FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA

Prévia do material em texto

FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
1a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
Vídeo 
	
PPT
	
MP3
	 
	
	 
	Exercício: SDE0658_EX_A1_201602747261_V1 
	25/08/2018 17:56:47 (Finalizada)
	Aluno(a): FRANCISCO JOSE SOUSA DE CARVALHO 
	2018.3 EAD 
	Disciplina: SDE0658 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA  
	201602747261
	 
	
	 1a Questão 
	
	
	
	
	Em uma pesquisa com erro de 1% para mais ou para menos, verificou-se que a estimativa do medicamento A teve eficiência de 92% e a estimativa do medicamento B com 94,2% de eficiência. Desta pesquisa conclui-se que:
		
	
	os medicamentos não são estatisticamente diferentes pois os percentuais estão próximos e o erro da pesquisa de 1% não influencia
	
	os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, sendo que o medicamento B é o mais eficiente
	
	não há evidências para se afirmar se os medicamentos são ou não estatisticamente diferentes
	
	os medicamentos não são estatisticamente diferentes quanto à eficiência
	
	os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, sendo que o medicamento A é o mais eficiente
	
	 
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um jornal ou documentário na TV, encontra uma série de dados e informações, não é mesmo? Essas informações constituem-se em dados estatísticos que, após sua organização, de alguma forma influenciarão pessoas nas decisões que irão tomar. Os dados observados podem ser qualitativos ou quantitativos. Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	
	Cor dos olhos dos alunos da nossa classe.
	
	Pressão arterial dos pacientes de um hospital.
	
	Número de faltas cometidas em uma partida de futebol.
	
	Altura dos jogadores do flamengo.
	
	Estágio de uma doença em humanos.
	
Explicação: 
Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são representadas por números inteiros não negativos (Número de faltas cometidas em uma partida de futebol).
	
	 
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	São exemplos de variáveis quantitativas, exceto:
		
	
	Número de filhos
	
	Nota obtida em uma prova
	
	Grau de escolaridade
	
	Massa corporal
	
	Número de amigos 
	
Explicação: 
Fundamentalmente, as variáveis qualitativas são expressas por atributos ou qualidade e as as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. 
Então:
Grau de escolaridade: variável qualitativa.
Número de filhos: variável quantitativa
Número de amigos: variável quantitativa
Massa corporal: variável quantitativa
Nota obtida em uma prova: variável quantitativa
	
	 
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um jornal ou documentário na TV, encontra uma série de dados e informações, não é mesmo? Essas informações constituem-se em dados estatísticos que, após sua organização, de alguma forma influenciarão pessoas nas decisões que irão tomar. Os dados observados podem ser qualitativos ou quantitativos. Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	
	Estágio de uma doença em humanos.
	
	Cor dos cabelos dos alunos da nossa classe.
	
	Pressão arterial dos pacientes de um hospital.
	
	Altura dos alunos de uma escola.
	
	Número de livros em uma biblioteca.
	
Explicação: 
Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são representadas por números inteiros não negativos (Número de livros em uma biblioteca).
	
	 
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	Algumas variáveis foram selecionadas com o objetivo de conhecer o perfil dos alunos de determinada escola. Entre elas estão: número de irmãos, idade e bairro onde mora. Marque a opção que classifica estas variáveis na ordem em que foram apresentadas.
		
	
	Quantitativa Contínua, Quantitativa Discreta, Qualitativa Ordinal
	
	Qualitativa Nominal, Quantitativa Contínua, Quantitativa Discreta
	
	Quantitativa Discreta, Qualitativa Ordinal, Quantitativa Contínua
	
	Quantitativa Discreta, Quantitativa Contínua, Qualitativa Nominal
	
	Qualitativa Nominal, Quantitativa Discreta, Quantitativa Contínua
	
Explicação: 
Fundamentalmente, as variáveis qualitativas são expressas por atributos ou qualidade. Podem ser nominais ou ordinais. Nas variáveis qualitativas ordinais, ao contrário das variáveis qualitativas nominais, existe uma ordenação entre as categorias.
Então:
- Número de irmãos: quantitativa discreta.
- Idade: quantitativa contínua.
- Bairro onde mora: qualitativa nominal.
	
	 
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	
	Duração de uma chamada telefônica
	
	Nível de açúcar no sangue
	
	Número de faltas cometidas em uma partida de futebol
	
	Altura
	
	Pressão arterial
	
Explicação: 
	Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são representadas por números inteiros não negativos. As variáveis quantitativas contínuas podem assumir qualquer valor no conjunto R dos números Reais.
Então:
- Número de faltas cometidas em uma partida de futebol: quantitativa discreta.
- Altura: quantitativa contínua.
- Pressão arterial: quantitativa contínua.
- Nível de açúcar no sangue: quantitativa contínua.
- Duração de uma chamada telefônica: quantitativa contínua.
	
	 
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um jornal ou documentário na TV, encontra uma série de dados e informações, não é mesmo? Essas informações constituem-se em dados estatísticos que, após sua organização, de alguma forma influenciarão pessoas nas decisões que irão tomar. Os dados observados podem ser qualitativos ou quantitativos. Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	
	Altura dos jogadores do flamengo.
	
	Cor dos olhos dos alunos da nossa classe.
	
	Estágio de uma doença em humanos.
	
	Número de carros em um estacionamento.
	
	Pressão arterial dos pacientes de um hospital.
	
Explicação: 
Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são representadas por números inteiros não negativos (Número de carros em um estacionamento).
	
	 
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	Classifique as variáveis abaixo em qualitativa, em seguida assinale a alternativa correta. I- Cor da pele. II- Altura. III- Sexo.
		
	
	Quantitativa, qualitativa, quantitativa.
	
	Qualitativa, qualitativa, quantitativa.
	
	Quantitativa, quantitativa, qualitativa.
	
	Qualitativa, quantitativa, qualitativa.
	
	Qualitativa, qualitativa, qualitativa.
		FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
1a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
Vídeo 
	
PPT
	
MP3
	 
	
	 
	Exercício: SDE0658_EX_A1_201602747261_V2 
	06/09/2018 21:12:10 (Finalizada)
	Aluno(a): FRANCISCO JOSE SOUSA DE CARVALHO 
	2018.3 EAD 
	Disciplina: SDE0658 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA  
	201602747261
	 
	
	 1a Questão 
	
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
Quandovocê abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um jornal ou documentário na TV, encontra uma série de dados e informações, não é mesmo? Essas informações constituem-se em dados estatísticos que, após sua organização, de alguma forma influenciarão pessoas nas decisões que irão tomar. Os dados observados podem ser qualitativos ou quantitativos. Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	
	Pressão arterial dos pacientes de um hospital.
	
	Cor dos cabelos dos alunos da nossa classe.
	
	Estágio de uma doença em humanos.
	
	Altura dos alunos de uma escola.
	
	Número de livros em uma biblioteca.
	
Explicação: 
Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são representadas por números inteiros não negativos (Número de livros em uma biblioteca).
	
	 
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	È um exemplo de variável quantitativa: 
		
	
	Saldo bancário
	
	Cor dos olhos
	
	Religião 
	
	Nacionalidade 
	
	Raça
	
	 
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável qualitativa nominal?
		
	
	Nível escolar
	
	Estágio de uma doença
	
	Cor dos olhos
	
	Classificação no campeonato de futebol
	
	Número de carros
	
Explicação: 
	Fundamentalmente, as variáveis qualitativas são expressas pôr atributos ou qualidade. Podem ser nominais ou ordinais. Nas variáveis qualitativas ordinais, ao contrário das variáveis qualitativas nominais, existe uma ordenação entre as categorias.
Então:
- Cor dos olhos: qualitativa nominal
- Número de carros: quantitativa discreta
- Estágio de uma doença: qualitativa ordinal
- Classificação no campeonato de futebol: qualitativa ordinal
- Nível escolar: qualitativa ordinal
	
	 
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	Em uma pesquisa com 2% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 93% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente inferior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência dele deve ser:
		
	
	extamente em 97%
	
	acima de 95% ou abaixo de 91%
	
	entre 91% a 95%
	
	abaixo de 91%
	
	acima de 95%
	
	 
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	Em uma pesquisa com erro de 1% para mais ou para menos, verificou-se que a estimativa do medicamento A teve eficiência de 92% e a estimativa do medicamento B com 94,2% de eficiência. Desta pesquisa conclui-se que:
		
	
	os medicamentos não são estatisticamente diferentes pois os percentuais estão próximos e o erro da pesquisa de 1% não influencia
	
	não há evidências para se afirmar se os medicamentos são ou não estatisticamente diferentes
	
	os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, sendo que o medicamento B é o mais eficiente
	
	os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, sendo que o medicamento A é o mais eficiente
	
	os medicamentos não são estatisticamente diferentes quanto à eficiência
	
	 
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	Classifique as variáveis abaixo em qualitativa, em seguida assinale a alternativa correta. I- Cor da pele. II- Altura. III- Sexo.
		
	
	Qualitativa, qualitativa, qualitativa.
	
	Quantitativa, qualitativa, quantitativa.
	
	Quantitativa, quantitativa, qualitativa.
	
	Qualitativa, qualitativa, quantitativa.
	
	Qualitativa, quantitativa, qualitativa.
	
