estatistica slide 01

Prévia do material em texto

Estatística e Probabilidade
Profa. Renata Guimarães Quelha de Sá
Agenda
• Apresentação pessoal
• Acordos da sala de aula
• Objetivos
• Bibliografia
• Conteúdo
Agradecimentos: Prof. João Mattos
Prof. Antônio Alexandre Lima
• Conceitos Básicos de Estatística e Dados Estatísticos. 
• Distribuição de Frequências. 
• Medidas de Posição e de Tendência Central. 
• Medidas de Assimetria e Curtose. 
• Medidas de Dispersão. 
• Gráficos. 
• Probabilidades e Distribuição Normal. 
• Correlação, Covariância e Regressão Linear.
Ementa
Apresentar os elementos da Estatística descritiva, da teoria elementar da 
probabilidade e o relacionamento linear entre duas variáveis, que servirão 
de base para o estudo da Estatística, com o objetivo de tornar o acadêmico 
apto a tomar decisões empresariais com o uso do ferramental estatístico.
Objetivos Gerais
• Conhecer os conceitos básicos de Estatística;
• Identificar a terminologia e símbolos usuais encontrados em estatística, objetivando a 
organização das informações necessárias à execução de suas atividades;
• Identificar e compreender as técnicas e procedimentos de tratamento estatístico de 
informações e os cálculos essenciais ao trabalho estatístico quanto aos mais diferentes 
tipos de dados importantes para o processo de tomada de decisão;
• Realizar análise exploratória e descritiva de conjuntos de dados;
• Utilizar a linguagem estatística como instrumento de apoio na execução de atividades 
do cotidiano;
• Compreender a relação das variáveis através dos índices de Correlação;
• Determinar projeções através de Regressão Linear Simples - Organizar e apresentar 
dados estatísticos através de séries e gráficos.
Objetivos Específicos
Bibliografia
• CASTANHEIRA, Nelson Pereira. Estatística aplicada a todos os níveis. 2a. Edição. Curitiba: 
InterSaberes, 2018. 
• FERREIRA, Valeria Aparecida Martins. Estatística Básica. Rio de Janeiro: Estácio, 2015. 
• FERREIRA, Valeria Aparecida Martins. Probabilidade e Estatística. Rio de Janeiro: Estácio, 
2015.
Bibliografia complementar
• ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Esta s ca aplicada à 
administração e economia. 3ª. ed. São Paulo: Cengage Learning, 2013.
• FERREIRA, Valeria Aparecida Martins. Análise Estatística. Rio de Janeiro: Estácio, 2015. 
• LARSON, Ron e FARBER, Betsy. Estatística Aplicada. 6ª. ed. São Paulo: Pearson Prentice 
Hall, 2015.
• MORETTIN, Luiz Gonzaga. Estatística Básica Probabilidade e Inferência. Vol. único. São 
Paulo: Pearson Prentice Hall, 2010.
• NEUFELD, John L. Estatística Aplicada à Administração Usando Excel. São Paulo: Pearson 
Prentice Hall, 2003.
Conteúdos
UNIDADE I - CONCEITOS BÁSICOS DE ESTATÍSTICA E DADOS ESTATÍSTICOS 
1.1 - Origem da Estatística 
1.2 - A importância do uso da Estatística como ferramenta de gestão 
1.3 - Definição de Estatística 
1.4 - Coleta de Dados 
1.5 - Apresentação de Dados Estatísticos 
1.5.1 - Apresentação Tabular 
1.5.2 - Apresentação Gráfica 
1.6 - Origem: Fontes primárias e secundárias 
1.7 - Definições de População e Amostra 
1.8 - Variáveis 
