Exercícios de Estatística Básica

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Exercício – aula 1:
	1a Questão 
	
	
	
	No lançamento de dois dados simultaneamente, qual a probabilidade de se obter dois números pares?
		
	25%
	
	Respondido em 07/10/2019 15:25:23
	Explicação: Para cálculo , temos : 2 dados ,logo total  será  6x 6 = 36
as condições temos ser par = 9
P= E/U , P= 9/36, simplificando 1/4 = 0,25 = 25%  
	
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	Assinale a opção na qual retrata o conceito de que "o resultado não pode ser previsto com certeza":
		
	 Experimento aleatório
	.
	Respondido em 07/10/2019 15:27:52
	Explicação: Um experimento é considerado aleatório quando suas ocorrências podem apresentar resultados diferentes. Um exemplo disso acontece ao lançarmos uma moeda que possua faces distintas, sendo uma cara e outra coroa. O resultado desse lançamento é imprevisível, pois não há como saber qual a face.
 https://www.infoescola.com/matematica/probabilidade/
	
	
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	Considere as 2 situações a seguir: 
(a)apresentei um trabalho de pesquisa baseado na publicação de uma revista especializada 
(b)realizei uma pesquisa sobre atividades físicas de idosos 
Os dados para os itens acima respectivamente foram:
		
	
	ambos secundários
	
	secundário e primário
	
Explicação: Dados primários obtidos diretamente sobre a amostra  pesquisada e  dados secundários obtidos de pesquisas já realizadas. 
	
	
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	A estatística é uma ciência que tem por objetivo coletar, resumir, organizar e analisar um conjunto de dados. De posse do tema a ser pesquisado, a coleta dos dados pode ser feita por:
		
	
	Regressão Linear.
	
	Medidas de tendência central.
	
	Medidas de dispersão.
	
	População ou amostra.
	
	Medidas quantitativas.
	Respondido em 07/10/2019 15:29:46
	
Explicação:  A coleta dos dados pode ser feita na totalidade dos elementos de interessse - população ou universo-  ou em apenas parte desse conjunto - amostra . 
	
	 
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	Os estudos estatísticos estão relacionados às situações que envolvem? 
		
	
	somente estratégias e planejamentos.
	
	 estratégias e planejamentos, coleta e organização de dados, análise e interpretação clara e objetiva dos dados observados.
	Respondido em 07/10/2019 15:30:47
	
Explicação: Os estudos estatísticos estão relacionados às situações que envolvem estratégias e planejamentos, coleta e organização de dados, análise e interpretação clara e objetiva dos dados observados.
	
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	Não faz parte dos objetivos da análise estatística em negócios:
		
	
	aumento do retrabalho
	
	uniformização
	
	aumento da qualidade
	
	padronização 
	
	redução de custos
	Respondido em 07/10/2019 15:31:14
	Explicação: A metodologia estatística está sendo empregada em várias áreas de conhecimento e setores  diversos, principalmente para melhoria da produção.
O aumento do retrabalho ou reparo de trabalho errado significa ineficiência e perda. 
Observa-se que o controle de qualidade foi criado como uma necessidade de resolver problemas na redução de custos, no controle de perdas desnecessárias, na uniformização e normalização da produção, auxiliando as empresas a controlarem, melhor distribuírem e maximizarem os seus recursos, tornando-as assim mais competitivas. (aula1).
 
	
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	A seguir é dada a distribuição de frequência correspondente aos diferentes preços de uma  bolsa de couro feminino  em vinte lojas pesquisadas. A porcentagem de lojas com preços maiores ou iguais a R$ 53,00 é igual a: 
	PREÇOS
	 NR.  DE LOJAS
	50
	2
	51
	5
	52
	6
	53
	6
	54
	1
	TOTAL
	20
		
	35%
	
	
	40%
	Explicação: Maiores ou igual a 53, temos 7 , P= E/U, logo temos P= 7/20 = 0,35
	
	
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	O QUE SÃO DADOS PRIMÁRIOS?
		
