PROVA FINAL OBJETIVA DE MÉTODOS QUANTITATIVOS (4)

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Avaliação Final – Objetiva
Métodos Quantitativos
1- A estatística serve para estudar e medir fenômenos coletivos. Podemos também definir o estudo da estatística como sendo uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos de coleta, organização, análise e interpretação de dados, os quais são utilizados na tomada de decisão. Sobre as pesquisas de estatística, analise as sentenças a seguir:
I-Uma firma faz uma pesquisa de mercado para saber a preferência dos consumidores de uma comunidade em determinado produto. CORRETA
II-O jornal local apresenta um gráfico com os valores percentuais obtidos de uma pesquisa de ´´boca de urna`` dos candidatos para eleição a vereador. CORRETA
III-O Datafolha perguntou aos brasileiros, em 1993, qual o seu time de preferência. Desde então, o Flamengo tem ocupado a primeira colocação, muito além do segundo colocado, o Corinthians. CORRETA
IV-Um aluno do curso de Ciências Sociais resolveu pesquisar a vida e as obras de Guimarães Rosa. ERRADA
2- Em diversos problemas das áreas médica, biológica, industrial, química, entre outras, é de grande interesse verificar se duas ou mais variáveis estão relacionadas de alguma forma. Para expressar esta relação, é muito importante estabelecer um modelo matemático. Este tipo de modelagem é chamado de regressão, e ajuda a entender como determinadas variáveis influenciam outra variável, ou seja, verifica como o comportamento de uma (s) variável (is) pode mudar o comportamento de outra. Na análise de regressão, é importante distinguir a consistência dos modelos, considerando-se a diferença entre interpolação e extrapolação. Podemos definir extrapolação quando:
( ) O valor y que pretendemos encontrar estiver vinculado a uma tabela de dados qualitativos distintos.
( ) O valor y que pretendemos encontrar estiver vinculado a um valor x pertencente ao intervalo de valores da população, compreendendo o estudo de um gráfico de setores.
( X ) O valor y que pretendemos encontrar estiver vinculado a um valor x não pertencente ao intervalo valores da amostra.
( ) O valor x que pretendemos encontrar estiver vinculado a ele mesmo ou a um gráfico polarizado.
3- A correlação de Pearson avalia a relação linear entre duas variáveis contínuas. Uma relação é linear quando a mudança em uma variável é associada a uma mudança proporcional na outra variável. Por exemplo, você poderia usar uma correlação de Pearson para avaliar se aumentos na temperatura da instalação de produção estão associados a uma redução da espessura da cobertura de chocolate. Podemos considerar uma escala de correlação. Classifique V ou F:
( V ) Quando a correlação for positiva perfeita ela será muito próximo de 1,0.
( F ) Quando a correlação for negativa perfeita ela será muito próximo de 1,0.
( V ) Quando a correlação for negativa perfeita ela será muito próximo de -1,0.
( F ) Quando a correlação for positiva perfeita ela será muito próximo de -1,0.
4- A inferência estatística nos dá elementos para generalizar as conclusões obtidas da amostra para toda a população. Deve-se lembrar que os erros de coleta e manuseio de um grande número de dados podem ser maiores do que as imprecisões a que estamos sujeitos quando generalizamos, via inferência, as conclusões de uma amostra bem selecionada. Portanto, é incorreto pensar que seríamos mais precisos, se tivéssemos acesso a todos os elementos da população. Entretanto, risco é a margem de erro motivada pelo fato de se investigar parcialmente (amostra) o universo (população). Ressalta-se que, quanto maior e mais representativa for a amostra, mais forte é o argumento. Se uma amostra for insuficiente ou tendenciosa, conclusões retiradas a partir dela poderão ser totalmente falsas. Com relação aos erros, classifique V ou F:
( V ) Erro de delineamento: é quando o grupo formado pelas amostras não representa a população.
(F ) Erro de falta de resposta: é quando a resposta obtida pela amostra pesquisada não coincide com o esperado.
( V ) Erro de amostragem: é quando o tamanho da amostra é muito inferior ao tamanho total da população.
( F ) Erro de resposta: é quando os resultados obtidos pela amostra não são analisados e são descartados.
5- Para melhor interpretar e avaliar dados estatísticos, podemos utilizar as Medidas de Tendência Central e as Medidas de Dispersão. Medida de Tendência Central é um valor único que tenta descrever as características de um conjunto de dados, identificando uma posição central dentro do conjunto de dados, já as de dispersão avaliam o quanto que os valores de uma série contornam este “centro”. Sobre as Medidas de Tendência Central, analise as opções a seguir:
I-Média. CORRETA
II-Mediana. CORRETA
III-Desvio padrão. ERRADA
IV-Coeficiente de variação. ERRADA
V-Moda. CORRETA
6- Um professor de matemática financeira de uma faculdade na qual a modalidade de estudos é presencial estava interessado em verificar uma possível correlação entre duas variáveis: o número de faltas e a nota final dos acadêmicos. Para tanto, procedeu com uma pesquisa estatística que acabou por gerar um coeficiente de correlação de Pearson r + -0,50. Com relação ao coeficiente obtido, classifique V ou F:
( V ) O coeficiente obtido significa que há uma correlação negativa moderada.
( F ) O coeficiente obtido significa que não existe correlação entre as duas variáveis.
( F ) Como as duas variáveis são positivamente relacionadas, isso indica uma tendência moderada de que os acadêmicos com as maiores médias são os que mais faltaram.
( V ) Como as duas variáveis são negativamente relacionadas, isso indica uma tendência moderada de que os acadêmicos com as maiores médias são os que menos faltaram.
7- Ao realizar uma pesquisa, podemos classificar as variáveis em qualitativas ou quantitativas. As variáveis qualitativas tratam de qualidades, enquanto as variáveis quantitativas referem-se a quantidades. As variáveis quantitativas ainda se subdividem em variáveis quantitativa discreta (quando assumem um valor inteiro) ou quantitativa contínua (que podem pertencer a um intervalo de variação). Classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( V ) A cor dos olhos é um variável qualitativa.
( F ) O número de defeitos de um automóvel é uma variável quantitativa contínua.
( F ) A altura dos colaboradores de um indústria é uma variável quantitativa discreta.
( V ) O peso dos colaboradores obtidos na balança é uma variável quantitativa contínua.
8- Estatística é o ramo da Matemática que analisa e interpreta dados coletados. É um processo que envolve a coleta de dados de uma pesquisa, apuração destes dados, apresentação dos dados por meio de gráficos ou tabelas e análise dos resultados. Ao coletarmos um conjunto de informações, é necessário separar essas informações de acordo com o seu tipo, cada tipo de informação está associada a uma variável estatística. Variáveis Estatísticas são valores que assumem determinadas características dentro de uma pesquisa. Quanto à classificação das variáveis estatísticas, assinale a alternativa CORRETA:
( ) Qualitativa e Polilateral.
( X ) Qualitativa e Quantitativa.
( ) Unilateral e Bilateral.
( ) Linear e Depressão.
9- O Coeficiente de correlação de Pearson (r) é uma medida adimensional que pode assumir valores no intervalo entre -1 e +1. Ele mede a intensidade e a direção de relações lineares. A intensidade diz respeito ao grau de relacionamento entre duas variáveis quantitativas. Associe os itens, utilizando o código a seguir:
I-Correlação negativa perfeita.
II-Correlação negativa média.
III-Não existe correlação.
IV-Correlação positiva perfeita.
( III ) 0,00.
( II ) -0,50.
( IV ) 1,00.
( I ) -1,00.
10- As Medidas de Tendência Central expressam a posição da distribuição com relação ao eixo dos valores da situação estudada. Com relação às Medidas de Tendência Central, classifique V ou F:
( V ) A Mediana pode ser considerada uma Separatriz, pois seria o mesmo que calcular C50, que nos daria 50%dos dados para analisar.
( F ) Ao fazer uma análise de dados, a mediana pode ser utilizada no lugar da Média, pois sempre dará o mesmo resultado.
( V ) Para o cálculo da Mediana pela fórmula estudada, deve-se primeiramente, abrir uma coluna de Frequência Acumulada (Fai), para encontrar a Classe da Mediana.
11-(ENADE, 2015) As projeções da Associação Brasileira da Indústria de Óleos Vegetais vêm indicando, para 2020, produção entre 104 milhões e 105 milhões de toneladas de soja. A área de cultivo da soja deve aumentar cerca de 6,7 milhões de hectares, chegando, em 2023, a 34,4 milhões. Isso representa um acréscimo de 24,3% na área mensurada em 2013. No Paraná, a área de cultivo de soja pode expandir-se para áreas de outras culturas e, no Mato Grosso, para postagens degradas e áreas novas.
Considerando esses dados e os impactos do agronegócio na reconfiguração do campo, avalie as afirmações a seguir:
I-A expansão das áreas de monocultura de soja amplia a mecanização no campo e gera a migração de trabalhadores rurais para centros urbanos. CORRETA
II-A intensificação da monocultura de soja acarreta aumento da concentração da estrutura fundiária. CORRETA
III-A expansão da cultura de soja no Paraná e no Mato Grosso promoverá o avanço do plantio de outras culturas. ERRADA
12-(ENADE,2012) A tabela anexa [Taxa de rotatividade por setores de atividade econômica, 2007-2009] apresenta a taxa de rotatividade no mercado formal brasileiro, entre 2007 e 2009. Com relação a esse mercado, sabe-se que setores como o da construção civil e o da agricultura têm baixa participação no total de vínculos trabalhistas e que os setores de comércio e serviços concentram a maior parte das ofertas. A taxa média nacional é a taxa média de rotatividade brasileira no período, excluídos transferências, aposentadorias, falecimentos e desligamentos voluntários.
Com base nesses dados, avalie as afirmações seguintes:
I-A taxa média nacional é de, aproximadamente, 36%. CORRETA
II-O setor de comércio e o de serviços, cujas taxas de rotatividade estão acima da taxa média nacional, têm ativa importância na taxa de rotatividade, em razão do volume de vínculos trabalhistas por eles estabelecidos. CORRETA
III-As taxas anuais de rotatividade da indústria de transformação são superiores à taxa média nacional. ERRADA
IV-A construção civil é o setor que apresenta a maior taxa de rotatividade no mercado formal brasileiro, no período considerado. CORRETA
 É correto apenas o que se afirma em