1.8.1 - Conceito 
1.8.2 - Tipos de variáveis 
1.8.3 - Princípios para classificação das variáveis 
1.9 - Aplicações
UNIDADE II - DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS 
2.1 - Definição 
2.1.1 - Dados Brutos 
2.1.2 - Rol 
2.2 - Tabelas 
2.2.1 - Dados Tabulados Não-Agrupados Em Classes - SIMPLES 
2.2.2 - Dados Tabulados Agrupados Em Classes - FAIXAS 
2.3 - Tipos de Frequências 
2.3.1 - Frequência Simples 
2.3.2 - Frequências Relativas 
2.3.3 - Frequências Acumuladas
 2.4 - Aplicações
Conteúdos
UNIDADE III - MEDIDAS DE POSIÇÃO E DE TENDÊNCIA CENTRAL
3.1 – Média
3.1.1 - Definição 
3.1.2 - Determinação 
3.1.3 - Propriedades 
3.2 - Mediana 
3.2.1 - Definição 
3.2.2 - Determinação 
3.3 - Moda 
3.3.1 - Definição 
3.3.2 - Determinação 
3.4 - Comparações entre as Medidas de Posição e de Tendência Central
Conteúdos
UNIDADE IV - MEDIDAS DE ASSIMETRIA E CURTOSE 
4.1 - Separatrizes 
4.1.1 - Quartis 
4.1.2 - Decis 
4.1.3 - Percentis 
4.2 - Medidas de Assimetria 
4.3 - Medidas de Curtose 
4.4 - Aplicações
Conteúdos
UNIDADE V - MEDIDAS DE DISPERSÃO 
5.1 - Variância 
5.1.1 - Definição 
5.1.2 – Determinação
5.1.3 - Propriedades 
5.2 - Desvio padrão 
5.2.1 - Definição 
5.2.2 - Determinação 
5.2.3 - Propriedades 
5.3 - Coeficiente de variação 
5.3.1 - Definição 
5.3.2 - Determinação 
5.4 - Aplicações
Conteúdos
UNIDADE VI - GRÁFICOS 
6.1 - Gráfico de linhas 
6.2 - Gráfico de barras 
6.3 - Gráfico de setores 
6.4 - Histograma 
6.5 - Polígono de Frequências 
6.6 - Diagrama de Pareto
Conteúdos
UNIDADE VII - PROBABILIDADES E DISTRIBUIÇÃO NORMAL
7.1 - Conceitos Básicos 
7.1.1 - Experiência Aleatória 
7.1.2 - Espaço amostral 
7.1.3 - Eventos 
7.2 - Definição Axiomática de Probabilidades 
7.3 - Teoremas de Probabilidades 
7.3.1 - Probabilidade Complementar 
7.3.2 - Teorema da Soma 
7.3.3 - Probabilidade Condicional 
7.3.4 - Eventos Independentes 
7.3.5 - Teorema do Produto 
7.3.6 - Probabilidade Total 
7.3.7 - Teorema de Bayes 
7.4 - Características da Distribuição Normal 
7.5 - Distribuição Normal Padronizada 
7.6 - Uso da tabela da Distribuição Normal Padronizada 
7.7 - Aplicações
Conteúdos
UNIDADE VIII - CORRELAÇÃO, COVARIÂNCIA E REGRESSÃO LINEAR
8.1 - Correlação Linear 
8.1.1 - Diagrama de dispersão 
8.1.2 - Coeficiente de correlação linear 
8.2 - Covariância 
8.3 - Regressão Linear Simples 
8.3.1 - Análise de regressão linear simples 
8.3.2 - Método dos mínimos quadrados - reta de regressão 
8.4 - Coeficiente de Determinação 
8.5 - Aplicações
Conteúdos
História da Estatística
https://www.youtube.com/watch?v=q1ttHFniKB8
https://www.youtube.com/watch?v=-nJXDF3D6fA
Abertura de uma loja de café
• # de dias que o indivíduo costuma ir até um café
• Idade
• Renda
• # xícaras de café por dia 
Com base no tratamento estatístico posso definir o perfil do consumidor e o 
impacto que as variáveis acima têm no potencial de faturamento da loja de café.
Às vezes, temos muita informação e outras vezes não temos nada. O que fazer?
Os dados são confiáveis? Há outliers? 
Todas as variáveis são relevantes? São significativas e impactam a variável 
dependente (faturamento)? 
Na prática...
