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Exercício: GST1694_EX_A1_._V1 04/09/2018 13:33:53 (Finalizada) Aluno(a): . 2018.3 EAD Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA . Ref.: 201801524853 1a Questão As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em: Qualitativas ou hipotéticas. Qualitativas ou quantitativas. Comparativas ou quantitativas. Hipotéticas ou quantitativas. Qualitativas ou comparativas. Explicação: As variáveis estatísticas são classificadas em qualitativas e quantitativas. Ref.: 201801483354 2a Questão É um exemplo de variável quantitativa: Religião Raça Nacionalidade Cor dos olhos Saldo bancário Explicação: Das opções apresentadas, a única que é numérica é o saldo bancário. Ref.: 201801477892 3a Questão Uma pesquisa foi realizada em um estabelecimento escolar para saber qual a marca preferida de borracha. A variável dessa pesquisa é Qualitativa discreta Quantitativa Qualitativa Qualitativa contínua Quantitativa contínua Explicação: Qualitativa, pois está relacionada à um atributo. Ref.: 201801855290 4a Questão "Uma pesquisadora da Faculdade Estácio resolveu estudar o efeito da nota média de cada aluno na sua média salarial 2 anos após sua formatura. Para tanto, poderiam ser incluídos na pesquisa todos os alunos da Faculdade, porém, destes, somente 100 foram entrevistados." O exemplo acima reflete uma estratégia constantemente adotada em estatística que é: a obtenção de uma população da amostra; a coleta de dados quantitativos; a coleta inadequada de dados; a coleta de dados qualitativos; a coleta de uma amostra da população. Explicação: a coleta de uma amostra da população. Uma vez, que é muito custoso entrevistar todos os alunos da Estácio. Ref.: 201801864310 5a Questão Em um Time de Futebol, podemos afirmar que as Variáveis Qualitativas poderão ser: Carros dos Jogadores e a Idade. Cor dos olhos e o Bônus recebido após uma premiação. Salário e os Prêmios. Naturalidade dos Jogadores e a Cor dos olhos. Idade dos jogadores e o Salário. Explicação: Salário, bonus e idade são variáveis numéricas. A única opção em que só há variáveis qualitativas é:Naturalidade dos Jogadores e a Cor dos olhos. Ref.: 201801835735 6a Questão Sabendo-se que A = 12,3456 + 5,7869.(13,908 - 7,123). O valor de A, com aproximação na segunda casa decimal será 51,70 51,61 51,59 52,00 51,65 Explicação: O exercício resgata a utilização da hierarquia no cáculo de expressões e aplica os critérios de aproximação de resultados. Ref.: 201802417754 7a Questão Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis número de filhos dos casais em uma cidade e pressão arterial dos alunos de uma escola são respectivamente: Quantitativa contínua e quantitativa discreta Quantitativa discreta e qualitativa nominal Qualitativa ordinal e quantitativa contínua Quantitativa discreta e quantitativa contínua Quantitativa contínua e qualitativa nominal Explicação: As variáveis quantitativas discretas se referema um problema de contagem. O número de filhos trata da contagem de quantos filhos são. As variáveis quantitativas contínuas se referema um problema de medida. A pressão arterial é uma medida. Assim as variáveis, número de filhos e pressão arterial são respectivamente, quantitativas discretas e quantitativas contínuas. Ref.: 201804215160 8a Questão A Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a análise e a interpretação dos dados estão a cargo da Estatística: Intuitiva Probabilística Descritiva Inferencial Gráfica Explicação: A Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a análise e a interpretação dos dados estão a cargo da Estatística Indutiva ou Inferencial. Exercício: GST1694_EX_A1_._V2 04/09/2018 22:15:03 (Finalizada) Aluno(a): . 2018.3 EAD Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA . Ref.: 201801423508 1a Questão O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Estudo mostra que 44% das escolas do País não têm TV ou computador) informa que grande parte das escolas brasileiras possui apenas condições mínimas de funcionamento e não oferece sequer televisores ou computadores a professores e alunos. O resultado faz parte de um estudo inédito realizado por pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB) e da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Com base nos dados disponíveis no Censo Escolar 2011 sobre estrutura e equipamentos dos colégios, pesquisadores criaram uma escala de avaliação da infraestrutura escolar das redes pública e privada do País. Os resultados revelam que 44% das 194.932 escolas do País não têm TV ou computador. Quantas escolas brasileiras têm TV ou computador? 107.161 106.161 105.161 109.161 108.161 Explicação: Como 44% das 194.932 escolas não tem recursos, 56% (ou seja 100% - 44%=56%) têm recursos. Logo 0,56 x 194.932 = 109.161 escolas têm recursos. Ref.: 201801517759 2a Questão Para a realização de uma pesquisa de satisfação, o gerente de um banco resolveu aplicar um questionário aos seus clientes. Num período de duas horas, a cada dez clientes um era escolhido para participar da pesquisa. Podemos afirmar, com as informações apresentadas, que essa pesquisa utilizou uma amostragem: Casual Estratificada Sistemática Aleatória Com reposição Explicação: A amostragem aleatória sistemática é um processo em que se seleccionam os sujeitos a incluir na amostra utilizando um critério que é aplicado de forma sistemática a uma lista com os nomes dos sujeitos incluídos na população. Ref.: 201802338323 3a Questão Uma determinada pesquisa avalia os resultados de um questionário, cujas variáveis em questão são: Grau de instrução, idade em anos completos, nacionalidade e peso. Essas variáveis são classificadas, respectivamente como: quantitativa discreta, qualitativa ordinal, qualitativa nominal e quantitativa contínuaqualitativa nominal , quantitativa discreta, qualitativa ordinal e quantitativa contínua qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa contínua e quantitativa nominal qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e quantitativa contínua qualitativa ordinal, quantitativa contínua, qualitativa nominal e quantitativa discreta Explicação: As variáveis qualitativas são aquelas que não podem ser expressas por valores numéricos. Elas podem ser classificadas como ordinais, quando obedecem a uma sequência lógica, como o caso de grau de instrução (fundamental, médioe superior, nessa ordem) ou nominais, quando não existe uma sequência lógica a ordená-las, como o caso de nacionalidade. As variáveis quantitativas são aquelas que podem ser representadas por valores numéricos. Elas podem ser discretas, quando representarem um caso de contagem, como o caso de idade em anos completos, ou contínuas, quando representarem um caso de medição, como o caso de peso. Ref.: 201801517760 4a Questão Considerando as variáveis Faixa Etária; Religião; Temperatura; e Número do Remavam, podemos afirmar corretamente que, nesta ordem, tratam se de variáveis: Quantitativa, Qualitativa, Quantitativa e Qualitativa Quantitativa, Qualitativa, Qualitativa e Qualitativa Qualitativa, Qualitativa, Qualitativa e Quantitativa Qualitativa, Qualitativa, Quantitativa e Qualitativa Quantitativa, Quantitativa, Quantitativa e Quantitativa Explicação: Faixa etária, religião e número de renanvan são qualitativas pois não são representados de forma numérica ou, quando são esses valores não podem sofrer operações aritméticas ( por exemplo, somando-se dois números de renavan diferentes não se obtém um terceiro valor que possa representar um outro número de renavan). E temperatura é variável quantitativa contínua, pois se refere a uma medida. Ref.: 201801524856 5a Questão Em variáveis quantitativas usamos a representação numérica. Elas podem ser classificadas em : Qualitativas ou comparativas. Discretas e contínuas. Comparativas ou quantitativas. Qualitativas ou hipotéticas Hipotéticas ou quantitativas. Explicação: As variáveis quantitativas são divididas em discretas e contínuas. Ref.: 201801885060 6a Questão Inferência estatística é o processo utilizado para: montar a tabela de distribuição normal induzir o resultado de uma pesquisa tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido organizar os dados de uma tabela Explicação: tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra Ref.: 201801324263 7a Questão Uma pesquisa foi realizada em um estacionamento para saber qual a marca preferida de cera automotiva. A variável dessa pesquisa é Qualitativa ordinal Quantitativa contínua Quantitativa Discreta Qualitativa nominal Qualitativa contínua Explicação: As variáveis classificadas como qualitativas nominais, são aquelas que não podem ser expressas por valores numéricos e que não apresentam uma sequência lógica. Ex: nacionalidade, nome de pessoa, etc. Ref.: 201802417750 8a Questão Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis número de automóveis em um estacionamento e altura dos alunos de uma escola são respectivamente: Quantitativa discreta e qualitativa nominal Quantitativa contínua e qualitativa nominal Qualitativa ordinal e quantitativa contínua Quantitativa discreta e quantitativa contínua Quantitativa contínua e quantitativa discreta Explicação: Variáveis quantitativas discretas: características mensuráveis que podem assumir apenas um número finito ou infinito contável de valores. Variáveis quantitativas contínuas, características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua. Exercício: GST1694_EX_A1_._V3 04/09/2018 23:01:04 (Finalizada) Aluno(a): . 2018.3 EAD Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA . Ref.: 201804215249 1a Questão As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em qualitativas ou quantitativas. Um grupo de pesquisa estava analisando o número de pessoas com idade entre 10 e 12 anos, de uma determinada cidade, que já tinham apresentado sintomas de sarampo. Podemos afirmar que a variável se estudo se classifica como: Quantitativa discreta Qualitativa discreta Qualitativa nominal Quantitativa contínua Qualitativa contínua Explicação: A variável de estudo é o número de pessoas com determinada característica. Ou seja, é um caso de contagem, sendo representado por um valor numérico discreto. Assim se trata de uma variável quantitativa discreta. Ref.: 201804215200 2a Questão Em estatística e metodologia da pesquisa quantitativa, um conjunto de dados coletados e/ou selecionados de uma população estatística por um procedimento definido e definido como: Amostra Variáveis quantitativas Amostragem Variáveis Qualitativas População Explicação: Em estatística e metodologia da pesquisa quantitativa, uma amostra de dados é um conjunto de dados coletados e/ou selecionados de uma população estatística por um procedimento definido. Ref.: 201801888752 3a Questão Segundo estudo feito em uma escola, foram recolhidos os seguintes dados: Idade, sexo, nota em matemática, tempo gasto diariamente aos estudos, distância de casa à escola, local de estudo, número de irmãos. Quais as variáveis classificáveis como qualitativas? Tempo dedicado aos estudos, Distância de casa a escola Distância de casa a escola e Número de irmãos Nota em matemática e Tempo dedicado aos estudos Idade e Nota em matemática Sexo e Local de estudo Explicação: sexo e local de estudo são qualitativas, as demais são variáveis quantitativas. Ref.: 201801830178 4a Questão Analise as afirmativas abaixo: I. Um exame de sangue é exemplo de uma pesquisa amostral; II. Uma pesquisa populacional ocorre com 100% dos elementos contidos numa amostra aleatória da população; III. Variáveis discretas são utilizadas somente em pesquisas amostrais; IV. Uma inferência estatística é uma conclusão extraída por meio da análise de dados; Encontramos afirmativas corretas somente em: I e II I e IV I II e III II, III e IV Explicação: As afirmativas corretas apresentadas nas alternativas são suficientemente claras para serem identificadas na análise. Ref.: 2018014238395a Questão Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta? Duração de uma chamada telefônica Nível de açúcar no sangue Altura Pressão arterial Número de faltas cometidas em uma partida de futebol Explicação: Altura, Presão arterial,Nivel de açúcar no sangue e Duração de uma chamada telefônica são variáveis quantitativas contínuas. Número de faltas cometidas em uma partida de futebol só assume valores discretos (1,2,3, etc...). Ref.: 201801916003 6a Questão Todas as ciências têm suas raízes na história do homem. A Matemática, que é considerada " a ciência que une à clareza do raciocínio a síntese da linguagem", originou-se do convívio social, das trocas, da contagem, com prático, utilitário, empírico. A Estatística, ramo da Matemática Aplicada, teve origem semelhante. Assinale a seguir, a ÚNICA alternativa que melhor define ESTAÍTICA: ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para utilização dos mesmos na tomada de decisão. ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática que interpreta dados e os calcula pela formulção de propostas de variabilidade. ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática que estuda modelos econômicos avançados. ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática que calcula, interpreta e a formula questões de natureza científica e de padronização. ESTATÍSTICA é uma parte da Matemática que estuda dados e prazos de pagamento financiado. Explicação: opção 1 - prazos de pagamento financiado. - errado opção 2 - correta opção 3 - estuda modelos econômicos avançados.- errado opção 4 - os calcula pela formulção de propostas de variabilidade.- errado opção 5 - calcula, interpreta e a formula questões de natureza científica e de padronização. - errado Ref.: 201802262010 7a Questão A IDADE DOS ALUNOS DE UMA TURMA é uma variável quantitativa discreta quantitativa contínua qualitativa nominal qualitativa ordinal constante Explicação: Variável é uma característica da população. Altura e peso dos elementos de uma amostra são exemplos de variáveis. Variável discreta é aquela que pode assumir somente determinados valores de de um certo campo de variação. Ref.: 201801916020 8a Questão Uma pesquisa de opinião para saber o resultado das eleições para o governo do estado de São Paulo em 2014, a população considerada foram todos os eleitores do estado e para constituir a amostra o IBOPE coletou a opinião de cerca de 1600 eleitores. De acordo com este exemplo, podemos afirmar que: A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostra são todos os universitários da faculdade Estácio de Sá. A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostar são todos os eleitores brasileiros. A população são cerca de 1600 eleitores a Amostra são todos os eleitores brasileiros. A População a ser considerada são cerca de 1600 eleitores e a Amostra que foi relatada a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo. A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostra que foi relatada são cerca de 1600 eleitores. Explicação: A população são todos os eleitores Estado de São Paulo. A amostra são os 1600 eleitores selecionados. Exercício: GST1694_EX_A1_._V4 04/09/2018 23:14:13 (Finalizada) Aluno(a): . 