Questões de Estatística

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1a Questão
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um jornal ou documentário na TV, encontra uma série de dados e informações, não é mesmo? Essas informações constituem-se em dados estatísticos que, após sua organização, de alguma forma influenciarão pessoas nas decisões que irão tomar. Os dados observados podem ser qualitativos ou quantitativos. Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	
	Pressão arterial dos pacientes de um hospital.
	 
	Estágio de uma doença em humanos.
	 
	Número de voos cancelados em um aeroporto.
	
	Cor dos cabelos dos alunos da nossa classe.
	
	Altura dos alunos de uma escola.
	
Explicação:
Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são representadas por números inteiros não negativos (Número de voos cancelados em um aeroporto).
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Um secretário da saúde resolve fazer um estudo sobre: (a) inflamações (bursite, tendinite, artrite), (b) influência do gênero (masculino e feminino) no aparecimento das inflamações, (c) grau de bursite (baixo, médio, alto), (d) tipos de tratamentos para a bursite. As variáveis tipos de inflamação (bursite, tendinite, artrite) e grau de inflamação (baixo, médio, alto), são, respectivamente:
		
	
	qualitativa nominal, qualitativa nominal
	
	qualitativa ordinal, qualitativa ordinal
	
	qualitativa ordinal, qualitativa nominal
	 
	qualitativa nominal, qualitativa ordinal
	 
	quantitativa contínua, quantitativa contínua
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Considere: Números de irmãos, idade e bairro onde mora. Marque a opção que classifica está variáveis n ordem em que foram apresentadas.
		
	
	Qualitativa, quantitativa, quantitativa.
	
	Quantitativa, quantitativa, quantitativa.
	
	Qualitativa, quantitativa, qualitativa.
	
	Quantitativa, qualitativa, quantitativa.
	 
	Quantitativa, quantitativa, qualitativa.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa com 2% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 93% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente inferior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência dele deve ser:
		
	
	extamente em 97%
	 
	acima de 95% ou abaixo de 91%
	
	acima de 95%
	 
	abaixo de 91%
	
	entre 91% a 95%
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um jornal ou documentário na TV, encontra uma série de dados e informações, não é mesmo? Essas informações constituem-se em dados estatísticos que, após sua organização, de alguma forma influenciarão pessoas nas decisões que irão tomar. Os dados observados podem ser qualitativos ou quantitativos. Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	
	Altura dos jogadores do flamengo.
	
	Cor dos olhos dos alunos da nossa classe.
	
	Estágio de uma doença em humanos.
	
	Pressão arterial dos pacientes de um hospital.
	 
	Número de carros em um estacionamento.
	
Explicação:
Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são representadas por números inteiros não negativos (Número de carros em um estacionamento).
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa com 1% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 85% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente superior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência do medicamento B deve ser:
		
	
	entre 84% a 86%
	
	exatamente 85%
	 
	acima de 86%
	
	abaixo de 84%
	 
	acima de 86% ou abaixo de 84%
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa com 2% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 91% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente inferior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência dele deve ser:
		
	
	acima de 93% ou abaixo de 89%
	
	acima de 93%
	 
	abaixo de 89% -
	
	exatamente 91%
	 
	entre 89% a 93%
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa com erro de 1% para mais ou para menos, verificou-se que a estimativa do medicamento A teve eficiência de 92% e a estimativa do medicamento B com 94,2% de eficiência. Desta pesquisa conclui-se que:
		
	
	os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, sendo que o medicamento A é o mais eficiente
	
	não há evidências para se afirmar se os medicamentos são ou não estatisticamente diferentes
	 
	os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, sendo que o medicamento B é o mais eficiente
	
	os medicamentos não são estatisticamente diferentes pois os percentuais estão próximos e o erro da pesquisa de 1% não influencia
	
	os medicamentos não são estatisticamente diferentes quanto à eficiência
	1a Questão
	
	
	
	Em uma pesquisa com 1% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 90% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente superior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência do medicamento B deve ser:
		
	
	acima de 91% ou abaixo de 89%
	
	abaixo de 89%
	
	entre 89% a 91%
	 
	acima a 91%
	 
	exatamente 90%
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um jornal ou documentário na TV, encontra uma série de dados e informações, não é mesmo? Essas informações constituem-se em dados estatísticos que, após sua organização, de alguma forma influenciarão pessoas nas decisões que irão tomar. Os dados observados podem ser qualitativos ou quantitativos. Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	 
	Pressão arterial dos pacientes de um hospital.
	
	Estágio de uma doença em humanos.
	 
	Número de pacientes em hospitais da cidade xpto em um determinado período.
	
	Cor dos cabelos dos alunos da nossa classe.
	
	Altura dos alunos de uma escola.
	
Explicação:
Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são representadas por números inteiros não negativos (Número de pacientes em hospitais da cidade xpto em um determinado período).
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Variáveis qualitativas são as que se referem à qualidade e as quantitativas são as que se referem à quantidade. Deste modo, as variáveis: (a) número de comprimidos em uma cartela, (b) quantidades de laboratórios e (c) quantidade de pessoas com Sífilis são, respectivamente, variáveis:
		
	
	qualitativa, quantitativa, qualitativa
	
	qualitativa, quantitativa, quantitativa
	 
	qualitativa, qualitativa, qualitativa
	 
	quantitativa, quantitativa, quantitativa
	
	qualitativa, qualitativa, quantitativa
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	
	Duração de uma chamada telefônica
	
	Nível de açúcar no sangue
	 
	Número de faltas cometidas emuma partida de futebol
	
	Altura
	 
	Pressão arterial
	
Explicação:
	Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são representadas por números inteiros não negativos. As variáveis quantitativas contínuas podem assumir qualquer valor no conjunto R dos números Reais.
Então:
- Número de faltas cometidas em uma partida de futebol: quantitativa discreta.
- Altura: quantitativa contínua.
- Pressão arterial: quantitativa contínua.
- Nível de açúcar no sangue: quantitativa contínua.
- Duração de uma chamada telefônica: quantitativa contínua.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Classifique as variáveis abaixo em qualitativa, em seguida assinale a alternativa correta. I- Cor da pele. II- Altura. III- Sexo.
		
	
	Quantitativa, quantitativa, qualitativa.
	
	Quantitativa, qualitativa, quantitativa.
	 
	Qualitativa, quantitativa, qualitativa.
	 
	Qualitativa, qualitativa, qualitativa.
	
	Qualitativa, qualitativa, quantitativa.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa com 1% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 85% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente inferior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência do medicamento B deve ser:
		
	
	acima de 86%
	
	exatamente 85%
	 
	superior a 86% ou inferior a 84%
	 
	abaixo de 84%
	
	entre 84% a 86%
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Considerando o conjunto de dados a seguir (fêmea, macho, macho, fêmea, fêmea) você pode afirmar que a variável é:
		
	
	quantitativa;
	
	dependente;
	 
	contínua.
	
	discreta;
	 
	qualitativa;
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Algumas variáveis foram selecionadas com o objetivo de conhecer o perfil dos alunos de determinada escola. Entre elas estão: número de irmãos, idade e bairro onde mora. Marque a opção que classifica estas variáveis na ordem em que foram apresentadas.
		
	
	Qualitativa Nominal, Quantitativa Contínua, Quantitativa Discreta
	
	Quantitativa Discreta, Qualitativa Ordinal, Quantitativa Contínua
	 
	Qualitativa Nominal, Quantitativa Discreta, Quantitativa Contínua
	
	Quantitativa Contínua, Quantitativa Discreta, Qualitativa Ordinal
	 
	Quantitativa Discreta, Quantitativa Contínua, Qualitativa Nominal
	
Explicação:
Fundamentalmente, as variáveis qualitativas são expressas por atributos ou qualidade. Podem ser nominais ou ordinais. Nas variáveis qualitativas ordinais, ao contrário das variáveis qualitativas nominais, existe uma ordenação entre as categorias.
Então:
- Número de irmãos: quantitativa discreta.
- Idade: quantitativa contínua.
- Bairro onde mora: qualitativa nominal.
	
	1a Questão
	
	
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa contínua?
		
