Questionário Unidade I

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17/10/2018 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE I – 5398-60...
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Pergunta 1
Resposta
Selecionada:
e.
Respostas: a.
b.
c.
d.
 
 
 
 
0,3 em 0,3 pontos
0,3 em 0,3 pontos
0,3 em 0,3 pontos
0,3 em 0,3 pontos
0,3 em 0,3 pontos
0,3 em 0,3 pontos
0,3 em 0,3 pontos
0,3 em 0,3 pontos
0,3 em 0,3 pontos
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e.
Feedback da
resposta:
 
 
 
Pergunta 2
Resposta
Selecionada:
É o processo de identificar um problema específico e selecionar uma linha de ação para
resolvê-lo. Um problema ocorre quando o estado atual de uma situação é diferente do
estado desejado. Uma oportunidade ocorre quando as circunstâncias oferecem a chance
do indivíduo/organização ultrapassar seus objetivos e/ou metas. 
 As características elencadas a seguir, referem-se a qual fator?
 I - Tempo disponível.
 II - A importância.
 III - O ambiente.
 IV - Certeza/incerteza e risco.
 V - Agentes envolvidos.
 VI - Conflito de interesses.
0,3 em 0,3 pontos
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a.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Feedback
da
resposta:
Fatores relevantes à tomada de decisão.
Fatores relevantes à tomada de decisão.
Fatores relevantes do método de tomada de decisão.
Fatores componentes à tomada de decisão.
Fatores característicos do modelo de tomada de decisão.
Fatores determinantes do método de resolução de problemas.
Resposta: A
 RESOLUÇÃO:
 Os fatores mencionados são relevantes para a tomada de decisão, mas não
se relacionam com o método, além de não serem componentes,
característicos ou determinantes do método de resolução.
 Desta forma a resposta correta é a alternativa a: Fatores relevantes a
tomada de decisão
Pergunta 3
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Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
 
 
I e IV.
I e II.
I; III e V.
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c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
I e IV.
I e V.
I; IV e V.
 
Pergunta 4
Resposta
Selecionada:
c.
 
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Respostas: a.
b.
c.
 
 
 
 
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d.
e.
Feedback da
resposta:
 
 
 
 
 
 
 
 
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Pergunta 5
Resposta
Selecionada:
d.
Respostas: a.
b.
Uma pequena metalúrgica deseja maximizar sua receita com a venda de dois tipos de
finas fitas de aço que se diferenciam em qualidade no acabamento de corte. As fitas são
produzidas a partir do corte de bobinas de grande largura. Existem duas máquinas em
operação. Uma das máquinas é mais antiga e permite o corte diário de 4.000m de fita. A
outra, mais nova, corta até 6.000m. A venda das chapas no mercado varia com a
qualidade de cada uma. Fitas produzidas na máquina antiga permitem um lucro de R$
30.000 por mil metros de produção. Fitas cortadas na máquina mais moderna produzem
um lucro de R$ 50.000 por mil metros de produção. Mil metros de fita cortada na máquina
antiga consome 3 homens x hora de mão de obra. Na máquina moderna, são gastos
apenas 2 homens x hora. Diariamente são disponíveis 18 homens x hora para a operação
de ambas as máquinas. Considerando x1 igual à quantidade de fita vinda da máquina
antiga em milhares de metros e x2 a quantidade de fita vinda da máquina moderna
também em milhares de metros, o modelo matemático que determina a produção que
otimiza o lucro da metalúrgica será dado por:
 
 
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c.
d.
e.
Feedback da
resposta:
 
 
 
 
 
