ESTATÍSTICA APLICADA AULA 1

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1. 
 
 
Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. 
Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores 
numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou 
contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas 
não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos 
(qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As 
variáveis cor dos olhos dos alunos de uma escola e estágio de uma doença entre os pacientes de um 
hospital são respectivamente: 
 
 
Quantitativa contínua e quantitativa discreta 
 
 
Qualitativa ordinal e quantitativa contínua 
 
 
Qualitativa nominal e qualitativa ordinal 
 
 
Quantitativa discreta e qualitativa nominal 
 
 
Quantitativa contínua e qualitativa nominal 
 
 
 
Explicação: Variáveis qualitativas nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Variáveis 
qualitativas ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
Em variáveis quantitativas usamos a representação numérica. Elas podem ser 
classificadas em : 
 
 
Comparativas ou quantitativas. 
 
 
Qualitativas ou comparativas. 
 
 
Hipotéticas ou quantitativas. 
 
 
Discretas e contínuas. 
 
 
Qualitativas ou hipotéticas 
 
 
 
Explicação: 
As variáveis quantitativas são divididas em discretas e contínuas. 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 
3. 
 
Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da 
amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para 
elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As 
variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e 
qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis 
qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são 
expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, 
 
exclusivamente, através de números. As variáveis número de automóveis em um 
estacionamento e altura dos alunos de uma escola são respectivamente: 
 
 
Quantitativa discreta e quantitativa contínua 
 
 
Quantitativa discreta e qualitativa nominal 
 
 
Quantitativa contínua e qualitativa nominal 
 
 
Qualitativa ordinal e quantitativa contínua 
 
 
Quantitativa contínua e quantitativa discreta 
 
 
 
Explicação: Variáveis quantitativas discretas: características mensuráveis que podem assumir apenas um 
número finito ou infinito contável de valores. Variáveis quantitativas contínuas, características 
mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua. 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
A IDADE DOS ALUNOS DE UMA TURMA é uma variável 
 
 
 
qualitativa nominal 
 
 
qualitativa ordinal 
 
 
quantitativa discreta 
 
 
quantitativa contínua 
 
 
constante 
 
 
 
Explicação: 
Variável é uma característica da população. Altura e peso dos elementos de uma amostra são exemplos 
de variáveis. Variável discreta é aquela que pode assumir somente determinados valores de de um certo 
campo de variação. 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa contínua? 
 
 
 
Número de filhos 
 
 
Número de acidentes em um mês 
 
 
Número de bactérias por litro de leite 
 
 
Peso 
 
 
Número de disciplinas cursadas por um aluno 
 
 
 
Explicação: 
Variáveis contínuas são variáveis numéricas que têm um número infinito de valores entre dois valores 
quaisquer. Uma variável contínua pode ser numérica ou de data/hora. Entre uma unidade de quilo e 
outra podemos ter uma infinidade de alores . 
 
 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Em um Time de Futebol, podemos afirmar que as Variáveis Qualitativas poderão 
ser: 
 
 
Carros dos Jogadores e a Idade. 
 
 
Cor dos olhos e o Bônus recebido após uma premiação. 
 
 
Idade dos jogadores e o Salário. 
 
 
Naturalidade dos Jogadores e a Cor dos olhos. 
 
 
Salário e os Prêmios. 
 
 
 
Explicação: 
Salário, bonus e idade são variáveis numéricas. A única opção em que só há variáveis qualitativas 
é:Naturalidade dos Jogadores e a Cor dos olhos. 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
A Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a 
coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a 
utilização dos mesmos na tomada de decisões. Nesse contexto, podemos dizer 
que a análise e a interpretação dos dados estão a cargo da Estatística: 
 
 
Intuitiva 
 
 
Descritiva 
 
 
Gráfica 
 
 
Probabilística 
 
 
Inferencial 
 
 
 
Explicação: 
A Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, 
descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. 
Nesse contexto, podemos dizer que a análise e a interpretação dos dados estão a cargo da Estatística 
Indutiva ou Inferencial. 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
O site http://ultimosegundo.ig.com.br/ na matéria de 22.03.2013 (Estudo mostra 
que 44% das escolas do País não têm TV ou computador) informa que grande 
parte das escolas brasileiras possui apenas condições mínimas de funcionamento 
e não oferece sequer televisores ou computadores a professores e alunos. O 
resultado faz parte de um estudo inédito realizado por pesquisadores da 
Universidade de Brasília (UnB) e da Universidade Federal de Santa Catarina 
(UFSC). Com base nos dados disponíveis no Censo Escolar 2011 sobre estrutura 
e equipamentos dos colégios, pesquisadores criaram uma escala de avaliação da 
infraestrutura escolar das redes pública e privada do País. Os resultados revelam 
que 44% das 194.932 escolas do País não têm TV ou computador. Quantas 
escolas brasileiras têm TV ou computador? 
 
