01 AVALIAÇÃO DE IMÓVEIS Estatística Descritiva e Estatística Inferencial

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Estatística Descritiva e Estatística Inferencial 
 
No sentido de disciplina, a Estatística ensina métodos racionais para a obtenção 
de informações a respeito de um fenômento coletivo, além de obter conclusões 
válidas para o fenômeno e também permitir tomada de decisões, através de 
dados estatísticos observados. Desta forma, a estatística pode ser dividida em 
duas áreas, a Estatística Descritiva e a Inferencial (SILVA et al., 2010, p. 4-5). 
 
A maioria das informações estatísticas publicadas nos jornais, revistas, relatórios 
de empresas e outras publicações consiste em dados sintetizados e apresentados 
de forma fácil de entender para o leitor e esses sumários de dados que podem 
ser tabulares, gráficos ou numéricos, são conhecidos como Estatística 
Descritiva. Métodos de Estatística Descritiva podem ser usados para produzir 
sumários da informação contida nesse conjunto de dados (ANDERSON; SWEENEY; 
WILLIAMS, 2011, p. 10). 
 
A Estatística Descritiva é a parte da Estatística que tem por objeto descrever os 
dados observados e na sua função de descrição dos dados, tem as seguintes 
atribuições (SILVA et al., 2010, p. 4-5): 
a) A obtenção de dados estatísticos. 
b) A organização dos dados. 
c) A redução dos dados. 
d) A representação dos dados. 
e) A obtenção de algumas informações que auxiliam a descrição do fenômeno 
observado. 
 
A obtenção ou coleta de dados é normalmente feita através de um questionário 
ou de observação direta de uma população ou amostra (SILVA et al., 2010, p. 5). 
 
A organização dos dados consiste na ordenação e crítica quanto à correção dos 
valores observados, falhas humanas, omissões, abandono de dados duvidosos etc. 
(SILVA et al., 2010, p. 5). 
 
Redução dos dados ― O entendimento e compreensão de grande quantidade de 
dados através de simples leitura de seus valores individuais é 
uma tarefa extremamente árdua e difícil mesmo para o mais 
experimentado pesquisador e a Estatística Descritiva apresenta 
duas formas básicas para a redução do número de dados com os 
quais devemos trabalhar, chamadas variáveis discreta e 
variável contínua (SILVA et al., 2010, p. 5). 
 
A representação dos dados – Os dados estatísticos podem ser 
mais facilmente compreendidos quando apresentados através 
de uma representação gráfica, o que permite uma visualização 
instantânea de todos os dados. Os gráficos, quando bem representativos, 
tornam-se importantes instrumentos de trabalho (SILVA et al., 2010, p. 5). 
 
 
 
 
 
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É ainda atributo da Estatística Descritiva a obtenção de algumas informações 
como médias, proporções, dispersões, tendências, índices, taxas, coeficientes, 
que facilitam a descrição dos fenômenos observados (SILVA et al., 2010, p. 5). 
 
A Estatística Indutiva (ou Inferencial) é a parte da Estatística que tem por 
objetivo obter e generalizar conclusões para a população a partir de uma 
amostra, através do cálculo de probabilidade e o cálculo de probabilidade é que 
viabiliza a inferência estatística (SILVA et al., 2010, p. 5). 
 
Como uma de suas maiores contribuições, a Estatística usa dados de uma 
amostra para fazer estimativas e testar hipóteses a respeito das características 
de uma população, utilizando um processo conhecido como inferência 
estatística. 
 
A inferência estatística é uma das partes da Estatística e esta é a parte da 
metodologia da Ciência que tem por objetivo a coleta, redução, análise e 
modelagem dos dados, a partir do que, finalmente, faz-se a inferência para uma 
população da qual os dados (a amostra) foram obtidos e um aspecto importante 
da modelagem de dados é fazer previsões, a partir das quais se podem tomar 
decisões (BUSSAB; MORETTIN, 2012, p. 1).