2018.3 EAD Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA . Ref.: 201801916033 1a Questão VARIÁVEIS são carcterísticas de uma populção ou amostra que originam valores que tendem a exibir certo grau de variabilidade quando se fazem mensurações sucessivas. Considerando dois grandes tipos de variáveis temos QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS. São exemplos de variáveis QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS, respectivamente: Número de alunos numa sala de aula e campo de estudo. Cor dos olhos e número de filhos. Número de filhos e idade. Campo de estudo e número de faltas. Estado civil e sexo. Explicação: opção 1 ´só quantitativas opção 2 - qualitativa e quantitativa opção 3 - correta Ref.: 201801510672 2a Questão Sabemos que um parametro é calculado a partir de um conjunto de dados, qual das declarações abaixo é verdadeira? Os dados foram obtidos de uma amostra que é representativa da população Os dados obtidos são qualitativos Os dados foram obtidos de uma amostra aleatória Os dados foram obtidos de uma amostra esrtatificada. Os dados foram obtidos de um censo Explicação: Parâmetros se referem à população. Ref.: 201801885083 3a Questão As variáveis quantitativas podem ser classificadas em discretas e contínuas, sendo que as variáveis discretas apresentam características mensuráveis, podendo assumir apenas um número finito ou infinito de valores. Somente fazem sentido os valores inteiros. Qual dos exemplos abaixo é uma variável discreta? O volume de gasolina num tanque com capacidade de 50 litros A duração de uma chamada telefônica Tempo de viajem entre o RJ e SP Tempo necessário para leitura de um e-mail O número de nascimentos ocorridos em uma maternidade Explicação: O próprio enunciado da questão apresenta o conceito de variávl discreta. Ref.: 201801922497 4a Questão Sobre as variáveis estatísticas é correto afirmar: As variáveis quantitativas são representadas por atributos e podem ser contabilizadas. As variáveis qualitativas são representadas por números e podem ser contabilizadas. As variáveis quantitativas podem ser discretas e continuas, sendo que as discretas podem assumir qualquer valor no intervalo e as contínuas somente valores inteiros. São exemplos de variáveis qualitativas: gênero, cor da pele e escolaridade. São exemplos de variáveis quantitativas: gênero, idade, peso e anos de estudo. Explicação: As variáveis qualitativas são representadas por números e podem ser contabilizadas.- está errado, pois são variáveis quantitativas. As variáveis quantitativas são representadas por atributos e podem ser contabilizadas.- está errado, pois são variáveis quantitativas. São exemplos de variáveis qualitativas: gênero, cor da pele e escolaridade.- correta. São representadas por atributos. As variáveis quantitativas podem ser discretas e continuas, sendo que as discretas podem assumir qualquer valor no intervalo e as contínuas somente valores inteiros. -está errado, pois inverteu contínuo com discreta. São exemplos de variáveis quantitativas: gênero, idade, peso e anos de estudo.- está errado, pois peso e anos de estudo são variáveis quantitativas. Ref.: 201801423838 5a Questão Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa ordinal? Local de nascimento Sexo Estado civil Nível de escolaridade Cor dos olhos Explicação: Todas as variáveis são qualitativas, mas a única que pode ser ordenada é o nivel de escolaridade. Ref.: 201804196807 6a Questão Ao se fazer uma pesquisa científica, é necessário estabelecer a população a ser estudada. Normalmente ela é delimitadano tempo e no espaço e a Estatística será utilizada para dar credibilidade. Para melhor compreensão, é necessário o entendimento do que ver a ser uma população PORQUE Uma pesquisa científica visa somente o estudo de um dado isolado. A respeito dessas duas afirmações, é CORRETO afirmar que: As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira. As duas afirmações são falsas A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira A primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa Explicação: A primeira afirmação é verdadeira, porém a segunda é falsa, pois a pesquisa científica visa o estudo da população e raramente de um dado isolado, a não ser de um estudo de caso. Ref.: 201804215179 7a Questão Consiste em uma das principais maneiras de extrair uma amostra de qualquer população. Sendo representativa, deve objetivar o cumprimento da exigência básica de que cada elemento da população tenha as mesmas chances de ser escolhido para fazer parte da amostra. Amostragem Aleatória Simples Amostragem Acidental Amostragem por Conglomerados Amostragem Extratificada Amostragem Sistemática Explicação: A amostragem aleatória, ou amostragem aleatória simples, consiste em uma das principais maneiras de extrair uma amostra de qualquer população. Sendo representativa, deve objetivar o cumprimento da exigência básica de que cada elemento da população tenha as mesmas chances de ser escolhido para fazer parte da amostra. Ref.: 201801855293 8a Questão Considerando o conjunto de dados a seguir (fêmea, macho, macho, fêmea, fêmea) você pode afirmar que a variável é: qualitativa; dependente; discreta; quantitativa; contínua. Explicação: Qualitativa nominal Exercício: GST1694_EX_A1_._V5 04/09/2018 23:46:28 (Finalizada) Aluno(a): . 2018.3 EAD Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA . Ref.: 201804215131 1a Questão A Estatística é uma parte da Ma temática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a coleta, a organização e a descrição dos dados estão a cargo da Estatística: Gráfica Inferencial Descritiva Indutiva Probabilística Explicação: A Estatística é uma parte da Ma temática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a coleta, a organização e a descrição dos dados estão a cargo da Estatística Descritiva. Ref.: 201801873830 2a Questão O Subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamado de: Universo estatístico Evento Espaço amostral Amostra Levantamento estatístico Explicação: Amostra Ref.: 201801830168 3a Questão A tabela abaixo apresenta dados extraídos de uma pesquisa realizada numa empresa de vendas no varejo. Coluna 1 Coluna 2 Coluna 3 Coluna 4 Coluna 5 Coluna 6 Coluna 7 Vendedor RG CPF Idade Tel. Celular Média de Vendas Semanais ($) Posição do Ranking de Venda Média Antônio Carlos 256879 026547891-58 26 9875-5687 4.520,00 4º Luiz Gustavo 123587 123564897-52 52 9984-1245 5.687,00 2º Marieta da Silva 025687 234151558-41 41 9794-1668 3.254,12 6º José Antônio 230587 256365447-83 19 9599-1320 6.558,98 1º Marcos Valadão 635015 258852994-12 23 8115-1416 5.412,52 3º Maria Antonieta 987154 009281637-74 35 8741-4587 2.148,34 7º Ana Cristina 905864 008152251-12 42 7787-2112 4.454,25 5º Considerando os dados apresentados, é CORRETO afirmar que: As colunas 5 e 7 apresentam uma variável qualitativa ordinal; As colunas 1 e 4 apresentam variáveis qualitativas nominais; As colunas 4 e 6 apresentam variáveis quantitativas, discreta e contínua, respectivamente; A coluna 1 apresenta uma variável quantitativa discreta; As colunas 3 e 5 são variáveis quantitativas contínuas; Explicação: As variáveis apresentadas estão adequadamente contextualizadas de modo que, segundo os conceitos desenvolvidos, sejam identificadas. Ref.: 201802417747 4a Questão Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis sexo e escolaridade são respectivamente: Quantitativa contínua e quantitativa discreta Qualitativa ordinal e quantitativa contínua Quantitativa contínua e qualitativa nominal Quantitativa discreta e qualitativa nominal Qualitativa nominal e qualitativa ordinal Explicação: Variáveis qualitativas nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Variáveis