 
105.161 
 
 
107.161 
 
 
106.161 
 
 
109.161 
 
 
108.161 
 
 
 
Explicação: 
Como 44% das 194.932 escolas não tem recursos, 56% (ou seja 100% - 44%=56%) têm recursos. 
Logo 0,56 x 194.932 = 109.161 escolas têm recursos. 
 
1. 
 
 
Uma pesquisa foi realizada em supermercado para saber qual a marca de tapioca preferida entre os 
clientes. A variável dessa pesquisa é: 
 
 
Qualitativa ordinal 
 
 
Quantitativa discreta 
 
 
Qualitatita nominal 
 
 
Quantitativa contínua 
 
 
Quantitativa nominal 
 
 
 
Explicação: 
Qualitativa nominal 
As variáveis classificadas como qualitativas nominais, são aquelas que não podem ser expressas por 
valores numéricos e que não apresentam uma sequência lógica., não sugerem uma ordenação. Ex: 
nacionalidade, nome de pessoa, etc. 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
Sabendo-se que A = 12,3456 + 5,7869.(13,908 - 7,123). O valor de A, com aproximação na segunda 
casa decimal será 
 
 
51,61 
 
 
51,59 
 
 
52,00 
 
 
51,70 
 
 
51,65 
 
 
 
Explicação: 
O exercício resgata a utilização da hierarquia no cáculo de expressões e aplica os critérios de 
aproximação de resultados. 
 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Estão apresentadas as idades de todos os calouros que fizeram processo seletivo para ingresso no curso 
de Administraçõao na Universidade #ÉDIFÍCIL: 
18 17 18 20 21 19 20 18 17 19 20 18 19 18 19 21 18 19 18 18 19 19 21 20 17 19 19 18 21 19 
Desta forma os calouros com idades 19 e 21 anos representam, aproximadamente, uma porcentagem 
de: 
 
 
56,7% dos alunos 
 
 
33,3% dosalunos 
 
 
46,7% dos alunos 
 
 
43,3% dos alunos 
 
 
23,3% dos alunos 
 
 
 
Explicação: 
Devem ser somadas as quantidades de alunos com 19, e 21 anos e o resultado, (14 alunos), deve ser 
dividido pelo total de alunos (30 alunos) e transformado para porcentagem, com uma casa decimal de 
aproximação. 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
 
Para se formar pares para a quadrilha da festa junina de uma escola, foi feita uma pesquisa em que o 
entrevistado teria que dizer seu sexo. A variável sexo é classificada como: 
 
 
quantitativa contínua 
 
 
quantitativa discreta 
 
 
quantitativa nominal 
 
 
qualitativa nominal 
 
 
qualitativa ordinal 
 
 
 
Explicação: 
Qualitativa nominal 
As variáveis classificadas como qualitativas nominais, são aquelas que não podem ser expressas por 
valores numéricos e que não apresentam uma sequência lógica. Ex: nacionalidade, nome de pessoa, etc. 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
Inferência estatística é o processo utilizado para: 
 
 
 
aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido 
 
 
montar a tabela de distribuição normal 
 
 
tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra 
 
 
organizar os dados de uma tabela 
 
 
induzir o resultado de uma pesquisa 
 
 
 
Explicação: 
tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
1) Em uma pesquisa sobre intenção de votos, 1.000 pessoas foram ouvidas em um determinado Bairro, 
de uma grande Metrópole. Logo, podemos afirmar que a Amostra desta pesquisa será: 
 
 
 
1.000 pessoas significa a População e a Amostra o Bairro. 
 
 
Tanto 1.000 pessoas, como a uma grande Metrópole são amostras. 
 
 
1.000 pessoas representam a Amostra desta pesquisa. 
 
 
Neste cenário, podemos afirmar que a Amostra, sempre será a Metrópole. 
 
 
A grande Metrópole é a Amostra e 1.000 pessoas a População. 
 
 
 
Explicação: 
1.000 pessoas representam a Amostra desta pesquisa. 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta? 
 
 
 
Altura 
 
 
Nível de açúcar no sangue 
 
 
Número de faltas cometidas em uma partida de futebol 
 
 
Pressão arterial 
 
 
Duração de uma chamada telefônica 
 
 
 
Explicação: 
 
Altura, Presão arterial,Nivel de açúcar no sangue e Duração de uma chamada telefônica são variáveis 
quantitativas contínuas. 
Número de faltas cometidas em uma partida de futebol só assume valores discretos (1,2,3, etc...). 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 
8. 
 