	 
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um jornal ou documentário na TV, encontra uma série de dados e informações, não é mesmo? Essas informações constituem-se em dados estatísticos que, após sua organização, de alguma forma influenciarão pessoas nas decisões que irão tomar. Os dados observados podem ser qualitativos ou quantitativos. Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	
	Estágio de uma doença em humanos.
	
	Pressão arterial dos pacientes de um hospital.
	
	Cor dos olhos dos alunos da nossa classe.
	
	Número de carros em um estacionamento.
	
	Altura dos jogadores do flamengo.
	
Explicação: 
Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são representadas por números inteiros não negativos (Número de carros em um estacionamento).
	
	 
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	Variáveis qualitativas são as que se referem à qualidade e as quantitativas são as que se referem à quantidade. Deste modo, as variáveis: (a) número de comprimidos em uma cartela, (b) quantidades de laboratórios e (c) quantidade de pessoas com Sífilis são, respectivamente, variáveis:
		
	
	qualitativa, qualitativa, quantitativa
	
	qualitativa, qualitativa, qualitativa
	
	qualitativa, quantitativa, qualitativa
	
	qualitativa, quantitativa, quantitativa
	
	quantitativa, quantitativa, quantitativa
	
		FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
1a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
Vídeo 
	
PPT
	
MP3
	 
	
	 
	Exercício: SDE0658_EX_A1_201602747261_V3 
	09/09/2018 17:55:14 (Finalizada)
	Aluno(a): FRANCISCO JOSE SOUSA DE CARVALHO 
	2018.3 EAD 
	Disciplina: SDE0658 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA  
	201602747261
	 
	
	 1a Questão 
	
	
	
	
	Em uma pesquisa com 1% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 85% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente superior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência do medicamento B deve ser: 
		
	
	exatamente 85%
	
	entre 84% a 86%
	
	acima de 86% ou abaixo de 84%
	
	acima de 86%
	
	abaixo de 84%
	
	 
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	Em uma pesquisa com 2% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 93% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente inferior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência dele deve ser:
		
	
	abaixo de 91%
	
	entre 91% a 95%
	
	extamente em 97%
	
	acima de 95% ou abaixo de 91%
	
	acima de 95%
	
	 
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa contínua?
		
	
	Número de bactérias por litro de leite
	
	Número de disciplinas cursadas por um aluno
	
	Número de acidentes em um mês
	
	Peso
	
	Número de filhos
	
Explicação: 
Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são representadas por números inteiros não negativos. As variáveis quantitativas contínuas podem assumir qualquer valor no conjunto R dos números Reais.
Então:
- Peso: quantitativa contínua.
- Número de filhos: quantitativa discreta.
- Número de acidentes em um mês: quantitativa discreta.
- Número de disciplinas cursadas por um aluno: quantitativa discreta.
- Número de bactérias por litro de leite: quantitativa discreta.
	
	 
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	
	Nível de açúcar no sangue
	
	Altura
	
	Pressão arterial
	
	Duração de uma chamada telefônica
	
	Número de faltas cometidas em uma partida de futebol
	
Explicação: 
	Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. Podem ser contínuas ou discretas. As variáveisquantitativas discretas são representadas por números inteiros não negativos. As variáveis quantitativas contínuas podem assumir qualquer valor no conjunto R dos números Reais.
Então:
- Número de faltas cometidas em uma partida de futebol: quantitativa discreta.
- Altura: quantitativa contínua.
- Pressão arterial: quantitativa contínua.
- Nível de açúcar no sangue: quantitativa contínua.
- Duração de uma chamada telefônica: quantitativa contínua.
	
	 
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um jornal ou documentário na TV, encontra uma série de dados e informações, não é mesmo? Essas informações constituem-se em dados estatísticos que, após sua organização, de alguma forma influenciarão pessoas nas decisões que irão tomar. Os dados observados podem ser qualitativos ou quantitativos. Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	
	Número de carros em um estacionamento.
	
	Altura dos jogadores do flamengo.
	
	Cor dos olhos dos alunos da nossa classe.
	
	Pressão arterial dos pacientes de um hospital.
	
	Estágio de uma doença em humanos.
	
Explicação: 
Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são representadas por números inteiros não negativos (Número de carros em um estacionamento).
	
	 
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	Considerando o conjunto de dados a seguir (fêmea, macho, macho, fêmea, fêmea) você pode afirmar que a variável é:
		
	
	quantitativa;
	
	qualitativa;
	
	contínua.
	
	discreta;
	
	dependente; 
	
	 
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	Em uma pesquisa com 1% de erro quanto à eficiência de um medicamento, verificou-se que a estimativa do medicamento A foi 90% de eficiência. Para que o medicamento B seja estatisticamente superior ao medicamento A, o intervalo de confiança da eficiência do medicamento B deve ser: 
		
	
	abaixo de 89%
	
	acima de 91% ou abaixo de 89%
	
	entre 89% a 91%
	
	exatamente 90%
	
	acima a 91%
	
	 
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa correta.
Quando você abre um jornal ou uma revista como a Exame ou a Veja ou assiste a um jornal ou documentário na TV, encontra uma série de dados e informações, não é mesmo? Essas informações constituem-se em dados estatísticos que, após sua organização, de alguma forma influenciarão pessoas nas decisões que irão tomar. Os dados observados podem ser qualitativos ou quantitativos. Qual das variáveis abaixo é uma variável quantitativa discreta?
		
	
	Número de voos cancelados em um aeroporto.
	
	Cor dos cabelos dos alunos da nossa classe.
	
	Pressão arterial dos pacientes de um hospital.
	
	Altura dos alunos de uma escola.
	
	Estágio de uma doença em humanos.
	
Explicação: 
Basicamente, as variáveis quantitativas podem ser medidas em uma escala numérica. Podem ser contínuas ou discretas. As variáveis quantitativas discretas são representadas por números inteiros não negativos (Número de voos cancelados em um aeroporto).
	
		FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
2a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
Vídeo 
	
PPT
	
MP3
	 
	
	 
	Exercício: SDE0658_EX_A2_201602747261_V1 
	09/09/2018 18:18:48 (Finalizada)
	Aluno(a): FRANCISCO JOSE SOUSA DE CARVALHO 
	2018.3 EAD 
	Disciplina: SDE0658 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA  
	201602747261
	 
	
	 1a Questão 
	
	
	
	
	A amostra, que é uma parte da população, tem de ser representativa da população. Supondo que uma população fosse constituída de 85% do sexo feminino e 15% do sexo masculino, foi retirada uma amostra que acusou para o sexo feminino 20% e para o masculino 80%. Nestas condições:
		
	
	a amostra é representativa da população pois os percentuais de sexos não influenciam em nenhuma hipótese, qualquer que seja o estudo
	
	a amostra é representativa da população pois expressa os atributos da população
	
	a amostra é representativa da população pois todas as amostras são representativas da população
	
	a amostra não é representativa da população tendo em vista que os percentuais encontrados diferem em muito dos valores populacionais
	
	3 a amostra não é representativa da população pois, para ser, haveria necessidade de que na amostra exatamente 85% fossem do sexo feminino
	
	 
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	Deseja-se obter uma amostra de pacientes de uma determinada clínica. Nesse sentido, entre os dois gêneros masculino e feminino foi sorteado um deles e os dados foram obtidos dos pacientes do gênero sorteado. Este tipo de amostra é:
		
	
	casualizada, onde os generos são os estratos
	
	por conglomerados, onde os generos são os estratos 
	
	sistemática
	
	por conveniencia
	
	estratificada, onde os generos são os estratos
	
Explicação: 
A amostragem por conglomerados é obtida a partir de todos os elementos de determinados grupos selecionados, chamados de conglomerados. 
	
	 
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	Uma loja de departamentos deseja fazer uma pesquisa sobre uma determinada mercadoria. Deste modo, com o objetivo de facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus clientes. Este tipo de amostra é:
		
	
	Por conveniência.
	
	Estratificada.
	
	Casualizada.
	
	Por conglomerados.
	
	Sistemática.
	
Explicação: 
A amostragem por conveniência é realizada a partir da facilidade do pesquisador em relação aos elementos a serem selecionados para a sua amostra.
	
	 
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	Deseja-se obter uma amostra de pacientes de uma determinada clínica. Nesse sentido, de todos os pacientes, foram sorteados alguns deles. Este tipo de amostra é:
		
	
	Sistemática 
	
	Por conglomerados 
	
	Estratificada 
	
	Por conveniência
	
	Casualizada 
	
Explicação: 
A amostra aleatória simples, também conhecida como casual simples ou aleatória, é obtida a partir de um sorteio, onde todos os elementos da população são considerados  homogêneos para a variável que se quer observar.
	
	 
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	Uma agência de automóveis deseja fazer uma pesquisa sobre um determinado modelo de automóvel. Deste modo, com o objetivo de facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus clientes. Este tipo de amostra é:
		
	
	Por conveniência.
	
	Sistemática.
	
	Por conglomerados.
	
	Casualizada.
	
	Estratificada.
	
Explicação: 
A amostragem por conveniência é realizada a partir da facilidade do pesquisador em relação aos elementos a serem selecionados para a sua amostra.
	
	 
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	Sobre amostragem assinale a alternativa correta:
		
	
	Uma amostragem por conveniência é aquela em que todos os elementos têm a mesma chance de pertencerem à amostra.
	
	A amostragem por julgamento é sinônimo de amostragem por quotas.
	
