TRABALHO DE ESTATISTICA PRONTO EMANUELE

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FACULDADE ESTÁCIO CAMPUS PETROPOLIS
Ciências contábeis 5º Período
Disciplina: Análise estatística
Aluno: Emanuele Cristina de Oliveira Araujo
Matricula: 201602335125
Atividade Estruturada da disciplina de Análise Estatística parte 01
Defina o que é administração?
R: Estatística é importante porque nos permite entender e lidar com a noção de variabilidade. É através da Estatística, por exemplo, que podemos fazer uma pesquisa eleitoral entrevistando somente alguns eleitores ao invés de entrevistarmos todos os eleitores de um município, economizando tempo e recursos financeiros.
Qual é a origem do termo estatística?
R: Originou-se do convívio social, das trocas, da contagem, com caráter pratico utilitário, empírico.
Por que a estatística é importante?
R: Ela fornece métodos para a coleta, organização, descrição, analise, e interpretação de da dose para utilização dos mesmos na tomada da decisão, solucionando muitos problemas na vida real.
Diferencie população e amostra?
R: Toda pesquisa estatística precisa atender a um público alvo, pois é com base nesse conjunto de pessoas que os dados são coletados e analisados de acordo com o princípio da pesquisa. Esse público alvo recebe o nome de população. Amostra diz respeito a um subconjunto da população, fração ou uma parte do grupo.
Por que é mais barato coletar dados através de amostras?
R : Amostra e uma quantidade determinada de elementos do conjunto. Em alguns casos seria impossível entrevistar todos os elementos de uma população, pois levaria muito tempo para concluir o trabalho e financeiramente seria inviável.
Elabore um exemplo de população e de amostra (com aplicação na administração).
R: População: quantidade de porção que pode extrair do mar para analise, o numero de ligações telefônicas efetuadas em uma metrópole em um ano.
Amostras: experimentar roupas para escolher a preferida, folhear revistas para decidir qual comprar.
7) Quais são os requisitos de uma amostra?
R: Os requisitos de uma amostra e que seja infinita, representativa da população, aleatória e não sistemática.
Como as amostras podem ser classificadas quanto ao seu número de constituintes?
R: Amostragem aleatória simples, amostragem com ou sem reposição, amostragem sistemática, amostragem por conglomerados, amostragem acidental ou por conveniência, amostragem por julgamento, amostragem intencional ou proposital e amostragem por quotas.
Cite quais são as áreas da estatística?
R : Amostragem, descritiva e inferencial.
Explique cada uma das áreas da estatística?
R : Amostragem: que trata da coleta de dados Estatística Descritiva: visa descrever o real de forma a permitir melhor entendê-lo. Trata da organização, apresentação, tratamento de dados e síntese de dados, a fim de descrever e interpretar a realidade atual ou fatos passados relativos ao conjunto observado. O objetivo é informar, prevenir, esclarecer.Estatística inferencial: que constitui o conjunto de métodos cuja finalidade é a tomada de decisões em situações onde há incerteza e variação. A partir de uma amostra da população,permite estender os resultados à população toda. Estabelece conclusões relativas a um conjunto mais vasto de indivíduos (população) a partir da observação de um subconjunto (amostra) com base na estrutura matemática que lhe confere o cálculo das probabilidades.
Por que a pesquisa mercadológica é importante para uma organização?
R : Porque através dela que o administrador ira tomar suas decisões de controlar, dirigir e organizar a empresa.
Por que uma amostra deve ser representativa da população?
R : Em estatística o conceito de população e o conjunto total de observações. E a população representa o agrupamento total de dados de um determinado fenômeno.
Qual é a medida de tendência central mais apropriada para dados nominais?
R : Moda
Quais são as medidas de tendência central que podem ser empregadas em dados ordinais?E para os dados numéricos?
R : Empregadas em dados ordinais? E para os dados numéricos?Mediana para dados agrupados, Mediana para dados não agrupada e mediana para dados agrupados em classes.