qualitativas ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. Ref.: 201804073383 5a Questão Numa Instituição de Ensino, a Avaliação Institucional objetiva colher de toda a sua comunidade - alunos, docente e funcionários, as impressões relativas aos pontos fortes e fracos da instituição, de modo a poder fortalecer os pontos positivos e planejar as medidas corretivas necessárias para a eliminação, ou redução, dos pontos negativos. Se a avaliação institucional tem como foco a totalidade dos participantes de sua comunidade acadêmica, esta é um exemplo de pesquisa: Amostral Categórica Documental Populacional Estratificada Explicação: A pesquisa abrange toda a população de interesse. Ref.: 201801261789 6a Questão Uma característica que pode assumir diferentes valores de indivíduo para indivíduo é denominada variável. As variáveis podem ser classificadas por: Qualitativas e modais. Quantitativas e qualitativas. Medianas e qualitativas. Constantes e sistemáticas Quantitativas e numéricas. Explicação: Em Estatística, variável é uma atribuição de uma característica da unidade de observação. Quando uma característica ou variável é não numérica, denomina-se variável qualitativa ou atributo. Quando tem que ser expressa numericamente, a variável estudada denomina-se variável quantitativa. Ref.: 201801850292 7a Questão A loja BARATHINHO registra as variáveis abaixo sobre seus clientes e vendas. Assinale a alternativa que indica respectivamente quais são qualitativas e quantitativas: { Nome ; Código ; Estado ; Número de funcionários ; Faturamento ; Volume }{ Qualitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Quantitativa } { Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa } { Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa } { Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa } { Quantitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Qualitativa } Explicação: { Nome ; Código ; Estado ; Número de funcionários ; Faturamento ; Volume } Nome, Código e Estado são qualitativas. Códigopode assumir valores alfanuméricos e não somente numérico. Número de funcionários, Faturamento e Volume são quantitativas. Assumem valores numéricos. Ref.: 201801423840 8a Questão Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal? Cargo na empresa Nível socioeconômico Classificação de um filme Classe social Cor da pele Explicação: Apenas cor da pele é um variável qualitativa nominal, pois aceita qualidades sem que se tenha que ordenar. As demais variáveis são qualitativas ordinais. Exercício: GST1694_EX_A1_._V6 05/09/2018 00:05:45 (Finalizada) Aluno(a): . 2018.3 EAD Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA . Ref.: 201801524853 1a Questão As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em: Qualitativas ou hipotéticas. Hipotéticas ou quantitativas. Qualitativas ou quantitativas. Qualitativas ou comparativas. Comparativas ou quantitativas. Explicação: As variáveis estatísticas são classificadas em qualitativas e quantitativas. Ref.: 201801483354 2a Questão É um exemplo de variável quantitativa: Nacionalidade Cor dos olhos Raça Saldo bancário Religião Explicação: Das opções apresentadas, a única que é numérica é o saldo bancário. Ref.: 201801477892 3a Questão Uma pesquisa foi realizada em um estabelecimento escolar para saber qual a marca preferida de borracha. A variável dessa pesquisa é Qualitativa Qualitativa discreta Quantitativa Quantitativa contínua Qualitativa contínua Explicação: Qualitativa, pois está relacionada à um atributo. Ref.: 201801855290 4a Questão "Uma pesquisadora da Faculdade Estácio resolveu estudar o efeito da nota média de cada aluno na sua média salarial 2 anos após sua formatura. Para tanto, poderiam ser incluídos na pesquisa todos os alunos da Faculdade, porém, destes, somente 100 foram entrevistados." O exemplo acima reflete uma estratégia constantemente adotada em estatística que é: a coleta de dados qualitativos; a coleta de uma amostra da população. a coleta de dados quantitativos; a coleta inadequada de dados; a obtenção de uma população da amostra; Explicação: a coleta de uma amostra da população. Uma vez, que é muito custoso entrevistar todos os alunos da Estácio. Ref.: 201801864310 5a Questão Em um Time de Futebol, podemos afirmar que as Variáveis Qualitativas poderão ser: Salário e os Prêmios. Cor dos olhos e o Bônus recebido após uma premiação. Carros dos Jogadores e a Idade. Naturalidade dos Jogadores e a Cor dos olhos. Idade dos jogadores e o Salário. Explicação: Salário, bonus e idade são variáveis numéricas. A única opção em que só há variáveis qualitativas é:Naturalidade dos Jogadores e a Cor dos olhos. Ref.: 201801835735 6a Questão Sabendo-se que A = 12,3456 + 5,7869.(13,908 - 7,123). O valor de A, com aproximação na segunda casa decimal será 51,65 51,70 51,59 52,00 51,61 Explicação: O exercício resgata a utilização da hierarquia no cáculo de expressões e aplica os critérios de aproximação de resultados. Ref.: 201802417754 7a Questão Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis número de filhos dos casais em uma cidade e pressão arterial dos alunos de uma escola são respectivamente: Quantitativa contínua e quantitativa discreta Quantitativa contínua e qualitativa nominal Quantitativa discreta e qualitativa nominal Qualitativa ordinal e quantitativa contínua Quantitativa discreta e quantitativa contínua Explicação: As variáveis quantitativas discretas se referema um problema de contagem. O número de filhos trata da contagem de quantos filhos são. As variáveis quantitativas contínuas se referema um problema de medida. A pressão arterial é uma medida. Assim as variáveis, número de filhos e pressão arterial são respectivamente, quantitativas discretas e quantitativas contínuas. Ref.: 201804215160 8a Questão A Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a análise e a interpretação dos dados estão a cargo da Estatística: Descritiva Gráfica Intuitiva Probabilística Inferencial Explicação: A Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a análise e a interpretação dos dados estão a cargo da Estatística Indutiva ou Inferencial. Exercício: GST1694_EX_A1_._V7 05/09/2018 00:08:58 (Finalizada) Aluno(a): . 2018.3 EAD Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA . Ref.: 201801423508 1a Questão O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Estudo mostra que 44% das escolas do País não têm TV ou computador) informa que grande parte das escolas brasileiras possui apenas condições mínimas de funcionamento e não oferece sequer televisores ou computadores a professores e alunos. O resultado faz parte de um estudo inédito realizado por pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB) e da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Com base nos dados disponíveis no Censo Escolar 2011 sobre estrutura e equipamentos dos colégios, pesquisadores criaram uma escala de avaliação da infraestrutura escolar das redes pública e privada do País. Os resultados revelam que 44% das 194.932 escolas do País não têm TV ou computador. Quantas escolas brasileiras têm TV ou computador? 