UNIDADE I - CONCEITOS BÁSICOS DE ESTATÍSTICA E DADOS ESTATÍSTICOS 
1.1 - Origem da Estatística 
1.2 - A importância do uso da Estatística como ferramenta de gestão 
1.3 - Definição de Estatística 
1.4 - Coleta de Dados 
1.5 - Apresentação de Dados Estatísticos 
1.5.1 - Apresentação Tabular 
1.5.2 - Apresentação Gráfica 
1.6 - Origem: Fontes primárias e secundárias 
1.7 - Definições de População e Amostra 
1.8 - Variáveis 
1.8.1 - Conceito 
1.8.2 - Tipos de variáveis 
1.8.3 - Princípios para classificação das variáveis 
1.9 - Aplicações
(1) Conhecendo a Estatística
A origem da palavra Estatística está associada à palavra latina STATUS 
(Estado). Há indícios de que 3000 anos A.C. já se faziam censos na Babilônia, 
China e Egito e até mesmo o 4º livro do Velho Testamento faz referência à uma 
instrução dada a Moisés, para que fizesse um levantamento dos homens de Israel 
que estivessem aptos para guerrear. As primeiras aplicações do pensamento 
estatístico estavam voltadas para as necessidades de Estado, na formulação de 
políticas públicas, fornecendo dados demográficos e econômicos. A abrangência da 
Estatística aumentou no começo do século XIX para incluir a acumulação e análise 
de dados de maneira geral. Hoje, a Estatística é largamente aplicada nas ciências 
naturais, e sociais, inclusive na administração pública e privada.
Métodos Quantitativos por Antº Alexandre Lima, profº
(1) Conhecendo a Estatística
A Estatística é uma ciência que se dedica à coleta, análise e 
interpretação de dados. Atenta-se com os métodos de recolha, organização, 
resumo, apresentação e interpretação dos dados, assim como obtenção de 
conclusões sobre as características das fontes donde estes foram retirados, 
para melhor compreender as situações. PráticasEstatísticas incluem o 
planejamento, a sumarização e a interpretação de observações para a produção 
da melhor informação possível a partir dos dados disponíveis. 
Métodos Quantitativos por Antº Alexandre Lima, profº
(1) Conhecendo a Estatística
Podemos dividir a aplicação da Estatística basicamente em três etapas
1) Refere-se à coleta de dados, na qual devemos utilizar técnicas estatísticas que 
garantirão uma amostra representativa da população.
2) Depois dos dados coletados, devemos resumi-los em tabelas de frequências e/ou 
gráficos e, posteriormente, encontrar as medidas de posição e variabilidade 
(quantidades). Esta etapa também é conhecida como Estatística Descritiva ou 
Dedutiva.
3) Esta etapa envolve a escolha de um possível modelo que explique o 
comportamento dos dados para posteriormente se fazer a inferência dos dados para 
a população de interesse. Esta etapa também é chamada de Estatística Inferencial 
ou Indutiva. 
Ferreira, 2015 (Probabilidade e Estatística)
(1) Conhecendo a Estatística
Estatística Descritiva: é a parte da estatística que trata da organização e do 
resumo do conjunto de dados por meio de gráficos, tabelas e medidas descritivas 
(quantidades).
Estatística Indutiva: é a parte que se destina a encontrar métodos para tirar 
conclusões (ou tomar decisões) sobre a população de interesse, geralmente, 
baseado em informações retiradas de uma amostra desta população. 
Ferreira, 2015 (Probabilidade e Estatística)
(1) Conhecendo a Estatística
AMOSTRATécnicas de Amostragem Planejamento de Experimento
Informações 
contidas nos 
dados
Análise D
ESCRITIVA
Análise D
ESCRITIVA
Conclusões sobre 
as características 
do universo / 
população
Inferência Estatística
Métodos Quantitativos por Antº Alexandre Lima, profº
(1) Conhecendo a Estatística
(1) Conhecendo a Estatística
POPULAÇÃO é um conjunto de elementos sobre o qual se faz alguns estudos ou 
Inferência Estatística. À Estatística não interessa concluir a respeito de unidades 
individuais de observação, mas sim, de grupos, conjuntos ou agregados. 
PARÂMETRO / VARIÁVEL é a medida usada para descrever uma característica 
populacional. 
(2) Conceitos Fundamentais
O UNIVERSO é o objetivo do seu estudo
Métodos Quantitativos por Antº Alexandre Lima, profº
População
• É a totalidade dos elementos que compõem o grupo original do qual foi 
retirada a amostra. 
• Na pesquisa em Ciências Sociais usam-se os termos: 
 população-alvo ou população pesquisada
 universo 
• É necessário ter acesso a uma lista completa e exaustiva da população 
para que se possa selecionar uma amostra representativa dessa 
população. 
(2) Conceitos Fundamentais
É o conjunto total de elementos (objetos, itens, medidas, etc.) que têm 
determinada característica que se deseja estudar.
AMOSTRA: fixada uma população, a amostra é qualquer subconjunto formado 
exclusivamente por seus elementos. 
(2) Conceitos Fundamentais
AMOSTRAGEM: é o processo 
de seleção dos elementos de 
uma amostra, que possibilita o 
estudo das características da 
população. 
Métodos Quantitativos por Antº Alexandre Lima, profº
Amostra 
É qualquer parte de uma população. 
Amostragem 
Conjunto de técnicas que permitem retirar uma amostra de determinada população. 
Unidade Amostral 
É a menor entidade na população. 
Atributos de uma amostra ideal
• Representar com precisão a população investigada. 
• Ser capaz de gerar resultados confiáveis dentro dos objetivos da pesquisa, a um 
mínimo custo. 
• Ser livre de erros amostrais. 
(2) Conceitos Fundamentais
Inferência Estatística: Conjunto de métodos estatísticos que visam caracterizar 
caracterizar ou inferir inferir sobre uma POPULAÇÃO a partir de uma parte dela 
(AMOSTRA).
(2) Conceitos Fundamentais
Erro Amostral
• É a diferença entre o valor observado na população para uma variável e 
o valor obtido na amostra. 
• O tamanho do erro amostral depende de dois fatores: 
- Quanta variabilidade existe na população 
- Tamanho da amostra 
(2) Conceitos Fundamentais
Tamanho da Amostra
• Todas as amostras que podem ser obtidas de uma população não levam 
necessariamente a uma mesma estimativa dos parâmetros da 
população, a menos que todos os elementos da população sejam 
idênticos. 
• Em decorrência, qualquer amostra menor do que a população 
provavelmente conterá algum erro amostral. 
• As estimativas dos parâmetros da população provenientes de diferentes 
amostras tendem a se agrupar nas proximidades do valor verdadeiro do 
parâmetro na população. 
(2) Conceitos Fundamentais
Elementos na determinação do tamanho da amostra: 
• Número de grupos e sub-grupos a serem analisados.
• Valor da informação e precisão desejada.
• Custo.
• Grau de homogeneidade da população com relação a cada variável 
estudada.
• Tipo de análise estatística que se deseja realizar. 
(2) Conceitos Fundamentais
(2) Conceitos Fundamentais
Ferreira, 2015 (Probabilidade e Estatística)
Variáveis quantitativas: são aquelas cujas respostas da variável são expressas 
por números (quantidades).
• Contínuas: são aquelas que podem assumir, teoricamente, infinitos valores 
entre dois limites (num intervalo), ou seja, podem assumir valores não inteiros. 
Ex.: altura (em metros) de alunos de uma determinada faixa etária, peso (em 
kg), salário, etc. 
• Discretas: são aquelas que só podem assumir valores inteiros. Ex.: número de 
filhos por casal, número de livros em uma biblioteca, número de carros 
vendidos, etc.
(2) Conceitos Fundamentais
Ferreira, 2015 (Probabilidade e Estatística)
Variáveis qualitativas: são as variáveis cujas respostas são expressas por um 
atributo. 
Nominais: definem-se como aquelas em que as respostas são expressas por um 
atributo (nome) e esse atributo não pode ser ordenado. Por exemplo: tipo 
sanguíneo, religião, estado civil, matéria do colégio que eu mais gostava, etc. 
Ordinais: têm suas respostas expressas por um atributo (nome) e esse atributo 
pode ser ordenado de maneira hierárquica. 
Ex.: grau de instrução, classe social, etc.
(2) Conceitos Fundamentais
Métodos Quantitativos por Antº Alexandre Lima, profº
(2) Conceitos Fundamentais
Métodos Quantitativos por Antº Alexandre Lima, profº
Para efeitos de análise, foi 
passado um questionário para 
uma amostra de 30 ouvintes 
de uma determinada palestra. 
Pediu-se para que 
respondessem com a maior 
exatidão possível.
(2) Conceitos Fundamentais
1) Sexo: masculino (M) ou feminino (F) 
2) Idade: em anos 
3) Altura: em metros 
4) Peso: em quilos 
5) Irmãos: número de irmãos vivos 
6) Fuma: é fumante (SIM) ou não é fumante (NÃO) 
7) Tolerância: nível de tolerância à fumaça do cigarro: muito tolerante (M), pouco 
tolerante (P) ou indiferente (I) 
8) Exercícios: número médio de horas que pratica atividades físicas por semana 
9) Qualidade: qualidade da programação atual da Rede Globo: boa (B), regular (R), 
péssima (P) ou não sabe (N) 
(2) Conceitos Fundamentais