U3 Avaliação da Unidade

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18/11/2018 U3 - Avaliação da Unidade
https://avaeduc.com.br/mod/quiz/review.php?attempt=29502730 2/5
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Um Processo de Nascimento e Morte é uma classe especial de processos estocásticos em que são permitidas
somente transições aos estados vizinhos. Veja a exemplificação deste conceito a seguir:
 
Note que as probabilidades de transição são determinadas em função do _________________ e das médias das
distribuições dos processos de ______________ e _______________.
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas.
Escolha uma:
a. Estado atual; Chegada; Partida.
b. Estado atual; Chegada; Atendimento.  
c. Estado final; Chegada; Atendimento.
d. Estado intermediário; Chegada; Atendimento.
e. Estado médio; Chegada; Final.  
Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Análise a seguinte proposição: Uma Processo com propriedade Markoviana ou "sem memória" é classificado
como Cadeia de Markov se seus estados forem discretos. Além disso, podemos classificar os parâmetros
desses estados. Por exemplo, um estado é dito ____________ se entrando nesse estado, o processo nunca irá
deixar esse estado. Um estado  é absorvente se e só se . Logo, pode-se dizer que um ____________ é
um caso especial de um estado recorrente. Assim, podemos afirmar que: (i) todo o estado ____________ é
recorrente; (ii) todo o estado ____________  pertence a uma classe única; (iii) Logo, C = {i} ⇒     é ____________. A
partir da análise desta proposição e dos seus conhecimentos sobre Cadeias de Markov Discretas, assinale o
conceito a seguir que preenche corretamente todas as lacunas acima.
Assinale a alternativa que apresenta o conceito que preenche as lacunas de forma correta..
Escolha uma:
a. Eminente.
b. Transitório. 
c. Recorrente.  
d. Absorvente.  
e. Comunicante.
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Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O experimento a seguir é resultado de um estudo de avaliação da utilização dos modelos de Markov para a
segmentação de nomes de pessoas em um sistema de informação e sua influência na vinculação de registros.
Foram utilizados nomes de pacientes e da mãe desses pacientes nas bases do Sistema de Informações sobre
Mortalidade (SIM), Subsistema de Informação de Procedimentos de Alta Complexidade (APAC), e Sistema de
Informação Hospitalar (AIH). A partir da análise do diagrama de transições apresentados pela figura a seguir e
dos seus conhecimentos sobre Cadeias de Markov, construa a matriz de transições para  o experimento
apresentado.
 
 
 
Assinale a alternativa correta.
Escolha uma:
a.  
b.  
c.  
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d.   
e.  
Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Em uma Cadeia de Markov, um estado é dito _______________, se entrando nesse estado, o processo pode
nunca retornar novamente para este estado. Portanto, o estado  é transitório se e só se existe um estado , tal
que   é diferente de     que é alcançável a partir do estado  , mas não o contrário, isto é, o estado    não é
alcançável a partir do estado  .  Um estado é dito_______________ se entrando neste estado o processo
inevitavelmente irá retornar para esse estado. Portanto, um estado só é recorrente se não for transitório. Um
estado é dito _______________ se entrando nesse estado, o processo nunca irá deixar esse estado. Um estado i
é_______________  se e só se  = 1. Logo, pode-se dizer que um estado dito_______________ é um caso especial
de um estado recorrente.
 
Os conceitos a seguir preenchem corretamente as lacunas acima:
 
1.Absorvente;
2.Temporário ou transitório;
3.Recorrente;
A partir deste contexto, assinale a opção que apresenta a sequência correta do preenchimento dos conceitos
em suas respectivas lacunas.
Escolha uma:
a. recorrente; temporário ou transitório; absorvente;absorvente
b. absorvente; absorvente; temporário ou transitório;recorrente
c. temporário ou transitório; recorrente; absorvente;absorvente 
d. absorvente; recorrente; temporário ou transitório ;absorvente
e.  temporário ou transitório;absorvente; absorvente;recorrente
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Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Processos estocásticos podem ser definidos como funções que variam de acordo com o tempo, ou seja, para
cada instante de tempo, o objeto em estudo toma um estado, e a variação entre estes estados é aleatória.
Sendo o número de estados que este objeto pode ter, um número finito. Um tipo especial de processo
estocástico é chamado de Cadeia de Markov. Neste, os estados são sempre de propriedade discreta. A partir
deste cenário, avalie a seguinte situação-problema: Ao longo prazo, as probabilidades Pr  de viver no rural
e  Pu de viver no meio urbano devem satisfazer os seguintes critérios, onde, 0,97 x Pr + 0,01 x Pu = Pr. Dado
este contexto, construa a matriz de transições para essa Cadeia de Markov.
 Assinale a alternativa correta.
Escolha uma:
a. 
b.   
c. 
d. 
e. 
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