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Universidade Federal de Pernambuco Terceira avaliac¸a˜o de A´lgebra Linear - 2009.1 Gabarito CCEN - Depto. Matema´tica - A´rea II Questa˜o 1. Considere em <3 o produto interno 〈(a1, b1, c1), (a2, b2, c2)〉 = 2a1a2 − a1b2 − a2b1 + b1b2 + c1c2 a) (1.0) Determine o aˆngulo entre os vetores ~u = (1, 1, 0) e ~v = (1, 1, √ 3). cos θ = 〈(1,1,0),(1,1, √ 3)〉 ‖(1,1,0)‖·‖(1,1,√3)‖ = 1√ 1·√4 = 1 2 ⇒ θ = pi 3 b) (2.0) Ortogonalize a base γ = {(1, 0, 0), (0, 2, 0), (0, 1, 1)}. Usando o processo de ortogonalizac¸a˜o de Gram-Schmidt. ~v1 = (1, 0, 0) ~v2 = (0, 2, 0)− 〈(0,2,0),(1,0,0)〉〈(1,0,0),(1,0,0)〉(1, 0, 0) = (0, 2, 0)− −22 (1, 0, 0) = (1, 2, 0) ~v3 = (0, 1, 1)− 〈(0,1,1),(1,2,0)〉〈(1,2,0),(1,2,0)〉(1, 2, 0)− 〈(0,1,1),(1,0,0)〉〈(1,0,0),(1,0,0)〉(1, 0, 0) = (0, 1, 1)− 1 2 (1, 2, 0)− −1 2 (1, 0, 0) = (0, 0, 1) γ′ = {(1, 0, 0), (1, 2, 0), (0, 0, 1)} c) (1.0) Seja W ⊂ <3 o subespac¸o gerado W = [(0, 1, 0), (−1, 0, 1)]. Encontre seu complemento ortogonal W⊥. ∀(x, y, z) ∈ W⊥ 〈(x, y, z), (0, 1, 0)〉 = 0⇒ −x+ y = 0⇒ x = y e 〈(x, y, z), (−1, 0, 1)〉 = 0⇒ −2x+ y + z = 0⇒ −y + z = 0⇒ z = y (y, y, y) ∈ W⊥,∀y ∈ <, ou W⊥ = [(1, 1, 1)] Questa˜o 2. Seja T : <3 → <3 o operador linear dado por T (x, y, z) = (x− z, 2y,−x+ 3z). Seja α a base canoˆnica do <3. T (1, 0, 0) = (1, 0,−1) T (0, 1, 0) = (0, 2, 0) T (0, 0, 1) = (−1, 0, 3) ⇒ [T ]αα = 1 0 −1 0 2 0 −1 0 3 . Version 1.2 15 de junho de 2009 Onde cada coluna i e´ dada por [T (ei)]α, para ei vetor de α. a) (0.5) T e´ um operador auto-adjunto? (justifique) Sim, pois o operador T tem matriz [T ]αα sime´trica numa base ortonormal (a canoˆnica). b) (0.5) T e´ um operador ortogonal? (justifique) Na˜o, pois o det([T ]αα) = 4 6= +1 ou− 1. Outras justificativas sa˜o o fato de suas colunas nem linhas na˜o formarem um conjunto ortonormal, ou ainda [T ]αα · ([T ]αα)′ 6= I. c) (0.5) T e´ diagonaliza´vel? (justifique) Sim, pois todo operador auto-adjunto possui uma base de autovetores, e´ diagonaliza´vel. Questa˜o 3. (1.0) Escreva na forma matricial a forma bilinear B((x1, x2), (y1, y2)) = x1y1 + 2x1y2 + 3x2y1 − x2y2. Como B((1, 0), (1, 0)) = 1, B((1, 0), (0, 1)) = 2, B((0, 1), (1, 0)) = 3 e B((0, 1), (0, 1)) = −1 temos: B((x1, x2), (y1, y2)) = [ x1 x2 ] · 1 2 3 −1 · y1 y2 Questa˜o 4. Seja o conjunto de pontos (x, y, z) ∈ <3 cujas coordenadas em relac¸a˜o a base canoˆnica satisfazem a equac¸a˜o 2x2 + 2y2 − z2 − 6xy + √ 2x− √ 2y = 0 a) (2.5) Encontre uma equac¸a˜o reduzida deste conjunto e o classifique. Na forma matricial temos: [ x y z ] · 2 −3 0 −3 2 0 0 0 −1 · x y z + [√ 2 −√2 0 ] · x y z = 0 Seja A a matriz da forma bilinear sime´trica associada a` forma quadra´tica. det(A− λI) = (2− λ)2(−1− λ)− 9(−1− λ) = (−1− λ)((2− λ)2 − 9) = (−1− λ)(−1− λ)(5− λ) = 0, assim λ1 = λ2 = −1 e λ3 = 5. Encontrando os autovetores: 2 −3 0 −3 2 0 0 0 −1 · x y z = λ x y z 2 Para λ = −1 temos: 2x− 3y = −x⇒ x = y −3x+ 2y = −y ⇒ x = y −z = −z ⇒ (y, y, z), yz 6= 0⇔ [(1, 1, 0), (0, 0, 1)] Observe que ja´ sa˜o ortogonais. Para λ = 5 : 2x− 3y = 5x⇒ x = −y −3x+ 2y = 5y ⇒ x = −y −z = 5z ⇒ z = 0 ⇒ (−y, y, 0), y 6= 0⇔ [(−1, 1, 0)] Normalizando os autovetores na˜o unita´rios, obtemos a base ortonormal de autovetores: β = {(−1√ 2 , 1√ 2 , 0), ( 1√ 2 , 1√ 2 , 0), (0, 0, 1)} com autovalores asso- ciados 5,-1 e -1, respectivamente. Mudando o sistema de coordenadas para esta base β: [ x1 y1 z1 ] 5 0 0 0 −1 0 0 0 −1 x1 y1 z1 + [√ 2 −√2 0 ] −1√ 2 1√ 2 0 1√ 2 1√ 2 0 0 0 1 x1 y1 z1 = 0 (Usamos [v]α = [I] β α[v]β, onde α e´ a base canoˆnica) 5x21 − y21 − z21 − 2x1 = 0 ⇒ 5(x21 − 25x1)− y21 − z21 = 0 ⇒ 5(x1 − 15)2 − 15 − y21 − z21 = 0 Mudando de coordenadas pela translac¸a˜o x2 = x1 − 15 , y2 = y1 e z2 = z1: 5x22 − y22 − z22 − 15 = 0 ou 25x22 − 5y22 − 5z22 = 1 E esta equac¸a˜o reduzida nos indica que e´ um Hiperbolo´ide de duas folhas. b) (1.0) Descreva o sistema de refereˆncia onde temos esta equac¸a˜o reduzida (centro e eixos). Os eixos do sistema de refereˆncia tem direc¸a˜o dada pelos autovetores {(−1√ 2 , 1√ 2 , 0), ( 1√ 2 , 1√ 2 , 0), (0, 0, 1)}, respectivamente. E o centro e´ dado por (x2, y2, z2) = (0, 0, 0) ou equivalentemente (x1, y1, z1) = ( 1 5 , 0, 0). 3
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