O site http://www1.folha.uol.com.br na matéria de 21.03.2013 (TV a cabo no Brasil cresce 25% em 
fevereiro de 2013, com 16,7 milhões de assinantes) informa que o mercado brasileiro de TV por 
assinatura encerrou fevereiro de 2013 com 16,7 milhões de assinantes, o que representou um 
crescimento de 25% em relação ao mesmo mês do ano passado. Considerando o número médio de 3,2 
pessoas por domicílio, divulgado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), o serviço de 
 
TV por assinatura atingiu aproximadamente 53,4 milhões de pessoas no país. O serviço de TV por 
assinatura atingia, aproximadamente, quantas pessoas no país em fevereiro de 2012? 
 
 
46,72 milhões de pessoas no país 
 
 
43,72 milhões de pessoas no país 
 
 
45,72 milhões de pessoas no país 
 
 
44,72 milhões de pessoas no país 
 
 
42,72 milhões de pessoas no país 
 
 
 
Explicação: 
(número de assinantes em 2012) x 1,25 = 16,7x3,2 milhões de pessoas 
(número de assinantes em 2012) = (16,7x3,2)/1,25 = 42,7 milhões aproximadamente 
6. 
 
 
Numa Instituição de Ensino, a Avaliação Institucional objetiva colher de toda a sua comunidade - 
alunos, docente e funcionários, as impressões relativas aos pontos fortes e fracos da instituição, de 
modo a poder fortalecer os pontos positivos e planejar as medidas corretivas necessárias para a 
eliminação, ou redução, dos pontos negativos. Se a avaliação institucional tem como foco a totalidade 
dos participantes de sua comunidade acadêmica, esta é um exemplo de pesquisa: 
 
 
Categórica 
 
 
Populacional 
 
 
Amostral 
 
 
Documental 
 
 
Estratificada 
 
 
 
Explicação: 
A pesquisa abrange toda a população de interesse. 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
Consiste em uma das principais maneiras de extrair uma amostra de qualquer população. Sendo 
representativa, deve objetivar o cumprimento da exigência básica de que cada elemento da população 
tenha as mesmas chances de ser escolhido para fazer parte da amostra. 
 
 
Amostragem Aleatória Simples 
 
 
Amostragem Acidental 
 
 
Amostragem por Conglomerados 
 
 
Amostragem Sistemática 
 
 
Amostragem Extratificada 
 
 
 
Explicação: 
A amostragem aleatória, ou amostragem aleatória simples, consiste em uma das principais maneiras de 
extrair uma amostra de qualquer população. Sendo representativa, deve objetivar o cumprimento da 
exigência básica de que cada elemento da população tenha as mesmas chances de ser escolhido para 
fazer parte da amostra. 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
É um exemplo de variável quantitativa: 
 
 
 
Cor dos olhos 
 
 
Nacionalidade 
 
 
Saldo bancário 
 
 
Religião 
 
 
Raça 
 
 
 
Explicação: 
Das opções apresentadas, a única que é numérica é o saldo bancário. 
1. 
 
 
Estão apresentadas as idades de todos os calouros que fizeram processo seletivo para ingresso no 
curso de Administração na Universidade #ÉDIFÍCIL: 
18 17 18 20 21 19 20 18 17 19 20 18 19 18 19 21 18 19 18 18 19 19 21 20 17 19 19 18 18 19 
Desta forma os calouros com idades 19 a 21 anos representam, aproximadamente, uma porcentagem 
de: 
 
 
23,3% dos alunos 
 
 
43,3% dos alunos 
 
 
46,7% dos alunos 
 
 
33,3% dos alunos 
 
 
56,7% dos alunos 
 
 
 
Explicação: 
Devem ser somadas as quantidades de alunos com 19, 20 e 21 anos e o resultado, (17 alunos), deve ser 
dividido pelo total de alunos (30 alunos) e transformado para porcentagem, com uma casa decimal de 
aproximação. 
 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
Segundo estudo feito em uma escola, foram recolhidos os seguintes dados: 
Idade, sexo, nota em matemática, tempo gasto diariamente aos estudos, 
distância de casa à escola, local de estudo, número de irmãos. Quais as variáveis 
classificáveis como qualitativas? 
 
 
Idade e Nota em matemática 
 
 
Tempo dedicado aos estudos, Distância de casa a escola 
 
 
Nota em matemática e Tempo dedicado aos estudos 
 
 
Distância de casa a escola e Número de irmãos 
 
 
Sexo e Local de estudo 
 
 
 
Explicação: 
sexo e local de estudo são qualitativas, as demais são variáveis quantitativas. 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal? 
 
