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Segundo a Organização de Transporte Aéreo Internacional – IATA, o Brasil é o quarto maior mercado mundial de voos domésticos, perdendo apenas para países, como Estados Unidos, China e Japão. Com base nesse cenário, é possível constatar o grande desafio que as atuais empresas de aviação têm para manter o seu sistema em operação, reduzindo seus custos, potencializando seus ganhos e aproveitando esse potencial mercadológico nacional. Atentos ao cenário, os gestores da Companhia XXW Air – hipotética empresa atuando no mercado nacional de aviação — constataram a necessidade de realização de estudos que apontassem as melhores decisões para ampliação dos lucros na oferta dos diferentes tipos de passagens praticados pela empresa e definição do programa de abastecimento das aeronaves para viagens visando à redução dos custos com combustível. Para essa ação, você foi contratado(a) como consultor(a) da Companhia e deverá emitir seu parecer quanto aos seguintes aspectos: a) (Utilize o método simplex) A Companhia XXW Air trabalha com três diferentes programas de venda de passagens: Comercial, Flex e Plus. As passagens do tipo comercial apresentam lucro unitário equivalente a R$ 40,00, no entanto demandam por duas águas minerais e seis pacotes de bombom a serem entregues aos clientes. As passagens do tipo Flex são vendidas a R$ 60,00 e demandam duas águas minerais, um pacote de bombom e cinco pacotes de biscoito. As passagens do tipo Plus são vendidas a R$ 30,00 e demandam três águas minerais, cinco pacotes de bombom e um pacote de biscoito. Considerando que a companhia conta com uma entrega, por voo, de 100 unidades de água, 250 pacotes de bombons e 200 pacotes de biscoito — e que pretende utilizar ao máximo esses itens —, quantas passagens devem ser ofertadas a cada saída para maximizar seus lucros? b) (Utilize a planilha eletrônica e o suplemento Solver) Outra preocupação da companhia aérea XXW Air consiste na programação da compra de combustível. As empresas Gs, Duto e Bio fornecem o combustível que abastece as aeronaves da companhia e estão localizadas nos 3 aeroportos em que a companhia opera. Os fornecedores de combustível informaram a empresa que as capacidades de fornecimento para o próximo mês e os preços em cada aeroporto são: Custo por litro em cada aeroporto Fornecedores Capacidade Aeroporto Sul Aeroporto Norte Aeroporto Leste Gs 1000000 R$ 2,90 R$ 3,00 R$ 2,40 Duto 2200000 R$ 8,10 R$ 2,50 R$ 2,90 Bio 2400000 R$ 2,50 R$ 8,80 R$ 3,50 Em cada aeroporto, temos uma alteração na necessidade de combustível. Desse modo, no Aeroporto Sul, a necessidade mínima é de 400 mil litros; no Aeroporto Norte, a necessidade mínima é de 800 mil litros; e, no Aeroporto Leste, a necessidade mínima é de 900 mil litros. Diante desses dados, qual a programação de abastecimento que atende à companhia e minimiza seus custos de compra? � Modelagem do Problema Variáveis de decisão As variáveis de decisão do problema são as quantidades em litros de combustível a serem comprados em cada um dos três fornecedores para cada um dos três aeroportos: . Função objetivo A função objetivo que se deseja otimizar é a minimização dos custos com compras de combustível: Restrições � Elaboração da planilha inicial A planilha e as respectivas fórmulas são as mostradas a seguir. As células B6 a D8 (variáveis) são preenchidas com zeros. As células B14 a D16 contem os custos por litro em cada aeroporto. Companhia XXW Air Quantidade, em litros, de combustível Aeroportos Fornecedores Sul Norte Leste Total Gs 0 0 0 0 Duto 0 0 0 0 Bio 0 0 0 0 Total 0 0 0 Custo por litro em cada aeroporto Aeroportos Fornecedores Sul Norte Leste Gs R$ 2,90 R$ 3,00 R$ 2,40 Duto R$ 8,10 R$ 2,50 R$ 2,90 Bio R$ 2,50 R$ 8,80 R$ 3,50 Custo total por litro em cada aeroporto Aeroportos Fornecedores Sul Norte Leste Total Gs R$ 0,00 R$ 0,00 R$ 0,00 R$ 0,00 Duto R$ 0,00 R$ 0,00 R$ 0,00 R$ 0,00 Bio R$ 0,00 R$ 0,00 R$ 0,00 R$ 0,00 Total R$ 0,00 Células Fórmulas Copia para E6 =SOMA(B6:D6) E7:E8 B9 =SOMA(B6:B8) C9:D9 B21 =B6*B14 B22:B23; C21:D23 E21 =SOMA(B21:D21) E22:E23 E24 =SOMA(E21:E23) Definição dos parâmetros do Solver O propósito é o de minimizar a célula de destino (E24), que corresponde ao custo total com combustível. As células variáveis (B6 a D8) correspondem aos litros de combustível de cada um dos fornecedores para cada um dos aeroportos. � Companhia XXW Air Quantidade, em litros, de combustível Aeroportos Fornecedores Sul Norte Leste Total Gs 0 0 900000 900000 Duto 0 800000 0 800000 Bio 400000 0 0 400000 Total 400000 800000 900000 Custo por litro em cada aeroporto Aeroportos Fornecedores Sul Norte Leste Gs R$ 2,90 R$ 3,00 R$ 2,40 Duto R$ 8,10 R$ 2,50 R$ 2,90 Bio R$ 2,50 R$ 8,80 R$ 3,50 Custo total por litro em cada aeroporto Aeroportos Fornecedores Sul Norte Leste Total Gs R$ 0,00 R$ 0,00 R$ 2.160.000,00 R$ 2.160.000,00 Duto R$ 0,00 R$ 2.000.000,00 R$ 0,00 R$ 2.000.000,00 Bio R$ 1.000.000,00 R$ 0,00 R$ 0,00 R$ 1.000.000,00 Total R$ 5.160.000,00 � Análise dos relatórios Relatório de Resposta Microsoft Excel 14.0 Relatório de Respostas Planilha: [Pasta5]Plan1 Relatório Criado: 27/10/2018 20:50:03 Resultado: O Solver encontrou uma solução. Todas as Restrições e condições de adequação foram satisfeitas. Mecanismo do Solver Mecanismo: LP Simplex Tempo da Solução: 0,016 Segundos. Iterações: 8 Subproblemas: 0 Opções do Solver Tempo Máx. Ilimitado, Iterações Ilimitado, Precision 0,000001, Usar Escala Automática Subproblemas Máx. Ilimitado, Soluç. Máx. Núm. Inteiro Ilimitado, Tolerância de Número Inteiro 1%, Assumir Não Negativo Célula do Objetivo (Mín.) Célula Nome Valor Original Valor Final $E$24 Total Total R$ 5.160.000,00 R$ 5.160.000,00 Células Variáveis Célula Nome Valor Original Valor Final Número Inteiro $B$6 Gs Sul 0 0 Conting. $C$6 Gs Norte 0 0 Conting. $D$6 Gs Leste 900000 900000 Conting. $B$7 Duto Sul 0 0 Conting. $C$7 Duto Norte 800000 800000 Conting. $D$7 Duto Leste 0 0 Conting. $B$8 Bio Sul 400000 400000 Conting. $C$8 Bio Norte 0 0 Conting. $D$8 Bio Leste 0 0 Conting. Restrições Célula Nome Valor da Célula Fórmula Status Margem de Atraso $B$9 Total Sul 400000 $B$9>=400000 Associação 0 $C$9 Total Norte 800000 $C$9>=800000 Associação 0 $D$9 Total Leste 900000 $D$9>=900000 Associação 0 $E$6 Gs Total 900000 $E$6<=1000000 Não-associação 100000 $E$7Duto Total 800000 $E$7<=2200000 Não-associação 1400000 $E$8 Bio Total 400000 $E$8<=2400000 Não-associação 2000000 O relatório de resposta indica que, na solução ótima, o custo total da compra de combustível é de R$5.160.000,00. Na primeira parte do relatório, são mostradas as quantidades de combustível que devem ser comprados. Relatório de Sensibilidade Microsoft Excel 14.0 Relatório de Sensibilidade Planilha: [Pasta5]Plan1 Relatório Criado: 27/10/2018 20:50:19 Células Variáveis Final Reduzido Objetivo Permitido Permitido Célula Nome Valor Custo Coeficiente Aumentar Reduzir $B$6 Gs Sul 0 0,4 2,9 1E+30 0,4 $C$6 Gs Norte 0 0,5 3 1E+30 0,5 $D$6 Gs Leste 900000 0 2,4 0,5 2,4 $B$7 Duto Sul 0 5,6 8,1 1E+30 5,6 $C$7 Duto Norte 800000 0 2,5 0,5 2,5 $D$7 Duto Leste 0 0,5 2,9 1E+30 0,5 $B$8 Bio Sul 400000 0 2,5 0,4 2,5 $C$8 Bio Norte 0 6,3 8,8 1E+30 6,3 $D$8 Bio Leste 0 1,1 3,5 1E+30 1,1 Restrições Final Sombra Restrição Permitido Permitido Célula Nome Valor Preço Lateral R.H. Aumentar Reduzir $B$9 Total Sul 400000 2,5 400000 2000000 400000 $C$9 Total Norte 800000 2,5 800000 1400000 800000 $D$9 Total Leste 900000 2,4 900000 100000 900000 $E$6 Gs Total 900000 0 1000000 1E+30 100000 $E$7 Duto Total 800000 0 2200000 1E+30 1400000 $E$8 Bio Total 400000 0 2400000 1E+30 2000000 � Relatório de Limite Microsoft Excel 14.0 Relatório de Limites Planilha: [Pasta5]Plan1 Relatório Criado: 27/10/2018 21:07:02 Objetivo Célula Nome Valor $E$24 Total Total R$ 5.160.000,00 Variável Inferior Objetivo Superior Objetivo Célula Nome Valor Limite Resultado Limite Resultado $B$6 Gs Sul 0 0 5160000 100000 5450000 $C$6 Gs Norte 0 0 5160000 100000 5460000 $D$6 Gs Leste 900000 900000 5160000 1000000 5400000 $B$7 Duto Sul 0 0 5160000 1400000 16500000 $C$7 Duto Norte 800000 800000 5160000 2200000 8660000 $D$7 Duto Leste 0 0 5160000 1400000 9220000 $B$8 Bio Sul 400000 400000 5160000 2400000 10160000 $C$8 Bio Norte 0 0 5160000 2000000 22760000 $D$8 Bio Leste 0 0 5160000 2000000 12160000 � Variáveis de decisão Função Objetivo Restrições Etapa 1: Etapa 2:
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