15) Tomando-se os pedidos de combustível dos postos de uma certa região (20 postos) obteve-se os seguintes valores (em 1000 litros): 20, 20, 21, 21, 21, 21, 22, 22, 22, 22, 22, 22, 23, 23, 23,23, 23, 24, 24, 26. Monte a distribuição de freqüência e calcule a média, a moda e a mediana.
16)Dados os faturamentos mensais das seguintes filiais de uma grande empresa (em milhares de Reais)
Filial A 20 21 21 22 22 23 23 24
Filial B 16 18 20 22 22 24 26 28
Filial C 15 22 23 25 23 24 24 23
Calcule o faturamento médio de cada Filial;
R: F.A=176/8=22F.
B=176/8=22F.
C=179/8=22,375b) 
Calcule o faturamento médio global (3 filiais);
R: 176+176+179/8+8+8=22,125c) 
Calcule a moda e a mediana para cada filial.
R: F.A moda=multimodal 21,22,23 mediana=8+1/2=4,5elemento , logo 22F.B moda=22 mediana=8+1/2=4,5 elemento, logo e 22F.C moda=23 mediana=8+1/2=4,5 logo o quarto elemento em ordem crescente e 23
17) Elabore a disposição em rol e calcule: a média, a moda, a mediana, o desvio padrão e o coeficiente de variação da seguinte amostra de dados:
4 8 7 5 3 3 1 9 2 4
MÉDIA
 X = ∑xi / n
  X = 46 / 10X = 4,6
 MODA:
Mo = 3 e 4 
MEDIANA:1 2 3 3 4 4 5 7 8 9
Md = 4 +4 / 2
Md = 4
VARIÂNCIA:
S2 = ∑ (xi –  Média)2 / n
S2 = 62,4 / 10
S2 = 6,24
DESVIO PADRÃO:
S= √∑ ( xi –média)2/n
 S = √6,24
 S = 2, 49
COEFICIENTE DE VARIAÇÃO:
CV = 100 * (s / Média) (%)
CV = 100 * (2,49 / 4, 6)
CV = 100 * 0,543CV = 54,3 %
18) Classifique o coeficiente de variação do exercício anterior e conclua se os dados são homogêneos ou heterogêneos?
R: Peso Médio: 100,19 Variância: 2,06 Desvio Padrão: 1,44
19) Uma máquina industrial (A) produziu 21 peças com os seguintes pesos:
100g 101g 99g 98g 101g 102g 100g 97g 100g 100g 101g 100g 100g 101g 102g 98g 103g 100g102g 99g 100g
Calcule o peso médio das peças produzidas, o desvio padrão e o coeficiente de variação.
| |XI |(XI-X)² 
|| |97 |10,17914 
|| |98 |4,798186 
|| |98 |4,798186 
|| |99 |1,417234 
|| |99 |1,417234 
|| |100 |0,036281 
|| |100 |0,036281 
|| |100 |0,036281 
|| |100 |0,036281 
|| |100 |0,036281 
|| |100 |0,036281 
|| |100 |0,036281 
|| |100 |0,036281 
|| |101 |0,655329 
|| |101 |0,655329 
|| |101 |0,655329 
|| |101 |0,655329 
|| |102 |3,274376 
|| |102 |3,274376 
|| |102 |3,274376 
|| |103 |7,893424 
||SOMA |2104 |43,23810 ||N |21 |21 
||Média/Variância |100,1905 |2,058957 
|Peso médio = 100,19
Variância = 2,06
Desvio padrão= 1,44
Coeficiente de variação = 1,44 / 100,19 = 0,014 = 1,4%
20) Outra máquina industrial (B) que produz o mesmo tipo de peças das do exercício anterior apresentou média = 100,8g e desvio padrão = 1,2g. Pergunta-se: qual das duas máquinas produz peças mais homogêneas?
R : Máquina A CV : 1,44 / 100,19 = 0,014 = 1,4 %.Máquina B CV : 1,12 / 100,80 = 0,011 = 1,1 %
21) Desenhe a curva normal no diagrama cartesiano indicando a localização da média.