 
 
Cargo na empresa 
 
 
Cor da pele 
 
 
Nível socioeconômico 
 
 
Classe social 
 
 
Classificação de um filme 
 
 
 
Explicação: 
Apenas cor da pele é um variável qualitativa nominal, pois aceita qualidades sem que se tenha que 
ordenar. As demais variáveis são qualitativas ordinais. 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 
4. 
 
Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da 
amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para 
elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As 
variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretasou contínuas) e 
qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis 
 
qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são 
expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, 
exclusivamente, através de números. As variáveis cor dos olhos dos alunos de 
uma escola e estágio de uma doença entre os pacientes de um hospital são 
respectivamente: 
 
 
Quantitativa contínua e qualitativa nominal 
 
 
Qualitativa nominal e qualitativa ordinal 
 
 
Quantitativa discreta e qualitativa nominal 
 
 
Quantitativa contínua e quantitativa discreta 
 
 
Qualitativa ordinal e quantitativa contínua 
 
 
 
Explicação: Variáveis qualitativas nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Variáveis 
qualitativas ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
A loja BARATHINHO registra as variáveis abaixo sobre seus clientes e vendas. 
Assinale a alternativa que indica respectivamente quais são qualitativas e 
quantitativas: { Nome ; Código ; Estado ; Número de funcionários ; Faturamento 
; Volume } 
 
 
{ Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa } 
 
 
{ Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa } 
 
 
{ Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Qualitativa } 
 
 
{ Quantitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Qualitativa } 
 
 
{ Qualitativa ; Qualitativa ; Qualitativa ; Quantitativa ; Quantitativa ; Quantitativa } 
 
 
 
Explicação: 
{ Nome ; Código ; Estado ; Número de funcionários ; Faturamento ; Volume } 
Nome, Código e Estado são qualitativas. Códigopode assumir valores alfanuméricos e não somente 
numérico. 
Número de funcionários, Faturamento e Volume são quantitativas. Assumem valores numéricos. 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Em uma cidade foi realizada uma contagem para saber a altura média dos seus 
habitantes. A variável altura é classificada como: 
 
 
quantitativa contínua 
 
 
quantitativa discreta 
 
 
qualitativa ordinal 
 
 
qualitativa contínua 
 
 
qualitativa nominal 
 
 
 
Explicação: 
Quantitativa contínua 
A variável altura indica um valor numérico que pertence ao conjunto dos números contínuos. (entre uma 
unidade e outra em cm podemos ter infinitos números) 
 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
Uma pesquisa de opinião para saber o resultado das eleições para o governo do 
estado de São Paulo em 2014, a população considerada foram todos os eleitores 
do estado e para constituir a amostra o IBOPE coletou a opinião de cerca de 1600 
eleitores. De acordo com este exemplo, podemos afirmar que: 
 
 
A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostar são 
todos os eleitores brasileiros. 
 
 
A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostra que 
foi relatada são cerca de 1600 eleitores. 
 
 
A população são cerca de 1600 eleitores a Amostra são todos os eleitores brasileiros. 
 
 
A População a ser considerada são cerca de 1600 eleitores e a Amostra que foi relatada a ser 
considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo. 
 
 
A População a ser considerada são todos os eleitores do estado de São Paulo e a Amostra são 
todos os universitários da faculdade Estácio de Sá. 
 
 
 
Explicação: 
A população são todos os eleitores Estado de São Paulo. A amostra são os 1600 eleitores selecionados. 
 
 
 
 
 
 
8. 
 
 
Uma pesquisa foi realizada em um estacionamento para saber qual a marca 
preferida de cera automotiva. A variável dessa pesquisa é 
 
 
Quantitativa Discreta 
 
 
Qualitativa nominal 
 
 
Qualitativa contínua 
 
 
Quantitativa contínua 
 
 
Qualitativa ordinal 
 
 
 
Explicação: 
As variáveis classificadas como qualitativas nominais, são aquelas que não podem ser expressas por 
valores numéricos e que não apresentam uma sequência lógica. Ex: nacionalidade, nome de pessoa, etc. 
 
 
Gabarito Coment. 
 
Gabarito Coment. 
1. 
 
 
Sobre as variáveis estatísticas é correto afirmar: 
 
 
 
As variáveis qualitativas são representadas por números e podem ser contabilizadas. 
 
 
São exemplos de variáveis qualitativas: gênero, cor da pele e escolaridade. 
 
