Aula 01 Conceitos Básicos Bioestatística Roberta Becker

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Bioestatística 
Profª. Msc. Roberta Oriques Becker 
Apresentação da Disciplina 
Roberta Oriques Becker 
 Doutoranda do PPG em Ciências da Saúde pela Universidade Federal 
de Ciências da Saúde de Porto Alegre (UFCSPA); 
 Mestre em Ciências da Saúde pela UFCSPA (2013); 
 Graduada em Biomedicina pela UFCSPA (2010). 
 Reprodução Assistida e Biologia Molecular. 
 Contato: 1905.robertaoriques@cnec.br 
 
 Aulas no meses de fevereiro, março e abril de 2017; 
 Sexta-Feira: 19h15min-20h55min e 21h10-22h50min; 
 Aula Presencial: 40 períodos; 
 Trabalho Acadêmico Efetivo (TAE): 8 períodos; 
 Consultar Plano de Ensino da Disciplina. 
Plano de Ensino 
 Avaliação 1: Exercício de Fixação I (peso 8,0) + Relatórios de 
Aula Prática (peso 2,0). 
 Avaliação 2: Exercício de Fixação II (peso 8,00) + Relatórios de 
Aula Prática (peso 2,0). 
 Média Final: Avaliação 1 + Avaliação 2/ 2 
 Nota mínima 7,0 e frequência mínima de 75%. 
 Exame abrangerá todo o conteúdo da disciplina (Média 6,0; Mínimo 4,0). 
 
Plano de Ensino 
Plano de Ensino 
Avisos Importantes: 
 Consultar os materiais disponíveis no portal do aluno da FACOS; 
 Consultar a bibliografia básica e complementar da disciplina na 
biblioteca da FACOS; 
 Cuidar plágios; 
 Cumprir os prazos; 
 Acompanhar a frequência no portal do aluno da FACOS; 
 Participar dos eventos do curso e da instituição. 
 
Plano de Ensino 
Avisos Importantes: 
• Contatar a professora via e-mail disponibilizado; 
• Protocolar atestados médicos para realização de provas e trabalhos 
com atraso; 
• Evitar a utilização do celular durante as aulas; 
• Evitar conversas paralelas durante as aulas; 
• Estão proibidas gravações em áudio e vídeo da aula; 
• Evitar “passear” em sala de aula. 
 
Plano de Ensino 
Qual a importância da Bioestatística na 
pesquisa científica e na área da saúde? 
Aula 01 - Conceitos 
Fundamentais em Bioestatística 
Profª. Msc. Roberta Oriques Becker 
1. Estatística: Conceito e Objetivo 
 
 
• Entende-se por Estatística a área do conhecimento que se 
encarrega especificamente da coleção ou reunião de dados; 
• O objetivo de reunir dados é fornecer informações sobre as 
características de grupos, pessoas ou coisas. 
Pesquisa Dados Informações 
Novos Conhecimentos 
Novos Problemas 
Estatística 
• Costuma-se dividir a estatística em duas partes: 
 Descritiva: Encarrega-se do levantamento, organização, classificação 
e descrição dos dados em tabelas, gráficos ou outros recursos visuais, 
além do cálculo de parâmetros representativos dos dados; 
 Analítica: Trabalha com os dados de forma a estabelecer hipóteses 
em função desses dados, procede a sua comprovação e, 
posteriormente, elabora conclusões científicas. 
2. Estatística: Divisão 
• Aplicação da estatística nas ciências biológicas e da saúde. 
 
Ambiente Macro da Bioestatística – Saúde Pública e Epidemiologia: 
• Registros de doenças (Surtos, endemias e epidemias) e registros de 
qualidade de vida (Condições de alimentação, sanitárias e 
habitacionais); 
 
Ambiente Micro da Bioestatística – Pesquisa Científica: 
• Testes de vacinas, avaliação de terapêuticas e tratamentos, testes de 
medicamentos e pesquisa básica em saúde. 
 
3. Bioestatística 
• População: qualquer conjunto de informação que tenha entre si uma 
característica comum que delimite os elementos pertencentes a ela. 
• População de Osório; 
• População de pacientes internados no Hospital São Vicente de Paulo (HSV); 
• População de pacientes atendidos no pronto-socorro (PS) do HSV em 2000; 
• População dos ratos Wistar machos do Biotério da UFCSPA; 
• População de seringas descartáveis do Posto de Saúde Central de Osório. 
• Enumerável e Finita ou Infinita. 
 
 
4. População (N) e Amostra (n) 
• População: qualquer conjunto de informação que tenha entre si 
uma característica comum que delimite os elementos 
pertencentes a ela. 
• Amostra: é um subconjunto de elementos pertencentes a uma 
população. 
• Variável: Dados referentes a uma característica de interesse, 
coletados a partir de uma amostra. 
 
4. População (N) e Amostra (n) 
N 
n3 
n1 n2 
n4 
4. População (N) e Amostra (n) 
População 
Amostra 
4. População (N) e Amostra (n) 
4. População (N) e Amostra (n) 
• A definição correta da população alvo de um estudo é uma questão de 
grande importância para a pesquisa médica. 
 
 
 
 
• Ex: Efeitos dos 
Anticoncepcionais Orais. 
 
 - 
5. Variável 
• Uma variável pode ser definida como uma característica de um conjunto de 
elementos, desde que essa característica apresente mais de uma classificação 
possível. 
X = {x1, x2, x3,...,xj,...,xn} 
 
• Onde X representa determinada variável, enquanto x1, x2,...,xj,...,xn são 
observações de X, sendo que pelo menos duas observações são diferentes. 
• Ex: Pressão arterial sistólica (mmHg); Idade (anos); Evolução hospitalar (alta e 
óbito); Intensidade da dor (leve, moderada e intensa). 
• A variável ajuda a definir como os dados deverão ser sumarizados e o 
método estatístico mais adequado a ser aplicado. 
Variáveis Qualitativas ou Literais: 
• Expressas por palavras (Atributos) ou ordens; 
• Estes dados não são mensurados, mas simplesmente contados; 
• Exemplo de nominal: sintomas (Sim/Não), sexo, cor de olhos e tipo 
sanguíneo. 
• Exemplo de ordinal: estágio da doença (inicial, intermediário e final) e 
pressão arterial (baixa, normal ou elevada). 
 
 
6. Classificação das Variáveis 
Variáveis Quantitativas ou Numéricas: 
• São avaliadas de forma numérica; 
• Discretas: Admitem somente números inteiros e resultam de contagens; 
• Exemplos de Discreta: Pressão Arterial sistólica, Batimentos cardíacos, 
frequência respiratória, concentração de plaquetas no sangue e número de 
filhos. 
• Contínuas: Admitem números fracionários e estão relacionados com 
mensurações. 
• Exemplos de Contínua: Tempo de coagulação, Perímetro cefálico, peso do 
fígado, altura e concentrações hormonais. 
6. Classificação das Variáveis 
7. Tipos de Estudo 
• Estudos Observacionais: Caracterizam-se pela não intervenção do 
pesquisador sobre os dados do estudo. De modo geral, esses estudos efetuam 
descrições a respeito de um determinado problema. 
• Ex: Estimativa da proporção de indivíduos que apresenta hipotireoidismo, 
ou a estimativa do valor da taxa média de colesterol total em uma 
população. 
• Método Estatístico: Intervalos de Confiança. 
7. Tipos de Estudo 
• Estudos Experimentais: O pesquisador intervém sobre os elementos 
pesquisados, mediante a adoção de algum tratamento ou mediante a 
alteração da situação. Nesses casos, pretende-se comparar os resultados 
obtidos nas diversas situações ou tratamentos, com a finalidade de detectar 
diferenças nos dados. 
• Ex: Comparação entre tempos de coagulação em camundongos 
sedentários e em camundongos submetidos à atividade física. 
• Método Estatístico: Testes de Significância. 
• Estudos de Casos e Controles (Retrospectivos); Estudos de Coorte 
(Prospectivos); Ensaio Clínico Controlado. 
8. Escolha das Variáveis 
• Os fatores escolhidos para serem considerados em um experimento podem ser 
agrupados em: 
1. Fatores de interesse direto (Ex: Presença de pigarro, Tosse frequente e dores de 
garganta). 
2. Fatores que podem modificar a ação dos fatores principais, ou podem elucidar o 
funcionamento dos principais (Ex: Tabagismo, Qualidade do ar e idade). 
3. Fatores relacionados com a técnica empregada no experimento (Ex: Exames 
realizadospor três médicos diferentes). 
4. Fatores de classificação (Ex: sexo, faixa etária e etnia). 
5. Variações propositais introduzidas nas unidades experimentais (Ex: Tratar um grupo 
com descongestionante). 
Ex: Doenças Respiratórias. 
Referências 
 LARSON, R., FARBER, B. Estatística Aplicada São 
Paulo: Prentice Hall, 2010. 
 
 SPIEGEL, M. R. Probabilidade e Estatística. São 
Paulo: Makron Books, 2004. 
 
 MORETTIN, L. G. Estatística Básica: probabilidade e 
inferência. São Paulo: Pearson, 2010. 
1) Avalie, para os casos a seguir, qual é a população e, nesta população, 
qual a amostra selecionada: 
 
a) Para avaliar a eficácia de uma campanha de vacinação em crianças 
com idade entre 1 e 2 anos, 192 mães com filhos nesta idade foram 
pesquisadas sobre a última vez que vacinaram seus filhos. 
 
b) Para verificar a qualidade do atendimento de um hospital particular, 
100 pacientes que utilizaram os serviços do hospital no último mês foram 
pesquisados sobre a qualidade dos serviços prestados. 
 
c) A fim de avaliar a intenção de voto para a eleição presidencial de 
2010 no Brasil, 4.205 eleitores foram entrevistados em todas as 
unidades da federação. 
 
 
Exercícios I 
Exercícios I 
 2) Classifique as seguintes variáveis em: (QN) Qualitativa nominal, (QO) 
Qualitativa ordinal, (QD) Quantitativa discreta e (QC) Quantitativa contínua: 
( ) Condição de saúde (Doente/Não Doente). 
( ) Número de filhos. 
( ) Peso (g). 
( ) Realização de atividade física diária (Sim/Não). 
( ) Altura (cm). 
( ) Tipo de parto (Normal/Cesariana). 
( ) Estado nutricional (Desnutrição, Eutrofia, Sobrepeso e Obesidade). 
( ) Realização de refeição no café da manhã (Sim/Não). 
( ) Percentual de gordura corporal (%). 
( ) Número de praias consideradas poluídas. 
( ) Pressão arterial (mmHg). 
( ) Pressão arterial (Baixa, Média e Alta). 
( ) Número de pacientes atendidos por dia em um consultório médico. 
( ) Tipo sanguíneo (A, B, AB e O).