MSL 4 TAREFA 1

Prévia do material em texto

�PAGE �1�
�
Modelagem de Sistemas Logísticos 
Tarefa 1 – QUESTÕES
Nome_____________________________________________
01) Imagine que você foi escolhido para ser o gestor de investimentos de uma família que quer maximizar o retorno de suas aplicações financeiras. Você tem apenas dois tipos de possibilidades de aplicação: ações ou renda fixa. Sabendo que a 
família vai disponibilizar a você um montante (Q) de R$ 1.000.000,00, que a taxa de retorno esperada para a aplicação em ações no período será de A%, que a taxa de 
retorno esperada para a aplicação em renda fixa no período analisado será de R% e que o montante a ser aplicado em ações (QA) não deve exceder 25% do total (Q), defina as variáveis de decisão, os parâmetros, a função-objetivo e as restrições.
Variáveis de decisão: 
x1 = quantia aplicada em ações;
x2 = quantia aplicada em renda fixa.
Parâmetros: 
Montante Q = 1.000.000
Função-objetivo: 
Retorno Z = x1 A% + x2 R%
MAX Z = x1 A% + x2 R%
Restrições:
x1 + x2 = 1.000.000
x1 <= 250.000
x1, x2 >= 0
02) Classificar as funções abaixo como lineares (L) ou não lineares (NL):
( L ) 24x1 + 12x2 = 10
( NL ) x1.x2 + x3 = 5
( NL ) (x1x2) / x3
( L ) 24x1 + 12x2 – 2x3 >= 24
( NL ) (5/x1) + 10x2 <= 10 
03) Assinale a alternativa correta no que diz respeito aos fatores que interferem na tomada de decisão:
(A) importância; agentes; risco; ambiente; conflitos;
(B) importância; diagnóstico; risco; ambiente; conflitos;
(C) importância; agentes; risco; legislação; conflitos;
(D) importância; agentes; fator humano; ambiente; conflitos;
(E) importância; diagnóstico; risco; fator humano.
04) Entre suas características principais, pode-se destacar que um modelo de otimização:
(A) Admite infinitas soluções para um determinado problema.
(B) Fornece um rol de alternativas para o problema.
(C) Não necessita de uma sequência de passos para resolução, desde que encontre uma resposta para o problema.
(D) Admite uma única solução, que deve ser a melhor possível para o problema.
(E) Nenhuma das alternativas anteriores.
05) Um modelo de otimização é sempre composto dos seguintes elementos:
(A) n variáveis, n constantes, uma função-objetivo e n restrições.
(B) n variáveis, uma constante, uma função-objetivo e n restrições.
(C) uma variável, uma constante, n funções-objetivo e n restrições.
(D) n variáveis, n constantes, uma função-objetivo e uma restrição.
(E) n variáveis, n constantes, n funções-objetivo e uma restrição.
Av. Victor Barreto, 2288 - 92010-000 - CANOAS/RS - CNPJ 92.741.990/0040-43 - Fone: (0xx51) 3476 8500 - Fax: (0xx51) 3472 3511 - www.unilasalle.edu.br