	
	DADOS NUMÉRICOS PROXIMOS DE ZERO
	
	DADOS FORNECIDOS POR TERCEIROS
	
	DADOS INFORMADOS POR QUEM OS COLETOU
	
	DADOS APRESENTADOS EM DECIMAIS
	
	DADOS NÃO CONFIÁVEIS
	Respondido em 07/10/2019 15:32:40
	Explicação: Dados primários são dados originais, obtidos diretamente na amostra estudada.  Dados secundários são os dados disponíveis resultantes de outras pesquisas anteriores 
	
Aula 2: 
	1a Questão 
	
	
	
	Qual das medidas a seguir NÃO pode ser considerada como sendo medida de tendência central?
		
	
	Desvio Padrão
	
	Mediana
	
	Média ponderada aritmética 
	
	Média Aritmética
	
	Moda
	Respondido em 07/10/2019 15:35:08
	Explicação: Medidas de tendência central incluem média,mediana e moda. Medidas de variabilidade incluem desvio padrão,variância, o valor máximo e mínimo, obliquidade e curtose
	
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	As notas finais de Estatística para alunos de um curso de Administração foram as seguintes: 7, 5, 4, 5, 6, 3, 8, 4, 5, 4, 6, 4, 5, 6, 4, 6, 6, 3, 8, 4, 5, 4, 5, 5 e 6. Podemos afirmar sobre a moda que :
		
	
	não existe moda
	
	existe uma moda que é 4
	
	existem 3 modas
	
	existe uma moda que é 5
	
	existem 2 modas
	Respondido em 07/10/2019 15:37:20
	Explicação: Os números 4 e 5 que são os que mais se repetem e com o mesmo número de vezes..  Por isso ambos são a moda da amostra.
	
	
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	Em um processo de seleção interno de uma empresa, a redação tinha peso 3, raciocínio lógico peso 3, informática peso 2. Juan tirou, 5 em redação, 6 no raciocínio lógico e 6,5 em informática. Qual foi sua média?
		
	
	5,83
	
	5,75 
	Respondido em 07/10/2019 15:41:00
	Explicação: Para determinar a média : 3 x 5 + 6x 3 + 6,5x 2 , temos então 15+18+13 = 46/8 = 5,75 
	
	
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	Numa medição foram anotados os seguintes valores.{ 20, 21, 20, 24, 20, 25, 21, 23, 23} . Qual valor representa a mediana?
		
	
	21 
	Respondido em 07/10/2019 15:42:28
	Explicação: 
Os valores devem ser colocados em ordem crescente e observado qual valor ocupa a posição central.  
{20, 20, 20, 21, 21, 23, 23, 24, 25}.  Portanto o valor 21 é a mediana .
	
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	Para os dados a seguir determine a(s) moda(s): (7; 7; 8; 8; 8; 9; 9; 10; 10; 10; 12; 12; 13; 13; 13; 14; 14; 15; 15; 16).
		
	
	multimodal = 8, 10 e 13
	Respondido em 07/10/2019 15:44:26
	Explicação: A moda é um determinado dado , ou  dados  que mais se repetem . No caso  os valores 8, 10 e 13  aparecem repetidos 3 vezes , cada um, que é maior quantidade de repetição (frequência) . Então esses 3 valores são modas dessa amostra  , que por isso é multimodal. 
	
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	Qual é o valor da mediana para o conjunto a seguir de notas de alunos em uma prova de matemática? {2;1;8;3;5;7;6;9;6;4;2;3;10;5;3;3} 
		
	
	Nota 4,5
	Respondido em 07/10/2019 15:46:47
	Explicação: Devemos ordenar os números como o total de números é iqual a 16 , temos os número : 4 e 5, resolvendo temos 4+5/2= 4,5
	
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	Numa medição foram anotados os seguintes valores.{ 1, 2, 2, 3, 3, 5, 5, 5, 7, 9 ,10 } . Qual   valor ou valores representa a moda?
 