106.161 107.161 105.161 108.161 109.161 Explicação: Como 44% das 194.932 escolas não tem recursos, 56% (ou seja 100%- 44%=56%) têm recursos. Logo 0,56 x 194.932 = 109.161 escolas têm recursos. Ref.: 201801517759 2a Questão Para a realização de uma pesquisa de satisfação, o gerente de um banco resolveu aplicar um questionário aos seus clientes. Num período de duas horas, a cada dez clientes um era escolhido para participar da pesquisa. Podemos afirmar, com as informações apresentadas, que essa pesquisa utilizou uma amostragem: Sistemática Estratificada Com reposição Casual Aleatória Explicação: A amostragem aleatória sistemática é um processo em que se seleccionam os sujeitos a incluir na amostra utilizando um critério que é aplicado de forma sistemática a uma lista com os nomes dos sujeitos incluídos na população. Ref.: 201802338323 3a Questão Uma determinada pesquisa avalia os resultados de um questionário, cujas variáveis em questão são: Grau de instrução, idade em anos completos, nacionalidade e peso. Essas variáveis são classificadas, respectivamente como: quantitativa discreta, qualitativa ordinal, qualitativa nominal e quantitativa contínua qualitativa nominal , quantitativa discreta, qualitativa ordinal e quantitativa contínua qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa contínua e quantitativa nominal qualitativa ordinal, quantitativa contínua, qualitativa nominal e quantitativa discreta qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e quantitativa contínua Explicação: As variáveis qualitativas são aquelas que não podem ser expressas por valores numéricos. Elas podem ser classificadas como ordinais, quando obedecem a uma sequência lógica, como o caso de grau de instrução (fundamental, médioe superior, nessa ordem) ou nominais, quando não existe uma sequência lógica a ordená-las, como o caso de nacionalidade. As variáveis quantitativas são aquelas que podem ser representadas por valores numéricos. Elas podem ser discretas, quando representarem um caso de contagem, como o caso de idade em anos completos, ou contínuas, quando representarem um caso de medição, como o caso de peso. Ref.: 201801517760 4a Questão Considerando as variáveis Faixa Etária; Religião; Temperatura; e Número do Remavam, podemos afirmar corretamente que, nesta ordem, tratam se de variáveis: Qualitativa, Qualitativa, Qualitativa e Quantitativa Quantitativa, Qualitativa, Qualitativa e Qualitativa Qualitativa, Qualitativa, Quantitativa e Qualitativa Quantitativa, Quantitativa, Quantitativa e Quantitativa Quantitativa, Qualitativa, Quantitativa e Qualitativa Explicação: Faixa etária, religião e número de renanvan são qualitativas pois não são representados de forma numérica ou, quando são esses valores não podem sofrer operações aritméticas ( por exemplo, somando-se dois números de renavan diferentes não se obtém um terceiro valor que possa representar um outro número de renavan). E temperatura é variável quantitativa contínua, pois se refere a uma medida. Ref.: 201801524856 5a Questão Em variáveis quantitativas usamos a representação numérica. Elas podem ser classificadas em : Discretas e contínuas. Hipotéticas ou quantitativas. Qualitativas ou hipotéticas Comparativas ou quantitativas. Qualitativas ou comparativas. Explicação: As variáveis quantitativas são divididas em discretas e contínuas. Ref.: 201801885060 6a Questão Inferência estatística é o processo utilizado para: tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido montar a tabela de distribuição normal induzir o resultado de uma pesquisa organizar os dados de uma tabela Explicação: tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra Ref.: 201801324263 7a Questão Uma pesquisa foi realizada em um estacionamento para saber qual a marca preferida de cera automotiva. A variável dessa pesquisa é Qualitativa contínua Quantitativa contínua Qualitativa nominal Quantitativa Discreta Qualitativa ordinal Explicação: As variáveis classificadas como qualitativas nominais, são aquelas que não podem ser expressas por valores numéricos e que não apresentam uma sequência lógica. Ex: nacionalidade, nome de pessoa, etc. Ref.: 201802417750 8a Questão Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis número de automóveis em um estacionamento e altura dos alunos de uma escola são respectivamente: Quantitativa discreta e qualitativa nominal Quantitativa contínua e qualitativa nominal Quantitativa discreta e quantitativa contínua Qualitativa ordinal e quantitativa contínua Quantitativa contínua e quantitativa discreta Explicação: Variáveis quantitativas discretas: características mensuráveis que podem assumir apenas um número finito ou infinito contável de valores. Variáveis quantitativas contínuas, características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua. Exercício: GST1694_EX_A1_._V8 05/09/2018 00:11:52 (Finalizada) Aluno(a): . 2018.3 EAD Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA . Ref.: 201801916033 1a Questão VARIÁVEIS são carcterísticas de uma populção ou amostra que originam valores que tendem a exibir certo grau de variabilidade quando se fazem mensurações sucessivas. Considerando dois grandes tipos de variáveis temos QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS. São exemplos de variáveis QUANTITATIVAS E QUALITATIVAS, respectivamente: Número de alunos numa sala de aula e campo de estudo. Estado civil e sexo. Número de filhos e idade. Cor dos olhos e número de filhos. Campo de estudo e número de faltas. Explicação: opção 1 ´só quantitativas opção 2 - qualitativa e quantitativa opção 3 - correta Ref.: 201801510672 2a Questão Sabemos que um parametro é calculado a partir de um conjunto de dados, qual das declarações abaixo é verdadeira? Os dados foram obtidos de uma amostra aleatória Os dados foram obtidos de uma amostra que é representativa da população Os dados foram obtidos de um censo Os dados foram obtidos de uma amostra esrtatificada. Os dados obtidos são qualitativos Explicação: Parâmetros se referem à população. Ref.: 201801885083 3a Questão As variáveis quantitativas podem ser classificadas em discretas e contínuas, sendo que as variáveis discretas apresentam características mensuráveis, podendo assumir apenas um número finito ou infinito de valores. Somente fazem sentido os valores inteiros. Qual dos exemplos abaixo é uma variável discreta?O número de nascimentos ocorridos em uma maternidade A duração de uma chamada telefônica Tempo necessário para leitura de um e-mail O volume de gasolina num tanque com capacidade de 50 litros Tempo de viajem entre o RJ e SP Explicação: O próprio enunciado da questão apresenta o conceito de variávl discreta. Ref.: 201801922497 4a Questão Sobre as variáveis estatísticas é correto afirmar: São exemplos de variáveis quantitativas: gênero, idade, peso e anos de estudo. As variáveis qualitativas são representadas por números e podem ser contabilizadas. São exemplos de variáveis qualitativas: gênero, cor da pele e escolaridade. As variáveis quantitativas são representadas por atributos e podem ser contabilizadas. As variáveis quantitativas podem ser discretas e continuas, sendo que as discretas podem assumir qualquer valor no intervalo e as contínuas somente valores inteiros. Explicação: As variáveis qualitativas são representadas por números e podem ser contabilizadas.- está errado, pois são variáveis quantitativas. As variáveis quantitativas são representadas por atributos e podem ser contabilizadas.- está errado, pois são variáveis quantitativas. São exemplos de variáveis qualitativas: gênero, cor da pele e escolaridade.- correta. São representadas por atributos. As variáveis quantitativas podem ser discretas e continuas, sendo que as discretas podem assumir qualquer valor no intervalo e as contínuas somente valores inteiros. -está errado, pois inverteu contínuo com discreta. São exemplos de variáveis quantitativas: gênero, idade, peso e anos de estudo.