Prova - Estatística - A2 - on-line - EAD - 2017.2 - UVA - Pergunta - Prova 1

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Data: 26/11/2017 20:52
Aluno: Raísa Barbosa Guimaraes Matrícula: 20152103293
Avaliação: A2- - Data: 23 de Novembro de 2017 20:30 Valor: 10,00
Local: C406 - Bloco C - 4º andar / Andar / Tijuca / TIJUCA Pontuação: 4,25
1.
O Sistema Alerta Rio, da Prefeitura Municipal do Rio de Janeiro, monitora as condições meteorológicas do município e divulga, por exemplo, dados
pluviométricos (volume de chuvas). O quadro a seguir apresenta dados registrados por 5 das 33 estações meteorológicas que compõem o Sistema
Alerta Rio distribuídas na cidade. São dados de chuvas acumuladas, por mês, em milímetros.
Última Atualização: 01:10 - 01/01/2017 - Horário Brasileiro de Verão
Dados Pluviométricos Mensais do ano 2016
N° Estação Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez 
1 Vidigal 179,4 209,2 214,8 8,2 80,4 86 1,8 81,2 48,6 28 136,6 83,2 
2 Urca 215,6 314 220,4 12 51 79,4 9,2 52,8 55 28 176,2 52,6 
3 Rocinha 103,8 206,4 232,8 23,4 143 127,8 11,4 110,4 111,6 69,4 230,8 87 
4 Tijuca 212,6 239 240,6 17,2 69,6 90 3,2 74,4 72 86,4 174,8 131,8 
5
Santa
Teresa
210,2 285,8 212,4 14 69,4 75,8 1,8 63,6 82,4 63,8 184,4 103,6 
 Fonte: <http://alertario.rio.rj.gov.br/acumulados-mensais/>. Acesso em 16 mar. /2017.
O tipo de gráfico mais adequado para representar os dados pluviométricos mensais de cada uma das cinco estações acima é o:
a) De setores, porque representará claramente o volume de chuvas mensais, por estação.
b) De linhas, porque representará o volume de chuvas mensais, por estação, sendo o gráfico para registros ao longo do tempo.
c) De colunas, porque os nomes das estações ficariam bem representados no eixo horizontal, mensalmente. 
d) De barras, porque é o mais adequado para representar séries de dados ao longo do tempo.
e) De linhas, porque somente esse tipo de gráfico pode representar dados de séries temporais.
2.
A tabela a seguir apresenta a distribuição de frequência para todos os valores possíveis de uma variável discreta.
X P(X=x)
1 7
2 7
3 6
4 10
5 15
6 11
7 5
8 12
9 15
10 12
TOTAL 100
Com base nesses valores, selecione a alternativa correta em relação à probabilidade:
a) A probabilidade associada ao valor x=2 é de 0,14.
b) A probabilidade associada ao valor x=2 é maior que a probabilidade associada ao valor x=1.
c) A probabilidade associada ao evento “X inferior a 3” é de 0,20.
d) A probabilidade associada ao intervalo é de 0,42.
e) A probabilidade associada ao intervalo é de 0,31.
3.
Em uma pesquisa feita com dez famílias que possuem renda bruta mensal entre 10 e 60 salários mínimos, mediram-se as variáveis X: renda bruta
mensal (expressa em números de salários mínimos) e Y: a porcentagem da renda bruta anual gasta com assistência médica. O coeficiente linear de
Pearson calculado para as duas variáveis foi igual a -0,94.
Diante de tais informações, conclui-se que:
a) Existe uma associação direta entre as variáveis, ou seja, ao aumentar a renda bruta mensal, aumenta a porcentagem da renda bruta anual gasta com
assistência médica.
b) Existe uma associação inversa entre as variáveis, ou seja, ao diminuir a renda bruta mensal, diminui a porcentagem da renda bruta anual gasta com
assistência médica.
c) Existe uma forte correlação negativa entre as variáveis, e, à medida que aumenta o valor da renda bruta mensal, diminui a porcentagem sobre ela gasta em
assistência médica.
d) O coeficiente de correlação próximo de -1 descreve uma fraca correlação entre as variáveis.
e) Não existe correlação linear entre as variáveis.
4.
Em relação aos possíveis resultados numéricos do Coeficiente de Correlação Linear (r) de Pearson entre duas variáveis estatísticas X (variável
independente) e Y (variável dependente), identifique a alternativa que contém a análise correta sobre o valor do Coeficiente r:
a) Se r = 1, as observações estão todas sobre uma linha reta no diagrama de dispersão.
b) Se r > 0, r = 0,89, por exemplo, há uma fraca correlação linear e a variável dependente aumenta quando a variável independente aumenta.
c) Se r < 0, r = - 0,23, por exemplo, a variável dependente decresce quando a variável independente decresce, pois r é negativo.
d) Se r < 0, r = - 0,52, por exemplo, há uma fraca correlação linear e a variável dependente decresce quando a variável independente decresce, pois r é
negativo.
e) Se r = 0, não existe qualquer relação entre as duas variáveis.
5.
Considere a figura a seguir, que representa uma distribuição normal com média 6,5 e desvio-padrão 1,5.
Com base nessa figura, identifique a explicação correta sobre as áreas:
a) A área A corresponde à probabilidade .
b) A área B corresponde à probabilidade .
c) A área B corresponde à probabilidade .
d) A área C corresponde à probabilidade .
e) A área C pode ser calculada como .
6.
A Varejista S.A. tem 500.000 clientes cadastrados e realizou pesquisa sobre o lançamento de um amaciante de roupas com sua própria marca. Nesse
sentido, enviou e-mail para todos os clientes cadastrados, no qual o cliente responderia a uma única pergunta. A empresa teve retorno de 1.200 clientes
e, a partir de suas respostas, está avaliando o lançamento do novo amaciante.
Considerando o contexto descrito, a quantidade de indivíduos que compuseram a amostra e a população foi, respectivamente:
a) 500.000 e 1.200.
b) 500.000 e 498.800.
c) 380.000 e 500.000.
d) 1.200 e .501.200.
e) 1.200 e 500.000.
7.
Anderson conseguiu um emprego, no qual é exigido o uso de camisa social. A empresa determinou que Anderson ficasse uma semana na filial de
Buenos Aires. Ele, então, separou 8 camisas brancas e 4 camisas azuis, mesmo sabendo que, provavelmente, não usaria todas elas. Considere que, no
seu primeiro dia em Buenos Aires, 2 camisas tenham sido selecionadas aleatoriamente e sem reposição.
Calcule a probabilidade de se ter duas camisas brancas:
a) 19/33. 
b) 2/3.
c) 1/3.
d) 14/33.
e) 4/9.
8.
O quadro, a seguir, fornece o quantitativo de pessoas, de acordo com o sexo e o time pelo qual torce.
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Ilumno - 2017 VERSÃO: 3.6.17.31
Time pelo qual torce Sexo
 Feminino Masculino
Flamengo 80 130
Vasco 75 120
Fluminense 55 45
Botafogo 40 35
 
Uma pessoa desse grupo é selecionada aleatoriamente. Calcule a probabilidade de essa pessoa ser do sexo feminino e torcer pelo Botafogo:
a) 7/116. 
b) 15/116.
c) 25/58.
d) 57/116.
e) 2/29.
9.
Sistemas de proteção baseados em câmeras de monitoramento e alarmes usam o conceito de redundância para tentarem garantir maior probabilidade
de detecção de ataques potenciais. Neste escopo, os sistemas usam mais de um equipamento de um mesmo tipo, para a mesma função, pois se
acredita que, na eventual falha de um deles, os outros equipamentos estarão ativos para cumprir o objetivo para o qual foram designados, disparando
os alarmes. O grande problema não são as invasões brutais, que são facilmente monitoradas, mas as tentativas sutis, com movimentos delicados e
minuciosos, que podem passar sem serem percebidas pelas câmeras.
Uma grande fábrica na periferia da cidade de São Paulo planeja seu sistema de proteção, e quer dimensionar a quantidade de câmeras redundantes
para as posições críticas, como almoxarifado, entrada e saída de caminhões e pessoal, tesouraria e centro de processamento de dados. Cada câmera
opera de maneira independente das demais, e tem probabilidade de 90% de detecção de uma invasão sutil.
A direção da fábrica quer que haja um risco inferior a 0,5% de falha no sistema, ou seja, que uma invasão não seja detectada. Dito isso, calcule quantas
câmeras são suficientes para fornecer este nível de segurança. Use a distribuição de probabilidade binomial para responder.
A fórmula da distribuição binomial é .
10.
Uma famíliatem dois cachorros: Tico e Teco. A probabilidade de dar banho no Tico no próximo fim de semana é de 2/3; já a probabilidade do Teco
tomar banho é de 3/5. Calcule a probabilidade de, nesse fim de semana, Tico e Teco “escaparem” (não tomarem) do banho: