Estatística Aplicada

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4/28/2015 BDQ Prova
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   ESTATÍSTICA APLICADA
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Exercício: GST0308_EX_A9_201408457059  Matrícula: 201408457059
Aluno(a): JOANA DARC PEREIRA DA SILVA Data: 28/04/2015 13:14:02 (Finalizada)
  1a Questão (Ref.: 201408772848)  Fórum de Dúvidas (1)       Saiba   (0)
A olaria Beta é a única fornecedora de um tipo especial de tijolo refratário nas cidades de Cabo Frio e Búzios. A
quantidade em estoque desse produto segue uma distribuição normal com média de 4000 unidades e desvio
padrão 400. Sabe­se a probabilidade de encontrar um valor entre a média e 4400 unidade é 34,13% (valor
encontrado na tabela de curva normal reduzida). Qual a probabilidade de, em dado momento, o estoque da
empresa apresentar mais de 4400 unidades?
  84,13%
34,1%
68,26%
  15,87%
13,60%
  2a Questão (Ref.: 201408690118)  Fórum de Dúvidas (1)       Saiba   (0)
Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica­se que P(0 ≤ Z ≤ 2) = 0,4772. Sabendo disso, determine a
probabilidade para Z ≤ 2.
1
0,028
0
0,75
  0,9772
 Gabarito Comentado  Gabarito Comentado
  3a Questão (Ref.: 201409097987)  Fórum de Dúvidas (1)       Saiba   (0)
Dada o valor da Tabela da Distribuição Normal onde se encontra a probabilidade de P(0 ≤ Z ≤ 2,60) = 0,4953.
Determine a probabilidade para Z ≥ 2,60.
1
  0,9953
  0,0047
0,4953
0,5
 Gabarito Comentado
4/28/2015 BDQ Prova
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  4a Questão (Ref.: 201409097984)  Fórum de Dúvidas (1)       Saiba   (0)
Dada  a  uma  Distribuição  Normal,  verifica  que  a
probabilidade correspondente ao valor de Z = 1,84,
é igual a 0,4671. Qual será o valor da probabilidade
para Z ≤ 1,84 é:
  96,71%
3,29%
  33,13%
46,71%
50%
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  5a Questão (Ref.: 201409097986)  Fórum de Dúvidas (1)       Saiba   (0)
Dada o valor da Tabela da Distribuição Normal onde se encontra a probabilidade de P(0 ≤ Z ≤ 2,50) = 0,4938.
Determine a probabilidade para Z ≥ 2,50.
0,5
0,4938
0,9938
  1
  0,0062
 Gabarito Comentado
  6a Questão (Ref.: 201408690120)  Fórum de Dúvidas (1)       Saiba   (0)
Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica­se que P(0 ≤ Z ≤ 1,80) = 0,4641. Sabendo disso,
determine a probabilidade para Z ≤ 1,80.
1
0
0,0359
  0,9641
0,75
 Gabarito Comentado  Gabarito Comentado
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