Pergunta 6
Com base no texto apresentado a seguir, leia as afirmações enumeradas e responda qual
a correta.
 Sabemos que a Pesquisa Operacional (PO) é a abordagem científica na tomada de
decisões. Um conjunto de métodos e modelos matemáticos aplicados à resolução de
complexos problemas nas operações (atividades) de uma organização. A PO tem
provocado um significativo impacto na gestão e administração de empresas em diferentes
organizações. Com o desenvolvimento da informática nas últimas décadas, tem sido
estendida para numerosas organizações. Observe o diagrama a seguir:
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Resposta Selecionada: b.
Respostas: a.
b.
I. A origem da PO como ciência é atribuída à coordenação das operações administrativas
após a 2ª Guerra Mundial (1939 a 1942), quando os líderes das empresas voltaram da
guerra para resolver problemas como produção, armazenamento de matérias-primas e
transporte e logística etc. A aplicação do método científico e de ferramentas matemáticas
em operações administrativas passou a ser chamado de Pesquisa Operacional.
 II. A origem da PO como ciência é atribuído à coordenação das operações militares
durante a 2ª Guerra Mundial (1939 a 1942), quando os líderes militares solicitaram que
cientistas estudassem problemas como posicionamento de radares, armazenamento de
munições e transporte de tropa etc. A aplicação do método científico e de ferramentas
matemáticas em operações militares passou a ser chamado de Pesquisa Operacional.
 III. A origem da PO como ciência é atribuído à coordenação dos estudos de operações
administrativas após a 2ª Guerra Mundial (1939 a 1942), quando os soldados, ao voltarem
da guerra, foram trabalhar em empresas e a utilizam para resolver problemas como
produção, armazenamento de matérias-primas e transporte e logística etc. A aplicação do
método científico e de ferramentas matemáticas em operações administrativas passou a
ser chamado de Pesquisa Operacional.
 Assinale a alternativa que corresponde a afirmação correta.
A afirmação II está correta.
A afirmação I está correta.
A afirmação II está correta.
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c.
d.
e.
Feedback
da
resposta:
A afirmação III está correta.
As afirmações I e II estão corretas.
As afirmações I e III estão corretas.
Resposta: B
RESOLUÇÃO: Apesar de registros mais antigos, é predominantementeconsiderada como origem da Pesquisa Operacional a Segunda Guerra
Mundial. Após a guerra, em função dos resultados satisfatórios, a PO
passou a ser usada nas organizações comerciais. O termo Pesquisa
Operacional remete à utilização do método científico (daí o uso da palavra
pesquisa) em operações (militares). Assim sendo a resposta correta é a b: A
afirmação II está correta.
Pergunta 7
Resposta Selecionada: e.
Respostas:
Como sabemos, não existe uma forma única para formular ou desenvolver um problema
de P.L., porém, é possível estar atento aos seguintes aspectos:
 Identificação das variáveis de decisão;
 Identificação da função objetivo;
 Identificação das restrições;
 Formulação matemática.
 De posse das informações acima, torna-se viável a solução do problema. O método de
P.L., por meio de solução gráfica, algébrica ou computacional, permite tomar decisões
mais acertadas com mais facilidade e exatidão no domínio da gestão de aplicações como:
planejamento agregado, análise de produtividade de serviços, planejamento de produtos,
otimização do fluxo de produção e de processos produtivos, e são também aplicadas em
outros setores como: medicina, agricultura, campo militar, setor de transportes, política
florestal etc. Podemos dizer que os aspectos mencionados acima são aspectos:
Para formulação de problemas de programação linear.
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a.
b.
c.
d.
e.
Feedback
da
resposta:
Da modelagem de problemas matemáticos.
Do modelo de pesquisa operacional.
Do processo do modelo para decisão.
Do roteiro de modelagem.
Para formulação de problemas de programação linear.
Resposta: E
 Resolução:
 Os aspectos mencionados na questão correspondem aos elementos
necessários para a modelagem de um problema de programação linear. A
identificação das restrições nada mais é do que relacionar os parâmetros
disponíveis.
 Falar em modelos de problemas matemáticos, de pesquisa operacional, ou
mesmo, de decisão é considerar algo particular como sendo uma regra
totalmente abrangente, por isso estão erradas as alternativa “a”; “b” e “c”. Já
a alternativa “d” está errada por não se tratar de um roteiro e, sim, de
aspectos a serem verificados. Além disso, modelagem também é um termo
muito mais amplo do que a programação linear (muito importante, mas não
única).
 Dessa forma a resposta correta é a alternativa e: para formulação de
problemas de programação linear.
Pergunta 8
Os problemas de Programação Linear estão entre as aplicações mais bem-sucedidas
comercialmente da Pesquisa Operacional; proporcionando considerável impacto
econômico. Quando se estrutura problema sob a forma de um modelo matemático, tem-se
como objetivo auxiliar o processo de decisão. Normalmente, o problema resume-se à
maximização (ou minimização) de uma função linear, a função objetivo, sujeita a restrições
também lineares. Não existe uma forma básica para modelar problemas de P.L., mas
podemos estabelecer alguns passos capazes de "simplificar" a modelagem, sendo:
 Passo I. Quais as variáveis de decisão?
Identifique as variáveis desconhecidas a serem determinadas (elas são denominadas
variáveis de decisão) e represente-as por símbolos algébricos (por exemplo, x e y ou x1 e
x2). 
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Resposta
Selecionada:
c.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Passo II. Qual é o objetivo?
 Identifique o objetivo ou critério de otimização do problema, representando-o como uma
função linear das variáveis de decisão. O objetivo pode ser maximizar lucros ou minimizar
custos e perdas. A função objetivo é a expressão que calcula o valor do objetivo (lucro,
custo, receita, perda etc.), em função das variáveis de decisão.
 