	A amostragem por julgamento é exemplo de uma amostra probabilística.
	
	A amostragem aleatória simples é mais representativa da população de estudo do que a amostragem por quotas.
	
	A amostragem aleatória estratificada é aquela em que os componentes da amostra têm probabilidades diferentes de pertencerem à amostra.
	
Explicação: 
A amostra aleatória simples, também conhecida como casual simples ou aleatória, é obtida a partir de um sorteio, onde todos os elementos da população são considerados  homogêneos para a variável que se quer observar.
A amostragem por quotas é semelhante à amostragempor estratos, porém os elementos dentro de cada quota não têm igual probabilidade de ser selecionados para a amostra, ou seja, a amostragem por quotas não é aleatória. A população precisa ser relativamente conhecida para a identificação das quotas a serem selecionadas.
	
	 
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	Diz-se que uma amostra estratificada é proporcional quando os elementos são retirados com a mesma proporção de cada estrato. Por exemplo, os estratos com as seguintes quantidades de elementos: A (200), B (300), C (100) e D (400), dando um total de 1000 elementos. Se forem retirados 10% de elementos de cada estrato, os valores obtidos da amostra seriam: A com 20 elementos, B com 30, C com 10 e D com 40, dando um total de 100 alunos. Deste modo, se desejássemos uma amostra proporcional de 15%, as quantidades de elementos seriam, respectivamente, para os estratos: 
		
	
	30, 45, 60 e 15 elementos, perfazendo 150 elementos
	
	30, 15, 60 e 45 elementos, perfazendo 150 elementos
	
	30, 60, 45 e 15 elementos, perfazendo 150 elementos
	
	30, 45, 15 e 60 elementos, perfazendo 150 elementos
	
	30, 60, 15 e 45 elementos, perfazendo 150 elementos
	
	 
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	A diferença entre população e amostra è que:
		
	
	os valores calculados da população recebem o nome de estimativas enquanto que os valores calculados da amostra recebem o nome de parâmetros
	
	a população é o todo e a amostra é uma parte do todo
	
	a população é um subconjunto da amostra
	
	a população trabalha com variáveis discretas e a amostra com variáveis contínuas
	
	a amostra é um todo e a população é uma parte do todo
		FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
2a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
Vídeo 
	
PPT
	
MP3
	 
	
	 
	Exercício: SDE0658_EX_A2_201602747261_V2 
	09/09/2018 18:41:43 (Finalizada)
	Aluno(a): FRANCISCO JOSE SOUSA DE CARVALHO 
	2018.3 EAD 
	Disciplina: SDE0658 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA  
	201602747261
	 
	
	 1a Questão 
	
	
	
	
	Um médico deseja fazer uma pesquisa sobre uma determinada patologia. Deste modo, com o objetivo de facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus pacientes. Este tipo de amostra é:
		
	
	Por conveniência 
	
	Estratificada
	
	Por conglomerados
	
	Sistemática
	
	Casualizada 
	
Explicação: 
A amostragem por conveniência é realizada a partir da facilidade do pesquisador em relação aos elementos a serem selecionados para a sua amostra. 
	
	 
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	A amostra, que é uma parte da população, tem de ser representativa da população. Supondo que uma população fosse constituída de 90% do sexo feminino e 10% do sexo masculino, foi retirada uma amostra que acusou para o sexo feminino 30% e para o masculino 70%. Nestas condições:
		
	
	a amostra é representativa da população pois todas as amostras são representativas da população
	
	a amostra não é representativa da população tendo em vista que os percentuais encontrados diferem em muito dos valores populacionais
	
	a amostra é representativa da população pois expressa os atributos da população
	
	a amostra não é representativa da população pois, para ser, haveria necessidade de que na amostra exatamente 90% fossem do sexo feminino
	
	a amostra é representativa da população pois os percentuais de sexos não influenciam em nenhuma hipótese, qualquer que seja o estudo
	
	 
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	Marque a única alternativa correta
		
	
	As amostras não probabilísticas são preferíveis em relação às amostras probabilísticas para representar uma dada população.
	
	Nas amostras probabilísticas a seleção da amostra pode ser tendenciosa, ou seja, não temos probabilidades iguais na seleção de cada elemento que comporá a amostra.
	
	A amostragem por quotas é um tipo de amostragem aleatória.
	
	A técnica de amostragem por conveniênica proporciona igual probabilidade de seleção a todos os elementos da população.
	
	Nas amostras aleatórias todo elemento da população tem igual probabilidade de ser selecionado para compor a amostra.
	
	 
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	Um estudante resolveu fazer uma pesquisa em uma população de 5.000 pessoas, constituída de 90% do sexo feminino e 10% do sexo masculino. Ele obteve uma amostra de 200 habitantes, sendo que 20% foram do sexo feminino e 80% do masculino. Desta pesquisa, pode-se concluir:
		
	
	a amostra não é representativa da população com relação aos percentuais dos sexos 
	
	a amostra é representativa da população com relação aos percentuais dos sexos
	
	o sexo não influencia em qualquer pesquisa e portanto os percentuais também não influenciam
	
	a amostra não é representativa da população pois a percentagem encontrada tinha de ser menor do que 70%
	
	para que a amostra fosse representativa da população, seria necessário que exatamente 70% dos componentes da amostra fossem do sexo feminino e 30% do sexo masculino
	
Explicação: 
A amostra aleatória estratificada vai realizar o sorteio dentro de estratos previamente identificados. Os estratos correspondem a grupos que são internamente homogêneos, porém externamente heterogêneos. É importante ressaltar que a composição da amostra terá que ter a mesma proporção de elementos dos estratos. Neste caso, 90% do sexo feminino e 10% do sexo masculino
	
	 
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	Sejam as afirmativas: (I) na população todos os elementos têm de ter pelo menos uma característica em comum, (II) na amostra não há necessidade de todos elementos terem pelo menos um característica em comum, (III) amostra é um subconjunto de uma população. Com relação a estas afirmativas, podemos dizer que:
		
	
	somente (I) e (II) são verdadeiras
	
	todas são verdadeiras
	
	somente (II) e (III) são verdadeiras
	
	somente (I) e (III) são verdadeiras
	
	somente (I) é verdadeira
	
	 
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	Antes de se fazer uma pesquisa de opinião, foi verificada que a população de 5.000 habitantes a ser estudada era composta de 40% do sexo masculino e 60% do sexo feminino, sendo que dentro do sexo masculino, 30% com instrução superior, 50% com instrução do segundo grau e 20% com instrução do primeiro grau. Dentro do sexo feminino, os percentuais eram 40%, 35% e 25%, respectivamente. Desta forma, para obter uma amostra estratificada retirando-se de cada estrato 10%, as quantidades de habitantes a serem retiradas dentro do sexo feminino são, respectivamente:
		
	
	150 superior, 90 segundo grau, 60 primeiro grau 
	
	140 superior, 100 segundo grau, 60 primeiro grau 
	
	100 superior, 115 segundo grau, 85 primeiro grau 
	
	120 superior, 105 segundo grau, 75 primeiro grau 
	
	100 superior, 75 segundo grau, 125 primeiro grau
	
Explicação: 
Sexo feminino:  5000 . 0,6 = 3000
40% com instrução superior = 0,4 . 3000 =  1200
Então 10 % de 1200 = 120
35% com instrução do segundo grau = 0,35 . 3000 = 1050  
Então 10 % de 1050 = 105
25% com instrução do primeiro grau = 0,25 . 3000 = 750 
Então 10 % de 750 = 75
 
 
	
	 
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	Supondo que uma população fosse constituída de 80% do sexo feminino e 20% do sexo masculino, foi retirada uma amostra que acusou para o sexo feminino 5% e para o masculino 95%. Nestas condições:
		
	
	a amostra não é representativa da população tendo em vista que os percentuais encontrados diferem em muito dos valores populacionais
	
	a amostra é representativa da população pois expressa os atributos da população
	
	a amostra é representativa da população pois os percentuais de sexos não influenciam em nenhuma hipótese, qualquer que seja o estudoa amostra é representativa da população pois todas as amostras são representativas da população
	
	a amostra não é representativa da população pois para ser, haveria necessidade de que na amostra exatamente 95% fossem do sexo feminino
	
	 
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	Um médico deseja fazer uma pesquisa sobre uma determinada patologia. Deste modo, de modo a facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus pacientes. Este tipo de amostra é:
		
	
	Por conveniência 
	
	Sistemática
	
	Por conglomerados
	
	Casualizada 
	
	Estratificada
	
		FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
2a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
Vídeo 
	
PPT
	
MP3
	 
	
	 
	Exercício: SDE0658_EX_A2_201602747261_V3 
	09/09/2018 18:57:10 (Finalizada)
	Aluno(a): FRANCISCO JOSE SOUSA DE CARVALHO 
	2018.3 EAD 
	Disciplina: SDE0658 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA  
	201602747261
	 
	
	 1a Questão 
	
	
	
	
	Uma clínica ortopédica deseja fazer uma pesquisa sobre uma determinada prótese. Deste modo, com o objetivo de facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus clientes. Este tipo de amostra é:
		
	
	Por conveniência.
	
	Sistemática.
	
	Casualizada.
	
	Por conglomerados.
	
	Estratificada.
	
Explicação: 
A amostragem por conveniência é realizada a partir da facilidade do pesquisador em relação aos elementos a serem selecionados para a sua amostra.
	