	
	Número de disciplinas cursadas por um aluno
	 
	Peso
	
	Número de acidentes em um mês
	
	Número de bactérias por litro de leite
	
	Número de filhos
	
Explicação:
Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são representadas por números inteiros não negativos. As variáveis quantitativas contínuas podem assumir qualquer valor no conjunto R dos números Reais.
Então:
- Peso: quantitativa contínua.
- Número de filhos: quantitativa discreta.
- Número de acidentes em um mês: quantitativa discreta.
- Número de disciplinas cursadas por um aluno: quantitativa discreta.
- Número de bactérias por litro de leite: quantitativa discreta.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	São exemplos de variáveis quantitativas, exceto:
		
	
	Número de amigos
	
	Massa corporal
	
	Nota obtida em uma prova
	 
	Número de filhos
	 
	Grau de escolaridade
	
Explicação:
Fundamentalmente, as variáveis qualitativas são expressas por atributos ou qualidade e as as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. 
Então:
Grau de escolaridade: variável qualitativa.
Número de filhos: variável quantitativa
Número de amigos: variável quantitativa
Massa corporal: variável quantitativa
Nota obtida em uma prova: variável quantitativa
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um jornal ou documentário na TV, encontra uma série de dados e informações, não é mesmo? Essas informações constituem-se em dados estatísticos que, após sua organização, de alguma forma influenciarão pessoas nas decisões que irão tomar. Os dados observados podem ser qualitativos ou quantitativos. Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	
	Estágio de uma doença em humanos.
	 
	Número de faltas cometidas em uma partida de futebol.
	
	Altura dos jogadores do flamengo.
	
	Pressão arterial dos pacientes de um hospital.
	 
	Cor dos olhos dos alunos da nossa classe.
	
Explicação:
Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são representadas por números inteiros não negativos (Número de faltas cometidas em uma partida de futebol).
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Em variáveis quantitativas usamos e representação numérica. Elas podem ser classificadas em:
		
	
	Qualitativas ou hipotéticas.
	 
	Qualitativas ou comparativas.
	
	Hipotéticas ou quantitativas.
	
	Comparativas ou quantitativas.
	 
	Discretas ou contínuas.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um jornal ou documentário na TV, encontra uma série de dados e informações, não é mesmo? Essas informações constituem-se em dados estatísticos que, após sua organização, de alguma forma influenciarão pessoas nas decisões que irão tomar. Os dados observados podem ser qualitativos ou quantitativos. Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	 
	Altura dos alunos de uma escola.
	
	Estágio de uma doença em humanos.
	 
	Número de livros em uma biblioteca.
	
	Pressão arterial dos pacientes de um hospital.
	
	Cor dos cabelos dos alunos da nossa classe.
	
Explicação:
Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são representadas por números inteiros não negativos (Número de livros em uma biblioteca).
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal?
		
	 
	Estágio de uma doença
	
	Nível escolar
	
	Classificação no campeonato de futebol
	
	Número de carros
	 
	Cor dos olhos
	
Explicação:
	Fundamentalmente, as variáveis qualitativas são expressas pôr atributos ou qualidade. Podem ser nominais ou ordinais. Nas variáveis qualitativas ordinais, ao contrário das variáveis qualitativas nominais, existe uma ordenação entre as categorias.
Então:
- Cor dos olhos: qualitativa nominal
- Número de carros: quantitativa discreta
- Estágio de uma doença: qualitativa ordinal
- Classificação no campeonato de futebol: qualitativa ordinal
- Nível escolar: qualitativa ordinal
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal?
		
	
	Classe socialNível socioeconômico
	 
	Classificação de um filme
	 
	Cor da pele
	
	Cargo na empresa
	
Explicação:
	 
Fundamentalmente, as variáveis qualitativas são expressas pôr atributos ou qualidade. Podem ser nominais ou ordinais. Nas variáveis qualitativas ordinais, ao contrário das variáveis qualitativas nominais, existe uma ordenação entre as categorias.
Então:
- Cor da pele: qualitativa nominal
- Classe social: qualitativa ordinal
- Cargo na empresa: qualitativa ordinal
- Classificação de um filme: qualitativa ordinal
- Nível socioeconômico: qualitativa ordinal
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa com 2% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 93% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente inferior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência dele deve ser:
		
	
	extamente em 97%
	
	entre 91% a 95%
	 
	abaixo de 91%
	
	acima de 95% ou abaixo de 91%
	
	acima de 95%
	1a Questão
	
	
	
	Considerando o conjunto de dados a seguir (fêmea, macho, macho, fêmea, fêmea) você pode afirmar que a variável é:
		
	
	contínua.
	
	discreta;
	 
	qualitativa;
	
	dependente;
	
	quantitativa;
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa com 1% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 90% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente superior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência do medicamento B deve ser:
		
	
	acima de 91% ou abaixo de 89%
	
	abaixo de 89%
	 
	entre 89% a 91%
	 
	acima a 91%
	
	exatamente 90%
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um jornal ou documentário na TV, encontra uma série de dados e informações, não é mesmo? Essas informações constituem-se em dados estatísticos que, após sua organização, de alguma forma influenciarão pessoas nas decisões que irão tomar. Os dados observados podem ser qualitativos ou quantitativos. Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	 
	Altura dos alunos de uma escola.
	
	Pressão arterial dos pacientes de um hospital.
	 
	Número de pacientes em hospitais da cidade xpto em um determinado período.
	
	Cor dos cabelos dos alunos da nossa classe.
	
	Estágio de uma doença em humanos.
	
Explicação:
Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são representadas por números inteiros não negativos (Número de pacientes em hospitais da cidade xpto em um determinado período).
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	
	Altura
	
	Pressão arterial
	 
	Duração de uma chamada telefônica
	
	Nível de açúcar no sangue
	 
	Número de faltas cometidas em uma partida de futebol
	
Explicação:
	Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são representadas por números inteiros não negativos. As variáveis quantitativas contínuas podem assumir qualquer valor no conjunto R dos números Reais.
Então:
- Número de faltas cometidas em uma partida de futebol: quantitativa discreta.
- Altura: quantitativa contínua.
- Pressão arterial: quantitativa contínua.
- Nível de açúcar no sangue: quantitativa contínua.
- Duração de uma chamada telefônica: quantitativa contínua.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Variáveis qualitativas são as que se referem à qualidade e as quantitativas são as que se referem à quantidade. Deste modo, as variáveis: (a) número de comprimidos em uma cartela, (b) quantidades de laboratórios e (c) quantidade de pessoas com Sífilis são, respectivamente, variáveis:
		
	
	qualitativa, qualitativa, quantitativa
	
	qualitativa, quantitativa, quantitativa
	
	qualitativa, quantitativa, qualitativa
	 
	quantitativa, quantitativa, quantitativa
	 
	qualitativa, qualitativa, qualitativa
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Classifique as variáveis abaixo em qualitativa, em seguida assinale a alternativa correta. I- Cor da pele. II- Altura. III- Sexo.
		
	 
	Qualitativa, quantitativa, qualitativa.
	
	Qualitativa, qualitativa, qualitativa.
	
	Quantitativa, qualitativa, quantitativa.
	
	Quantitativa, quantitativa, qualitativa.
	
	Qualitativa, qualitativa, quantitativa.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa com 1% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 85% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente inferior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência do medicamento B deve ser:
		
	
	entre 84% a 86%
	
	acima de 86%
	
	exatamente 85%
	 
	superior a 86% ou inferior a 84%
	 
	abaixo de 84%
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	
	Velocidade de um carro
	 
	Número de pessoas em um show de rock
	
	Peso de uma pessoa
	
	Nível de colesterol
	
	Duração de um filme
	
Explicação:
	Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são representadas por números inteiros não negativos. As variáveis quantitativas contínuas podem assumir qualquer valor no conjunto R dos números Reais.
Então:
- Número de pessoas em um show de rock: quantitativa discreta
- Peso de uma pessoa: quantitativa contínua
- Velocidade de um carro: quantitativa contínua
- Nível de colesterol: quantitativa contínua
- Duração de um filme: quantitativa contínua
	1a Questão
	
	
	
	Uma loja de departamentos deseja fazer uma pesquisa sobre uma determinada mercadoria. Deste modo, com o objetivo de facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus clientes. Este tipo de amostra é:
		
	 
	Casualizada.
	
	Por conglomerados.
	
	Sistemática.
	 
	Por conveniência.
	
	Estratificada.
	
