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UNIVERSIDADE ANHANGUERA UNIDERP ANDRÉ LUIZ PENA 5953266031 ANDREZA BASTOS 6018377181 ANGÉLICA NAUJORKS 6059009862 LEANDRO PEIXOTO 6059010229 MAIARA PEREIRA 5945222968 MARCELO ROJAS 6059012787 PEDRO LOMARQUES 3906627993 CURSO DE ADMINISTRAÇÃO RELATÓRIOS 3 E 4: PROBABILIDADE E E CORRELAÇÃO E PROGRESSÃO LINEAR ESTATÍSTICA ATPS ETAPAS 3 E 4. PROF. SÉRGIO CAMPO GRANDE – MS OUTUBRO DE 2014. ETAPA 3- RELATÓRIO DE PROBABILIDADE 1.1 Probabilidade e Utilização na administração Quando falamos de probabilidade, estamos nos referindo às chances que um evento tem de acontecer relacionado ao acaso. É um conjunto de regras que visa uma previsibilidade, calculando-se o numero de casos favoráveis a ocorrência de um acontecimento. Na administração, a probabilidade pode ser útil para desenvolver estratégias, na solução de conflitos, na tomada de decisões. Pode ser expressa de diversas maneiras, inclusive decimais, frações e percentagens. Principais Conceitos: Experimento Aleatório (EA): É todo experimento que depende do acaso, mesmo repetindo varias vezes sob condições semelhantes, apresentam resultados imprevisíveis. Espaço Amostral (S): É o conjunto de todos os resultados possíveis de um experimento aleatório. Eventos (A,B,C,...): É qualquer subconjunto do espaço amostral de um experimento aleatório. Na probabilidade não se pode afirmar o que ocorrerá, mas sim o que pode ocorrer. 2.2 DESAFIO “Com o intuito de reconhecer o trabalho e dedicação dos funcionários, a importadora “Vendo mundo” realiza, semestralmente, eventos de confraternização para seus colaboradores e familiares. Nessa festa, além de boa comida, bebida e música, acontecem também campeonatos de Poker. Um baralho de 52 cartas tem 4 símbolos diferentes(...) (... )Antes de iniciar o campeonato, o Dealer (a pessoa que distribui as cartas durante uma mão ou jogada) embaralha as cartas no mínimo três vezes. Involuntariamente, ao embaralhar a 1a vez, três delas caíram sobre a mesa, viradas para baixo. Sobre essas três cartas, podemos afirmar que:’’ I - A probabilidade de a 1ª carta ser um às, a 2ª carta ser uma figura e a 3ª carta ser um número é de 1,30317%; Considerando que o baralho tem 52 duas cartas e no mesmo baralho existem 4 às, 12 figuras e 36 números, resolveremos o desafio. R=Correto II- a probabilidade de todas as cartas serem um valete é de 4%; Sabendo que temos quatro valetes no baralho, Temos: R= Incorreto III - A probabilidade de que pelo menos uma delas seja uma carta de copas é de 58,647%. Sabendo que temos 12 copas em nosso baralho: Possibilidade de nenhuma ser copa: R=Correto IV- a probabilidade de a 3ª carta ser de 7 de paus, sabendo que a 1ª carta é um 8 de espadas ea 2ª carta um rei de ouros é de 5,60412%. Sabendo que só temos um 7 de paus no baralho, e que já foram retiradas duas carta do baralho podemos concluir que: R=Incorreto. 