	 
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	Pode-se definir população como um conjunto de elementos em que todos eles devem ter pelo menos uma característica em comum. A população é caracterizada, também,no tempo e no espaço. Nesse sentido, pode-se afirmar que em um estudo envolvendo alunos da Universidade Estácio de Sá no Estado do Rio de Janeiro foram obtidas cinco amostras, a saber: (a) uma amostra de 400 alunos do Campus Gilberto Gil, Estado da Bahia, (b) uma amostra de 400 alunos do Estado do Rio de Janeiro, (c) Uma amostra de 400 alunos da Universidade Estácio de Sá do Campus de Nova Iguaçu, Estado do Rio de Janeiro, (d) uma amostra de 400 alunos da Universidade Estácio de Sá do Campus Rebouças, Estado do Rio de Janeiro, (e) uma amostra de 400 alunos do Campus R9, Estado do Rio de Janeiro. Assim, as amostras representativas da população são:
		
	
	b, c, d
	
	a, c, d
	
	c, d, e
	
	b, c, e
	
	a, b, c
	
Explicação: 
As amostras precisam representar a população, ou seja, precisam ter as mesmas características da população, de modo que o estudo da amostra possa ser generalizado para toda a população. No caso alunos da Universidade Estácio de Sá no Estado do Rio de Janeiro.
	
	 
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	Deseja-se obter uma amostra de torcedores do botafogo e então o pesquisador foi até a um jogo do mesmo e obteve a amostra abordando os torcedores deste time. Este tipo de amostra é:
		
	
	Por conglomerados
	
	Sistemática
	
	Casualizada 
	
	Estratificada
	
	Por conveniência 
	
Explicação: 
A amostragem por conveniência é realizada a partir da facilidade do pesquisador em relação aos elementos a serem selecionados para a sua amostra. 
	
	 
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	Marque a única alternativa correta
		
	
	A técnica de amostragem por conveniênica proporciona igual probabilidade de seleção a todos os elementos da população.
	
	Nas amostras aleatórias todo elemento da população tem igual probabilidade de ser selecionado para compor a amostra.
	
	Nas amostras probabilísticas a seleção da amostra pode ser tendenciosa, ou seja, não temos probabilidades iguais na seleção de cada elemento que comporá a amostra.
	
	As amostras não probabilísticas são preferíveis em relação às amostras probabilísticas para representar uma dada população.
	
	A amostragem por quotas é um tipo de amostragem aleatória.
	
Explicação: 
A característica das amostras aleatórias é possibilitar que todos os elementos da população a ser estudada tenham igual probabilidade de ser selecionados para compor a amostra.
	
	 
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	A amostra, que é uma parte da população, tem de ser representativa da população. Supondo que uma população fosse constituída de 92% do sexo feminino e 8% do sexo masculino, foi retirada uma amostra que acusou para o sexo feminino 25% e para o masculino 75%. Nestas condições:
		
	
	a amostra não é representativa da população pois para ser, haveria necessidade de que na amostra exatamente 92% fossem do sexo feminino
	
	amostra é representativa da população pois os percentuais de sexos não influenciam em nenhuma hipótese, qualquer que seja o estudo
	
	a amostra não é representativa da população tendo em vista que os percentuais encontrados diferem em muito dos valores populacionais
	
	a amostra é representativa da população pois todas as amostras são representativas da população
	
	a amostra é representativa da população pois expressa os atributos da população
	
Explicação: 
A composição da amostra terá que observar as mesmas porcentagens das classes verificadas na população. 
	
	 
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	A amostra, que é uma parte da população, tem de ser representativa da população. Supondo que uma população fosse constituída de 79% do sexo feminino e 21% do sexo masculino, foi retirada uma amostra que acusou para o sexo feminino 10% e para o masculino 90%. Nestas condições:
		
	
	a amostra é representativa da população pois os percentuais de sexos não influenciam em nenhuma hipótese, qualquer que seja o estudo
	
	a amostra não é representativa da população pois para ser, haveria necessidade de que na amostra exatamente 89% fossem do sexo feminino
	
	a amostra é representativa da população pois todas as amostras são representativas da população
	
	a amostra não é representativa da população tendo em vista que os percentuais encontrados diferem em muito dos valores populacionais
	
	a amostra é representativa da população pois expressa os atributos da população
	
Explicação: 
A amostra aleatória estratificada vai realizar o sorteio dentro de estratos previamente identificados. Os estratos correspondem a grupos que são internamente homogêneos, porém externamente heterogêneos. É importante ressaltar que a composição da amostra terá que ter a mesma proporção de elementos dos estratos. Neste caso, 79% do sexo feminino e 21% do sexo masculino.
	
	 
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	Uma escola deseja fazer uma pesquisa sobre uma determinada visita técnica. Deste modo, com o objetivo de facilitar a obtenção dos dados, trabalhou com os seus alunos. Este tipo de amostra é
		
	
	Por conglomerados.
	
	Por conveniência.
	
	Estratificada.
	
	Sistemática.
	
	Casualizada.
	
Explicação: 
A amostragem por conveniência é realizada a partir da facilidade do pesquisador em relação aos elementos a serem selecionados para a sua amostra. 
	
	 
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	Uma determinada indústria farmacêutica tinha em seu quadro 2.000 funcionários em 2010, sendo que somente 1.500 fizeram o exame periódico neste ano. Em 2011 o total de funcionários desta indústria farmacêutica passou para 2.200 empregados e a quantidade que fizeram exame periódico neste ano foi de 1.800 empregados. Os valores 2.000, 1.500, 2.200, 1.800 são respectivamente funcionários correspondentes a:
		
	
	amostra, amostra, população, população
	
	população, população, amostra, amostra
	
	amostra, população, amostra, população
	
	população, amostra, população, amostra
	
	população, amostra, amostra, população
	
		FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
3a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
Vídeo 
	
PPT
	
MP3Exercício: SDE0658_EX_A3_201602747261_V1 
	09/09/2018 19:35:21 (Finalizada)
	Aluno(a): FRANCISCO JOSE SOUSA DE CARVALHO 
	2018.3 EAD 
	Disciplina: SDE0658 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA  
	201602747261
	 
	
	 1a Questão 
	
	
	
	
	Em 2010 ocorreram na cidade A 800 casos de Câncer. Já em 2014, houve um decréscimo de 15% naquela cidade. Assim, em valores absolutos, houve um decréscimo de:
		
	
	115 casos
	
	140 casos
	
	120 casos
	
	150 casos
	
	680 casos
	
Explicação: 
Para achar a resposta devemos fazer a seguinte conta:
800 x 0,15 = 120.
Portanto houve um decréscimo de 120 casos da doença.
	
	 
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	As taxas são exemplos de dados relativos PORQUE são calculadas dividindo-se duas grandezas de natureza diferentes.
Assinale a alternativa correta:
		
	
	As duas afirmações são verdadeiras e a 2ª é justificativa da 1ª
	
	As duas afirmações são verdadeiras e a 2ª não é justificativa da 1ª
	
	A 1ª afirmação é falsa e a 2ª é verdadeira
	
	As duas afirmações são falsas
	
	A 1ª afirmação é verdadeira e a 2ª é falsa
	
Explicação: 
As taxas são exemplos de dados relativos: sentença verdadeira.
As taxas são calculadas dividindo-se duas grandezas de natureza diferentes: sentença falsa. Não são as taxas e sim os índices que são calculados dividindo-se duas grandezas de natureza diferentes.
	
	 
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	Com relação à proporção e à percentagem (porcentagem), em uma turma de 40 alunos, sendo 20 de cada sexo, pode-se dizer que a percentagem (porcentagem) do sexo masculino é de 50% e que a proporção do sexo masculino é 0,50. Considere 12 pessoas com Aids, 3 com Sífilis e 5 com Tuberculose. Assinale a resposta correta:
		
	
	a proporção de Aids é de 60%
	
	a porcentagem de Aids é de 60%
	
	a proporção de Aids é de 12 pessoas
	
	a proporção de Aids é de 0,60%
	
	a percentagem de Aids é de 6%
	
	 
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	Observe a tabela a seguir e assinale a única alternativa correta:
	País
	Renda per Capita
	Mortalidade Infantil
	ALFA
	US$ 2500
	63 casos por mil nascimentos
	BETA
	US$ 4500
	42 casos por mil nascimentos
	GAMA
	US$ 8000
	9 casos por mil nascimentos
		
	
	A mortalidade infantil não é dependente da renda per capita.
	
	A renda per capita é diretamente proporcinal à mortalidade infantil.
	
	Há relação entre renda per capita e mortalidade infantil.
	
	A renda per capita não depende do tamanho da população do país.
	
	A mortalidade infantil é o quociente entre os nascidos vivos e os mortos antes de completar um ano de idade.
	
	 
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	Numa maternidade, no mês de abril, ocorreram 113 nascimentos de crianças com olhos azuis em um total de 339 nascimentos. Num período futuro qualquer, se nessa maternidade nascerem 1000 crianças, obedecendo a mesma proporcionalidade do mês de abril, quantas crianças terão olhos azuis?
		
	
	538
	
	333
	
	179
	
	663
	
	500
	
Explicação: 
Em primeiro lugar temos que calcular a proporção de crianças de olhos azuis no mês de abril = 113 / 339 = 0,3333 = 33,33%
Mantendo a proporcionalidade do mês de abril teremos = 1000 x 33,33% = 333,33
Ou seja, 333 crianças.
	