 
As variáveis quantitativas são representadas por atributos e podem ser contabilizadas. 
 
 
São exemplos de variáveis quantitativas: gênero, idade, peso e anos de estudo. 
 
 
As variáveis quantitativas podem ser discretas e continuas, sendo que as discretas podem 
assumir qualquer valor no intervalo e as contínuas somente valores inteiros. 
 
 
 
Explicação: 
As variáveis qualitativas são representadas por números e podem ser contabilizadas.- está errado, pois 
são variáveis quantitativas. 
As variáveis quantitativas são representadas por atributos e podem ser contabilizadas.- está errado, pois 
são variáveis quantitativas. 
São exemplos de variáveis qualitativas: gênero, cor da pele e escolaridade.- correta. São representadas 
por atributos. 
As variáveis quantitativas podem ser discretas e continuas, sendo que as discretas podem assumir 
qualquer valor no intervalo e as contínuas somente valores inteiros. -está errado, pois inverteu contínuo 
com discreta. 
São exemplos de variáveis quantitativas: gênero, idade, peso e anos de estudo.- está errado, pois peso e 
anos de estudo são variáveis quantitativas. 
 
 
 
Gabarito Coment. 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 
2. 
 
 
A estatística é uma ciência que se dedica_______________________. Preocupa-
se com os métodos de recolha, organização, resumo, apresentação e 
interpretação dos dados, assim como tirar conclusões sobre as características das 
fontes donde estes foram retirados, para melhor compreender as situações 
 
 
à interpretação de dados 
 
 
à coleta, análise e interpretação de dados 
 
 
à coleta e análise de dados 
 
 
à coleta e interpretação de dados 
 
 
à análise e interpretação de dados 
 
 
 
Explicação: 
A estatística coleta dados, analisa-os e interpreta-os. 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 
3. 
 
 
Em uma cidade foi realizada uma contagem para saber qual o nível de 
escolaridade era predominante entre seus moradores. A variável nível de 
escolaridade é classificada como: 
 
 
quantitativa contínua 
 
 
quantitativa ordinal 
 
 
qualitativa nominal 
 
 
qualitativa ordinal 
 
 
quantitativa discreta 
 
 
 
Explicação: 
Qualitativa ordinal 
A variável nível de escolaridade não expressa valor numérico, portanto é qualitativa e pode ser ordenada, 
como: fundamental, médio e superior, por exemplo. Então a variável é qualitativa ordinal. 
 
 
 
 
 
 
4. 
 
Analise as afirmativas abaixo: 
I. Um exame de sangue é exemplo de uma pesquisa amostral; 
II. Uma pesquisa populacional ocorre com 100% dos elementos contidos numa 
amostra aleatória da população; 
III. Variáveis discretas são utilizadas somente em pesquisas amostrais; 
IV. Uma inferência estatística é uma conclusão extraída por meio da análise de 
dados; 
 
Encontramos afirmativas corretas somente em: 
 
 
I e IV 
 
 
I 
 
 
II e III 
 
 
II, III e IV 
 
 
I e II 
 
 
 
Explicação: 
As afirmativas corretas apresentadas nas alternativas são suficientemente claras para serem 
identificadas na análise. 
 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
Uma pesquisa foi realizadaem um estabelecimento escolar para saber qual a 
marca preferida de borracha. A variável dessa pesquisa é 
 
 
Qualitativa contínua 
 
 
Qualitativa 
 
 
Quantitativa contínua 
 
 
Qualitativa discreta 
 
 
Quantitativa 
 
 
 
Explicação: 
Qualitativa, pois está relacionada à um atributo. 
 
 
Gabarito Coment. 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 
6. 
 
 
Inferência estatística é o processo utilizado para: 
 
 
 
tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra 
 
 
organizar os dados de uma tabela 
 
 
montar a tabela de distribuição normal 
 
 
aproximar o valor do desvio padrão quando não é conhecido 
 
 
induzir o resultado de uma pesquisa 
 
 
 
Explicação: 
tirar conclusões acerca da população usando informação de uma amostra 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
 
 
 
7. 
 
 
As variáveis nos estudos estatísticos são os valores que assumem determinadas 
características dentro de uma pesquisa e podem ser classificadas em: 
 
 
Qualitativas ou quantitativas. 
 
 
Comparativas ou quantitativas. 
 
 
Qualitativas ou comparativas. 
 
 
Qualitativas ou hipotéticas. 
 
 
Hipotéticas ou quantitativas. 
 
 
 
Explicação: 
As variáveis estatísticas são classificadas em qualitativas e quantitativas. 
 
 
Gabarito Coment.