		
	
	 5 
	Respondido em 07/10/2019 15:47:07
	Explicação: A moda é o valor com mais repetições que é o  5, que aparece 3 vezes.
	
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	A média dos salários de quinze funcionários de uma loja de roupas é R$ 775,00. Foram demitidos cinco funcionários com salários de R$ 615,00, R$ 620,00; R$ 650,00; R$ 750,00: R$ 850,00. Se forem contratados mais 2 funcionários com salários de R$ 1.000,00 cada um, a nova média de salários dos funcionários da loja será: 
		
	
	R$ 845,00
	Respondido em 07/10/2019 15:50:17
	Explicação: Primeiro multiplicamos 775 x 15= 11.625 essa massa salarial, salario dos demitidos = 3.485, subtrindo temos 8140 somar o sálario de 2 contratados teremos 10.140 divididos pelo número de funcionario 12, resultado 845
Aula 3
		A média dos valores de uma amostra foi 100  e a variância foi 9. Qual foi o desvio padrão?
	
	
	
	
	3       
	
	
	 91
	
	
	0,91 
	Explicação: DP = raiz da Variância  = V9= 3. 
	
	
	 
		
	
		2.
	
		Consdere as notas : 5;4;8;5 e 8 obtidas por 5 alunos , numa avaliação de Analise Estatística.Determine a variância 
	
	
	
	
	3,32
	
	
	6
	
	
	2,8
	
	
	4,32
	
	
	1,6
	Explicação: 
Tirar a média 4 + 5 + 5 + 8 + 8/5 = 6
Variância : (4-6)² + (5 - 6)² + (5-6)² + (8- 6)² +(8- 6)²/5 = 2,8
	
	
	 
	
	
		3.
	
		Numa turma de 50 alunos a média em Matemática foi 6,5 e o desvio padrão 0,65. Nessa mesma turma, a nota média em Estatística foi 7,5 e desvio padrão 0,75. Podemos afirmar que:
	
	
	
	
	O coeficiente de variação das duas disciplinas são iguais.
	Explicação: Coeficiente de variação = desvio padrão / média  =  6,5 /0,65   = 7,5/ 0,75  =  10,  nos dois casos  . Portanto são iguais. 
	
	 
	
	
		4.
	
		A média dos valores de uma amostra foi 100  e o desvio padrão foi 3 . Qual foi a variância? 
 
 
	
	
	
	
	9
	Explicação: Variância = (DP)² = 3²  = 9. 
	
	
	
	
		5.
	
		Qual o valor do coeficiente de variação de uma amostra que apresenta média igual a 20 e desvio padrão igual a 4?
	
	
	
	
	20%
	Explicação: C. V . = desvio padrão / média  = 4 /20  = 0,2  = (x100%)- = 20% .
	
	 
		
	
		6.
	
		O coeficiente de Variação é definido por:
	
	
	
	
	A razão etre o desvio padrão é a média
	
	
	A razão entre o desvio padrão e a medina
	Explicação: O coefiiente de Variação  deterinado entre a razão do desvio padrão pela média
	
	
	 
		
	
		7.
	
		Uma amostra de estudantes de uma escola apresentou as seguintes estatísticas em um exame biométrico: média = 1,70m e desvio padrão de 10cm. Um determinado estudante com 1,90m está quantos desvios padrões afastados em relação à média (valor da estatística z)?
	
	
	
	
	0 desvio padrão
	
	
	2 desvios padrões
	
Explicação: Média = 1,70m  e  desvio padrão = 10cm. 
Então a medida 1,90m  está  190 cm - 170cm = 20cm  afastado da média , portanto  = 2 x10 cm  ou 2 desvios padrão  afastado em relação à média .
 
	
	 
		
	
		8.
	
		São medidas de dispersão:
	
	
	
	
	Desvio Padrão e Variância
	Explicação: 
Nessas  opções apenas  o Desvio Padrão e a  Variância são medidas de dispersão , que medem o afastamento dos valores em relação à.  média.
A média , a moda e a mediana são denominadas medidas de posição , mostrando um determinado  valor referencial para os de valores da amostra .. 
Aula 4:
		O gráfico coluna é representado ?
	