2. ETAPA 4 – RELATÓRIO DE CORRELAÇÃO E PROGRESSÃO LINEAR 2.1 PASSO 1. A Correlação mede a força, ou grau, se refere a medida da relação entre duas variáveis, embora correlação não implique causalidade. Neste sentido geral, existem vários coeficientes medindo o grau de correlação, adaptados à natureza dos dados. Regressão, Regressão dá uma equação que descreve o relacionamento em termos matemáticos. É uma técnica que permite explorar e inferir a relação de uma variável dependente (variável de resposta) com variáveis independentes específicas (variáveis explicatórias). A análise da regressão pode ser usada como um método descritivo da análise de dados (como, por exemplo, o ajustamento de curvas) sem serem necessárias quaisquer suposições acerca dos processos que permitiram gerar os dados. Regressão designa também uma equação matemática que descreva a relação entre duas ou mais variáveis. Mapas de dispersão podem ser usados para determinar se existe uma correlação linear (uma reta) entre duas variáveis. O diagrama de dispersão ou correlação é uma ferramenta importante, onde mostra o acontecimento de uma variável quando a outra muda, é utilizado para comprovar a relação entre a causa e o efeito. Em um determinado dado com algumas representações gráficas e valores diferenciados com duas variáveis diferentes, os pontos que formam um grupo mais junto ao redor de uma linha pode-se dizer que há uma relação entre essas duas variáveis. DADOS Desafio A Loja X Y XY X² 1 160 7.394 1.183.040 25600 2 153 7.823 1.196.919 23409 3 262 13.363 3.501.106 68644 4 516 19.168 9.890.688 266256 5 120 6.865 823.800 14400 6 225 11.174 2.514.150 50625 7 122 7.351 896.822 14884 8 102 5.411 551.922 10404 9 293 10.983 3.218.019 85849 10 141 5.821 820.761 19881 11 479 21.439 10.269.281 229441 12 424 15.235 6.459.640 179776 13 543 23.621 12.826.203 294849 14 279 8.205 2.289.195 77841 TOTAL 3819 163.853 56.441.546 1361859 56.441.546-3.819*163.853/14 = 11.744.788 1.361.859-1.041.769 = 320.090 11.744.788/320.090=36,69214395 b = 11704-36,69214*272,7857 = 1.695 y= 36,69x+1,69 Desafio B I – o coeficiente de correlação de Pearson para os dados amostrais apresentados na tabela 2 é dado por r = 0,9566; Correto. O coeficiente de correlação linear de Pearson é 0,9566. Na ferramenta Excel digita-se =CORREL e selecionando todos os dados de X e Y, com o ENTER logo após surge o resultado. II – equação de regressão de mínimos quadrados para os dados apresentados na tabela 2 é dada por: Yx =1694,7042 + 36,6921X; Correto. No Diagrama de Dispersão montado no Excel adiciona-se com o lado direito do mouse a Linha de Tendência e seleciona-se a opção Exibir Equação no Gráfico. O resultado aparece assim que fecharmos a janela. III – a média prevista de vendas semanais para uma loja que tenha 300 metros quadrados de área será de aproximadamente 12.700 (milhares de R$). Correto. A equação de regressão apresentado com os dados Yx =1694,7042 + 36,6921X calcula-se multiplicando junto o 300. Obtendo o resultado: Yx = 1694,7042 + 36,6921x300 = 12.702 IV – se as vendas da loja 7 forem iguais a 5.343 (milhares de R$), a média prevista de vendas semanais será de aproximadamente 500 metros quadrados. Incorreto. São aproximadamente 100 m² para as vendas de 5.343. Yx =1694,7042 + 36,6921X 5.343=1694,7042 + 36,6921X X = 3648,2958 --------------- 36,6921 X = 99,43 CÓDIGO DE BARRAS PALÍNDROMO I II II IV V VI VII VIII IX X I II II IV I II II IV 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 REFERÊNCIAS LARSON, Ron.; FARBER, Betsy. Estatística Aplicada. 4a ed. São Paulo: Pearson - Prentice Hall,2010. http://www.portaleducacao.com.br/educacao/artigos/30524/introducao-e-importancia-de-probabilidades (Acesso em 20/10/2014) http://pt.slideshare.net/cursoraizes/estatistica-aplicada-a-administracao-aula-5 (Acesso em 19/10/2014)
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