Exercício avaliativo - Módulo 2_ Revisão da tentativa

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11/04/24, 00:09 Exercício avaliativo - Módulo 2: Revisão da tentativa
https://mooc41.escolavirtual.gov.br/mod/quiz/review.php?attempt=3071739&cmid=68171 1/3
Iniciado em quarta-feira, 10 abr. 2024, 23:52
Estado Finalizada
Concluída em quinta-feira, 11 abr. 2024, 00:09
Tempo
empregado
17 minutos 45 segundos
Notas 4,00/4,00
Avaliar 15,00 de um máximo de 15,00(100%)
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Em um trabalho de avaliação para cinco tipologias diferentes de imóveis, encontramos os Coe�cientes de Variação (CV) indicados
abaixo. Com base nesses CVs, qual amostra aparenta ter dados mais homogêneos? 
Escolha uma opção:
a. Amostra (A): CV = 60,0% 
b. Amostra (B): CV = 50,5% 
c. Amostra (C): CV = 45,9% 
d. Amostra (D): CV = 20,2%  
e. Amostra (E): CV = 40,3% 
Sua resposta está correta.
Um coe�ciente de variação superior a 50% sugere alta dispersão, o que indica heterogeneidade dos dados. Quanto maior for este valor,
menos representativa será a média. Neste caso, opta-se pela mediana ou moda, não existindo uma regra prática para a escolha de uma
destas medidas. O pesquisador, com sua experiência, é que deverá decidir por uma ou outra. Por outro lado, quanto mais próximo de
zero, mais homogêneo é o conjunto de dados e mais representativa será sua média. 
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Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Das citações abaixo, qual não representa uma característica da média aritmética? 
Escolha uma opção:
a. a média é um valor calculado facilmente e depende de todas as observações 
b. é única em um conjunto de dados e nem sempre tem existência real, ou seja, nem sempre é igual a um determinado valor
observado 
c. a média é afetada por valores extremos observados 
d. a soma da diferença de cada valor observado em relação à média é zero, ou seja, a soma dos desvios é zero 
e. seu valor não é afetado pelos valores extremos do conjunto de dados analisado  
Sua resposta está correta.
Na média aritmética, por ser dependente de todos os valores observados, qualquer modi�cação nos dados fará com que ocorram
alterações. Já a Moda não tem seu valor afetado pelos valores extremos do conjunto de dados analisado. 
Para estudo de mercado, encontramos alguns modelos de regressão linear múltiplo indicados pelos coe�cientes de determinação ou
correlação abaixo. Qual alternativa representa o modelo de maior poder de explicação? 
Escolha uma opção:
a. Coe�ciente de determinação R² = 0,85  
b. Coe�ciente de correlação R = 0,85 
c. Coe�ciente de correlação R = 0,80 
d. Coe�ciente de determinação R² = 0,80 
e. Coe�ciente de correlação R = 0,90 
Sua resposta está correta.
Sabendo que o coe�ciente de correlação R é = √R ≫ R = 0,85 então R = √0,85 = 0,92. Quanto mais próximo de 1 o R, maior
poder de explicação, sendo que R = 1 é uma correlação perfeita. 
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Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Qual dos parâmetros apontados não indica um bom modelo de regressão linear? 
Escolha uma opção:
a. Coe�ciente de correlação R = 0, 94 
b. Coe�ciente de determinação R² = 0,81 
c. frequência relativa dos resíduos (70%, 89% e 94%) 
d. signi�cância de uma variável independente de 40,0%  
e. nenhuma das alternativas anteriores, pois todas têm bons parâmetros 
Sua resposta está correta.
Uma signi�cância alta para uma variável independente no modelo signi�ca que ela não é importante na composição do modelo,
lembrando que a NBR 14653 exige no máximo uma signi�cância de 30% para atingir Grau de Fundamentação I.