Explicação:
A amostragem por conveniência é realizada a partir da facilidade do pesquisador em relação aos elementos a serem selecionados para a sua amostra.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Deseja-se obter uma amostra de pacientes de uma determinada clínica. Assim, os prontuários dos pacientes foram colocados em ordem alfabética e de cada 10 prontuários foi retirado um para participar da amostra. Este tipo de amostra é:
		
	
	por conglomerados
	
	por conveniencia
	
	casualizada
	 
	sistemática
	 
	estratificada
	
Explicação:
A amostra  sistemática é constituída de elementos retirados da população segundo um sistema preestabelecido.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A amostra, que é uma parte da população, tem de ser representativa da população. Supondo que uma população fosse constituída de 92% do sexo feminino e 8% do sexo masculino, foi retirada uma amostra que acusou para o sexo feminino 25% e para o masculino 75%. Nestas condições:
		
	 
	a amostra não é representativa da população tendo em vista que os percentuais encontrados diferem em muito dos valores populacionais
	 
	a amostra é representativa da população pois todas as amostras são representativas da população
	
	amostra é representativa da população poisos percentuais de sexos não influenciam em nenhuma hipótese, qualquer que seja o estudo
	
	a amostra não é representativa da população pois para ser, haveria necessidade de que na amostra exatamente 92% fossem do sexo feminino
	
	a amostra é representativa da população pois expressa os atributos da população
	
Explicação:
A composição da amostra terá que observar as mesmas porcentagens das classes verificadas na população. 
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Sobre amostragem assinale a alternativa correta:
		
	 
	Uma amostragem por conveniência é aquela em que todos os elementos têm a mesma chance de pertencerem à amostra.
	
	A amostragem por julgamento é exemplo de uma amostra probabilística.
	
	A amostragem aleatória estratificada é aquela em que os componentes da amostra têm probabilidades diferentes de pertencerem à amostra.
	
	A amostragem por julgamento é sinônimo de amostragem por quotas.
	 
	A amostragem aleatória simples é mais representativa da população de estudo do que a amostragem por quotas.
	
Explicação:
A amostra aleatória simples, também conhecida como casual simples ou aleatória, é obtida a partir de um sorteio, onde todos os elementos da população são considerados  homogêneos para a variável que se quer observar.
A amostragem por quotas é semelhante à amostragem por estratos, porém os elementos dentro de cada quota não têm igual probabilidade de ser selecionados para a amostra, ou seja, a amostragem por quotas não é aleatória. A população precisa ser relativamente conhecida para a identificação das quotas a serem selecionadas.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	"Uma professora resolveu estudar o efeito da nota de sua disciplina na composição da média geral de cada aluno. Sua turma possuía 120 alunos mas somente 40 foram selecionados para esse estudo. A escolha desses 40 alunos é um exemplo de estratégia constantemente adotada em estatística que é:
		
	 
	A coleta de dados quantitativos;
	
	A coleta de dados qualitativos;
	
	A obtenção de uma população da amostra;
	
	A coleta inadequada de dados;
	 
	A coleta de uma amostra da população.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Uma escola deseja fazer uma pesquisa sobre uma determinada visita técnica. Deste modo, com o objetivo de facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus alunos. Este tipo de amostra é
		
	
	Casualizada.
	
	Sistemática.
	
	Estratificada.
	 
	Por conglomerados.
	 
	Por conveniência.
	
Explicação:
A amostragem por conveniência é realizada a partir da facilidade do pesquisador em relação aos elementos a serem selecionados para a sua amostra. 
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Os pacientes que foram tratados de câncer no INCA em 2011. Estes pacientes formam: (I) uma população se levarmos em consideração somente os pacientes com câncer tratados no INCA em 2011, (II) uma amostra se levarmos em consideração todos os pacientes de câncer no Brasil em 2011, (III) uma amostra se levarmos em consideração somente os pacientes com câncer tratados no INCA em 2011. As afirmativas:
		
	
	(II) e (III) estão corretas
	 
	todas estão erradas
	
	todas estão corretas
	 
	(I) e (II) estão corretas
	
	(I) e (III) estão corretas
	
Explicação:
Uma população é um conjunto de pessoas, itens ou eventos que guardam entre si pelo menos uma característica em comum. As amostras são subconjuntos e precisam representar a população, ou seja, precisam ter as mesmas características da população, de modo que o estudo da amostra possa ser generalizado para toda a população.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	O uso de amostras possibilita um estudo mais criterioso de cada unidade observacional, possibilitando um maior valor científico do que o estudo sumário de toda a população.  Para estudar o grau de aceitabilidade de um determinado medicamento na cidade A, de cada farmácia da cidade A foram obtidos dados sobre este medicamento. Este tipo de amostra é:
		
	 
	Casualizada, onde as farmácias são os estratos
	
	Por conglomerados, onde as farmácias são os estratos
	
	Sistemática
	
	Por conveniência
	 
	Estratificada, onde as farmácias são os estratos
	
Explicação:
A amostra estratificada pertence a família de amostras probabilísticas e consiste em dividir toda a população ou o "objeto de estudo" em diferentes subgrupos ou estratos diferentes, de maneira que um indivíduo pode fazer parte apenas de um único estrato ou camada. Após as camadas serem definidas, para criar uma amostra, selecionam-se indivíduos utilizando qualquer técnica de amostragem em cada um dos estratos de forma separada. 
As camadas ou estratos são grupos homogêneos de indivíduos, que por sua vez, são heterogêneos entre diferentes grupos. Neste caso as farmácias são os estratos
	1a Questão
	
	
	
	Deseja-se obter uma amostra de pacientes de uma determinada clínica. Nesse sentido, de todos os pacientes, foram sorteados alguns deles. Este tipo de amostra é:
		
	
	Por conveniência
	
	Estratificada
	 
	Casualizada
	
	Por conglomerados
	 
	Sistemática
	
Explicação:
A amostra aleatória simples, também conhecida como casual simples ou aleatória, é obtida a partir de um sorteio, onde todos os elementos da população são considerados  homogêneos para a variável que se quer observar.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Uma Universidade deseja fazer uma pesquisa sobre uma determinada carreira. Deste modo, com o objetivo de facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus alunos. Este tipo de amostra é:
		
	 
	Casualizada.
	 
	Por conveniência.
	
	Sistemática.
	
	Por conglomerados.
	
	Estratificada.
	
Explicação:
A amostragem por conveniência é realizada a partir da facilidade do pesquisador em relação aos elementos a serem selecionados para a sua amostra.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A amostra, que é uma parte da população, tem de ser representativa da população. Supondo que uma população fosse constituída de 79% do sexo feminino e 21% do sexo masculino, foi retirada uma amostra que acusou para o sexo feminino 10% e para o masculino 90%. Nestas condições:
		
	 
	a amostra não é representativa da população tendo em vista que os percentuais encontrados diferem em muito dos valores populacionais
	 
	a amostra é representativa da população pois os percentuais de sexos não influenciam em nenhuma hipótese, qualquer que seja o estudo
	
	a amostra é representativa da população pois expressa os atributos da população
	
	a amostra é representativa da população pois todas as amostras são representativas da população
	
	a amostra não é representativa da população pois para ser, haveria necessidade de que na amostra exatamente 79% fossem do sexo feminino
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Sejam as afirmativas: (I) na população todos os elementos têm de ter pelo menos uma característica em comum, (II) na amostra não há necessidade de todos elementos terem pelo menos um característica em comum, (III) amostra é um subconjunto de uma população. Com relação a estas afirmativas, podemos dizer que:
		
	
	somente (I) e (II) são verdadeiras
	
	somente (II) e (III) são verdadeiras
	 
	somente (I) e (III) são verdadeiras
	 
	todas são verdadeiras
	
	somente (I) é verdadeira
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Diz-se que uma amostra estratificada é proporcional quando os elementos são retirados com a mesma proporção de cada estrato. Por exemplo, os estratos com as seguintes quantidades de elementos: A (200), B (300), C (100) e D (400), dando um total de 1000 elementos. Se forem retirados 5% de elementosde cada estrato, os valores obtidos da amostra seriam: A com 10 elementos, B com 15, C com 5 e D com 20, dando um total de 50 alunos. Deste modo, se desejássemos uma amostra proporcional de 20%, as quantidades de elementos seriam, respectivamente, para os estratos:
		
	
	20, 40, 60, 80 com um total de 200 elementos
	
	80, 20, 60, 40 com um total de 200 elementos
	 
	60, 40, 80, 20 com um total de 200 elementos
	
	40, 20, 80, 60 com um total de 200 elementos
	 
	40, 60, 20, 80 com um total de 200 elementos
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A amostra, que é uma parte da população, tem de ser representativa da população. Supondo que uma população fosse constituída de 85% do sexo feminino e 15% do sexo masculino, foi retirada uma amostra que acusou para o sexo feminino 20% e para o masculino 80%. Nestas condições:
		
	
	a amostra é representativa da população pois os percentuais de sexos não influenciam em nenhuma hipótese, qualquer que seja o estudo
	
	a amostra é representativa da população pois todas as amostras são representativas da população
	 
	a amostra é representativa da população pois expressa os atributos da população
	 
	a amostra não é representativa da população tendo em vista que os percentuais encontrados diferem em muito dos valores populacionais
	