- está errado, pois peso e anos de estudo são variáveis quantitativas. Ref.: 201801423838 5a Questão Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa ordinal? Local de nascimento Nível de escolaridade Estado civil Cor dos olhos Sexo Explicação: Todas as variáveis são qualitativas, mas a única que pode ser ordenada é o nivel de escolaridade. Ref.: 201804196807 6a Questão Ao se fazer uma pesquisa científica, é necessário estabelecer a população a ser estudada. Normalmente ela é delimitada no tempo e no espaço e a Estatística será utilizada para dar credibilidade. Para melhor compreensão, é necessário o entendimento do que ver a ser uma população PORQUE Uma pesquisa científica visa somente o estudo de um dado isolado. A respeito dessas duas afirmações, é CORRETO afirmar que: A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira As duas afirmações são falsas A primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda não justifica a primeira. As duas afirmações são verdadeiras, e a segunda justifica a primeira Explicação: A primeira afirmação é verdadeira, porém a segunda é falsa, pois a pesquisa científica visa o estudo da população e raramente de um dado isolado, a não ser de um estudo de caso. Ref.: 201804215179 7a Questão Consiste em uma das principais maneiras de extrair uma amostra de qualquer população. Sendo representativa, deve objetivar o cumprimento da exigência básica de que cada elemento da população tenha as mesmas chances de ser escolhido para fazer parte da amostra. Amostragem Acidental Amostragem Aleatória Simples Amostragem por Conglomerados Amostragem Extratificada Amostragem Sistemática Explicação: A amostragem aleatória, ou amostragem aleatória simples, consiste em uma das principais maneiras de extrair uma amostra de qualquer população. Sendo representativa, deve objetivar o cumprimento da exigência básica de que cada elemento da população tenha as mesmas chances de ser escolhido para fazer parte da amostra. Ref.: 201801855293 8a Questão Considerando o conjunto de dados a seguir (fêmea, macho, macho, fêmea, fêmea) você pode afirmar que a variável é: contínua. quantitativa; dependente; discreta; qualitativa; Explicação: Qualitativa nominal Exercício: GST1694_EX_A1_._V9 05/09/2018 00:14:28 (Finalizada) Aluno(a): . 2018.3 EAD Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA . Ref.: 201804215131 1a Questão A Estatística é uma parte da Ma temática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a coleta, a organização e a descrição dos dados estão a cargo da Estatística: Inferencial Descritiva Indutiva Probabilística Gráfica Explicação: A Estatística é uma parte da Ma temática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer que a coleta, a organização e a descrição dos dados estão a cargo da Estatística Descritiva. Ref.: 201801873830 2a Questão O Subconjunto representativo e finito da população através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população é chamado de: Espaço amostral Amostra Levantamento estatístico Evento Universo estatístico Explicação: Amostra Ref.: 201801830168 3a Questão A tabela abaixo apresenta dados extraídos de uma pesquisa realizada numa empresa de vendas no varejo. Coluna 1 Coluna 2 Coluna 3 Coluna 4 Coluna 5 Coluna 6 Coluna 7 Vendedor RG CPF Idade Tel. Celular Média de Vendas Semanais ($) Posição do Ranking de Venda Média Antônio Carlos 256879 026547891-58 26 9875-5687 4.520,00 4º Luiz Gustavo 123587 123564897-52 52 9984-1245 5.687,00 2º Marieta da Silva 025687 234151558-41 41 9794-1668 3.254,12 6º José Antônio 230587 256365447-83 19 9599-1320 6.558,98 1º Marcos Valadão 635015 258852994-12 23 8115-1416 5.412,52 3º Maria Antonieta 987154 009281637-74 35 8741-4587 2.148,34 7º Ana Cristina 905864 008152251-12 42 7787-2112 4.454,25 5º Considerando os dados apresentados, é CORRETO afirmar que: As colunas 1 e 4 apresentam variáveis qualitativas nominais; As colunas 3 e 5 são variáveis quantitativas contínuas; As colunas 4 e 6 apresentam variáveis quantitativas, discreta e contínua, respectivamente; A coluna 1 apresenta uma variável quantitativa discreta; As colunas 5 e 7 apresentam uma variável qualitativa ordinal; Explicação: As variáveis apresentadas estão adequadamente contextualizadas de modo que, segundo os conceitos desenvolvidos, sejam identificadas. Ref.: 201802417747 4a Questão Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades).Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis sexo e escolaridade são respectivamente: Quantitativa contínua e qualitativa nominal Quantitativa discreta e qualitativa nominal Quantitativa contínua e quantitativa discreta Qualitativa nominal e qualitativa ordinal Qualitativa ordinal e quantitativa contínua Explicação: Variáveis qualitativas nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Variáveis qualitativas ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. Ref.: 201804073383 5a Questão Numa Instituição de Ensino, a Avaliação Institucional objetiva colher de toda a sua comunidade - alunos, docente e funcionários, as impressões relativas aos pontos fortes e fracos da instituição, de modo a poder fortalecer os pontos positivos e planejar as medidas corretivas necessárias para a eliminação, ou redução, dos pontos negativos. Se a avaliação institucional tem como foco a totalidade dos participantes de sua comunidade acadêmica, esta é um exemplo de pesquisa: Categórica Populacional Amostral Documental Estratificada Explicação: A pesquisa abrange toda a população de interesse. Ref.: 201801261789 6a Questão Uma característica que pode assumir diferentes valores de indivíduo para indivíduo é denominada variável. As variáveis podem ser classificadas por: Constantes e sistemáticas Quantitativas e qualitativas. Medianas e qualitativas. Qualitativas e modais. Quantitativas e numéricas. Explicação: Em Estatística, variável é uma atribuição de uma característica da unidade de observação. Quando uma característica ou variável é não numérica, denomina-se variável qualitativa ou atributo. Quando tem que ser expressa numericamente, a variável estudada denomina-se variável quantitativa. Ref.: 201801850292 7a Questão A loja BARATHINHO registra as variáveis abaixo sobre seus clientes e vendas. Assinale a alternativa que indica respectivamente quais são qualitativas e quantitativas: { Nome ; Código ; Estado ; Número de funcionários ; Faturamento ; Volume } { Quantitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Qualitativa } { Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa } { Qualitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Quantitativa } { Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa } { Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa } Explicação: { Nome ; Código ; Estado ; Número de funcionários ; Faturamento ; Volume } Nome, Código e Estado são qualitativas. Códigopode assumir valores alfanuméricos e não somente numérico. Número de funcionários, Faturamento e Volume são quantitativas. Assumem valores numéricos. Ref.: 201801423840 8a Questão Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal? Cargo na empresa Nível socioeconômico Classificação de um filme Classe social Cor da pele Explicação: Apenas cor da pele é um variável qualitativa nominal, pois aceita qualidades sem que se tenha que ordenar. As demais variáveis são qualitativas ordinais. Exercício: GST1694_EX_A1_._V10 05/09/2018 00:17:25 (Finalizada) Aluno(a): . 