Md= 0a) x = 190 - (170
 –
 190)/ 10 = -2b) x = 185g - (170
 –
 185)/ 10 = -1,5c) x = 170g - (170
 –
 170)/ 10 = 0d) x = 165g - (170
 –
 165)/ 10 = 0,5
• Menos de 49.000 Km
 (49000
 –
 50000)/1000 = -1 (TN = 0,1587) = 15,87%
• Mais de 51.000 Km
 (51000-50000)/ 1000 = 1 (TN = 0,8413) = 84,13
22) Sabendo-se que a média é 170g e o desvio padrão é 10g, encontre os valores padronizados (Z) para os seguintes valores de x (adote a distribuição normal.
x = 190g R : 170  –  190 / 10 = -2
x = 185g
R : 170- 185/10=1.5
c) x = 170g 
R : 170-170/10=0
d) x = 165g R: 170-165/10=0,5
23) Supondo que a vida útil dos pneus de caminhões-tanque seja normal, com média de 50.000Km e desvio padrão de 1.000 Km. Qual é a probabilidade de um pneu, escolhido ao acaso,apresentar vida útil de:
menos de 49.000 Km
R: ( Z > 49.000 ) = 50% - (49.000 > Z > 50.000)
Z = 49.000-  50.000/1.000 = -1.000/1.000 = -1 ( 0,3413, ou 34,13 %
Z = 50% - 34,13% = 15,87%mais de 51.000 Km
R: ( Z < 51.000 ) = 50% - (50.000 < Z < 51.000)Z = 51.000
 
  50.000/1.000 = 1.000/1.000 = 1 ( 0,3413, ou 34,13 %
 Z = 50 % - 34,13 % = 15,87 %
entre 49.000 e 51.000 Km
R: (49.000 < Z < 51.000) ( Z1 + Z2 = 34,13 + 34,13 = 68,26 %
(49.000 < Z1 < 50.000)
(50.000 < Z2 < 51.000)
Z1 = 49.000  50.000/1.000 = -1.000/1.000 = -1 ( 0,3413, ou 34,13 %
Z2 = 51.000  50.000/1.000 = 1.000/1.000 = 1 ( 0,3413, ou 34,13 %
entre 48.000 e 52.000 Km
R: (48.000 < Z < 52.000) ( Z1 + Z2 = 47,72 + 47,72 = 95,44 %
(48.000 < Z1 < 50.000)
(50.000 < Z2 < 52.000)
Z1 = 48.000 –  50.000/1.000 = -2.000/1.000 = -2 ( 0,4772, ou 47,72 %
Z2 = 52.000  –  50.000/1.000 = 2.000/1.000 = 2 ( 0,4772, ou 47,72 %
entre 47.000 e 53.000 Km
R: (47.000 < Z < 53.000) ( Z1 + Z2 = 49,87 + 49,87 = 99,74 %
(47.000 < Z1 < 50.000)
(50.000 < Z2 < 53.000)
Z1 = 47.000  –  50.000/1.000 = -3.000/1.000 = -3 ( 0,4987,ou 49,87 %
Z2 = 53.000  –  50.000/1.000 = 3.000/1.000 = 3 ( 0,4987,ou 49,87%
24) Suponha que as notas x de um vestibular tenham distribuição normal com média 60 pontos e desvio padrão 15 pontos.a) Se você prestou esse vestibular e obteve nota x = 80 pontos, qual a sua posição relativa, em unidades de desvio padrão, com relação a média das notas?
R : 80  –  60/15 = 20/15 = 1,33 ( 0,4082, ou 40,82 %
25) Admitindo que a distribuição do quociente de inteligência (Q.I.), de crianças de uma escola,seja normal com média de 100 pontos e desvio padrão 10 pontos, calcule:a) a probabilidade de uma criança tomada ao acaso desta escola, acusar Q.I. superior a 120 pontos
R : 120  –  100/10 = 20/10 = 2 ( 0,4772, ou 47,72 %
a percentagem esperada de crianças com Q.I. na faixa entre 90 e 110 pontos.
