Diferença entre tendência central e dispersão

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Diferença entre tendência central e dispersão
As distribuições de repetição de dados contínuos são definidos por dois tipos de medidas ou parâmetros, medidas de dispersão e medida de tendência central. As medidas de tendência central é chamado por esse nome, pois pelo fato dos dados observados se uni em volta dos valores centrais, já a s medidas de dispersão são diferentes são conhecidas pelas suas variações como variância e desvio-padrão. 
As medidas tendência central é a revelação por meio de só mente um valor ou central, demarcado por um grupo de informações que variam de acordo com o especifico. existem vários tipos de medidas, cada uma dela tem suas vantagens ou não, que só vai depender dos dados e do propósito desejado.
O primeiro passo ao sondar a distribuição é verificar a tendência central das observações . A maior parte dos tipos de dados médicos tendem a se unir de tal maneira que a densidade dos valores observados é maior perto do centro da distribuição. O próximo desenvolvimento é designar a organização em maior detalhe e olhar para a moda, mediana e a média, que são três medidas da tendência central.
Moda é valor mais frequentemente observado, é aquele numero que se mostra mais em um conjuntos de dados de uma sequencia, por exemplo: (2,3,4,6,6,6,8 e 8) A moda é 6, pois é o numero que se repete mais vezes. Assim o conjunto ( 2,3,4,5 e 6) não tem moda, pois não tem numero que se repete é um conjunto numérico.
Mediana divide a distribuição dos números em duas partes, é do ponto central que também pode se chamado de quartil, mediana é a medida aritmética central da do dados ordenados, por exemplo:(2,3,4,5 e 6) a mediana é 4, outro exemplo é (2,3,4,5,6 e 7) a mediana é 4,5.
 Média pode ser adquirida pela soma de todos os valores observados, seu valor é calculado por meio da divisão dos números somados pela quantidade deles. transformar em um conjunto de números em um único valor, essa é sua função, e dar uma visão geral dos dados.
 	As medidas de tendência central é pouco para se caracterizar a medidas de um conjunto de dados, por esse motivo é que necessita da medidas de dispersão, pode ser feito calculando medidas baseadas na média que são variações na natureza, que são dados que vem de uma mesma população não serão sempre iguais, e poderão variar dentro dos limites de precisão do instrumento.
Medidas de Dispersão pode ser entendida como variação de um conjunto de valores, e é dividida em absoluta e relativa, essa medidas existem para  indicar o grau dos dados numéricos propender a variar, em volta do valor médio, portanto apresenta uma media relevância do valor médio de uma numeração. Assim existem varias medidas de dispersão como: amplitude total, desvio médio, desvio padrão e variância.
Amplitude Total é a diferença dos dados de uma amostra entre o maior e o menor numero da amostra, calculado e analisado, é o valor variável em ordem crescente, por exemplo para o conjunto de valores (2, 3, 4, 6, 6, 7, 7, 9, 9, 10) a amplitude total é 10 – 2 = 08.
Desvio médio é o conceito de desvio correspondente a distancia da matemática, é uma sequencia que pode se avaliada, pelos desvios de cada elemento da sequência em correlação à média. O desvio médio como uma média aritmética dos desvios de cada elemento dos números da média da série por exemplo: As notas 2, 8, 5, 6 obtidas por 4 alunos, calcular a media dos números:
Me= (2+8+5+6)/4
Me = (2+8+5+6)/4= 5,25
Me = 5,25 
Desvio da media de cada termo:
>2-5,25= -3,25									 >8-5,25= -2,75									 >5-5,25=-0,25 
> 6-5,25 = 0,75 
O desvio total médio realiza a somatória de todos os valores e divide pelo total de termos:
Dam=(3,25+2,75+0,25+0,75 )/4
Dam= 7/4
O desvio médio é 1,75.
 Desvio padrão é somente a raiz quadrada da variância, é a soma dos quadrados dos desvios, e dividir o resultado por (N-1). O valor encontrado é a media dos quadrados dos desvios, que se chama de variância.
Variância é a diferença de uma medida de dispersão que mostra a distancia dos valores dos conjunto médio central . Quanto menor é a variância, mais próximos os valores estão da média, mas quanto maior ela é, maior os valores serão distantes da média no que se refere. Formula: