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Método da Bissecção (Bisseção) Alunas: Lorrane Santos de Oliveira Mikaela Serafim Miranda Raquel Maria de Magalhães Conteúdo: Introdução à Programação Computacional UFU - Campus Patos de Minas 1 Existem vários tipos de métodos recursivos ou iterativos (do latim iterare = repetir, fazer de novo) para calcular aproximações numéricas para as raízes de uma equação. Esses métodos consistem em, partindo de uma estimativa inicial, repetir o mesmo procedimento várias vezes, usando- se a cada vez como estimativa o resultado obtido na vez anterior, isto é na última iteração feita, até se alcançar a precisão desejada. UFU - Campus Patos de Minas 2 Método da Bissecção (bisseção) É um método numérico usado para encontrar raízes de uma função. O método usa um intervalo entre dois pontos a e b, ponto inicial e ponto final, respectivamente. Se f(a) ou f(b)=0, então você encontrou uma raiz. Senão, pelo Teorema de Bolzano, há pelo menos uma raiz dentro deste intervalo. UFU - Campus Patos de Minas 3 Teorema de Bolzano Considerando f(x) contínua em [ a, b ]. Se f (a) x f (b) < 0, então existe, pelo menos, uma raiz de f(x) num intervalo aberto ] a , b [. UFU - Campus Patos de Minas 4 Intervalo [ a , b ] = Ponto médio: p Se , então b recebe o valor de p, e há um novo ponto médio: Se , então a recebe o valor de p, e há um novo ponto médio: Repetir até o número de iterações necessárias para chegar na precisão desejada. UFU - Campus Patos de Minas 5 Número de Iterações UFU - Campus Patos de Minas 6 Exemplo Observe o gráfico da função : Encontre as raízes da função citada usando o Método da Bissecção com precisão(erro) de 0.01. UFU - Campus Patos de Minas 7 UFU - Campus Patos de Minas 8 Algoritmo do Método da Bissecção UFU - Campus Patos de Minas 9 Vantagens O método sempre converge para a raiz. O erro é diminuído a cada nova iteração. As iterações envolvem cálculos simples. Pode ser feito apenas usando uma calculadora. (Mesmo que dê um pouco mais de trabalho). Temos controle sobre a precisão desejada para a aproximação obtida. UFU - Campus Patos de Minas 10 Desvantagens Para ser aplicado requer o conhecimento prévio de um intervalo contendo uma raiz. O gráfico da função aponta este intervalo, e nem sempre é possível se obter um gráfico. Este método converge mais lentamente que a maioria dos outros métodos. Se a função f tem derivadas contínuas, outros métodos são normalmente mais rápidos. Esses métodos podem não convergir, porém quando convergem sempre são muito mais rápidos que o da bissecção. UFU - Campus Patos de Minas 11 Referências: https://sites.google.com/site/marianabaroni/algoritmos http://www.im.ufrj.br/dmm/projeto/projetoc/precalculo/sala/conteudo/capitulos/cap114.html http://www.clubedohardware.com.br/forums/topic/1043610-algoritmo-de-m%C3%A9todos-numericos/ https://repositorio.ufsc.br/xmlui/bitstream/handle/123456789/107647/MTM0038-M.pdf?sequence=1&isAllowed=y https://www.ppgia.pucpr.br/~jamhour/Download/pub/MatComp/2-RaizesFuncoesMonovariavel-Resumo.pdf https://www.infopedia.pt/$teorema-de-bolzano-cauchy UFU - Campus Patos de Minas 12