Apresentação de PO II (final)

Prévia do material em texto

OTIMIZAÇÃO DE ROTA
Case de vendas da empresa: 
Equiplating Indústria e comércio de Equipamentos e Máquinas Ltda
Acadêmicos: Diego Magnus Quevedo
Luiz Eduardo Pereira de Souza
Tiago Arruda da Silva
Thomaz Torres
PESQUISA OPERACIONAL II
Professor: Rodrigo Dalla Vecchia
Canoas, Novembro de 2014
Resumo
Este trabalho apresenta a realidade da empresa EQUIPLATING INDÚSTRIA E
COMÉRCIO DE MÁQUINAS LTDA que, é desenvolvedora de projetos customizados
de equipamentos automatizados para tratamento de superfícies. A concorrência
exige que a Equiplating produza seus produtos de forma customizada,
disponibilizando além de um produto físico, uma solução para seus clientes, para tal,
a venda é feita de maneiras consultivas.
Estes colaboradores visitam diariamente seus clientes, apresentando produtos que
serão capazes de aumentar a produtividade mantendo a qualidade dos produtos,
quanto maior a gama de clientes visitados, maior se torna possibilidade de se
concretizar negócios, desse modo surgiu à necessidade de melhorar o desempenho
de visitas a estes possíveis clientes, notou-se que a rota definida sem que haja um
levantamento técnico pode apresentar diversos problemas e a otimização das rotas
de visita destes colaboradores serão doravante tratados.
Palavras-chave: Otimização de rota, visitação de clientes, venda técnica.
Cenário de Mercado
A Equiplating é uma empresa familiar, sediada na cidade de Canoas do estado do Rio
Grande do Sul, atuando na produção de equipamentos para galvanoplastia para a
indústria em geral e em especial indústria galvânica.
Atualmente não são realizados planejamentos de rotas para estas visitas, com este
estudo será possível identificar os principais problemas: Alto custo de combustível;
tempo elevado de deslocamento entre clientes; quantidade de visitas realizadas
abaixo da meta especificada; possibilidade de clientes potenciais não serem visitados
e alto índice de estresse dos colabores.
Baixa Produtividade
O setor de vendas da Equiplating possui uma equipe consultiva, sendo eles
responsáveis pelo contato direto com os clientes em potencial, sendo assim de
extrema importância.
Pela importância que este processo tem, junto à empresa, a qualidade no contato
com o cliente é imprescindível, por isto cada visita demanda em torno de uma hora a
duas horas dependendo da necessidade de cada cliente e projeto.
Esta rotina de visitas é a principal frente comercial da empresa, perdas não
analisadas antes da realização deste levantamento técnico são:
Rotas sem levantamento técnico causa uma margem de rodagem desnecessária,
tendo um alto gasto com combustível e desgaste de carro. O principal fator é o
tempo, o tempo elevado de deslocamento entre um cliente diminui muito a presença
dos vendedores no cliente.
Metodologia
A pesquisa é um estudo de caso no qual foi feito um levantamento de algumas
empresas da área da vendedora Patrícia Halmenschlager, em um primeiro momento
foram levantadas cinco empresas, entretanto a pesquisa foi realizada com a proposta
de identificar uma estratégia de rota, uma maneira a aperfeiçoar isso em um universo
de 03 empresas no estado do Rio Grande do Sul, destas, 01 é tida como prioridade
“A” (sede da empresa) e os outros 03, são os clientes, a empresa “A” é prioridade por
ser a responsável pelo inicio e fim do trajeto. No “Google Maps”, foi permitido traçar
as distâncias e assim termos uma percepção visual das melhores e as opções de
traçado, criando uma possível rotina semanal de visita.
Apresentação das Empresas
EQUIPLATING (A) CANOAS RS
SOUZA CRUZ (B) CACHOEIRINHA RS
TRAMONTINA (C) CARLOS BARBOSA RS
MÓVEIS CARRARO (D) BENTO GONÇALVES RS
Desenvolvimento
O principal método para definição de rotas foi o Google Maps, alguns exemplos dos
principais trajetos:
Rota ABCA, distância 194,4km
Saída: Equiplating;
Visita 1: Souza Cruz;
Visita 2: Tramontina;
Retorno: Equiplating.
Figura 1 - Rota de A para B para C para A.
Rota ABDA, distância 207,8km
Saída: Equiplating;
Visita 1: Souza Cruz;
Visita 2: Carraro;
Retorno: Equiplating.
Figura 2 - Rota de A para B para D para A.
Rota ACBA, distância 198,6km
Saída: Equiplating;
Visita 1: Tramontina;
Visita 2: Souza Cruz;
Retorno: Equiplating.
Figura 3 - Rota de A para C para B para A.
Modelo Matemático
As variáveis usadas estão expressas em uma matriz decisão 4x4 binária que resultará na 
decisão da ordem de empresas a visitar, são as empresas:
A função objetivo é dada pelo somatório de todas as distancias possíveis das
combinações. Minimizando o valor dessa função, obtém-se a melhor rota, ou caminho mais
curto. Com isso pode-se assumir a função objetivo como sendo:
Onde:
x: combinações de rotas
d: distancias dos pontos
Para garantir a unicidade na designação, que terá como consequência a escolha da
melhor rota, utilizam-se as seguintes restrições:
Considerações
Tratando do ponto de vista da pesquisa operacional, as variáveis a serem
usadas serão as distancias entre as possibilidades de rotas. Usando uma sequência
de resolução binária que definirá qual melhor rota para um determinado grupo de
clientes. A função objetivo precisa ser definida de modo a permitir a resolução de
modo binário indicado quais clientes visitar minimizando o tempo gasto em trajeto.
Entre as condicionantes a principal será a obrigação de visita a todos os clientes com
a distinção “A” e realizar todas as visitas em 8h de trabalho de cada vendedor.
Um dos grandes sucessos deste modelo matemático é a definição de rota
simples com sequenciamento, o que permitirá ganhos ainda maiores quando outras
adequações para o caso da Equiplating adicionar novos contratos.
ConclusãoConclusãoConclusãoConclusão
Rota ABCA, distância 194,4km
Saída: Equiplating;
Visita 1: Souza Cruz;
Visita 2: Tramontina;
Retorno: Equiplating.
Figura 1 - Rota de A para B para C para A.
Bibliografia
SHINGO, Shigeo. O Sistema Toyota de produção do ponto de vista da 
engenharia de produção. 2 ed. Porto Alegre: Bookman, 1996.
BOWERSOX, D. J. e CLOSS, D. J., 1997. Brazilian Logistics: A Time for 
Transition. Gestão e Produção, v. 4, n. 2, p. 130-139.
Cunha, C.B. (1997) Uma contribuição para o problema de roteirizarão de 
veículos com restrições operacionais. São Paulo.