R : 90 < Z < 110) ( Z1 + Z2 = 34,13 + 34,13 = 68,26 %
(90 < Z1 < 100)
(100 < Z2 < 110)
Z1 = 90  –  100/10 = -10/10 = -1 ( 0,3413, ou 34,13 %
26) Os registros de uma determinada empresa indicam que o tempo médio de realização de uma tarefa é 80 minutos e o desvio padrão é de 20 minutos.
O percentual de operários que realizam a tarefa em menos de 20 minutos;Z=X - media/DP=20-80/20=-60/20= -3= 0,4987 ou 49,87% logo 50% - 49,87= 0,13%
b) O percentual de operários que irão extrapolar o tempo concedido de 1 hora e 45 minutos para a execução da tarefa;1hora=60minutos + 45minutos=105minutosZ=X - media/DP=105-80/20= 1,25= 0,3944 ou 39,44% logo 50% - 39,44=10,56%
c) O percentual de operários que realizam a tarefa em menos de 80 minutos; 50%
Se 150 operários se submeterem à tarefa, quantos a terminarão em menos de 1 hora?
Z=X - media/DP=60-80/20= -20/20=1 = 0,3413 ou 34,13% entre 60 e 80 min. E menos de 60min seria 50% - 34,13=15,87% logo15,87% de 150 operários =24 operários
Atividade Estruturada parte 02.
A Atividade estruturada desenvolvida trata-sede pesquisa e breve análise estatística de preços.Foram pesquisados alguns itens e desenvolveu-se comparativos dos mesmos.
INTRODUÇÃO
O presente trabalho visa demonstrar uma pesquisa de preços feita em dois supermercados denominados Extra e Bahamas.Ao longo de 03 semanas foram pesquisados preços de 05 itens, os quais foram feitos uma breve análise estatística no qual apresentam os resultados de média, moda, variância e desvio padrão.Os resultados apresentados nos permite verificar as diferenças de preços para efetuarmos os comparativos dos itens pesquisados.Desta forma, consegue-se analisar claramente o preço mais atrativo e o supermercado que possui mais variações ao longo das 03 semanas pesquisadas.
PESQUISA DE CAMPO
Os produtos pesquisados no Supermercado extra foram:
Setor Alimentício- Macarrão Adria 500gr;
- Arroz Tio João tipo1 5kg;
- Açúcar Refinado União 1kg;Setor de Eletrônicos (Energia):
- Liquidificador Black e Decker IB900 3 vl.;
- Ferro de Passar Automático Black e Decker Seco
Os produtos pesquisados no Supermercado Bahamas foram:
Setor Alimentício
• Macarrão Adria 500gr 
 • Arroz Tio João tipo1 5kg
 • Açúcar Refinado União 1kg
 Setor de Eletrônicos (Energia)
• Liquidificador Black e Decker IB900 3 vl.
 • Ferro de Passar Automático Black e Deck Sec
TABELAS 
SUPERMERCADO EXTRA
Extra Alimentícios
	Alimenticios
	Semana 1
	Semana 2
	Semana 3
	Média
	Mediana
	Moda
	Variância
	D.Padrão
	Macarrão adrio
	R$ 1,79
	R$1,79
	R$1,99
	R$1,86
	R$1,86
	R$1,79
	1%
	12%
	Arroz Tio João 5kg
	R$ 9,35
	R$8,99
	R$8,99
	R$9,11
	R$8,99
	R$8,99
	4%
	21%
	Açucar união 1kg
	R$ 2.16
	R$ 2,15
	R$2,16
	R$2,16
	R$2,16
	R$2,16
	0%
	1%
Setor eletrônicos
	Alimenticios
	Semana 1
	Semana 2
	Semana 3
	Média
	Mediana
	Moda
	Variância
	D.Padrão
	liquidificador
	R$ 85,63
	R$86,50
	R$85,63
	R$85,92
	R$85,63
	R$85,63
	25%
	50%
	Ferro de passar
	R$ 52,50
	R$53,90
