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A HISTÓRIA DO KANBAN O Japão foi o primeiro país a observar detalhadamente as desvantagens do sistema tradicional de abastecimento. A idéia foi de Taiichi Ohno, da Toyota, quando ele observou um... Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção INTRODUÇÃO 1 SISTEMA KANBAN 2 SUMÁRIO ATIVIDADES 3 2 Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção MÉTODO TRADICIONAL DE ABASTECIMENTO(empurrado) Alguém, dentro de uma sala, longe das linhas de montagem, compra o material e manda colocar próximo à produção Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção Desvantagens do sistema empurrado O controle é mais difícil, sendo necessário um estoque de segurança maior. Há necessidade de uma grande área física destinada ao estoque de material O estoque nunca estará totalmente ajustado à produção: ou falta ou sobra material. Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção Não se aproveita a experiência dos funcionários que realmente utilizam o estoque na montagem dos produtos. O controle de estoque será mais complicado, portanto, exige pessoal especializado, designado exclusivamente para essa atividade Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção COMO SURGIU A PALAVRA KANBAN KANBAN, em japonês, significa: Registro visual Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção O espaço vazio ou o número de cartões determina a necessidade de reposição. Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção Kanban de produção Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção SISTEMA DE PUXAR A PRODUÇÃO Em vez do estoque mandar na produção, é a produção que manda no estoque. Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção 12 Funcionamento do Sistema Kanban Regra 1: O processo subseqüente (cliente) deve retirar no processo precedente (fornecedor) os itens de sua necessidade apenas nas quantidades e no tempo necessário. Esta primeira regra do sistema kanban é a chave do sistema de puxar a produção, diferenciando-o dos sistemas tradicionais de empurrar. Como conseqüência direta desta regra temos que qualquer requisição de itens sem um cartão kanban autorizando-a é proibida, bem como, qualquer requisição de itens em quantidades diferentes da autorizada no cartão kanban também é proibida. Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção 13 Regra 2: O processo precedente (fornecedor) deve produzir seus itens apenas nas quantidades requisitadas pelo processo subseqüente (cliente). Esta regra tem como objetivo limitar os estoques em processo nos postos de trabalho à quantidade projetada para o sistema kanban, evitando a superprodução. Desta forma os fornecedores estarão produzindo apenas os itens imediatamente requisitados pelos clientes, nivelando os ritmos de produção e garantindo uma reposição uniforme dos itens, no momento e nas quantidades necessárias. Em decorrência desta regra, pode-se afirmar que qualquer produção diferente da autorizada pelo cartão kanban está proibida. Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção 14 Regra 3: Produtos com defeito não devem ser liberados para os clientes. Esta regra ressalta a importância da qualidade total dentro do sistema produtivo, via padronização das operações, permitindo um fluxo contínuo de itens sem defeitos. Por outro lado, a filosofia JIT na busca da flexibilidade no atendimento das necessidades dos clientes (internos e externos), se propõem a trabalhar com pequenos lotes de produção, o que, conseqüentemente, não dá margem a existência de itens defeituosos nestes lotes. Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção 15 Regra 4: O número de kanbans no sistema deve ser minimizado. Como o sistema kanban tem por base o ambiente da filosofia JIT, deve-se seguir o princípio do “melhoramento contínuo”, ou seja, todos os envolvidos no processo produtivo devem buscar alternativas para trabalhar sempre com a mínima quantidade de estoques em processo. Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção 16 Regra 5: O sistema kanban deve adaptar-se a pequenas flutuações na demanda. Esta última regra diz respeito a capacidade do sistema kanban absorver pequenas alterações de curto prazo na demanda sem a necessidade de intervenção do PCP no sentido de alterar o número de kanbans no sistema. Enquanto que no sistema tradicional de emissão de ordens não existe a possibilidade de responder rapidamente às variações de curto prazo na demanda, no sistema kanban, projetado para trabalhar com pequenos lotes e tempos de ciclo operacionais balanceados, esta adaptação se dá de forma simples e natural dentro da lógica de “puxar” a produção pela demanda do momento. Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção O kanban é apenas uma das partes que compõem o Just in Time. Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção Cálculos do Kanban Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção PAINEL KANBAN Q/K = Quantidade de peças por contentor N° K= Número de contentores Q/K x n°K = Estoque total do sistema Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção PONTO DE REPOSIÇÃO USUAL Estoque Tempo Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção Estoque Tempo ES = Estoque segurança PR = Ponto de reposição D = Demanda TR = Tempo de ressuprimento (lead time) Onde: TR PR ES Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção PONTO DE REPOSIÇÃO NO KANBAN Estoque Tempo PR = Emáx – 1 contentor Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção EXEMPLO DE DIMENSIONAMENTO Demanda = 10.000/mês TR = 2 dias ES = 1 semana Contentor padronizado com 400 unidades (Mês de 20 dias e semana com 5 dias) N°k? Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção Cálculo do número de kanbans sem setup Peça A B C D E Demanda 50 250 100 150 25 Tr (dias) 3 3 2 2 3 Es (dias) 5 5 5 5 5 Contentor (Q/k) 100 200 100 200 50 Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção CÁLCULO DO KANBAN COM SETUP Capacidade Tempo disponível para setups A B C D A B C CICLO Carga Tempo Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção ESTOQUE NORMAL KANBAN ES + D x TR + 1 Q/K ESTOQUE SEGURANÇA ES Q/K LOTE Q/K ESTOQUE EM RELAÇÃO AO SETUP ESTOQUE KANBAN = SEM CONSIDERAR SETUP Estoques VERDE VERMELHA AMARELA D.Tr + 1 Q/K Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção Vantagens do sistema Kanban Executa as atividades de programação, acompanhamento e controle da produção, de forma simples e direta: As funções de administração dos estoques estão contidas dentro do próprio sistema de funcionamento do kanban. O seqüenciamento do programa de produção segue as regras de prioridades estabelecidas nos painéis porta-kanban. A emissão das ordens pelo PCP se dá em um único momento. A liberação das ordens aos postos de trabalho se dá a nível de chão-de-fábrica. O sistema kanban permite, de forma simples, o acompanhamento e controle visual e automático do programa de produção. Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção Vantagens do sistema Kanban Estimula a iniciativa e o sentido de propriedade nos mesmos; Facilita os trabalhos dos grupos de melhorias na identificação e eliminação de problemas; Permite a identificação imediata de problemas através da redução planejada do número de cartões kanban em circulação no sistema; Reduz a necessidade de equipamentos de movimentação e acusa imediatamente problemas de qualidade nos itens; Implementa efetivamente os conceitos de organização, simplicidade, padronização e limpeza nos estoques do sistema produtivo; Dispensa a necessidade de inventários periódicos nos estoques; Estimula o emprego do conceito de operador polivalente; Facilita o cumprimento dos padrões de trabalho. Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção 30 Pré-requisitos do Sistema Kanban Os pré-requisitos de funcionamento do sistema kanban são as próprias ferramentas que compõem a filosofia JIT/TQC, e que determinam quão eficiente o sistema produtivo é, quais sejam: Estabilidade de projeto de produtos; Estabilidade no programa mestre de produção; Índices de qualidade altos; Fluxos produtivos bem definidos; Lotes pequenos; Operários treinados e motivados com os objetivos do melhoramento contínuo; Equipamentos em perfeito estado de conservação. Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção 31 Dúvidas? E-mail: renato.vivas@ufba.br Inteligência Computacional Aplicada a Sistemas de Controle e Automação – Joabe Silva Politécnica - UFBA Engenharia de Produção Prof. Renato Vivas Planejamento e Controle da Produção � No. prateleira estocagem Processo Centro de trabalho No. de item Nome do item capacidade do contenedor No. de emissão Tipo de contenedor Materiais necessários codigo locação