	
	
	
	Por retângulos em colunas(vertical) ou em retângulos ( horizontal)
	
	
	Por retângulos em colunas(horizontal) ou em retângulos(vertical)
	Explicação: O gráfico em coluna é representado sempre por reãngulos em colunas(vertical) ou em retângulos ( horizontal)
	
	
	 
		
	
		2.
	
		Uma escola tem 100 alunos que ficaram em exame final. Desses, 40 ficaram em exame de Matemática e 70 ficaram em exame de Português. Qual a probabilidade de, sorteando um aluno ao acaso, termos um aluno que ficou em exame em apenas uma matéria? 
	
	
	
	
	90%
	
	
	70%
	
	
	 
		
	
		3.
	
		Analisando o gráfico que representa os salários dos funcionários de um Escritório de Contabilidade, podemos concluir que o número de funcionários consultados foi de:
	
	
	
	
	65
	
	
	60
	
	
	 
		
	
		4.
	
		Os gráficos abaixo apresentam dados sobre a produção e a reciclagem de lixo em algumas regiões do planeta. Baseando-se nos dados apresentados, qual é, em milhões de toneladas, a diferença entre as quantidades de lixo recicladas na China e nos EUA em um ano?                   
	
	
	
	
	9,08 milhões de toneladas
	Explicação: Para a relizar o excício basta fazr o cálculo entre os gráficos apresentados, teremos o resultado de 9,08 milhões de toneladas
	
	
	 
		
	
		5.
	
		Em uma escola 80 alunos estudam Administração, 10 estudam Economia e 10 estudam Estatística. Se um aluno é escolhido ao acaso, a probabilidade de que estude Administração é de: 
	
	
	
	
	80%
	
	
	50%
	
	 
		
	
		6.
	
		O gráfico representa a taxa de desemprego na grande São Paulo, medida nos meses de abril, segundo o Dieese:
Analisando o gráfico, podemos afirmar que a maior percentual ocorreu em:
	
	
	
	
	2002
	
	
	 
		
	
		7.
	
		O psiquiatra Içami Tiba diz que amor em excesso não é bom na educação dos filhos. A revista Veja quis saber se os leitores concordam com essa afirmação. O resultado:
Considerando que o diagrama representa os percentuais de respostas de 3700 pessoas, o número de pessoas que discordam do psiquiatra é:
	
	
	
	
	2886
	
	
	 
		
	
		8.
	
		Como sabemos, a apresentação de dados pode ser realizada através da construção de gráficos. Assim, o tipo de gráfico que é caracterizado em representar os dados pertencentes a uma amostra através de figuras é denominado:
	
	
	
	
	Pictograma
	Explicação: Pictograma - Trata-se, de gráficos pertecentes a uma amostra de figuras
AV
		No lançamento de dois dados simultaneamente, qual a probabilidade de se obter dois números pares?
	
	
	
	
	
	25%
	
	Faltam 5 minutos para o término do simulado.
	
	
	
		Quest.: 2
	
		2.
	
		Observe as seguintes situações: a) "durante o debate, o candidato a presidente citou os dados de pobreza no país publicados no jornal o Globo e coletados pelo IBGE"; b) "O Banco Central publicou os dados econômicos do último semestre". Em relação à origem dos dados descritos nas situações a e b, os mesmos são considerados, respetivamente:
	
	
	
	
	
	Secundários e primários
	
	Faltam 5 minutos para o término do simulado.
	
	
	
		Quest.: 3
	
		3.
	
		Em um processo de seleção interno de uma empresa, a redação tinha peso 3, raciocínio lógico peso 3, informática peso 2. Juan tirou, 5 em redação, 6 no raciocínio lógico e 6,5 em informática. Qual foi sua média?
	
	
	
	
	
	5,75 
	
	Faltam 5 minutos para o término do simulado.
	
	
	
		Quest.: 4
	
		4.
	
		No lançamento de um dado, qual é a probabilidade em percentuais de obtermos valores maiores do que 3?
	
	
	
	
	
	50%
	
	Faltam 5 minutos para o término do simulado.
	