2018.3 EAD Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA . Ref.: 201801260549 1a Questão A parcela da população convenientemente escolhida para representá-la é chamada de: Variável. Dados brutos. Rol. Tabela. Amostra. Explicação: É um subconjunto, necessariamente finito, uma parte selecionada das observações abrangidas pela população, através da qual se faz um estudo ou inferência sobre as características da população. Ref.: 201801524767 2a Questão Estatística é uma ciência exata que visa fornecer subsídios ao analista para: Coletar, formar, resumir, analisar e apresentar dados. Coletar, organizar, alcançar, analisar e apresentar dados. Coletar, construir, resumir, analisar e apresentar dados. Coletar, organizar, resumir, analisar e apresentar dados. Coletar, orçar, resumir, analisar e apresentar dados. Explicação: Coletar, organizar, resumir, analisar e apresentar dados. Ref.: 201801864309 3a Questão 1) Em uma pesquisa sobre intenção de votos, 1.000 pessoas foram ouvidas em um determinado Bairro, de uma grande Metrópole. Logo, podemos afirmar que a Amostra desta pesquisa será: 1.000 pessoas representam a Amostra desta pesquisa. A grande Metrópole é a Amostra e 1.000 pessoas a População. 1.000 pessoas significa a População e a Amostra o Bairro. Tanto 1.000 pessoas, como a uma grande Metrópole são amostras. Neste cenário, podemos afirmar que a Amostra, sempre será a Metrópole. Explicação: 1.000 pessoas representam a Amostra desta pesquisa. Ref.: 201801877049 4a Questão Considere a População: Alunos do curso de Engenharia Mecânica e as seguintes variáveis. Variável 1: número de alunos matriculados; Variável 2: Sexo dos alunos matriculados Variável 3: renda familiar; Variável 4: disciplinas cursadas pelo aluno nesse semestre; Variável 5: classe social. Podemos afirmar que as variáveis podem ser classificadas,respectivamente, em: Quantitativa discreta;;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal. Quantitativa discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal. Qualitativa Nominal;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal;Quantitativa discreta. Quantitativa discreta;Qualitativa Nominal;Quantitativa Contínua;Qualitativa Nominal;Qualitativa Nominal. Quantitativa discreta;Qualitativa Discreta;Quantitativa Discreta;Qualitativa Nominal;Qualitativa Ordinal. Explicação: Variável é uma característica da da população. Altura e peso dos elementos de uma população são exemplos de variáveis. As variáveis qualitativa nominias são aquelas cujas respostas podem ser encaixadas em categorias. Variável discreta é aquela que pode somente assumir determinados valores de um certo campo de variação. Ref.: 201801477205 5a Questão De acordo com um conjunto de elementos, é retirado uma parte dele para a inferência Estatística. Logo, podemos classificar esta parte como: Moda, porque a moda sempre será igual a amostra. Amostra, que é um subconjunto finito, uma parte selecionada das observações abrangidas pela população. Mediana, pois a mesma divide em duas partes iguais. Desvio Padrão pois é sempre uma parte significativa deste conjunto de elementos. Média dos elementos destes conjuntos. Explicação: Uma parte de um conjunto de elementos é uma amostra da população. 6a Questão Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas(discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis cor dos olhos dos alunos de uma escola e estágio de uma doença entre os pacientes de um hospital são respectivamente: Quantitativa contínua e quantitativa discreta Qualitativa ordinal e quantitativa contínua Qualitativa nominal e qualitativa ordinal Quantitativa discreta e qualitativa nominal Quantitativa contínua e qualitativa nominal Explicação: Variáveis qualitativas nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Variáveis qualitativas ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. 7a Questão A estatística é uma ciência que se dedica_______________________. Preocupa-se com os métodos de recolha, organização, resumo, apresentação e interpretação dos dados, assim como tirar conclusões sobre as características das fontes donde estes foram retirados, para melhor compreender as situações à análise e interpretação de dados à coleta e análise de dados à coleta, análise e interpretação de dados à coleta e interpretação de dados à interpretação de dados Explicação: A estatística coleta dados, analisa-os e interpreta-os. Ref.: 201801873826 8a Questão Quando a coleta de dados ocorre de ciclo em ciclo, como exemplo o censo do Brasil é chamada de: coleta de dados estratificada coleta de dados simples coleta de dados periódica coleta de dados continua coleta de dados ocasional Explicação: De ciclo em ciclo é o mesmo que de período rm período, logo coleta periódica. Exercício: GST1694_EX_A2_._V1 05/09/2018 11:27:14 (Finalizada) Aluno(a): . 2018.3 EAD Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA . Ref.: 201801820980 1a Questão Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência relativa dos entrevistados que preferem os veículos da NISSAN é de: 3,5% 12,5% 10% 4,2% 8,3% Explicação: Nissan : 1 Totais: 24 Frequência = 1/24 = 0,042 x 100 = 4,2 % Ref.: 201804218137 2a Questão A tabela de frequência, referente a uma pesquisa sobre a idade dos pacientes de um hospital geriátrico, apresentou um valor mínimo igual a 59 e um valor máximo igual a 103. Sabendo que esta tabela foi construida com 5 classes, qual deve ser a amplitude das classes apresentadas? 8,8 44,0 20,6 10,3 8,9 Explicação: Amplitude de classe = Amplitude total / número de classes = (103-59)/5 = 44/5 = 8,8 Ref.: 201801490397 3a Questão O PONTO MÉDIO DE CLASSE (XI) É O VALOR REPRESENTATIVO DA CLASSE. PARA SE OBTER O PONTO MÉDIO DE UMA CLASSE: MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO INTERVALO DE CLASSE (H) SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E MULTIPLICA-SE POR 2. SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E DIVIDE-SE POR 2. MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE SUPERIOR DA CLASSE. MULTIPLICA-SE A AMPLITUDE (A) PELO VALOR DO LIMITE INFERIOR DA CLASSE. Explicação: SOMA-SE O LIMITE SUPERIOR E INFERIOR DA CLASSE E DIVIDE-SE POR 2. Ref.: 201802262807 4a Questão Cenário Agrícola Paraense: CULTURA DO ABACAXI. Tabela 01 apresenta informações da Produção de Abacaxi no Brasil, Regiões Geográficas e Pará ¿ Anos de 2014 / 2015. Fonte: IBGE/PAM - 2015. A evolução (Δ%) na produção Agrícola nacional é superior que a do Estado do Pará, nos anos de 2014 para 2015. Estima-se um aumento na produção paraense para a cultura do abacaxi em 12,50% para o ano seguinte (2016), logo a produção esperada para o ano de 2016 em quantidade frutos (mil frutos) é de 46.586. Em 2015 a região Nordeste obteve um crescimento de 6,91% na sua produção em relação ao ano anterior. A participação (%) da produção da cultura do Abacaxi no estado Pará em 2015 é de 20,69% da produção Nacional. Em 2015 a região Sudeste obteve uma retração de 0,03% na sua produção em relação ao ano anterior. Explicação: O resultado deve ser a relação entre os resultados da produção de abacaxis no Pará, no ano 2015, pelo valor total da produção em 2015. Ref.: 201802394754 5a Questão Sendo i o número de classes e fi a frequência simples que ocorre em cada classe, qual a frequência acumulada relativa da segunda classe na tabela a seguir? . . i fi . 1 2 2 5 3 8 4 10 5 7 . 6 3 . 14% 10% 5% 20% 2% Explicação: Sendo a frequência total 35. A frequência relativa acumulada até a segunda classe será encontrada pela razão entre o somatório das frequência até a segunda classe e a frequência total. Assim teremos: frequência relativa acumulada da segunda classe = (2+5) / 35 = 0,2 ou 20% Ref.: 201801821012 6a Questão 3. Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência acumulada dos veículos de montadoras de origem europeia é: 41,7% 20,8% 41,6% 4,2% 54,1% Explicação: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Européias: Fiat, Peugout, Renault, Volks. 