	 
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	Séries estatísticas em que época e local permanecem constantes e é a própria variável que varia dependendo da classificação das categorias, são séries:
		
	
	Temporais
	
	Conjugadas
	
	Geográficas
	
	Históricas
	
	Específicas
	
Explicação: 
Séries específicas são as séries onde a variável de interesse foi observada em determinada época e local, sendo discriminada segundo especificações ou categorias. Neste caso, época e local permanecem constantes e é a própria variável que varia dependendo da classificação das categorias.
 
	
	 
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	Tabelas de dupla-entrada onde fazemos uma relação entre duas variáveis são chamadas séries:
 
		
	
	Geográficas
	
	Categóricas
	
	Específicas
	
	Conjugadas
	
	Históricas
	
Explicação: 
As séries conjugadas ou tabelas de dupla-entrada são tabelas onde fazemos uma relação entre duas variáveis, sendo o resultado da conjugação de duas séries. 
	
	 
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	Em relação as definições de população, amostra e amostragem, qual das alternativas está errada? 
		
	
	Amostra é um subconjunto da população a partir da qual é realizada a coleta de dados para uma pesquisa. 
	
	População é um conjunto de elementos com pelo menos uma característica em comum. 
	
	Amostragem e amostra são sinônimas, pois ambas estabelecem quantos são os participantes de uma pesquisa. 
	
	Amostragem é o processo de seleção dos participantes de uma pesquisa. 
	
	A amostra se detém a quantidade dos participantes, enquanto a amostragem com as diversas possibilidades de selecionar os participantes.
	
		FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
3a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
Vídeo 
	
PPT
	
MP3
	 
	
	 
	Exercício: SDE0658_EX_A3_201602747261_V2 
	09/09/2018 20:43:04 (Finalizada)
	Aluno(a): FRANCISCO JOSE SOUSA DE CARVALHO 
	2018.3 EAD 
	Disciplina: SDE0658 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA  
	201602747261
	 
	
	 1a Questão 
	
	
	
	
	No ano de 2014, na cidade A, os casos de Dengue, Hepatite e Tuberculose foram, respectivamente: 400, 300, 240 casos. Se fizermos uma tabela contendo esses valores, podemos afirmar que a série estatística é:
		
	
	específica
	
	temporal
	
	espacial
	
	gográfica
	
	conjugada
	
	 
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	As taxas são exemplos de dados relativos PORQUE são calculadas dividindo-se duas grandezas de natureza diferentes.
Assinale a alternativa correta:
		
	
	A 1ª afirmação é verdadeira e a 2ª é falsa
	
	As duas afirmações são falsas
	
	A 1ª afirmação é falsa e a 2ª é verdadeira
	
	As duas afirmações são verdadeiras e a 2ª não é justificativa da 1ª
	
	As duas afirmações são verdadeiras e a 2ª é justificativa da 1ª
	
Explicação: 
As taxas são exemplos de dados relativos: sentença verdadeira.
As taxas são calculadas dividindo-se duas grandezas de natureza diferentes: sentença falsa. Não são as taxas e sim os índices que são calculados dividindo-se duas grandezas de natureza diferentes.
	
	 
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	Com relação à proporção e à percentagem (porcentagem), em uma turma de 40 alunos, sendo 20 de cada sexo, pode-se dizer que a percentagem (porcentagem) do sexo masculino é de 50% e que a proporção do sexo masculino é 0,50. Considere 12 pessoas com Aids, 3 com Sífilis e 5 com Tuberculose. Assinale a resposta correta:
		
	
	a percentagem de Aids é de 6%
	
	a proporção de Aids é de 0,60%
	
	a proporção de Aids é de 60%
	
	a porcentagem de Aids é de 60%
	
	a proporção de Aids é de 12 pessoas
	
	 
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	Observe a tabela a seguir e assinale a única alternativa correta:
	País
	Renda per Capita
	Mortalidade Infantil
	ALFA
	US$ 2500
	63 casos por mil nascimentos
	BETA
	US$ 4500
	42 casos por mil nascimentos
	GAMA
	US$ 8000
	9 casos por mil nascimentos
		
	
	A renda per capita não depende do tamanho da população do país.
	
	A renda per capita é diretamente proporcinal à mortalidade infantil.
	
	Há relação entre renda per capita e mortalidade infantil.
	
	A mortalidade infantil é o quociente entre os nascidos vivos e os mortos antes de completar um ano de idade.
	
	A mortalidade infantil não é dependenteda renda per capita.
	
	 
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	Numa maternidade, no mês de abril, ocorreram 113 nascimentos de crianças com olhos azuis em um total de 339 nascimentos. Num período futuro qualquer, se nessa maternidade nascerem 1000 crianças, obedecendo a mesma proporcionalidade do mês de abril, quantas crianças terão olhos azuis?
		
	
	663
	
	179
	
	333
	
	500
	
	538
	
Explicação: 
Em primeiro lugar temos que calcular a proporção de crianças de olhos azuis no mês de abril = 113 / 339 = 0,3333 = 33,33%
Mantendo a proporcionalidade do mês de abril teremos = 1000 x 33,33% = 333,33
Ou seja, 333 crianças.
	
	 
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	Séries estatísticas em que época e local permanecem constantes e é a própria variável que varia dependendo da classificação das categorias, são séries:
		
	
	Geográficas
	
	Históricas
	
	Temporais
	
	Conjugadas
	
	Específicas
	
Explicação: 
Séries específicas são as séries onde a variável de interesse foi observada em determinada época e local, sendo discriminada segundo especificações ou categorias. Neste caso, época e local permanecem constantes e é a própria variável que varia dependendo da classificação das categorias.
 
	
	 
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	Tabelas de dupla-entrada onde fazemos uma relação entre duas variáveis são chamadas séries:
 
		
	
	Históricas
	
	Geográficas
	
	Categóricas
	
	Específicas
	
	Conjugadas
	
Explicação: 
As séries conjugadas ou tabelas de dupla-entrada são tabelas onde fazemos uma relação entre duas variáveis, sendo o resultado da conjugação de duas séries. 
	
	 
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	Em relação as definições de população, amostra e amostragem, qual das alternativas está errada? 
		
	
	Amostragem é o processo de seleção dos participantes de uma pesquisa. 
	
	Amostragem e amostra são sinônimas, pois ambas estabelecem quantos são os participantes de uma pesquisa. 
	
	População é um conjunto de elementos com pelo menos uma característica em comum. 
	
	Amostra é um subconjunto da população a partir da qual é realizada a coleta de dados para uma pesquisa. 
	
	A amostra se detém a quantidade dos participantes, enquanto a amostragem com as diversas possibilidades de selecionar os participantes.
	
		FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
3a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
Vídeo 
	
PPT
	
MP3
	 
	
	 
	Exercício: SDE0658_EX_A3_201602747261_V3 
	09/09/2018 20:49:23 (Finalizada)
	Aluno(a): FRANCISCO JOSE SOUSA DE CARVALHO 
	2018.3 EAD 
	Disciplina: SDE0658 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA  
	201602747261
	 
	
	 1a Questão 
	
	
	
	
	Um grupo de espectadores de televisão foi dividido em 3 grupos: A - os que assistem TV até 14h semanais B - até 28h semanais C - acima de 28h semanais Dentre 173 espectadores, 78 pertencem ao grupo A, 66 ao grupo B e 29 ao grupo C. Quais os percentuais desses grupos? 
		
	
	A : 35,09% B : 43,15% C : 21,76% 
	
	A : 10,09% B : 63,15% C : 26,76% 
	
	A : 25,09% B : 48,15% C : 26,76% 
	
	A : 45,09% B : 38,15% C : 16,76% 
	
	A : 20,09% B : 58,15% C : 21,76% 
	
Explicação: 
Primeiro vamos calcular o total de espectadores.
Grupo A: 78
Grupo B: 66
Grupo C: 29
Total de espectadores: 78 + 66 + 29 =  173
Calculando os percentuais:
Grupo A: 78/173 = 0,4509 = 45,09%
Grupo B: 66/173 = 0,3815 = 38,15%
Grupo C: 29/173 = 0,1676 = 6,76%
	
	 
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	Considere a seguinte distribuição de alunos por série em uma escola da cidade A em um determinado período: 100 da primeira série, 120 da segunda série, 150 da terceira série e 130 da quarta série. A porcentagem de alunos na primeira série é de:
		
	
	30%
	
	22%
	
	20%
	
	24%
	
	26%
	
Explicação: 
A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o total de dados absolutos.
100 / 500 .100% = 20%
	
	 
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	Uma certa solução é feita de concentrado e diluente. Se tivermos uma solução de 1 litro, a 3% de concentrado, a quantidade de diluente e de concentrado a ser utilizado é:
 
		
	
	500 ml e 3 ml
	
	1000 ml e 30 ml
	
	1000 ml e 3 ml
	
	997 ml e 3 ml
	
	970ml e 30ml
	
Explicação: 
O total da solução é 1 litro ou 1000 ml. 3% de concentrado é 30 ml. A quantidade do diluente é 1000 - 30 = 970 ml.
	