	
	
		Quest.: 5
	
		5.
	
		Certo pesquisador deseja demonstrar a variação observada nos dados coletados por ele. Porém, ele deseja que a medida utilizada leve em consideração também a média. Com base nestas informações é correto dizer que a medida de dispersão que deve ser utilizada dentre as opções abaixo é: 
	
	
	
	
	
	o desvio padrão; 
	
	Faltam 5 minutos para o término do simulado.
	
	
	
		Quest.: 6
	
		6.
	
		A média dos valores de uma amostra foi 100  e a variância foi 4. Qual foi o desvio padrão?
 
	
	
	
	
	
	2        
	
	
	0,04  
	
	Faltam 5 minutos para o término do simulado.
	
	
	
		Quest.: 7
	
		7.
	
		Analisando o gráfico a seguir o ano que o percentual de grandes e médios ficaram mais próximos foi : 
	
	
	
	
	
	janeiro/2003
	
	Faltam 5 minutos para o término do simulado.
	
	
	
		Quest.: 8
	
		8.
	
		Numa escola temos 200 alunos , dos quais 20 possuem olhos castanhos .Qual será a probabilidade de um aluno ser observado e não ter olho castanho ?
	
	
	
	
	
	9\10
	
	Faltam 5 minutos para o término do simulado.
	
	
	
		Quest.: 9
	
		9.
	
		Se uma distribuição possui uma média igual a 12,5 e uma moda igual a 10, podemos afirmar que a distribuição é: 
	
	
	
	
	
	Distribuição Assimétrica Positiva.
	
	
	Distribuição Assimétrica Negativa.
	
	Faltam 5 minutos para o término do simulado.
	
	
	
		Quest.: 10
	
		10.
	
		As distribuições podem ser classificadas como:
	
	
	
	
	
	Distribuição Assimétrica positiva, Distribuição Assimétrica negativa e Distribuição Simétrica.
	
	
	Distribuição Simétrica Nula, Distribuição maior que 1 e Distribuição Assimétricamenor que 1.
AULA 5
		Se uma distribuição possui uma média igual a 12,5 e uma moda igual a 10, podemos afirmar que a distribuição é: 
	
	
	
	
	Distribuição Assimétrica Negativa.
	
	
	Distribuição Assimétrica Positiva.
	
	 
		
	
		2.
	
		Quando a diferença entre a moda e a média é igual a zero, temos que tipo de assimetria?
	
	
	
	
	Nula ou distribuição simétrica.
	
	 
		
	
		3.
	
		O número 0,263 faz parte do cálculo da(o):
	
	
	
	
	Curtose
	
	 
		
	
		4.
	
		Relações de medidas de distribuição em que a MO < Md < Média, denomina-se:
	
	
	
	
	Distribuição assimétrica positiva.
	
	 
		
	
		5.
	
		Não faz parte do vocabulário e cálculo da curtose:
	
	
	
	
	0,7
	
	 
		
	
		6.
	
		  
Curtose é o grau de achatamento de uma distribuição em relação a uma distribuição padrão, denominada curva norrmal. Em relação, a figura abaixo, podemos classificar as curvas A, B e C, respectivamente, como:
 
	
	
	
	
	Platicúrtica, Leptocúrtica, mesocúrtica
	
	
	Leptocúrtica, mesocúrtica, platicúrtica 
	
	 
		
	
		7.
	
		O coeficinte quantifico de assimetria esta compreendido entre
	
	
	
	
	-1 e 1
	
	
	0 e 2
	
	
	-1 e 2
	Explicação: o coeficinte quantífico é m intervao compreendido ntre -1 e 1
	
	
	 
		
	
		8.
	
		Se as medidas de posição forem idênticas teremos uma distribuição:
	
	
	
	
	simétrica
AULA 6
		Num grupo de 80 alunos, 50 jogam futebol, 40 jogam vôlei e 20 jogam futebol e vôlei. Escolhendo ao acaso um dos alunos, qual a probabilidade de ele não praticar nenhum desses esportes
	
	
	
	
	1/8
	
	
	 
		
	
		2.
	