	R$52,50
	R$52,97
	R$52,97
	R$52,50
	65%
	81%
SUPERMERCADO BAHAMAS
Alimentícios
	Alimenticios
	Semana 1
	Semana 2
	Semana 3
	Média
	Mediana
	Moda
	Variância
	D.Padrão
	Macarrão adrio
	R$ 1,90
	R$1,90
	R$2,10
	R$1,97
	R$1,90
	R$1,90
	1%
	12%
	Arroz Tio João 5kg
	R$ 7,99
	R$8,50
	R$7,99
	R$8,16
	R$7,99
	R$7,99
	9%
	29%
	Açucar união 1kg
	R$ 2.16
	R$ 1,99
	R$1,99
	R$2,05
	R$1,99
	R$1,99
	1%
	10%
Setor eletrônicos
	Alimenticios
	Semana 1
	Semana 2
	Semana 3
	Média
	Mediana
	Moda
	Variância
	D.Padrão
	liquidificador
	R$ 92,55
	R$92,55
	R$90,90
	R$92,00
	R$92,55
	R$92,55
	91%
	95%
	Ferro de passar
	R$ 59,90
	R$60,50
	R$59,90
	R$60,10
	R$59,90
	R$59,90
	12%
	35%
O varejo contempla uma média de vendas entre os produtos dos dois mercados.
Alimentícios
	Alimenticios
	Semana 1
	Semana 2
	Semana 3
	Média
	Mediana
	Moda
	Variância
	D.Padrão
	Macarrão adrio
	R$ 1,85
	R$1,85
	R$2,05
	R$1,91
	R$1,1,85
	R$1,90
	1%
	12%
	Arroz Tio João 5kg
	R$ 8,67
	R$8,75
	R$8,49
	R$8,64
	R$8,67
	R$7,99
	2%
	13%
	Açucar união 1kg
	R$ 2.16
	2,07
	R$2,08
	R$2,10
	R$2,08
	R$1,99
	0%
	5%
Alimentícios
	Produtos alimentícios
	Extra
	Bahamas
	mercado
	Macarrão Adrià
	R$1,86
	R$1,97
	R$1,91
	Arroz rio João 5k
	R$9,11
	R$8,16
	R$8,64
	Açucar união
	R$2,16
	R$2,05
	R$2,10
Eletrônicos
	Eletrônicos
	Extra
	Bahamas
	mercado
	Liquidificador
	R$85,92
	R$92,00
	R$88,96
	Ferro de passar
	R$52,97
	R$60,10
	R$56,53
Conclusão
 
Pode-se concluir com o desenvolvimento do trabalho que a estatística esta em todos os lugares e em nosso dia a dia, muitas vezes nem paramos para perceber, que até mesmo no simples ato de comprar pão, de ir ao supermercado de abastecer o carro, usar eletrodomésticos e esses eventos do cotidiano nos deparamos com dados estatísticos e matemáticos. Em analise e pesquisa aos supermercados podemos perceber a variação no preço dos produtos pesquisados alguns para maior, que é o que geralmente ocorre, mas também para preços menores como foi ocaso do Arroz Tio João 5kg no supermercado Paraíso onde na primeira semana o arroz custava R$ 9,35 e semana seguinte o mesmo arroz estava custando R$ 8,99.Essas variações se dão pela alta da inflação, que reflete diretamente nos produtos finais, para consumidor final.Há também uma variação de preços se os produtos forem vendidos em varejo que é para pessoas físicas que compram em menor quantidade, com isso geralmente os produtos ficam mais caros, porque quando comprados em grandes quantidades o consumidor pode brigar por uma redução no preço.Hoje a medida de tendência central mais usada e comum no dia a dia é a media, pois seu calculo é simples e o resultado se obtém rapidamente.
BIBLIOGRAFIA
 
http://www.exponencialestatistica.com.br/ 
http://www.portal.famat.ufu.br/node/173
 Apostilas fornecidas pela instituiçãoExcel Aplicado a Gestão de Empresarial 1ª. Edição/2008Estatística Aplicada a Administração e Economia 4ª. Edição/2007Estatística Fácil 19ª. Edição/2009