3 + 3 + 2 + 5 = 13 Totais: 4 + 3 + 6 + 1 + 3 + 2 + 5 = 24 Européias/totais = 13/24 = 0,541 = 54,1 % Ref.: 201804218103 7a Questão Como se chama a lista ordenada dos dados de uma série estatística? População Tabela de frequência Amostra separatriz Rol Explicação: Rol é a lista ordenada dos dados de uma série estatística. Essa ordenação pode ser crescente ou decrescente. Ref.: 201801424727 8a Questão Os limites de uma classe são, respetivamente, 3 e 9. Ao calcular o ponto médio da classe, obtém-se: ponto médio = 6 ponto médio = 4,5 ponto médio = 12 ponto médio = 7 ponto médio = 5,5 Explicação: Ponto médio = (3 + 9)/2 = 6 Exercício: GST1694_EX_A2_._V2 05/09/2018 13:37:33 (Finalizada) Aluno(a): . 2018.3 EAD Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA . Ref.: 201804218121 1a Questão Em uma tabela de frequência, como é chamada a diferença entre o maior e o menor valor observado da variável? Intervalo de classe Amplitude de classe Tamanho da amostra Amplitude Total Intervalo Interquartil Explicação: A amplitude total dos dados apresentados em uma tabela de frequência é a diferença entre o maiore o menor valor observado da variável. Ref.: 201802262807 2a Questão Cenário Agrícola Paraense: CULTURA DO ABACAXI. Tabela 01 apresenta informações da Produção de Abacaxi no Brasil, Regiões Geográficas e Pará ¿ Anos de 2014 / 2015. Fonte: IBGE/PAM - 2015. Em 2015 a região Nordeste obteve um crescimento de 6,91% na sua produção em relação ao ano anterior. Em 2015 a região Sudeste obteve uma retração de 0,03% na sua produção em relação ao ano anterior. Estima-se um aumento na produção paraense para a cultura do abacaxi em 12,50% para o ano seguinte (2016), logo a produção esperada para o ano de 2016 em quantidade frutos (mil frutos) é de 46.586. A evolução (Δ%) na produção Agrícola nacional é superior que a do Estado do Pará, nos anos de 2014 para 2015. A participação (%) da produção da cultura do Abacaxi no estado Pará em 2015 é de 20,69% da produção Nacional. Explicação: O resultado deve ser a relação entre os resultados da produção de abacaxis no Pará, no ano 2015, pelo valor total da produção em 2015. Ref.: 201804218024 3a Questão Normalmente, na prática, os dados originais de uma série de estatísticas não se encontram prontos para análise por estarem desorganizados. Por essa razão, costuma-se chama-los de: dados brutos dados a priori dados estatísticos dados livres dados relativos Explicação: Normalmente, na prática, os dados originais de uma série de estatísticas não se encontram prontos para análise por estarem desorganizados. Por essa razão, costuma-se chama-los de dados brutos. Ref.: 201804195300 4a Questão Uma distribuição de frequência é uma tabela que contém um resumo dos dados obtido em uma amostra. A distribuição é organizada em formato de tabela, e cada entrada da tabela contém a frequência dos dados em um determinado intervalo, ou em um grupo. Dentre os conceitos de distribuição de frequência, temos a Amplitude. O seu cálculo é obtido: somando o maior valor com o menor valor observado da variável. é a diferença entre mo maior e o menor valor observado da variável. somando o maior valor com o menor valor da variável, e o resultado é dividido por dois. é a diferença entre o maior e o menor valor observado da variável, dividido por dois. somando o maior valor com o menor valor observado da variável, o o resultado é multiplicado por dois. Explicação: A Amplitude é obtida pelo cálculo da diferença entre o maior e menor valor observado da variável Ref.: 201801821012 5a Questão 3. Em uma pesquisa junto à consumidores sobre a marca de automóvel preferida, foram obtidas as seguintes respostas: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Podemos então afirmar que a frequência acumulada dos veículos de montadoras de origem europeia é: 20,8% 54,1% 41,7% 4,2% 41,6% Explicação: FORD - 4 (EUA) FIAT - 3 (ITÁLIA) GM - 6 (EUA) NISSAN - 1 (JAPÃO) PEUGEOT - 3 (FRANÇA) RENAULT - 2 (FRANÇA) VOLKS - 5 (ALEMANHA) Européias: Fiat, Peugout, Renault, Volks. 3 + 3 + 2 + 5 = 13 Totais: 4 + 3 + 6 + 1 + 3 + 2 + 5 = 24 Européias/totais = 13/24 = 0,541 = 54,1 % Ref.: 201801424336 6a Questão Para elaboração de uma tabela para dados agrupados com 25 observações, o número de intervalos de classes seria: 4 5 3 2 6 Explicação: Raiz quadrada de 25 = 5 calsses Ref.: 201801835733 7a Questão Um arranjo ordenado de dados numéricos brutos, podendo ser crescente ou decrescente, é denominado de: Rol População Série Geográfica Amostra Conjunto de Dados Brutos Explicação: Rol é os dados brutos ordenados em ordem crescente ou decrescente. Ref.: 201801505040 8a Questão Estão apresentadas as idades de todos os calouros que fizeram processo seletivo para ingresso no curso de Engenharia de Produção da Universidade TUDODEBOM. Os calouros com idades 18 e 20 anos representam, aproximadamente: 18 17 18 20 21 19 20 18 17 19 20 18 19 18 19 21 18 19 18 18 19 19 21 20 17 19 19 18 18 19 33,3% dos alunos 46,7% dos alunos 10,0% dos alunos 43,3% dos alunos 23,3% dos alunos Explicação: As quantidades de calouros com idades 18 e 20 devem ser, individualmente, somadas e o resultado deverá ser dividido pelo total de calouros. Exercício: GST1694_EX_A2_._V3 05/09/2018 14:23:52 (Finalizada) Aluno(a): . 2018.3 EAD Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA . Ref.: 201801424336 1a Questão Para elaboração de uma tabela para dados agrupados com 25 observações, o número de intervalos de classes seria: 5 6 2 3 4 Explicação: Raiz quadrada de 25 = 5 calsses Ref.: 201804218121 2a Questão Em uma tabela de frequência, como é chamada a diferença entre o maior e o menor valor observado da variável? Amplitude de classe Tamanho da amostra Intervalo de classe Amplitude Total Intervalo Interquartil Explicação: A amplitude total dos dados apresentados em uma tabela de frequência é a diferença entre o maior e o menor valor observado da variável. Ref.: 201801505040 3a Questão Estão apresentadas as idades de todos os calouros que fizeram processo seletivo para ingresso no curso de Engenharia de Produção da Universidade TUDODEBOM. Os calouros com idades 18 e 20 anos representam, aproximadamente: 18 17 18 20 21 19 20 18 17 19 20 18 19 18 19 21 18 19 18 18 19 19 21 20 17 19 19 18 18 19 43,3% dos alunos 46,7% dos alunos 33,3% dos alunos 10,0% dos alunos 23,3% dos alunos Explicação: As quantidades de calouros com idades 18 e 20 devem ser, individualmente, somadas e o resultado deverá ser dividido pelo total de calouros. Ref.: 201804195300 4a Questão Uma distribuição de frequência é uma tabela que contém um resumo dos dados obtido em uma amostra. A distribuição é organizada em formato de tabela, e cada entrada da tabela contém a frequência dos dados em um determinado intervalo, ou em um grupo. Dentre os conceitos de distribuição de frequência, temos a Amplitude. O seu cálculo é obtido: é a diferença entre o maior e o menor valor observado da variável, dividido por dois. somando o maior valor com o menor valor da variável, e o resultado é dividido por dois. somando o maior valor com o menor valor observado da variável, o o resultado é multiplicado por dois. somando o maior valor com o menor valor observado da variável. é a diferença entre mo maior e o menor valor observado da variável. Explicação: A Amplitude é obtida pelo cálculo da diferença entre o maior e menor valor observado da variável Ref.: 201804217998 5a Questão Em uma pesquisa, com 200 funcionérios de uma fábrica, sobre seus salários, 120 responderam ser satisfatório, 20 responderam ser muito bom, 50 responderam ser regular e 20 responderam ser insuficiente.
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