Plano ensino, conceitos básicos

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Universidade Federal do Pampa
Campus São Gabriel
Curso de Biotecnologia
Professora: Alexandra Augusti Boligon
Bioestatística
Plano de ensino
Objetivos da Disciplina
• Adquirir noções básicas de estatística, envolvendo noções de
probabilidade, análise descritiva e de inferência.
• Aplicar a estatística em problemas da área da biotecnologia.
Ementa de Bioestatística:
• Introdução ao estudo da bioestatística.
• Análise descritiva dos dados.
• Noções de probabilidade.
• Modelos probabilísticos.
• Noções de amostragem.
• Inferência estatística.
• Estudo de variáveis categóricas.
• Estudo da associação de duas variáveis quantitativas.
Metodologia de trabalho
Aulas expositivas, com auxílio Data-Show.
Resolução de exercícios em aula e extra classe.
Plano de ensino
Avaliações
Prova I – 1ª à 4ª unidade do programa (11 de maio de 2012).
Prova II – da 5ª à 8ª unidade (29 de junho de 2012)
Prova atrasada: conteúdo perdido ( 06 de julho de 2012)
Prova de recuperação: 13 de julho de 2012
Presenças em aula
60 horas * 0,75 = 45 presenças.
15 faltas.
Quem não fez alguma prova = JUSTIFICAR.
Bibliografia básica
BARBETTA, A.P. Estatística aplicada as ciências sociais.
Florianópolis: UFSC, 2007.
BARBETTA, A.P., REIS, M.M.; BORNIA, A.C. Estatística: para cursos
de engenharia e informática. São Paulo: Atlas S.A., 2004.
BUSSAB, W.O; MORETTIN, P.A. Estatística Básica. São Paulo:
Saraiva, 2002.
CALLEGARI-JAQUES, S.M. Bioestatística: princípios e aplicações.
Porto Alegre: Artmed, 2003.
TRIOLA, M.F. Introdução à estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2005.
SPIEGEL, M.R. Probabilidade estatística. São Paulo: Pearson, 2004.
VIEIRA, S. Introdução a bioestatística. Rio de Janeiro: Campus,
1981.
Definição de Estatística
• Originalmente: coleção de informações de interesse para
o estado sobre a população e economia.
• Parte da matemática que trata da organização, descrição,
análise e interpretação dos dados experimentais.
Alguns problemas de estatística
 Como obter dados úteis?
 O que fazer com eles?
 Como apresentar dados de forma clara e 
objetiva?
 Como transformar dados em informação? 
Divisão da Estatística
a) Estatística Descritiva
Visa apenas resumir , organizar e descrever os dados 
observados
tabelas, gráficos, medidas pontuais (média) e de dispersão 
(variância, desvio padrão).
b) Estatística Inferencial
Objetiva tirar conclusões sobre populações com base nos resultados 
observados em amostras extraídas dessas populações.
Testes de hipótese, intervalos de confiança...
Tais decisões sempre envolvem um grau de incerteza (probabilidade 
de erro).
Estatística.....
O entrelaçamento de 3 áreas de interesse: 
- descrição e resumo de dados
- teoria da probabilidade 
- interpretação de dados amostrais
Conceitos básicos
1. População
• Conjunto de elementos com pelo menos uma
característica comum.
– Infinita: população muito grande, quando a retirada de um
elemento não causa modificação nas probabilidades seguintes
ou quando ocorre reposição nas unidades amostradas. Não se
conhece o tamanho da população.
SÍMBOLO: N – número elementos na população
– Finita: sucessivas amostragens levam à exaustão dos
elementos e modificam probabilidades seguintes. Quando
conhecemos o tamanho da população.
2. Parâmetro populacional
SÍMBOLOS: μ, σ 2, σ, . 
• Descreve sucintamente uma característica da população. Pode
ser representadas por medidas de tendência central, variâncias,
desvio padrão, proporções, correlação, entre outras.
• Característica obtida da mensuração de todos os elementos da
população, sendo constante e geralmente desconhecido.
3. Censo
Utilizado para a obtenção de um parâmetro populacional, ou
seja, processo onde se mede todos os elementos da população .
Características:
• Caro
• Lento
• Muitas vezes inviável
• Confiabilidade de 100% nas inferências.
População
N = 224 sementes
Parâmetro  = 113,8 g
Massa de sementes de pitangueira (Eugenia uniflora)
4. Amostra 
• Subgrupo da população, necessariamente finito, utilizado para obter
informações da população. Todos seus elementos serão
examinados na realização do estudo.
• Sobre os dados da amostra se desenvolvem os estudos visando a
fazer inferências sobre a população.
– Se a amostra for bem obtida, os resultados são aplicáveis à população,
caso contrário, podem indicar uma realidade distorcida da população.
– Seu tamanho está diretamente relacionado com a precisão das
inferências geradas a partir dela e deve ser o máximo representativo da
população de onde foi retirada.
SÍMBOLO: n – número de elementos amostrados.
5. Estatística
SÍMBOLOS: X, S2, S, r.
• Estimativa de um parâmetro populacional, baseado em
amostras.
• Medida descritiva dos dados de observação.
• Média, variância, desvio padrão, correlação.
Amostra
Tamanho n = 20
Estatística 
gX 5,110
gX 8,113
Massa de sementes de pitangueira (Eugenia uniflora)
6. Amostragem 
Características
• Representatividade variável com seu tamanho
• Confiabilidade inferior a 100%, variando com o tamanho da
amostra.
• Considera populações finitas, infinitas e o tipo de variável
analisada.
• Processo de obtenção das amostras.
Tipos de amostragem
– Aleatória simples.
– Sistemática.
– Por conglomerados.
– Estratificada.
– Duplo estágio.
População x amostra
PopulaçãoAmostra
EXEMPLOS
• População: Todos os eleitores do Brasil
Amostra: O Ibope entrevistou 2.000 eleitores
• População:Todos os lares brasileiros que têm
computador
Amostra: Número de pesquisados
• População: Todos os cidadãos do Brasil do Censo
de 2000
Amostra: População Economicamente Ativa na faixa
etária de 18 a 25 anos
Porque estudar estatística????
1º) O raciocínio estatístico é largamente utilizado no
governo e na administração.
2º) Tomada de decisões e evitar ilusões.
3º) Cursos subseqüentes ao do aluno.
4º) Publicações profissionais fazem referência aos
estudos estatísticos.
5º) A imprensa e o cotidiano oferecem amplas
oportunidades para interpretação estatística.
Como estudar estatística????
1 – Leia estatística de forma atenta, cuidadosa e devagar.
2 – Pensar com lápis e papel de rascunho.
3 – Seja independente – faça os exercícios você mesmo.
4 – Preste atenção na aula.
5 – Faça uma reflexão sobre os conteúdos.
6 – Concentre-se em fundamentos
7 – Seja claro e organizado.
8 – Reserve um tempo para estudar.
9 – Não deixe nada para última hora!!!