	 
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	A série Estatística é chamada cronológica quando: 
		
	
	o elemento variável é discreta
	
	o elemento variável é contínua 
	
	o elemento variável é fenômeno
	
	o elemento variável é local 
	
	o elemento variável é tempo 
	
	 
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	No ano de 2010, na cidade A, os casos de Dengue, Hepatite e Tuberculose foram, respectivamente: 400, 300, 240 casos. No ano de 2010, na cidade B, os casos de Dengue, Hepatite e Tuberculose foram, respectivamente: 360, 320, 280 casos. Se fizermos uma tabela contendo esses valores, podemos afirmar que a série estatística é:
		
	
	geográfica
	
	temporal
	
	conjugada
	
	espacial
	
	específica
	
	 
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	As taxas são determinadas multiplicando-se os coeficientes por 10, 100, 1.000, 10.000, etc., ou seja, multiplicando-se por 10n. Assim, pode-se dizer que:
		
	
	se o coeficiente de mortalidade infantil é de 0,008 significa que a taxa de mortalidade infantil é de 80 mortes em cada 100.000 crianças
	
	se o coeficiente de mortalidade infantil é de 0,005 significa que a taxa de mortalidade infantil é de 50 mortes em cada 1.000 crianças
	
	se o coeficiente de mortalidade infantil é de 0,008 significa que a taxa de mortalidade infantil é de 8 mortes em cada 1.000 crianças
	
	se o coeficiente de mortalidade infantil é de 0,008 significa que a taxa de mortalidade infantil é de 8 mortes em cada 10.000 crianças
	
	se o coeficiente de mortalidade infantil é de 0,008 significa que a taxa de mortalidade infantil é de 80 mortes em cada 1.000 crianças
	
	 
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	Em 2016 ocorreram na cidade xpto 600 acidentes com motos. Já em 2017, em função de várias campanhas educativas, houve um decréscimo de 15%. Dessa forma, em valores absolutos, houve um decréscimo de:
		
	
	120
	
	90
	
	150
	
	300
	
	60
	
Explicação: 
15% de decréscimo sobre um total de 600 acidentes com motos!
600 x 0,15 = 90
	
	 
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	Em um determinado local, foram verificados os seguintes casos de Dengue, nos anos de 2010 (200 casos), 2012 (268 casos) e 2014 (380 casos). Se fizermos uma tabela contendo esses valores, podemos afirmar que em relação ao ano de 2010, no ano de 2014:
		
	
	houve um aumento percentual de 0,90
	
	houve um aumento percentual de 0,90%
	
	houve um aumento percentual de 90%
	
	houve um aumento absoluto de 90%
	
	houve um aumento percentual de 180 casos
		FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
4a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
Vídeo 
	
PPT
	
MP3
	 
	
	 
	Exercício: SDE0658_EX_A4_201602747261_V1 
	09/09/2018 21:08:44 (Finalizada)
	Aluno(a): FRANCISCO JOSE SOUSA DE CARVALHO 
	2018.3 EAD 
	Disciplina: SDE0658 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA  
	201602747261
	 
	
	 1a Questão 
	
	
	
	
	O conceito do 1º. bimestre do ano de 2010, em Espanhol, de 35 alunos do 1º. ano do ensino médio estão na seguinte tabela.
Com base na tabela de distribuição de freqüência podemos afirmar que o conceito com maior freqüência relativa é:
		
	
	A
	
	C
	
	E
	
	BD
	
	 
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	Considere a tabela a seguir: 
 
 
 
Qual o percentual de famílias que possuem entre nenhum até 2 filhos?
		
	
	80%
	
	10%
	
	20%
	
	50%
	
	30%
	
	 
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	A tabela abaixo apresenta os limites de classe referentes aos pesos de um grupo de estudantes e suas respectivas frequências. Marque a alternativa falsa. 
42|----44-----------1 
44|----46-----------2 
46|----48-----------1 
48|----50-----------2 
50|----52-----------4
		
	
	a frequência relativa da última classe é de 60%
	
	10% da amostra estão na primeira classe
	
	10% da amostra estão na terceira classe
	
	20% da amostra estão na segunda classe
	
	a frequência acumulada até a quarta classe é de 6 pessoas
	
	 
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	Numa amostra com 49 elementos a tabela de distribuição de frequência referente a esta amostra terá quantas classes segundo a expressão de Vaugh?
		
	
	6 classes
	
	7 classes
	
	4 classes
	
	8classes
	
	5 classes
	
	 
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	O ponto médio de classe (XI) é o valor representativo da classe, para se obter o ponto médio de uma classe:
		
	
	Multiplica-se a amplitude (A) pelo valor do limite superior da classe.
	
	Multiplica-se a amplitude (A) pelo intervalo da classe.
	
	Soma-se o limite superior e inferior da classe e divide-se por 2.
	
	Multiplica-se a amplitude (A) pelo valor do limite inferior da classe.
	
	Soma-se o limite superior e inferior da classe e multiplica-se por 2.
	
	 
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	Tabela 1. Quantidades de filhos/família, número de famílias, frequência relativa e frequência relativa percentual, de uma amostra de 500 famílias.
	filhos/família (xi)
	número famílias (fi)
	frequência relativa (fr)
	freq. relativa perc. (fr%)
	0
	50
	0,10
	10%
	1
	130
	0,26
	26%
	2
	180
	0,36
	36%
	3
	100
	0,20
	20%
	4
	40
	0,08
	8%
	Total
	500
	1,00
	100%
Desta tabela, a percentagem de famílias com até 2 filhos é de:
 
		
	
	26%
	
	64%
	
	72%
	
	36%
	
	28%
	
	 
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	Em uma pesquisa envolvendo 500 alunos de uma escola na cidade xpto no ano de 2017, foram verificadas as quantidades de alunos por série, obtendo-se: 100 alunos na primeira, 120 alunos na segunda, 150 alunos na terceira e 130 alunos na quarta. Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalos de classes, podemos verificar que a porcentagem de alunos na segunda série é:
		
	
	20%
	
	26%
	
	24%
	
	30%
	
	22%
	
Explicação: 
A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o total de dados absolutos.
120 / 500 .100% = 24%
	
	 
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	Em uma pesquisa envolvendo 500 alunos de uma escola na cidade xpto no ano de 2017, foram verificadas as quantidades de alunos por série, obtendo-se: 100 alunos na primeira, 120 alunos na segunda, 150 alunos na terceira e 130 alunos na quarta. Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalos de classes, podemos verificar que a porcentagem de alunos na primeira série é:
		
	
	26%
	
	20%
	
	30%
	
	22%
	
	24%
	
Explicação: 
A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o total de dados absolutos.
100 / 500 .100% = 20%
		FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
4a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
Vídeo 
	
PPT
	
MP3
	 
	
	 
	Exercício: SDE0658_EX_A4_201602747261_V2 
	09/09/2018 21:29:09 (Finalizada)
	Aluno(a): FRANCISCO JOSE SOUSA DE CARVALHO 
	2018.3 EAD 
	Disciplina: SDE0658 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA  
	201602747261
	 
	
	 1a Questão 
	
	
	
	
	Uma tabela não pode ser fechada nas laterais PORQUE pode ter traços verticais separando as colunas. 
Assinale a alternativa correta:
		
	
	As duas afirmações são falsas.
	
	A 1ª afirmação é falsa e a 2ª é verdadeira.
	
	As duas afirmações são verdadeiras e a 2ª é justificativa da 1ª.
	
	As duas afirmações são verdadeiras e a 2ª não é justificativa da 1ª.
	
	A 1ª afirmação é verdadeira e a 2ª é falsa.
	
Explicação: 
Uma tabela não pode ser fechada nas laterais: afirmação verdadeira.
Uma tabela pode ter traços verticais separando as colunas: afirmação verdadeira. 
Embora as duas afirmações sejam verdadeiras, uma não justifica a outra.
	
	 
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	O componente que contém o conteúdo da tabela, sendo formado pelos dados dispostos em linhas e colunas é o(a):
		
	
	Célula
	
	Rodapé
	
	Cabeçalho
	
	Título
	
	Corpo
	
Explicação: 
O Corpo é o próprio conteúdo da tabela, sendo formado pelos dados dispostos em linhas e colunas. 
	
	 
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	A tabela abaixo apresenta os limites de classe referentes aos pesos de um grupo de estudantes e suas respectivas frequências. Marque a alternativa falsa. 
42|----44-----------1 
44|----46-----------2 
46|----48-----------1 
48|----50-----------2 
50|----52-----------4
		
	
	a frequência relativa da última classe é de 60%
	
	10% da amostra estão na terceira classe
	
	20% da amostra estão na segunda classe
	
	a frequência acumulada até a quarta classe é de 6 pessoas
	
	10% da amostra estão na primeira classe
	
	 
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	O conceito do 1º. bimestre do ano de 2010, em Espanhol, de 35 alunos do 1º. ano do ensino médio estão na seguinte tabela.
Com base na tabela de distribuição de freqüência podemos afirmar que o conceito com maior freqüência relativa é:
		
	
	B
	
	E
	
	C
	
	D
	
	A
	
	 
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	Numa amostra com 49 elementos a tabela de distribuição de frequência referente a esta amostra terá quantas classes segundo a expressão de Vaugh?
		
	
	4 classes
	
	7 classes
	
	8classes
	
	5 classes
	
	6 classes
	
	 
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	Considere a tabela a seguir: 
 
 
 
Qual o percentual de famílias que possuem entre nenhum até 2 filhos?
		
