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1.
	Em determinadas pesquisas estatísticas, o pesquisador pode estar interessado em fenômenos que envolvem o comportamento de mais de uma variável. Essa possível influência de uma variável e outra é abordada no estudo da correlação entre variáveis. Uma das ferramentas utilizadas nesse estudo é o gráfico de dispersão. Analise os gráficos da figura a seguir, e depois identifique e explique brevemente os dois tipos de correlação ilustrados por esses gráficos.
	
	Resposta Esperada:
GRÁFICO A: Correlação linear positiva: o incremento de uma das variáveis do estudo leva ao incremento da outra variável envolvida no estudo.
GRÁFICO B: Correlação linear negativa: o incremento de uma das variáveis do estudo leva à redução da outra variável envolvida no estudo.
	2.
	Normalmente, quando fazemos a leitura de um jornal ou de uma revista, nós nos deparamos com séries estatísticas. Série estatística é toda tabela que apresenta uma distribuição de um conjunto de dados estatísticos em função do tempo ou época de ocorrência, local ou espécie. É qualquer tabela que apresenta a distribuição de um conjunto de dados estatísticos. Descreva as principais séries estatísticas e suas características.
	Resposta Esperada:
Como a estatística tem como um de seus objetivos demonstrar de forma sintética e clara os valores possíveis para as variáveis em estudo, é muito comum a apresentação destes na forma de tabelas ou de gráficos. As principais séries estatísticas são: geográficas, específicas e temporais. 
Na série geográfica, as variáveis são observadas de acordo com a localidade de ocorrência, ou seja, quando vamos representar alguma pesquisa relacionada a município, bairro, Estado, ligados diretamente à geografia, estas recebem essa classificação.
Já quando vamos retratar uma variável relacionada ao tempo, devemos classificá-la como série temporal, ou seja, os dados são agrupados de acordo com a época de ocorrência.
No entanto, quando realizamos uma pesquisa na qual os dados são agrupados de acordo com o fato ou a espécie, classificamos essa série como específica.

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