		No lançamento de um dado a probabilidade de sair 2 é: 
	
	
	
	
	2/3
	
	
	1/6
	
	
	 
		
	
		3.
	
		Uma moeda viciada foi lançada, sendo que a probabilidade de sair cara são 3 vezes mais possível que sair coroa. Logo, calcule a probabilidade de sair cara. 
	
	
	
	
	30%
	
	
	75%
	
Explicação: A probabilidade calculamos desta forma: 3K+K = 1 , portanto 4K=1 . Logo 3.(1/4)=3/4=0,75x100=75%
	
	
	 
		
	
		4.
	
		Um fabricante de aparelho de DVD verificou numa pesquisa que cada 100 aparelhos fabricados 13 apresentam problemas nos seus seis primeiros meses de uso. Qual a probabilidade de um cliente comprar um aparelho que apresenta problema antes de 6 meses?
	
	
	
	
	0,6%
	
	
	13%
	
	
	 
		
	
		5.
	
		Sabe-se que uma turma de Análise Estatística possui, ao todo, 40 alunos, sendo que 12 são do sexo feminino. Assinale a alternativa que contém o valor correto da probabilidade de selecionar, ao acaso, um aluno dessa turma e ele ser do sexo masculino.
	
	
	
	
	70%
	
	
	60%
	
	 
		
	
		6.
	
		Em uma caixa há 2 fichas amarelas, 3 fichas azuis e 5 fichas verdes. Se retirarmos uma única ficha, qual a probabilidade dela ser amarela?
	
	
	
	
	20%
	
Explicação: Duas em Dez. 2/10 = 1/5 = 0,20 = 20%
	
	
	 
		
	
		7.
	
		Visando determinar a probabilidade de se encontrar fumantes numa determinada cidade fez-se uma pesquisa na qual se entrevistou 856 pessoas às quais se perguntou sobre ser fumante ou não. 327 destas pessoas admitiram serem fumantes. Podemos afirmar que, nesta cidade a probabilidade de se encontrar ao acaso uma pessoa não fumante é de:
	
	
	
	
	61,8%
	
	
	 
		
	
		8.
	
		Numa urna há 5 bolas azuis e 7 bolas brancas. Se ao acaso, pegarmos uma bola dessa urna, a probabilidade dessa bola ser azul é de:
	
	
	
	
	41,67%
	
Explicação: 
Basta dividir o evento 5 , pelo espaço amostral 12
Aula 7
		Classifique as variáveis abaixo em qualitativa e quantitativa, em seguida assinale a alternativa correta. I- Cor da pele._____________ II- Altura.______________ III- Sexo.____________________ 
	
	
	
	
	qualitativa, qualitativa, qualitativa.
	
	
	qualitativa, quantitativa, qualitativa.
	
	 
		
	
		2.
	
		Todas as variáveis aleatórias que podem ser contadas ou enumeradas são discretas e todas as que podem ser medidas ou pesadas são contínuas. Assim sendo, as variáveis: (a) temperatura dos pacientes, (b) peso dos pacientes e (c) altura dos pacientes são, respectivamente, variáveis:
	
	
	
	
	contínua, contínua, contínua 
	
	
	 
		
	
		3.
	
		As variáveis de altura, temperatura e o numero de alunos de uma universidade são,respectivamente exemplos de variáveis quantitativas:
	
	
	
	
	Continua,Discreta e Contínua 
	
	
	Contínua, Contínua a e Discreta 
	
	
	 
		
	
		4.
	
		Em um jogo de futebol podemos ter 3 tipos de resultados diferentes: a vitória de um time, a vitória do outro time ou o empate, Sabendo que só a vitória interessa para um time, quantos insucessos podem ocorrer no final de uma partida de futebol? 
	
	
	
	
	2
	
	 
		
	
		5.
	
		Qual a probabilidade de não tirar o número 3 no lançamento de um dado ?
	
	
	
	
	5/6
	
Explicação: 
A probabilidade de tirar 3 é 1/6, logo temos:
q = 1- 1/6 = 5/6
	
	
	 
		
	
		6.
	
		Considere que a probabilidade de nascimento de homens e mulheres é igual, Determine  probabilidade de um casal com 6 filhos te 4 homens e 2 mulheres  
	
	
	
	
	23,44%
	
Explicação: 
fazendo uso da fórmula 
temos o resultado de 0,2344 = 23,44%
lembrando n=6 , k =4 e p =0,5
	
	
	 
		
	
		7.
	
		As variáveis quantitativas podem ser classificadas em discretas e contínuas, sendo que as variáveis discretas apresentam características mensuráveis, podendo assumir apenas um número finito ou infinito de valores. Somente fazem sentido os valores inteiros. Qual dos exemplos abaixo é uma variável discreta? 
	
	
	
	
	O número de nascimentos ocorridos em uma maternidade
	
	
	 
		
	
		8.
	
		Uma empresa produz parafusos dos quais 10% são defeituosos. Entre 4.000 parafusos qual a média esperada de defeituosos?
	
	
	
	
	400
Aula 8
		A distribuição normal tem papel predominante na Estatística, e os processos de inferência nela baseados possuem vasta aplicação. A representação gráfica da distribuição normal tem a forma de: 
	
	
	
	
	Um sino
	
	
	Uma paralela
	
	 
		
	
		2.
	
		Podemos afirmar que na Curva Normal alguma medidas são iguais. Essas medidas são:
	
	
	
	
	Média, Mediana e Moda.
	
	
	 
		
	
		3.
	
		Em uma distribuição normal, o coeficiente de curtose será:
	
	
	
	
	0,263
	
	
	0,361
	
	 
		
	
		4.
	
		Considerando a distribuição normal é verdade afirmar que ela se caracteriza por ser: 
	
	
	
	
	platicúrtica e simétrica; 
	
	
	mesocúrtica e simétrica; 
	
	 
		
	
		5.
	
		A área total compreendida entre a curva normal e o eixo das abscissas é igual a:
	
	
	
	
	1,00
	
	 
		
	
		6.
	
		Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que: a probabilidade de termos parafusos menores de 3,5 é de
	
	
	
	
	16%
	
	
	10%
	
	 
		
	
		7.
	
		Baseado no gráfico a seguir que mostra várias dimensões de parafusos podemos afirmar que:
	
	
	
	
	A probabilidade de termos parafusos com tamanhos entre 0,8 e 12,3 é de 99,7%
	
	 
		
	
		8.
	
		Uma função importante da curva normal é interpretar e esclarecer o significado:
	
	
	
	
	do desvio padrão 
	
	
	da mediana
Aula 9
		André utilizou uma correlação linear para verificar a relação entre as variáveis cigarro e incidência de câncer. Após mensurar essa relação, apurou um coeficiente de correlação igual a 0. Em vista disso esse pesquisador pode concluir que:
	
	
	
	
	Não há correlação entre as variáveis, ou a relação não é linear.
	
	 
		
	
		2.
	
		Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitadaa famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,13 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.? 
	
	
	
	
	R$ 1.100,00
	
	 
		
	
		3.
	
		Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,20 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.? 
	
	
	
	
	R$ 1.800,00
	
	
	R$ 2.000,00
	
	 
		
	
		4.
	
		Correlação e Regressão Linear Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,14 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.? 
	
	
	
	
	R$ 1.200,00
	
	 
		
	
		5.
	
		Se o valor da correlação for um valor muito forte ou perfeito, a regressão irá fornecer uma equação mais precisa para estimativa de valor futuro.Desejando um valor de regressão bem preciso e correlação igual a 1 = perfeita , escolha das opções a seguir aquela que irá se aproximar mais do desejado: 
	
	
	
	
	quanto mais estudo mais livros técnicos possuo
	
	
	quanto mais compro mais dinheiro eu tenho guardado
	
	
	quanto mais sol pego mais pálido fico
	
	 
		
	
		6.
	
