Km, com desvio-padrão de 0,8 litro. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 25 motocicletas dessa marca, obtendo 10,5 litros por 400 Km, como consumo médio. Admitindo-se que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de significância de 5%, utilize o TESTE DE HIPÓTESES, para o cálculo do Valor da Estatística de Teste (t) e o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica? Dados: Obs1: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra). Obs2: Adote um nível de significância de 5%. O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) O Valor da Estatística de Teste (t) é 3,1 e, como 3,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro. O Valor da Estatística de Teste (t) é 5,1 e, como 5,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro. O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,1 e, como 1,1 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro. O Valor da Estatística de Teste (t) é 1,3 e, como 1,3 é menor que 1,96, a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro. O Valor da Estatística de Teste (t) é 4,1 e, como 4,1 é maior que 1,96, Ho é rejeitada e a revista pode concluir que o anúncio não é verdadeiro. Período de não visualização da prova: desde 25/05/2018 até 18/06/2018. Parte inferior do formulário
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