 Passo III. Quais as restrições?
 Liste todas as restrições do problema e expresse-as como equações (=) ou inequações (≤,
≥) lineares em termos das variáveis de decisão definidas no passo anterior. Cada restrição
imposta na descrição do sistema deve ser expressa como uma relação linear (igualdade
ou desigualdade), montada com as variáveis de decisão.
Com base no texto assinale a alternativa que melhor define PL como modelo matemático.
Um modelo de Programação Linear é um modelo matemático de
otimização no qual todas as funções são lineares. Estes modelos são
compostos por uma função objetivo linear e por restrições técnicas
representadas por um grupo de inequações também lineares.
Um modelo de Programação Linear é um modelo matemático exclusivo
para minimização no qual todas as funções são equações lineares. Estes
modelos são compostos por uma função objetivo linear e por restrições
técnicas representadas por um grupo de equações também lineares.
Um modelo de Programação Linear é um modelo matemático exclusivo
para minimização no qual todas as funções são inequações lineares.
Estes modelos são compostos por uma função objetivo linear e por
restrições técnicas representadas por um grupo de equações também
lineares.
Um modelo de Programação Linear é um modelo matemático de
otimização no qual todas as funções são lineares. Estes modelos são
compostos por uma função objetivo linear e por restrições técnicas
representadas por um grupo de inequações também lineares.
Um modelo de Programação Linear é um modelo lógico de minimização
no qual todas as funções são lineares. Estes modelos são compostos por
uma função objetivo linear e por restrições técnicas representadas por
um grupo de inequações também lineares.
Um modelo de Programação Linear é um modelo lógico de otimização no
qual todas as funções são lineares. Estes modelos são compostos por
uma função objetivo linear e por restrições técnicas representadas por
um grupo de inequações também lineares.
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Resposta: C
 RESOLUÇÃO:
 A alternativa “a” está errada porque a PL não se destina apenas a
problemas de minimização. Além disso, as restrições podem ser inequações
e não somente equações e a função objetivo é uma função e não equação.
 Na alternativa “b”, repetem-se os mesmos erros da alternativa anterior,
enfatizando-os.
 Na alternativa “d”, a citação de “minimização” invalida-a.
 Já a alternativa “e” fala em modelo lógico, mas, mais que isso, é um modelo
matemático, o que a torna errada.
 Dessa forma a resposta correta é a alternativa c: Um modelo de
Programação Linear é um modelo matemático de otimização no qual todas
as funções são lineares. Estes modelos são compostos por uma função
objetivo linear e por restrições técnicas representadas por um grupo de
inequações também lineares.
Pergunta 9
Resposta
Selecionada:
a.
Respostas: a.
b.
c.
d.
Um pequeno entregador pode transportar madeira ou frutas em seu carrinho de mão, mas
cobra 40 reais para cada fardo de madeira e 25 reais para cada saco de frutas. Os fardos
pesam 1 kg e ocupam 0,2 m3 de espaço. Os sacos de frutas pesam 3 kg e ocupam 0,3
m3 de espaço. O carrinho tem capacidade de transportar 12 kg e 3,5 m3, e o entregador
pode levar quantos sacos e quantos fardos desejar. Considerando x1 o número de fardos
de madeira a serem transportado e x2 o número de sacos de frutas, podemos dizer que o
modelo matemático para se obter o máximo faturamento é:
 
 
 
 
 
 
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e.
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Pergunta 10
Resposta
Selecionada:
b.
Respostas: a.
Uma companhia fabrica dois produtos, P1 e P2, que utilizam os mesmos recursos
produtivos: matéria-prima, forja e polimento. Cada unidade de P1 exige 4 horas de forjaria,
2 h de polimento e utiliza 100 unidades de matéria-prima. Cada unidade de P2 requer 2
horas de forjaria, 3 h de polimento e 200 unidades de matéria-prima. O preço de venda de
P1 é R$ 1.900 e de P2, R$ 2.100. Toda produção tem mercado garantido. As
disponibilidades são de: 20 h de forja; 10 h de polimento e 500 unidades de matéria-prima,
por dia. Considerando x1 a quantidade de produtos P1 e x2 a quantidade de produtos P2,
o modelo matemático para maximizar o lucro da companhia é dado por:
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b.
c.
d.
e.
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