	
	50%
	
	80%
	
	30%
	
	10%
	
	20%
	
	 
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	O ponto médio de classe (XI) é o valor representativo da classe, para se obter o ponto médio de uma classe:
		
	
	Multiplica-se a amplitude (A) pelo valor do limite superior da classe.
	
	Multiplica-se a amplitude (A) pelo valor do limite inferior da classe.
	
	Soma-se o limite superior e inferior da classe e multiplica-se por 2.
	
	Soma-se o limite superior e inferior da classe e divide-se por 2.
	
	Multiplica-se a amplitude (A) pelo intervalo da classe.
	
	 
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	Tabela 1. Quantidades de filhos/família, número de famílias, frequência relativa e frequência relativa percentual, de uma amostra de 500 famílias.
	filhos/família (xi)
	número famílias (fi)
	frequência relativa (fr)
	freq. relativa perc. (fr%)
	0
	50
	0,10
	10%
	1
	130
	0,26
	26%
	2
	180
	0,36
	36%
	3
	100
	0,20
	20%
	4
	40
	0,08
	8%
	Total
	500
	1,00
	100%
Desta tabela, a percentagem de famílias com até 2 filhos é de:
 
		
	
	64%
	
	26%
	
	28%
	
	36%
	
	72%
	
		FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
4a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
Vídeo 
	
PPT
	
MP3
	 
	
	 
	Exercício: SDE0658_EX_A4_201602747261_V3 
	09/09/2018 21:44:06 (Finalizada)
	Aluno(a): FRANCISCO JOSE SOUSA DE CARVALHO 
	2018.3 EAD 
	Disciplina: SDE0658 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA  
	2016027472611a Questão 
	
	
	
	
	Em uma pesquisa envolvendo 500 alunos de uma escola na cidade xpto no ano de 2017, foram verificadas as quantidades de alunos por série, obtendo-se: 100 alunos na primeira, 120 alunos na segunda, 150 alunos na terceira e 130 alunos na quarta. Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalos de classes, podemos verificar que a porcentagem de alunos na primeira série é:
		
	
	24%
	
	22%
	
	26%
	
	20%
	
	30%
	
Explicação: 
A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o total de dados absolutos.
100 / 500 .100% = 20%
	
	 
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	Em uma pesquisa envolvendo 500 alunos de uma escola na cidade xpto no ano de 2017, foram verificadas as quantidades de alunos por série, obtendo-se: 100 alunos na primeira, 120 alunos na segunda, 150 alunos na terceira e 130 alunos na quarta. Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalos de classes, podemos verificar que a porcentagem de alunos na segunda série é:
		
	
	22%
	
	24%
	
	30%
	
	26%
	
	20%
	
Explicação: 
A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o total de dados absolutos.
120 / 500 .100% = 24%
	
	 
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	Em uma pesquisa sobre o número de filhos por famílias brasileiras, em uma amostra domiciliar de 2.000 famílias, foram observados os seguintes resultados: 0 filho (200 famílias), 1 filho (400 famílias), 2 filhos (500 famílias), 3 filhos (400 famílias), 4 filhos (240 famílias), 5 filhos (160 famílias) e mais de 5 filhos (100 famílias). Confeccionando uma tabela de frequências com estes dados, conclui-se que:
		
	
	1.040 famílias têm de 2 a 4 filhos
	
	1.140 famílias têm de 2 a 4 filhos
	
	940 famílias têm de 2 a 4 filhos
	
	500 famílias têm de 2 a 4 filhos
	
	1.240 famílias têm de 2 a 4 filhos
	
	 
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	Em uma pesquisa envolvendo 500 famílias, foram verificadas as quantidades de famílias em relação ao número de filhos, obtendo-se: 0 filho (20 famílias), 1 filho (40 familias), 2 filhos (80 famílias), 3 fillhos (300 famílias), 4 filhos (40 famílias) e 5 filhos (20 famílias). Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalo de classe, podemos verificar que a percentagem de famílias com 2 ou mais filhos é:
		
	
	72%
	
	12%
	
	28%
	
	16%
	
	88%
	
	 
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	Um conjunto de 100 certidões de nascimento, de criança do sexo feminino, tiradas dos arquivos de um cartório, constitui:
		
	
	uma média
	
	uma tabela
	
	uma distribuição de frequência
	
	um rol
	
	uma relação de dados brutos
	
	 
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	Seu cálculo consiste em pegar frequências de várias classes e somar. Esse procedimento condiz com o cálculo:
		
	
	frequência absoluta
	
	frequência percentual
	
	frequência simples
	
	frequência acumulada
	
	frequência relativa
	
	 
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	Uma tabela não pode ser fechada nas laterais PORQUE não pode ter traços verticais separando as colunas. 
Assinale a alternativa correta:
		
	
	A 1ª afirmação é verdadeira e a 2ª é falsa.
	
	As duas afirmações são falsas.
	
	A 1ª afirmação é falsa e a 2ª é verdadeira.
	
	As duas afirmações são verdadeiras e a 2ª é justificativa  da 1ª.
	
	As duas afirmações são verdadeiras e a 2ª não é justificativa da 1ª.
	
Explicação: 
Uma tabela não pode ser fechada nas laterais: Conforme padronizado pela ABNT, essa é uma afirmação verdadeira.
Uma tabela não pode ter traços verticais separando as colunas: afirmação falsa, já que isso não é determinado pela norma.
	
	 
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	Em uma pesquisa envolvendo 500 alunos de uma escola na cidade xpto no ano de 2017, foram verificadas as quantidades de alunos por série, obtendo-se: 100 alunos na primeira, 120 alunos na segunda, 150 alunos na terceira e 130 alunos na quarta. Se fizermos uma tabela de frequências, sem intervalos de classes, podemos verificar que a porcentagem de alunos na terceira série é:
		
	
	20%
	
	22%
	
	30%
	
	26%
	
	24%
	
Explicação: 
A porcentagem é a relação entre um dado absoluto e o total de dados absolutos.
150 / 500 .100% = 30%
	
		UNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
5a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
Vídeo 
	
PPT
	
MP3
	 
	
	 
	Exercício: SDE0658_EX_A5_201602747261_V1 
	09/09/2018 22:11:20 (Finalizada)
	Aluno(a): FRANCISCO JOSE SOUSA DE CARVALHO 
	2018.3 EAD 
	Disciplina: SDE0658 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA  
	201602747261
	 
	
	 1a Questão 
	
	
	
	
	Em uma tabela com dados agrupados, ou uma tabela com intervalos de classe, há limites, ou seja, valores extremos, em cada classe de uma tabela. Logo, podemos classificar estes limites como:
		
	
	Limite superior e limite inferior.
	
	Frequência relativa a amplitude de um intervalo de um limite.
	
	Frequência simples de um limite e frequência acumulada de um limite.
	
	Rol de um limite. 
	
	Limite simples e limites acumulados.
	
	 
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	Em que classe está a moda das idades da tabela a seguir?
	Classe
	Faixa Etária
	Quantidade
	1
	19 |- 21
	4
	2
	22 |- 24
	6
	3
	25 |- 27
	7
	4
	28 |- 30
	6
	5
	31 |- 33
	4
	6
	34 |- 36
	4
		
	
	quinta
	
	segunda
	
	primeira
	
	quarta
	
	terceira
	
Explicação: 
A terceira classe 25 l--- 27 tem a maior frequência (7 valores no intervalo de classe) caracterizando a moda!
	
	 
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	O ponto médio de classe (XI) é o valor representativo da classe. Para se obter o ponto médio de uma classe:
		
	
	Somam-se o limite superior e inferior da classe e divide-se por 2.
	
	Multiplica-se amplitude (A) pelo valor do limite inferior da classe.
	
	Multiplica-se a amplitude (A) pelo intervalo de classe (H).
	
	Somam-se o limite superior e inferior da classe e multiplica-se por 2.
	
	Multiplica-se amplitude (A) pelo valor do limite superior da classe.
	
	 
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	Uma distribuição de frequências é um agrupamento de dados em classes, de tal forma que são contabilizados o número de ocorrências em cada classe. Esse número de ocorrências de uma determinada classe recebe o nome de frequência simples ou absoluta. Considere agora as frequências simples das idades de 200 candidatos de um concurso público distribuídos em 7 classes: 8, 22, 35, 41, 40, 34 e 20 e determine a frequência acumulada na quarta classe.
		
	
	8
	
	106
	
	65
	
	30
	
	25
	
Explicação: 
Frequência acumulada é o total acumulado (soma das frequências absolutas) de todas as classes anteriores até a classe atual.
Primeira classe - 8
Segunda classe - 8 + 22 = 30
Terceira classe - 8 + 22 + 35 = 65
Quarta classe - 8 + 22 + 35 + 41 = 106
	
	 
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	O dono de um negócio contratou um gestor com a seguinte missão: 
Aumentar a participação de vendas de seu produto no mercado consumidor. Hoje está com 25% com só 2 concorrentes A e B. 
Após 3 meses de intenso trabalho os resultados foram apresentados para o dono do negócio em um gráfico de setores. Empresa A = 40% Empresa B = 25% . 
Com esses dois resultados das 2 concorrentes qual foi o percentual obtido pela nossa empresa? 
		
	
	45%
	
	20%
	
	30%
	
	35%
	
	40%
	
Explicação: deve totalizar 100% logo faltam 35% para dar 100%.
	
