Exercicio 9 Análise Estatistica

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18/09/2018 EPS
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GST1669_EX_A9_201601617356_V1
 
 
 
 ANÁLISE ESTATÍSTICA 9a aula
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Exercício: GST1669_EX_A9_201601617356_V1 30/08/2018 08:05:44 (Finalizada)
Aluno(a): MAGNA POLIANE PEREIRA DE SOUSA
Disciplina: GST1669 - ANÁLISE ESTATÍSTICA 201601617356
 
 
 1a Questão
Joaquim utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis cigarro e incidência de câncer. Após mensurar essa relação,
apurou um coeficiente de correlação igual a 1. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
Há uma relação fraca entre as variáveis.
Não há correlação entre as vaiáveis.
Essa correlação é negativa.
 Essa correlação é perfeita.
Essa correlação é imperfeita.
 
 
Explicação:
O coeficiente de correlação pode variar em termos de valor de -1 a +1. Quanto maior for o valor absoluto do coeficiente, mais forte é a
relação entre as variáveis.
Para a correlação de Pearson, um valor absoluto de 1 indica uma relação linear perfeita. A correlação perto de 0 indica que não há relação
linear entre as variáveis.
 
 
 
 2a Questão
Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com
renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,10 X. Onde, Yc = despesa mensal
estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com
renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
 R$ 800,00
R$ 900,00
R$ 1.200,00
R$ 1.100,00
R$ 1.000,00
 
 
 
 3a Questão
Se o coeficiente r de correlação de pearson for igual a 0,975, então o grau de correlação é
 Muito forte
Moderada
Muito fraca
Fraca
Nula
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 4a Questão
De acordo com o gráfico de dispersão abaixo
Quando y aumenta, x tende a diminuir.
 Quando y diminui, x tende a diminuir.
 Quando x aumenta, y tende a diminuir.
Quando x diminui, y tende a diminuir.
Quando x aumenta, y tende a aumentar.
 
 
 
 5a Questão
Qual o valor ideal da Correlacionamento Linear Simples para termos uma condição ÓTIMA?
 1
0,75
0,8
0
0,5
 
 
 
 6a Questão
Sabe-se que o lucro mensal da empresa ¿Pensando no amanhã¿ varia de acordo com o investimento realizado em propaganda. Sabe-se ainda
que a função que representa essa relação é: Lucro = 5,9 x (Total gasto em propaganda) + 1800 . Se a meta da empresa é auferir um lucro
mensal de R$30.000,00, qual o investimento mensal necessário em publicidade para que a meta seja alcançada.
R$ 178.800,00
 R$4.779,66
R$5.084,85
R$6.884,85
R$7850,00
 
 
 
 7a Questão
Correlação e Regressão Linear Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação
ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,14 X.
Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com
mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
R$ 1.300,00
R$ 1.500,00
 R$ 1.200,00
R$ 1.400,00
R$ 1.600,00
 
 
 
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 8a Questão
Quando duas variáveis estão ligadas por uma relação estatística, dizemos que:
Há uma função entre elas.
 Há uma avaliação entre elas.
Há uma distorção entre elas.
Há uma negociação entre elas.
 Há uma relação entre elas.