		Sabe-se que o lucro mensal da empresa ¿Pensando no amanhã¿ varia de acordo com o investimento realizado em propaganda. Sabe-se ainda que a função que representa essa relação é: Lucro = 5,9 x (Total gasto em propaganda) + 1800 . Se a meta da empresa é auferir um lucro mensal de R$30.000,00, qual o investimento mensal necessário em publicidade para que a meta seja alcançada.
	
	
	
	
	R$7850,00
	
	
	R$4.779,66
	
	
	 
		
	
		7.
	
		Qual o valor ideal da Correlacionamento Linear Simples para termos uma condição ÓTIMA?
	
	
	
	
	1
	
	 
		
	
		8.
	
		A empresa CALL&SELL fez um levantamento para constatar como a venda de produtos tem relação com as visitas realizadas pelos vendedores aos seus clientes. Do levantamento resultou um coeficiente de correlação linear r=0,96. Desses dados conclui-se que ocorre uma correlação linear
	
	
	
	
	positiva forte 
	
Explicação:  A correlação linear é positiva forte pois de o indice de muito alto
Aula 10
		O Produto Interno Bruto (PIB - R$ milhões) do Brasil foi de R$ 3.032.203 em 2008 e R$ 2.661.344 em 2007. Qual foi o aumento do PIB de 2008 em relação a 2007, expresso em números índices?
	
	
	
	
	118%
	
	
	114%
	
Explicação: 
Basta dividir o valor de R$ 3032,203 por R$ 2661,332, logo teremos o ìndic
	
	 
		
	
		2.
	
		Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual aproximado de votos do candidato D?
	
	
	
	
	3,52%
	
	 
		
	
		3.
	
		Um dos galpões da Companhia Docas do Rio de Janeiro armazenou quarenta e cinco toneladas de produtos, por mês, durante o ano de 2009, e sessenta e oito toneladas, por mês, no ano de 2010. Qual foi o aumento de armazenagem no ano de 2010, expresso em números índices?
	
	
	
	
	151%
	
	 
		
	
		4.
	
		É o índice onde as famílias por meio de pesquisa determinam os seus serviços mais utilizados e o percentual de gastos em cada serviço como: alimentação, vestuário, transportes, luz, água, etc. Estamos definindo que tipo de índice?
	
	
	
	
	índice de custo de vida
	
	
	índice da Fundação Getúlio Vargas
	
	 
		
	
		5.
	
		Um município que possui 1.543.987 habitantes votou para eleger seu respectivo prefeito. O candidato A obteve 10.000 votos, o B 200.000 votos, o C 534.567 votos, o D 54.321 votos e o candidato E obteve 745.099 votos. Em vista disso, qual foi o percentual de votos do candidato A?
	
	
	
	
	0,65%
	
	
	3,65%
	
	 
		
	
		6.
	
		Um dos galpões da Companhia Docas do Rio de Janeiro armazenou quarenta e cinco toneladas de produtos, por mês, durante o ano de 2009, e sessenta e oito toneladas, por mês, no ano de 2010. Qual foi o aumento de armazenagem no ano de 2010, expresso em números índices?
	
	
	
	
	154%
	
	
	151%
	
Explicação: 
Para determinar o valor, expresso em número índice temos: 68t/45t, temos 151%
	
	
	 
		
	
		7.
	
		A escola A apresentou 733.986 matrículas no início de 2010 e 683.816 no final do ano. A escola B apresentou, respectivamente, 436.127 e 412.457 matrículas. Pode-se concluir que:
	
	
	
	
	Em números relativos a Escola A tem maior evasão escolar.
	
	 
		
	
		8.
	
		Um vendedor de bicicletas vendeu 1200 bicicletas no ano de 2010 e 900 bicicletas no ano de 2009. Com base neste resultado pode-se afirmar que o vendedor apresentou em 2010 um desempenho superior ao de 2009, em aproximadamente:
	
	
	
	
	25,0%
	
	
	33,3%
	
Explicação: Basta pegar o valor 1200 e dividir por 900= 1,33333, logo temos 33,3 por cento acima dos 100