	 
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	As idades de 40 hóspedes foram agrupadas em classes, conforme tabela.Calcule o valor de Fr % da terceira classe:
 
	CLASSES
	Fi
	Fr %
	15 |--- 23
	2
	 
	23 |--- 31
	4
	 
	31 |--- 39
	16
	 
	39 |--- 47
	10
	 
	47 |--- 55
	6
	 
	55 |---| 63
	2
	 
		
	
	15%
	
	5%
	
	10%
	
	40%
	
	25%
	
	 
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
		As notas da prova de Estatística de 16 alunos foram agrupadas em classes, conforme tabela.
Calcule o valor de Xi da quarta classe:
	CLASSES
	Xi
	2,0 |--- 3,6
	 
	3,6 |--- 5,2
	 
	5,2 |--- 6,8
	 
	6,8 |--- 8,4
	 
	8,4 |---| 10,0
	 
		
	
	6,8
	
	6,0
	
	7,0
	
	7,6
	
	8,4
	
	 
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	As notas da prova de Estatística de 16 alunos foram agrupadas em classes, conforme tabela.
Calcule o valor de Fr % da segunda classe:
	CLASSES
	Fi
	2,0 |--- 3,6
	1
	3,6 |--- 5,2
	3
	5,2 |--- 6,8
	4
	6,8 |--- 8,4
	6
	8,4 |---| 10,0
	2
	SOMA
	16
		
	
	18,75%
	
	25,00%
	
	12,50%
	
	37,50%
	
	6,25%
	
		FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
5a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
Vídeo 
	
PPT
	
MP3
	 
	
	 
	Exercício: SDE0658_EX_A5_201602747261_V2 
	09/09/2018 22:28:07 (Finalizada)
	Aluno(a): FRANCISCO JOSE SOUSA DE CARVALHO 
	2018.3 EAD 
	Disciplina: SDE0658 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA  
	201602747261
	 
	
	 1a Questão 
	
	
	
	
	Considere a amostra que possuem idades de pessoas:
{ 17; 5; 13; 10; 13; 8; 1; 11; 5; 19; 9; 5; 7; 19; 8; 9; 5; 15; 6; 12 } 
Calcule quantas pessoas existem na segunda classe (5|---9 ) da tabela abaixo.
 
	CLASSES
	Fi 
	1|---5
	 
	5|---9
	 
	9|---13
	 
	13|---17
	 
	17|---|21
	 
		
	
	6
	
	8
	
	7
	
	9
	
	10
	
Explicação: 
Temos como rol - 1, 5, 5, 5, 5, 6, 7, 8, 8, 9, 9, 10, 11, 12, 13, 13, 15, 17, 19, 19
Na primeira classe encontramos 1 valor
Na segunda classe encontramos 8 valores
Na terceira classe encontramos 5 valores
Na quarta classe encontramos 3 valores
Na quinta classe encontramos 3 valores
	
	 
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	Qual é a classe modal das idades dessa amostra?
 
 
	Classe
	Faixa Etária
	Quantidade
	1
	19 |- 26
	14
	2
	26 |- 33
	6
	3
	33 |- 40
	26
	4
	40 |- 47
	6
	5
	47 |- 54
	4
	6
	54 |- 61
	4
		
	
	Segunda classe.
	
	Quarta classe.
	
	Quinta classe.
	
	Primeira classe.
	
	Terceira classe.
	
Explicação: 
Nesta distribuição de frequências a terceira classe é a classe de maior frequência (26 valores no intervalo 33 l--- 40) caracterizando a moda!
	
	 
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
		As notas da prova de Estatística de 16 alunos foram agrupadas em classes, conforme tabela.
Calcule a freqência relativa  da quarta classe sabendo que nessa classe existem 10 pessoas:
	CLASSES
	Xi
	2,0 |--- 3,6
	 
	3,6 |--- 5,2
	 
	5,2 |--- 6,8
	 
	6,8 |--- 8,4
	 
	8,4 |---| 10,0
	 
		
	
	93%
	
	43%
	
	87%
	
	23%
	
	63%
	
	 
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	Com referência a tabela abaixo:
Distribuição de freqüência de Diárias para 200 apartamentos
Quais os limites (inferior e superior) da sétima classe?
		
	
	330 e 360
	
	360 e 390
	
	270 e 300
	
	420 e 450
	
	240 e 270
	
	 
	
	 5a Questão 
	
	
	
	
	Os dados a seguir referem-se ao tempo, em horas, que 80 pacienteshospitalizados dormiram durante a administração de certo anestésico:
Qual o percentual de pacientes que dormiram menos de 12 horas?
		
	
	100%
	
	58,75%
	
	28,75%
	
	10%
	
	83,75%
	
	 
	
	 6a Questão 
	
	
	
	
	Foi realizada uma pesquisa envolvendo 500 alunos, cujas notas em Matemática variaram de 0 (zero) a 10 (dez). Assim, procurou-se fazer uma tabela de frequências, com 5 classes, onde nas cinco classes as notas variaram de 0 |--- 2 (60 alunos), 2 |--- 4 (80 alunos), 4 |--- 6 (300 alunos), 6 |--- 8 (40 alunos), 8 |---| 10 (20 alunos). Assim, a percentagem de alunos com notas inferiores a 6 é: 
		
	
	88%
	
	24%
	
	60%
	
	12%
	
	72%
	
	 
	
	 7a Questão 
	
	
	
	
	Uma distribuição de frequências é um agrupamento de dados em classes, de tal forma que são contabilizados o número de ocorrências em cada classe. Esse número de ocorrências de uma determinada classe recebe o nome de frequência simples ou absoluta. Considere agora as frequências simples das idades de 200 candidatos de um concurso público distribuídos em 7 classes: 8, 22, 35, 41, 40, 34 e 20 e determine a frequência acumulada na quinta classe.
		
	
	25
	
	146
	
	106
	
	30
	
	65
	
Explicação: 
Frequência acumulada é o total acumulado (soma das frequências absolutas) de todas as classes anteriores até a classe atual.
Primeira classe - 8
Segunda classe - 8 + 22 = 30
Terceira classe - 8 + 22 + 35 = 65
Quarta classe - 8 + 22 + 35 + 41 = 106
Quinta classe - 8 + 22 + 35 + 41 + 40 = 146
	
	 
	
	 8a Questão 
	
	
	
	
	São aqueles valores a que se chegou pela simples coleta, sem qualquer preocupação quanto á sua ordenação.Essa definição pertence a(o):
		
	
	Frequência
	
	Dado bruto
	
	Rol
	
	Limite
	
	Amplitude
	
		UNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
5a aula
		
	 
	Lupa
	 
	 
	
Vídeo 
	
PPT
	
MP3
	 
	
	 
	Exercício: SDE0658_EX_A5_201602747261_V3 
	09/09/2018 22:41:44 (Finalizada)
	Aluno(a): FRANCISCO JOSE SOUSA DE CARVALHO 
	2018.3 EAD 
	Disciplina: SDE0658 - FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA  
	201602747261
	 
	
	 1a Questão 
	
	
	
	
	Quantos números acima de 51 existem na tabela a seguir?.
	22
	31
	47
	23
	39
	39
	48
	38
	48
	47
	31
	55
	63
	54
	34
	38
	34
	15
	31
	31
	40
	35
	40
	41
	34
	23
	42
	40
	30
	42
	37
	38
	33
	36
	35
	45
	29
	45
	33
	50
		
	
	2
	
	1
	
	3
	
	5
	
	4
	
	 
	
	 2a Questão 
	
	
	
	
	Foi realizada uma pesquisa envolvendo 500 alunos, cujas notas em Matemática variaram de 0 (zero) a 10 (dez). Assim, procurou-se fazer uma tabela de frequências, com 5 classes, onde nas cinco classes as notas variaram de 0 |--- 2 (60 alunos), 2 |--- 4 (80 alunos), 4 |--- 6 (300 alunos), 6 |--- 8 (40 alunos), 8 |---| 10 (20 alunos). Assim, a frequência relativa da terceira classe é:
		
	
	0,60%
	
	300
	
	0,60
	
	60
	
	60%
	
Explicação: 
Frequência relativa = frequência simples da classe / somatório das frequências = 300 / 500 = 0,6
	
	 
	
	 3a Questão 
	
	
	
	
	Uma distribuição de frequências é um agrupamento de dados em classes, de tal forma que são contabilizados o número de ocorrências em cada classe. Esse número de ocorrências de uma determinada classe recebe o nome de frequência simples ou absoluta. Considere agora as frequências simples das idades de 200 candidatos de um concurso público distribuídos em 7 classes: 8, 22, 35, 41, 40, 34 e 20 e determine a frequência acumulada na segunda classe.
		
	
	8
	
	30
	
	25
	
	65
	
	106
	
Explicação: 
Frequência acumulada é o total acumulado (soma das frequências absolutas) de todas as classes anteriores até a classe atual.
Primeira classe - 8
Segunda classe - 8 + 22 = 30
	
	 
	
	 4a Questão 
	
	
	
	
	A tabela a seguir apresenta o número de veículos vendidos, na última semana, em cada uma das 20 filiais. 
Calcule o valor da frequência relativa (Fr %) da quinta classe (17|---|21 ).
	CLASSES 
	Fi 
	Fr %
	1|---5
	1
	
	5|---9
	8
	
	9|---13