	3 a amostra não é representativa da população pois, para ser, haveria necessidade de que na amostra exatamente 85% fossem do sexo feminino
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Deseja-se obter uma amostra de pacientes de uma determinada clínica. Nesse sentido, entre os dois gêneros masculino e feminino foi sorteado um deles e os dados foram obtidos dos pacientes do gênero sorteado. Este tipo de amostra é:
		
	
	sistemática
	
	por conveniencia
	 
	por conglomerados, onde os generos são os estratos
	 
	casualizada, onde os generos são os estratos
	
	estratificada, onde os generos são os estratos
	
Explicação:
A amostragem por conglomerados é obtida a partir de todos os elementos de determinados grupos selecionados, chamados de conglomerados. 
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	A amostra, que é uma parte da população, tem de ser representativa da população. Supondo que uma população fosse constituída de 90% do sexo feminino e 10% do sexo masculino, foi retirada uma amostra que acusou para o sexo feminino 30% e para o masculino 70%. Nestas condições:
		
	
	a amostra não é representativa da população pois, para ser, haveria necessidade de que na amostra exatamente 90% fossem do sexo feminino
	 
	a amostra é representativa da população pois os percentuais de sexos não influenciam em nenhuma hipótese, qualquer que seja o estudo
	
	a amostra é representativa da população pois todas as amostras são representativas da população
	
	a amostra é representativa da população pois expressa os atributos da população
	 
	a amostra não é representativa da população tendo em vista que os percentuais encontrados diferem em muito dos valores populacionais
	
	1a Questão
	
	
	
	Deseja-se obter uma amostra de pacientes de uma determinada clínica. Nesse sentido, de todos os pacientes, foram sorteados alguns deles. Este tipo de amostra é:
		
	
	Por conveniência
	
	Estratificada
	 
	Casualizada
	
	Por conglomerados
	 
	Sistemática
	
Explicação:
A amostra aleatória simples, também conhecida como casual simples ou aleatória, é obtida a partir de um sorteio, onde todos os elementos da população são considerados  homogêneos para a variável que se quer observar.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Uma Universidade deseja fazer uma pesquisa sobre uma determinada carreira. Deste modo, com o objetivo de facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus alunos. Este tipo de amostra é:
		
	 
	Casualizada.
	 
	Por conveniência.
	
	Sistemática.
	
	Por conglomerados.
	
	Estratificada.
	
Explicação:
A amostragem por conveniência é realizada a partir da facilidade do pesquisador em relação aos elementos a serem selecionados para a sua amostra.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A amostra, que é uma parte da população, tem de ser representativa da população. Supondo que uma população fosse constituída de 79% do sexo feminino e 21% do sexo masculino, foi retirada uma amostra que acusou para o sexo feminino 10% e para o masculino 90%. Nestas condições:
		
	 
	a amostra não é representativa da população tendo em vista que os percentuais encontrados diferem em muito dos valores populacionais
	 
	a amostra é representativa da população pois os percentuais de sexos não influenciam em nenhuma hipótese, qualquer que seja o estudo
	
	a amostra é representativa da população pois expressa os atributos da população
	
	a amostra é representativa da população pois todas as amostras são representativas da população
	
	a amostra não é representativa da população pois para ser, haveria necessidade de que na amostra exatamente 79% fossem do sexo feminino
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Sejam as afirmativas: (I) na população todos os elementos têm de ter pelo menos uma característica em comum, (II) na amostra não há necessidade de todos elementos terem pelo menos um característica em comum, (III) amostra é um subconjunto de uma população. Com relação a estas afirmativas, podemos dizer que:
		
	
	somente (I) e (II) são verdadeiras
	
	somente (II) e (III) são verdadeiras
	 
	somente (I) e (III) são verdadeiras
	 
	todas são verdadeiras
	
	somente (I) é verdadeira
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Diz-se que uma amostra estratificada é proporcional quando os elementos são retirados com a mesma proporção de cada estrato. Por exemplo, os estratos com as seguintes quantidades de elementos: A (200), B (300), C (100) e D (400), dando um total de 1000 elementos. Se forem retirados 5% de elementos de cada estrato, os valores obtidos da amostra seriam: A com 10 elementos, B com 15, C com 5 e D com 20, dando um total de 50 alunos. Deste modo, se desejássemos uma amostra proporcional de 20%, as quantidades de elementos seriam, respectivamente, para os estratos:
		
	
	20, 40, 60, 80 com um total de 200 elementos
	
	80, 20, 60, 40 com um total de 200 elementos
	 
	60, 40, 80, 20 com um total de 200 elementos
	
	40, 20, 80, 60 com um total de 200 elementos
	 
	40, 60, 20, 80 com um total de 200 elementos
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A amostra, que é uma parte da população, tem de ser representativa da população. Supondo que uma população fosse constituída de 85% do sexo feminino e 15% do sexo masculino, foi retirada uma amostra que acusou para o sexo feminino 20% e para o masculino 80%. Nestas condições:
		
	
	a amostra é representativa da população pois os percentuais de sexos não influenciam em nenhuma hipótese, qualquer que seja o estudo
	
	a amostra é representativa da população pois todas as amostras são representativas da população
	 
	a amostra é representativa da população pois expressa os atributos da população
	 
	a amostra não é representativa da população tendo em vista que os percentuais encontrados diferem em muito dos valores populacionais
	
	3 a amostra não é representativa da população pois, para ser, haveria necessidade de que na amostra exatamente 85% fossem do sexo feminino
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Deseja-se obter uma amostra de pacientes de uma determinada clínica. Nesse sentido, entre os dois gêneros masculino e feminino foi sorteado um deles e os dados foram obtidos dos pacientes do gênero sorteado. Este tipo de amostra é:
		
	
	sistemática
	
	por convenienciapor conglomerados, onde os generos são os estratos
	 
	casualizada, onde os generos são os estratos
	
	estratificada, onde os generos são os estratos
	
Explicação:
A amostragem por conglomerados é obtida a partir de todos os elementos de determinados grupos selecionados, chamados de conglomerados. 
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	A amostra, que é uma parte da população, tem de ser representativa da população. Supondo que uma população fosse constituída de 90% do sexo feminino e 10% do sexo masculino, foi retirada uma amostra que acusou para o sexo feminino 30% e para o masculino 70%. Nestas condições:
		
	
	a amostra não é representativa da população pois, para ser, haveria necessidade de que na amostra exatamente 90% fossem do sexo feminino
	 
	a amostra é representativa da população pois os percentuais de sexos não influenciam em nenhuma hipótese, qualquer que seja o estudo
	
	a amostra é representativa da população pois todas as amostras são representativas da população
	
	a amostra é representativa da população pois expressa os atributos da população
	 
	a amostra não é representativa da população tendo em vista que os percentuais encontrados diferem em muito dos valores populacionais
	
	1a Questão
	
	
	
	Uma agência de automóveis deseja fazer uma pesquisa sobre um determinado modelo de automóvel. Deste modo, com o objetivo de facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus clientes. Este tipo de amostra é:
		
	
	Estratificada.
	 
	Por conveniência.
	 
	Casualizada.
	
	Por conglomerados.
	
	Sistemática.
	
Explicação:
A amostragem por conveniência é realizada a partir da facilidade do pesquisador em relação aos elementos a serem selecionados para a sua amostra.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Um médico deseja fazer uma pesquisa sobre uma determinada patologia. Deste modo, com o objetivo de facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus pacientes. Este tipo de amostra é:
		
	 
	Sistemática
	
	Por conglomerados
	
	Casualizada
	
	Estratificada
	 
	Por conveniência
	
Explicação:
A amostragem por conveniência é realizada a partir da facilidade do pesquisador em relação aos elementos a serem selecionados para a sua amostra. 
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Uma determinada indústria farmacêutica tinha em seu quadro 2.000 funcionários em 2010, sendo que somente 1.500 fizeram o exame periódico neste ano. Em 2011 o total de funcionários desta indústria farmacêutica passou para 2.200 empregados e a quantidade que fizeram exame periódico neste ano foi de 1.800 empregados. Os valores 2.000, 1.500, 2.200, 1.800 são respectivamente funcionários correspondentes a:
		
	 
	população, amostra, amostra, população
	
	amostra, população, amostra, população
	
	amostra, amostra, população, população
	 
	população, amostra, população, amostra
	
	população, população, amostra, amostra
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Dentro de uma população de 500 pacientes, cujas fichas foram colocadas em ordem alfabética, procurou-se coletar uma amostra de 10 pacientes. Então, dividiu-se 500 por 10 obtendo-se um valor igual a 50. Portanto, de cada 50 pacientes foi retirada uma ficha. A primeira ficha foi sorteada entre as 50 primeiras, sendo sorteado o 32º. paciente. Assim, o terceiro paciente da amostra deve ser:
		
	 
	132º paciente da população
	
	82º paciente da população
	 
	122º paciente da população
	
	182º paciente da população
	
	32º paciente da população
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	O uso de amostras possibilita um estudo mais criterioso de cada unidade observacional, possibilitando um maior valor científico do que o estudo sumário de toda a população. Pode-se dizer que uma população difere da amostra pois:
		
	
	o tamanho da população é menor do que o tamanho da amostra
	 
	a população é um todo e a amostra é uma parte do todo
	
	a população é um subconjunto e a amostra é um conjunto
	 
	a população trabalha com variáveis discretas e as amostras com variáveis contínuas
	
	a população trabalha com variáveis contínuas e as amostras com variáveis discretas
	
Explicação:
O uso de amostras possibilita um estudo mais criterioso de cada unidade observacional, possibilitando um maior valor científico do que o estudo sumário de toda a população. Pode-se afirmar que a população é um todo e a amostra é uma parte, ou subconjunto, da população.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Um médico deseja fazer uma pesquisa sobre uma determinada patologia. Deste modo, de modo a facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus pacientes. Este tipo de amostra é:
		
	
	Estratificada
	 
	Por conveniência
	
	Por conglomerados
	
	Sistemática
	
	Casualizada
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	"Na amostragem_______, cada e todo elemento de uma população tem a mesma chance de ser escolhido para amostra." A melhor alternativa que completa a frase a cima é:
		
	
	específica
	
	intencional
	
	por julgamento
	 
	aleatória
	 
	por cotas
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	A diferença entre população e amostra è que:
		
	
	a população é um subconjunto da amostra
	
	a amostra é um todo e a população é uma parte do todo
	
	os valores calculados da população recebem o nome de estimativas enquanto que os valores calculados da amostra recebem o nome de parâmetros
	
	a população trabalha com variáveis discretas e a amostra com variáveis contínuas
	 
	a população é o todo e a amostra é uma parte do todo
	1a Questão
	
	
	
	No ano de 2014, na cidade A, os casos de Dengue, Hepatite e Tuberculose foram, respectivamente: 400, 300, 240 casos. Se fizermos uma tabela contendo esses valores, podemos afirmar que a série estatística é:
		
	
	conjugada
	 
	específica
	
	espacial
	
	gográfica
	
	temporal
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Observe a tabela a seguir e assinale a única alternativa correta:
	País
	Renda per Capita
	Mortalidade Infantil
	ALFA
	US$ 2500
	63 casos por mil nascimentos
	BETA
	US$ 4500
	42 casos por mil nascimentos
	GAMA
	US$ 8000
	9 casos por mil nascimentos
		
	 
	A mortalidade infantil é o quociente entre os nascidos vivos e os mortos antes de completar um ano de idade.
	 
	Há relação entre renda per capita e mortalidade infantil.
	
	A renda per capita é diretamente proporcinal à mortalidade infantil.
	
	A renda per capita não depende do tamanho da população do país.
	
	A mortalidade infantil não é dependente da renda per capita.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Em 2016 ocorreram na cidade xpto 800 acidentes com motos. Já em 2017 em função de várias campanhas educativas, houve um decréscimo de 25%. Dessa forma, em valores absolutos, houve um decréscimo de:
		
	 
	200
	
	80
	
	400
	
	160
	
	240
	
Explicação:
25% de decréscimo sobre um total de 800 acidentes com motos!
800 x 0,25 = 200
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Considere 12 pessoas com Aids, 3 com Sífilis e 5 com Tuberculose. A porcentagem de pessoas com Aids é de:
		
	
	55%
	
	66%
	 
	60%
	 
	40%
	
	42%
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Uma certa solução é feita de concentrado e diluente. Se tivermos uma solução de 1 litro, a 3% de concentrado, a quantidade de diluente e de concentrado a ser utilizado é:
 
		
	 
	970ml e 30ml
	
	1000 ml e 30 ml
	
	1000 ml e 3 ml
	 
	997 ml e 3 ml
	
	500 ml e 3 mlExplicação:
O total da solução é 1 litro ou 1000 ml. 3% de concentrado é 30 ml. A quantidade do diluente é 1000 - 30 = 970 ml.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Em relação as definições de população, amostra e amostragem, qual das alternativas está errada?
		
	 
	Amostragem e amostra são sinônimas, pois ambas estabelecem quantos são os participantes de uma pesquisa.
	 
	População é um conjunto de elementos com pelo menos uma característica em comum.
	
	Amostragem é o processo de seleção dos participantes de uma pesquisa.
	
	A amostra se detém a quantidade dos participantes, enquanto a amostragem com as diversas possibilidades de selecionar os participantes.
	
	Amostra é um subconjunto da população a partir da qual é realizada a coleta de dados para uma pesquisa.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Considere a seguinte distribuição de alunos por série em uma escola da cidade A em um determinado período: 100 da primeira série, 120 da segunda série, 150 da terceira série e 130 da quarta série. A porcentagem de alunos na primeira série é de:
		
	
	22%
	
	26%
	
	24%
	
	30%
	 
	20%
	
Explicação:
A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o total de dados absolutos.
100 / 500 .100% = 20%
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Considere a seguinte distribuição de alunos por série em uma escola da cidade A em um determinado período: 100 da primeira série, 120 da segunda série, 150 da terceira série e 130 da quarta série. A porcentagem de alunos na quarta série é de:
		
	
	24%
	 
	20%
	
	30%
	 
	26%
	
	22%
	
Explicação:
A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o total de dados absolutos.
130 / 500 .100% = 26%
	1a Questão
	
	
	
	No ano de 2014, na cidade A, os casos de Dengue, Hepatite e Tuberculose foram, respectivamente: 400, 300, 240 casos. Se fizermos uma tabela contendo esses valores, podemos afirmar que a série estatística é:
		
	
	conjugada
	 
	específica
	
	espacial
	
	gográfica
	
	temporal
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Observe a tabela a seguir e assinale a única alternativa correta:
	País
	Renda per Capita
	Mortalidade Infantil
	ALFA
	US$ 2500
	63 casos por mil nascimentos
	BETA
	US$ 4500
	42 casos por mil nascimentos
	GAMA
	US$ 8000
	9 casos por mil nascimentos
		
	 
	A mortalidade infantil é o quociente entre os nascidos vivos e os mortos antes de completar um ano de idade.
	 
	Há relação entre renda per capita e mortalidade infantil.
	
	A renda per capita é diretamente proporcinal à mortalidade infantil.
	
	A renda per capita não depende do tamanho da população do país.
	
	A mortalidade infantil não é dependente da renda per capita.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Em 2016 ocorreram na cidade xpto 800 acidentes com motos. Já em 2017 em função de várias campanhas educativas, houve um decréscimo de 25%. Dessa forma, em valores absolutos, houve um decréscimo de:
		
	 
	200
	
	80
	
	400
	
	160
	
	240
	
Explicação:
25% de decréscimo sobre um total de 800 acidentes com motos!
800 x 0,25 = 200
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Considere 12 pessoas com Aids, 3 com Sífilis e 5 com Tuberculose. A porcentagem de pessoas com Aids é de:
		
	
	55%
	
	66%
	 
	60%
	 
	40%
	
	42%
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Uma certa solução é feita de concentrado e diluente. Se tivermos uma solução de 1 litro, a 3% de concentrado, a quantidade de diluente e de concentrado a ser utilizado é:
 
		
	 
	970ml e 30ml
	
	1000 ml e 30 ml
	
	1000 ml e 3 ml
	 
	997 ml e 3 ml
	
	500 ml e 3 ml
	
Explicação:
O total da solução é 1 litro ou 1000 ml. 3% de concentrado é 30 ml. A quantidade do diluente é 1000 - 30 = 970 ml.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Em relação as definições de população, amostra e amostragem, qual das alternativas está errada?
		
	 
	Amostragem e amostra são sinônimas, pois ambas estabelecem quantos são os participantes de uma pesquisa.
	 
	População é um conjunto de elementos com pelo menos uma característica em comum.
	
	Amostragem é o processo de seleção dos participantes de uma pesquisa.
	
	A amostra se detém a quantidade dos participantes, enquanto a amostragem com as diversas possibilidades de selecionar os participantes.
	
	Amostra é um subconjunto da população a partir da qual é realizada a coleta de dados para uma pesquisa.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Considere a seguinte distribuição de alunos por série em uma escola da cidade A em um determinado período: 100 da primeira série, 120 da segunda série, 150 da terceira série e 130 da quarta série. A porcentagem de alunos na primeira série é de:
		
	
	22%
	
	26%
	
	24%
	
	30%
	 
	20%
	
Explicação:
A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o total de dados absolutos.
100 / 500 .100% = 20%
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Considere a seguinte distribuição de alunos por série em uma escola da cidade A em um determinado período: 100 da primeira série, 120 da segunda série, 150 da terceira série e 130 da quarta série. A porcentagem de alunos na quarta série é de:
		
	
	24%
	 
	20%
	
	30%
	 
	26%
	
	22%
	
Explicação:
A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o total de dados absolutos.
130 / 500 .100% = 26%
	1a Questão
	
	
	
	No ano de 2010, na cidade A, os casos de Dengue, Hepatite e Tuberculose foram, respectivamente: 400, 300, 240 casos. No ano de 2010, na cidade B, os casos de Dengue, Hepatite e Tuberculose foram, respectivamente: 360, 320, 280 casos. Se fizermos uma tabela contendo esses valores, podemos afirmar que a série estatística é:
		
	
	temporal
	 
	conjugada
	
	geográfica
	
	espacial
	 
	específica
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Considere a seguinte distribuição de alunos por série em uma escola da cidade A em um determinado período: 100 da primeira série, 120 da segunda série, 150 da terceira série e 130 da quarta série. A porcentagem de alunos na terceira série é de:
		
	
	26%
	 
	30%
	
	20%
	
	24%
	 
	22%
	
Explicação:
A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o total de dados absolutos.
150 / 500 .100% = 30%
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Em um determinado local, foram verificados os seguintes casos de Dengue, nos anos de 2010 (200 casos), 2012 (268 casos) e 2014 (380 casos). Se fizermos uma tabela contendo esses valores, podemos afirmar que em relação ao ano de 2010, no ano de 2014:
		
	 
	houve um aumento percentual de 90%
	
	houve um aumento percentual de 0,90%
	
	houve um aumento percentual de 180 casos
	
	houve um aumento percentual de 0,90
	
	houve um aumento absoluto de 90%
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Considere 12 pessoas com Aids, 3 com Sífilis e 5 com Tuberculose. A porcentagem de pessoas com Aids é de:
		
	
	40%
	
	66%
	
	55%
	 
	60%
	 
	42%
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Observe a tabela a seguir e assinale a única alternativa correta:
	País
	Renda per Capita
	Mortalidade Infantil
	ALFA
	US$ 2500
	63 casos por mil nascimentos
	BETA
	US$ 4500
	42 casos por mil nascimentos
	GAMA
	US$ 8000
	9 casos por mil nascimentos
		
	 
	Há relação entre renda per capita e mortalidade infantil.
	
	A renda per capita é diretamente proporcinal à mortalidade infantil.A renda per capita não depende do tamanho da população do país.
	
	A mortalidade infantil é o quociente entre os nascidos vivos e os mortos antes de completar um ano de idade.
	
	A mortalidade infantil não é dependente da renda per capita.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Em 2016 ocorreram na cidade xpto 800 acidentes com motos. Já em 2017 em função de várias campanhas educativas, houve um decréscimo de 25%. Dessa forma, em valores absolutos, houve um decréscimo de:
		
	 
	80
	
	240
	 
	200
	
	160
	
	400
	
Explicação:
25% de decréscimo sobre um total de 800 acidentes com motos!
800 x 0,25 = 200
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	No ano de 2014, na cidade A, os casos de Dengue, Hepatite e Tuberculose foram, respectivamente: 400, 300, 240 casos. Se fizermos uma tabela contendo esses valores, podemos afirmar que a série estatística é:
		
	
	gográfica
	 
	conjugada
	 
	específica
	
	espacial
	
	temporal
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Uma certa solução é feita de concentrado e diluente. Se tivermos uma solução de 1 litro, a 3% de concentrado, a quantidade de diluente e de concentrado a ser utilizado é:
 
		
	
	1000 ml e 3 ml
	
	997 ml e 3 ml
	
	500 ml e 3 ml
	
	1000 ml e 30 ml
	 
	970ml e 30ml
	
Explicação:
O total da solução é 1 litro ou 1000 ml. 3% de concentrado é 30 ml. A quantidade do diluente é 1000 - 30 = 970 ml.
	
	1a Questão
	
	
	
	A tabela abaixo apresenta os limites de classe referentes aos pesos de um grupo de estudantes e suas respectivas frequências. Marque a alternativa verdadeira. 
42|-----44----------22 
44|-----46----------24 
46|-----48----------14 
48|-----50----------30 
50|-----52----------10
		
	
	existem 6 classes
	 
	12% das pessoas pesam acima de 44 quilos
	
	a amplitude de classe é igual a 30 quilos
	 
	a frequência acumulada da última classe é igual a 100%
	
	até 48 quilos existem 40% da população
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa sobre o número de filhos por famílias brasileiras, em uma amostra domiciliar de 2.000 famílias, foram observados os seguintes resultados: 0 filho (200 famílias), 1 filho (400 famílias), 2 filhos (500 famílias), 3 filhos (400 famílias), 4 filhos (240 famílias), 5 filhos (160 famílias) e mais de 5 filhos (100 famílias). Confeccionando uma tabela de frequências com estes dados, conclui-se que:
		
	
	940 famílias têm de 2 a 4 filhos
	
	1.040 famílias têm de 2 a 4 filhos
	
	1.240 famílias têm de 2 a 4 filhos
	 
	1.140 famílias têm de 2 a 4 filhos
	
	500 famílias têm de 2 a 4 filhos
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Considere a seguinte representação gráfica: 
 
Relativamente ao gráfico apresentado identifique são feitas as seguintes afirmativas:
I. O número que representa a população estudada é de 20.
II. A frequência absoluta de valor 6 é nula.
III. O valor que corresponde à maior frequência é 10.
IV. Ao valor 2 corresponde uma freqüência relativa de 15%.
V. Aos valores 2 e 4 corresponde uma percentagem de 50%.
São verdadeiras as afirmativas:
		
	
	I e III.
	 
	II e III.
	
	III e V.
	
	I e V.
	
	II e IV.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Considere a tabela a seguir:
 
 
 
Qual o percentual de famílias que possuem entre nenhum até 2 filhos?
		
	
	10%
	
	50%
	 
	80%
	
	20%
	
	30%
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Uma tabela não pode ser fechada nas laterais PORQUE pode ter traços verticais separando as colunas. 
Assinale a alternativa correta:
		
	 
	As duas afirmações são verdadeiras e a 2ª não é justificativa da 1ª.
	 
	As duas afirmações são verdadeiras e a 2ª é justificativa da 1ª.
	
	A 1ª afirmação é verdadeira e a 2ª é falsa.
	
	A 1ª afirmação é falsa e a 2ª é verdadeira.
	
	As duas afirmações são falsas.
	
Explicação:
Uma tabela não pode ser fechada nas laterais: afirmação verdadeira.
Uma tabela pode ter traços verticais separando as colunas: afirmação verdadeira. 
Embora as duas afirmações sejam verdadeiras, uma não justifica a outra.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	O setor de RH da empresa X sabe que de seus 100 funcionários, 35 funcionários não possuem filho, 30 têm apenas 1 filho, 20 têm 2 filhos, 10 têm 3 filhos, 4 têm 4 filhos e apenas 1 funcionário tem 5 filhos. A partir destas informações, qual é o percentual de funcionários que tem mais do que dois filhos?
		
	
	35%
	 
	65%
	 
	15%
	
	10%
	
	20%
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa envolvendo 500 famílias, foram verificadas as quantidades de famílias em relação ao número de filhos, obtendo-se: 0 filho (20 famílias), 1 filho (40 familias), 2 filhos (80 famílias), 3 fillhos (300 famílias), 4 filhos (40 famílias) e 5 filhos (20 famílias). Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalo de classe, podemos verificar que a percentagem de famílias entre 1 a 3 filhos é:
		
	 
	88%
	
	60%
	 
	84%
	
	96%
	
	72%
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa envolvendo 500 alunos de uma escola na cidade xpto no ano de 2017, foram verificadas as quantidades de alunos por série, obtendo-se: 100 alunos na primeira, 120 alunos na segunda, 150 alunos na terceira e 130 alunos na quarta. Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalos de classes, podemos verificar que a porcentagem de alunos na terceira série é:
		
	 
	30%
	 
	26%
	
	22%
	
	24%
	
	20%
	
Explicação:
A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o total de dados absolutos.
150 / 500 .100% = 30%
	1a Questão
	
	
	
	Seu cálculo consiste em pegar frequências de várias classes e somar. Esse procedimento condiz com o cálculo:
		
	
	frequência percentual
	
	frequência absoluta
	 
	frequência relativa
	
	frequência simples
	 
	frequência acumulada
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	O componente de uma tabela que especifica o conteúdo das colunas é o (a):
		
	
	Célula
	 
	Cabeçalho
	
	Corpo
	 
	Título
	
	Rodapé
	
Explicação:
Em uma tabela, o Cabeçalho localiza-se logo abaixo do título e especifica o conteúdo das colunas.
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	O ponto médio de classe (XI) é o valor representativo da classe, para se obter o ponto médio de uma classe:
		
	 
	Multiplica-se a amplitude (A) pelo valor do limite superior da classe.
	 
	Soma-se o limite superior e inferior da classe e divide-se por 2.
	
	Soma-se o limite superior e inferior da classe e multiplica-se por 2.
	
	Multiplica-se a amplitude (A) pelo intervalo da classe.
	
	Multiplica-se a amplitude (A) pelo valor do limite inferior da classe.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	O conceito do 1º. bimestre do ano de 2010, em Espanhol, de 35 alunos do 1º. ano do ensino médio estão na seguinte tabela.
Com base na tabela de distribuição de freqüência podemos afirmar que o conceito com maior freqüência relativa é:
		
	 
	B
	
	A
	
	D
	
	E
	 
	C
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	 
Em uma pesquisa envolvendo 500 alunos de uma escola na cidade xpto no ano de 2017, foram verificadas as quantidades de alunos por série, obtendo-se: 100 alunos na primeira, 120 alunos na segunda, 150 alunos na terceira e 130 alunos na quarta. Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalos de classes, podemos verificar que a porcentagem de alunos na quarta série é:
		
	 
	22%
	
	30%24%
	 
	26%
	
	20%
	
Explicação:
 
A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o total de dados absolutos.
130 / 500 .100% = 26%
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Tabela 1. Quantidades de filhos/família, número de famílias, frequência relativa e frequência relativa percentual, de uma amostra de 500 famílias.
	filhos/família (xi)
	número famílias (fi)
	frequência relativa (fr)
	freq. relativa perc. (fr%)
	0
	50
	0,10
	10%
	1
	130
	0,26
	26%
	2
	180
	0,36
	36%
	3
	100
	0,20
	20%
	4
	40
	0,08
	8%
	Total
	500
	1,00
	100%
Desta tabela, a percentagem de famílias com até 2 filhos é de:
 
		
	
	28%
	
	26%
	
	36%
	 
	72%
	 
	64%
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa envolvendo 500 alunos de uma escola na cidade xpto no ano de 2017, foram verificadas as quantidades de alunos por série, obtendo-se: 100 alunos na primeira, 120 alunos na segunda, 150 alunos na terceira e 130 alunos na quarta. Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalos de classes, podemos verificar que a porcentagem de alunos que ainda não atingiram a quarta série é:
		
	
	70%
	
	80%
	 
	78%
	
	76%
	 
	74%
	
Explicação:
Alunos que ainda não atingiram a quarta série são alunos da primeira, da segunda e da terceira séries.
A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o total de dados absolutos.
(100 + 120 + 150) / 500 .100% = 74%
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Numa amostra com 49 elementos a tabela de distribuição de frequência referente a esta amostra terá quantas classes segundo a expressão de Vaugh?
		
	
	5 classes
	 
	8classes
	
	6 classes
	 
	7 classes
	
	4 classes
	
	1a Questão
	
	
	
	Uma tabela não pode ser fechada nas laterais PORQUE não pode ter traços verticais separando as colunas. 
Assinale a alternativa correta:
		
	 
	A 1ª afirmação é verdadeira e a 2ª é falsa.
	 
	As duas afirmações são verdadeiras e a 2ª não é justificativa da 1ª.
	
	As duas afirmações são falsas.
	
	A 1ª afirmação é falsa e a 2ª é verdadeira.
	
	As duas afirmações são verdadeiras e a 2ª é justificativa  da 1ª.
	
Explicação:
Uma tabela não pode ser fechada nas laterais: Conforme padronizado pela ABNT, essa é uma afirmação verdadeira.
Uma tabela não pode ter traços verticais separando as colunas: afirmação falsa, já que isso não é determinado pela norma.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Um conjunto de 100 certidões de nascimento, de criança do sexo feminino, tiradas dos arquivos de um cartório, constitui:
		
	
	uma tabela
	 
	uma relação de dados brutos
	
	uma média
	
	uma distribuição de frequência
	
	um rol
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa envolvendo 500 alunos de uma escola na cidade xpto no ano de 2017, foram verificadas as quantidades de alunos por série, obtendo-se: 100 alunos na primeira, 120 alunos na segunda, 150 alunos na terceira e 130 alunos na quarta. Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalos de classes, podemos verificar que a porcentagem de alunos que ainda não atingiram a terceira série é:
		
	
	40%
	
	50%
	
	42%
	 
	44%
	 
	46%
	
Explicação:
Alunos que ainda não atingiram a terceira série são alunos da primeira e da segunda séries.
A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o total de dados absolutos.
(100 + 120) / 500 .100% = 44%
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa envolvendo 500 alunos de uma escola na cidade xpto no ano de 2017, foram verificadas as quantidades de alunos por série, obtendo-se: 100 alunos na primeira, 120 alunos na segunda, 150 alunos na terceira e 130 alunos na quarta. Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalos de classes, podemos verificar que a porcentagem de alunos na primeira série é:
		
	 
	26%
	
	30%
	 
	20%
	
	22%
	
	24%
	
Explicação:
A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o total de dados absolutos.
100 / 500 .100% = 20%
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	O componente de uma tabela que se situa no encontro de uma linha com uma coluna e que contém apenas uma informação é o(a):
		
	
	Cabeçalho
	
	Rodapé
	
	Corpo
	 
	Título
	 
	Célula
	
Explicação:
Em uma tabela cada Célula é o encontro de uma linha com uma coluna e vai conter apenas uma informação.
 
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa envolvendo 500 alunos de uma escola na cidade xpto no ano de 2017, foram verificadas as quantidades de alunos por série, obtendo-se: 100 alunos na primeira, 120 alunos na segunda, 150 alunos na terceira e 130 alunos na quarta. Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalos de classes, podemos verificar que a porcentagem de alunos na segunda série é:
		
	
	26%
	
	30%
	 
	24%
	 
	22%
	
	20%
	
Explicação:
A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o total de dados absolutos.
120 / 500 .100% = 24%
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo apresenta os limites de classe referentes aos pesos de um grupo de estudantes e suas respectivas frequências. Marque a alternativa falsa. 
42|----44-----------1 
44|----46-----------2 
46|----48-----------1 
48|----50-----------2 
50|----52-----------4
		
	 
	10% da amostra estão na terceira classe
	
	20% da amostra estão na segunda classe
	
	10% da amostra estão na primeira classe
	
	a frequência acumulada até a quarta classe é de 6 pessoas
	 
	a frequência relativa da última classe é de 60%
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	O componente que contém o conteúdo da tabela, sendo formado pelos dados dispostos em linhas e colunas é o(a):
		
	
	Cabeçalho
	 
	Corpo
	
	Célula
	 
	Título
	
	Rodapé
	
Explicação:
O Corpo é o próprio conteúdo da tabela, sendo formado pelos dados dispostos em linhas e colunas. 
	
	1a Questão
	
	
	
	Em uma pesquisa envolvendo 500 famílias, foram verificadas as quantidades de famílias em relação ao número de filhos, obtendo-se: 0 filho (20 famílias), 1 filho (40 familias), 2 filhos (80 famílias), 3 fillhos (300 famílias), 4 filhos (40 famílias) e 5 filhos (20 famílias). Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalo de classe, podemos verificar que a percentagem de famílias com menos de 2 filhos é:
		
	
	88%
	
	16%
	
	8%
	 
	12%
	
	72%
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa envolvendo 500 famílias, foram verificadas as quantidades de famílias em relação ao número de filhos, obtendo-se: 0 filho (20 famílias), 1 filho (40 familias), 2 filhos (80 famílias), 3 fillhos (300 famílias), 4 filhos (40 famílias) e 5 filhos (20 famílias). Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalo de classe, podemos verificar que a percentagem de famílias com 2 ou mais filhos é:
		
	
	12%
	 
	16%
	 
	88%
	
	72%
	
	28%
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Considere a tabela a seguir:
 
 
 
Qual o percentual de famílias que possuem entre nenhum até 2 filhos?
		
	
	10%
	 
	80%
	
	20%
	
	50%
	
	30%
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa sobre o número de filhos por famílias brasileiras, em uma amostra domiciliar de 2.000 famílias, foram observados os seguintes resultados: 0 filho (200 famílias), 1 filho (400 famílias), 2 filhos (500 famílias), 3 filhos (400 famílias), 4 filhos (240 famílias), 5 filhos (160 famílias) e mais de 5 filhos (100 famílias). Confeccionandouma tabela de frequências com estes dados, conclui-se que:
		
	 
	1.040 famílias têm de 2 a 4 filhos
	
	1.240 famílias têm de 2 a 4 filhos
	
	940 famílias têm de 2 a 4 filhos
	 
	1.140 famílias têm de 2 a 4 filhos
	
	500 famílias têm de 2 a 4 filhos
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Considere a seguinte representação gráfica: 
 
Relativamente ao gráfico apresentado identifique são feitas as seguintes afirmativas:
I. O número que representa a população estudada é de 20.
II. A frequência absoluta de valor 6 é nula.
III. O valor que corresponde à maior frequência é 10.
IV. Ao valor 2 corresponde uma freqüência relativa de 15%.
V. Aos valores 2 e 4 corresponde uma percentagem de 50%.
São verdadeiras as afirmativas:
		
	
	II e IV.
	
	III e V.
	
	I e V.
	 
	I e III.
	 
	II e III.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	A tabela abaixo apresenta os limites de classe referentes aos pesos de um grupo de estudantes e suas respectivas frequências. Marque a alternativa verdadeira. 
42|-----44----------22 
44|-----46----------24 
46|-----48----------14 
48|-----50----------30 
50|-----52----------10
		
	 
	a amplitude de classe é igual a 30 quilos
	 
	a frequência acumulada da última classe é igual a 100%
	
	12% das pessoas pesam acima de 44 quilos
	
	até 48 quilos existem 40% da população
	
	existem 6 classes
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa envolvendo 500 famílias, foram verificadas as quantidades de famílias em relação ao número de filhos, obtendo-se: 0 filho (20 famílias), 1 filho (40 familias), 2 filhos (80 famílias), 3 fillhos (300 famílias), 4 filhos (40 famílias) e 5 filhos (20 famílias). Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalo de classe, podemos verificar que a percentagem de famílias entre 1 a 3 filhos é:
		
	 
	72%
	
	96%
	
	60%
	
	88%
	 
	84%
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Em uma pesquisa envolvendo 500 alunos de uma escola na cidade xpto no ano de 2017, foram verificadas as quantidades de alunos por série, obtendo-se: 100 alunos na primeira, 120 alunos na segunda, 150 alunos na terceira e 130 alunos na quarta. Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalos de classes, podemos verificar que a porcentagem de alunos na terceira série é:
		
	 
	30%
	
	22%
	
	20%
	 
	26%
	
	24%
	
Explicação:
A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o total de dados absolutos.
150 / 500 .100% = 30%
	
	1a Questão
	
	
	
	As notas da prova de Estatística de 16 alunos foram agrupadas em classes, conforme tabela.
Calcule o valor de Fr % da segunda classe:
	CLASSES
	Fi
	2,0 |--- 3,6
	1
	3,6 |--- 5,2
	3
	5,2 |--- 6,8
	4
	6,8 |--- 8,4
	6
	8,4 |---| 10,0
	2
	SOMA
	16
		
	
	25,00%
	
	37,50%
	 
	18,75%
	 
	6,25%
	
	12,50%
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
		As notas da prova de Estatística de 16 alunos foram agrupadas em classes, conforme tabela.
Calcule o valor de Xi da quarta classe:
	CLASSES
	Xi
	2,0 |--- 3,6
	 
	3,6 |--- 5,2
	 
	5,2 |--- 6,8
	 
	6,8 |--- 8,4
	 
	8,4 |---| 10,0
	 
		
	
	8,4
	 
	7,6
	
	6,8
	
	7,0
	
	6,0
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	A tabela a seguir apresenta o número de veículos vendidos, na última semana, em cada uma das 20 filiais.
Calcule o valor da frequência relativa (Fr %) da quinta classe (17|---|21 ).
	CLASSES
	Fi
	Fr %
	1|---5
	1
	
	5|---9
	8
	
	9|---13
	5
	
	13|---17
	3
	
	17|---|21
	3
	
	
	20
	
		
	 
	25%
	
	12,5%
	
	10%
	 
	15%
	
	5%
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
		As notas da prova de Estatística de 16 alunos foram agrupadas em classes, conforme tabela.
Calcule a freqência relativa  da quarta classe sabendo que nessa classe existem 10 pessoas:
	CLASSES
	Xi
	2,0 |--- 3,6
	 
	3,6 |--- 5,2
	 
	5,2 |--- 6,8
	 
	6,8 |--- 8,4
	 
	8,4 |---| 10,0
	 
		
	 
	63%
	
	43%
	
	23%
	
	87%
	
	93%
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	Uma distribuição de frequências é um agrupamento de dados em classes, de tal forma que são contabilizados o número de ocorrências em cada classe. Esse número de ocorrências de uma determinada classe recebe o nome de frequência simples ou absoluta. Considere agora as frequências simples das idades de 200 candidatos de um concurso público distribuídos em 7 classes: 8, 22, 35, 41, 40, 34 e 20 e determine a frequência acumulada na sexta classe.
		
	 
	180
	
	65
	
	146
	 
	106
	
	30
	
Explicação:
Frequência acumulada é o total acumulado (soma das frequências absolutas) de todas as classes anteriores até a classe atual.
Primeira classe - 8
Segunda classe - 8 + 22 = 30
Terceira classe - 8 + 22 + 35 = 65
Quarta classe - 8 + 22 + 35 + 41 = 106
Quinta classe - 8 + 22 + 35 + 41 + 40 = 146
Sexta classe - 8 + 22 + 35 + 41 + 40 + 34 = 180
 
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	As idades de 40 hóspedes foram agrupadas em classes, conforme tabela.
Calcule o valor de Fr % da terceira classe:
 
	CLASSES
	Fi
	Fr %
	15 |--- 23
	2
	 
	23 |--- 31
	4
	 
	31 |--- 39
	16
	 
	39 |--- 47
	10
	 
	47 |--- 55
	6
	 
	55 |---| 63
	2
	 
		
	 
	25%
	 
	40%
	
	10%
	
	15%
	
	5%
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	Uma distribuição de frequências é um agrupamento de dados em classes, de tal forma que são contabilizados o número de ocorrências em cada classe. Esse número de ocorrências de uma determinada classe recebe o nome de frequência simples ou absoluta. Considere agora as frequências simples das idades de 200 candidatos de um concurso público distribuídos em 7 classes: 8, 22, 35, 41, 40, 34 e 20 e determine a frequência acumulada na segunda classe.
		
	
	8
	 
	30
	
	25
	
	106
	 
	65
	
Explicação:
Frequência acumulada é o total acumulado (soma das frequências absolutas) de todas as classes anteriores até a classe atual.
Primeira classe - 8
Segunda classe - 8 + 22 = 30
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Com referência a tabela abaixo:
Distribuição de freqüência de Diárias para 200 apartamentos
Quais os limites (inferior e superior) da sétima classe?
		
	 
	420 e 450
	
	240 e 270
	
	360 e 390
	
	270 e 300
	 
	330 e 360
	
	1a Questão
	
	
	
	Os dados a seguir referem-se ao tempo, em horas, que 80 pacienteshospitalizados dormiram durante a administração de certo anestésico:
Qual o percentual de pacientes que dormiram menos de 12 horas?
		
	
	100%
	
	28,75%
	
	83,75%
	 
	58,75%
	
	10%
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Uma distribuição de frequências é um agrupamento de dados em classes, de tal forma que são contabilizados o número de ocorrências em cada classe. Esse número de ocorrências de uma determinada classe recebe o nome de frequência simples ou absoluta. Considere agora as frequências simples das idades de 200 candidatos de um concurso público distribuídos em 7 classes: 8, 22, 35, 41, 40, 34 e 20 e determine a frequência acumulada na terceira classe.
		
	 
	25
	
	8
	 
	65
	
	106
	
	30
	
Explicação:
Frequência acumulada é o total acumulado (soma das frequências absolutas) de todas as classes anteriores até a classe atual.
Primeira classe - 8
Segunda classe - 8 + 22 = 30
Terceira classe - 8 + 22 + 35 = 65
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	Quantos números